Компания NVIDIA добавила в линейку 64-гигабайтную конфигурацию DGX Spark с унифицированной памятью , которая будет продаваться по цене от 4,999 долларов США эксклюзивно через Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP и MSI с 23 октября. Новая модель оснащена тем же процессором GB10 Grace Blackwell Superchip, сетевым модулем ConnectX-7, операционной системой DGX OS и программным обеспечением NVIDIA AI, что и 128-гигабайтная модель. NVIDIA заявляет, что 64-гигабайтная версия сама по себе позволяет запускать модели с количеством параметров до 100 миллиардов для локального вывода, тонкой настройки и рабочих процессов агентов без отправки данных в облако.
Два модуля Spark по 64 ГБ каждый образуют кластер на 128 ГБ.
Главное преимущество более дешевого устройства (по сравнению с рыночными ценами на более крупную модель) заключается в том, что два таких устройства в кластере показывают довольно хорошие результаты. Каждый DGX Spark имеет встроенную сетевую карту ConnectX-7, поэтому пара устройств подключается напрямую по кабелю QSFP в сети 200GbE без промежуточного коммутатора. NVIDIA Sync Cluster Assistant отвечает за обнаружение, проверку конфигурации устройств и настройку сети ConnectX-7. Два устройства с 64 ГБ памяти объединяются в 128 ГБ унифицированной памяти, чего, по словам NVIDIA, достаточно для запуска моделей с количеством параметров до 200 миллиардов.
Внутренние данные NVIDIA по сопряжению используют Qwen3.8 27B: два кластерных устройства с 64 ГБ оперативной памяти обеспечивают производительность до 1.7 раза выше, чем одно устройство с 128 ГБ. Поскольку на каждом узле работают одни и те же библиотеки CUDA, механизмы вывода и образ ОС DGX, рабочая нагрузка распределяется между обоими устройствами без перестройки программной среды. Поддерживаемые фреймворки вывода включают llama.cpp, Ollama, vLLM и LM Studio. NVIDIA предлагает короткое видео о подключении двух Spark с помощью NVIDIA Sync.
Мы запустили распределенный кластер для выполнения инференции на устройствах Dell, Gigabyte и HP DGX Spark , а совсем недавно разместили общее хранилище за кластером Spark через 100GbE . Версия с 64 ГБ памяти снижает начальную цену для такой конфигурации, но при этом одно устройство теперь вмещает вдвое меньше памяти, чем первоначальное.
Запуск NVIDIA Sync Model Launcher состоится в конце октября.
Вторая часть анонса посвящена программному обеспечению. NVIDIA Sync Model Launcher, выход которого запланирован на конец октября, загружает и запускает модель на одном Spark или в кластерной паре (например, Qwen3.8 27B) и предоставляет доступ к полученной конечной точке для компьютеров разработчиков в сети. Он также может настроить OpenCode для работы с этой моделью, позволяя разработчикам писать код из браузера, а кластер Spark будет выполнять вывод.
Системы с 64 ГБ памяти поставляются с тем же программным обеспечением, что и модели с 128 ГБ: DGX OS, библиотеки ИИ CUDA-X, NVIDIA Agent Toolkit, открытые модели Nemotron и среды выполнения, включая Ollama, vLLM и PyTorch с CUDA. NVIDIA позиционирует устройство как локальную платформу для агентов, вывода результатов, тонкой настройки, анализа данных и разработки на периферии сети, а порт ConnectX-7 позволяет добавить второй блок позже. Для разработчиков агентов NVIDIA рекомендует использовать свои руководства по NemoClaw, OpenClaw, Hermes Agent и OpenShell на build.nvidia.com в качестве отправных точек.
Amazon