Компания HPE анонсировала HPE AI Grid — комплексное инфраструктурное решение, соответствующее эталонной архитектуре NVIDIA AI Grid . Оно предназначено для безопасного соединения фабрик ИИ и распределенных кластеров для выполнения задач вывода в региональных и удаленных точках доступа. HPE позиционирует эту платформу для поставщиков услуг, которым необходимо развертывать и управлять тысячами распределенных площадок для выполнения задач вывода в рамках единой скоординированной системы.
HPE представляет AI Grid как решение для приложений, изначально ориентированных на ИИ, которые все чаще требуют предсказуемой задержки, детерминированной производительности и распределенного развертывания. Компания заявляет, что решение обеспечивает сверхнизкую задержку в масштабе, с автоматической настройкой ресурсов, интегрированной оркестровкой и автоматизированной безопасностью, что упрощает управление жизненным циклом в крупных, географически распределенных развертываниях.
Рами Рахим, исполнительный вице-президент, президент и генеральный менеджер подразделения сетевых технологий HPE, описал эту стратегию как приближение интеллекта к месту генерации и использования данных, при этом сетевая инфраструктура выступает ключевым фактором для сервисов искусственного интеллекта в реальном времени. Крис Пенроуз, глобальный вице-президент по телекоммуникациям NVIDIA, подчеркнул важность сети ИИ для соединения географически распределенных кластеров и динамического распределения рабочих нагрузок на основе производительности, стоимости и задержки, при этом HPE предоставляет многооблачную маршрутизацию и периферийную инфраструктуру, а NVIDIA — ускоренные вычислительные и сетевые компоненты.
Полноценная аппаратная и сетевая основа
Компания HPE заявляет, что HPE AI Grid предлагает единую аппаратную и программную платформу, разработанную для поддержки операционных моделей поставщиков услуг, включая многопользовательский режим и облачную безопасность. Архитектура основана на возможностях HPE Juniper для сетей телекоммуникационного класса, включая маршрутизацию в мультиоблачной среде и когерентную оптику для междугородной и городской связи. HPE также подчеркивает наличие интегрированных межсетевых экранов, автоматизации WAN и оркестровки, что позволяет осуществлять развертывание без участия пользователя и непрерывное управление жизненным циклом.
В вычислительной части HPE использует в сочетании периферийные и стоечные серверы с ускоренными вычислениями NVIDIA и высокопроизводительным сетевым и интерфейсным стеком ввода-вывода. HPE заявляет о поддержке графических процессоров NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, а также DPU NVIDIA BlueField, коммутаторов Ethernet Spectrum-X и сетевых адаптеров ConnectX SuperNIC. Стек также включает в себя шаблоны NVIDIA AI для ускорения развертывания сервисов вывода на распределенных площадках.
Фокус на поставщике услуг
HPE позиционирует AI Grid для приложений, требующих предсказуемой задержки и надежного подключения, включая персонализацию розничной торговли, прогнозируемое техническое обслуживание, периферийное здравоохранение и сервисы искусственного интеллекта операторского класса. Компания заявляет, что платформа может помочь операторам превратить объекты с существующим электропитанием и подключением в готовые к работе в сети RAN узлы AI Grid, эффективно расширяя возможности выполнения вычислений без необходимости рассматривать каждое местоположение как отдельное развертывание.
Полевые испытания и партнерская экосистема
В рамках более широкой стратегии AI Grid компания Comcast объявила о новых полевых испытаниях ИИ в своей распределенной сети, ориентированных на вывод данных в реальном времени на периферии сети. HPE заявила, что в ходе первых испытаний использовались серверы HPE ProLiant, на которых работали небольшие языковые модели от Personal AI (часть партнерской программы HPE Unleash AI) на графических процессорах NVIDIA для предоставления услуг «ресепшена» с использованием ИИ, ориентированных на малый бизнес.
Amazon