StorageReview.com

Qualcomm slutför modulär affär och köper en CUDA-oberoende väg för sitt datacenterkisel

AI  ◇  Företag

Qualcomm Incorporated har slutfört förvärvet av Modular Inc. och adderar därmed AI-baserad mjukvaruinfrastruktur till sin portfölj av beräkningsplattformar som omfattar enheter, edge-distributioner och datacenter.

Qualcomm tillkännagav avtalet den 24 juni och slöts den 29 juli, ungefär fem veckor senare, inför det fönster för andra halvåret 2026 som de avsåg vid undertecknandet. Inget av företagen har avslöjat villkoren i sina pressmeddelanden. Qualcomm behandlade avslutet som en huvudhändelse snarare än en fotnot och listade det som en av tre punkter högst upp i resultatet för tredje kvartalet räkenskapsåret 2026, som publicerades samma dag.

Modular utvecklar programvara avsedd att förenkla optimering och distribution av generativa och agentiska AI-arbetsbelastningar över heterogen hårdvara. Dess plattform är utformad för att stödja processorer, grafikprocessorer, NPU:er och anpassade kiselkällor genom en enhetlig mjukvarustrategi, vilket adresserar en central utmaning för företag som distribuerar AI över olika infrastrukturarkitekturer.

Qualcomm Modular-förvärvet

Förvärvet utökar Qualcomm Technologies AI-programvarukapacitet utöver deras befintliga portfölj av högpresterande, energieffektiva beräkningar. Qualcomm positionerar den sammanslagna organisationen för att stödja personliga, industriella, edge- och datacenter-AI-arbetsbelastningar, med betoning på portabilitet och prestandaoptimering över olika processortyper.

Mojo, MAX och Modular Cloud fortsätter som produkter och varumärken med utökade investeringar och support genom Qualcomm Technologies. Mojo är Modulars Python-liknande språk byggt för att skriva GPU-kärnor som förblir portabla över hårdvara. MAX är ett inferens- och serveringssystem, och dess designval är värt att notera: det är inte beroende av PyTorch, CUDA eller ROCm, så samma kod körs på NVIDIA, AMD och Apple Silicon utan en leverantörskörning för att paketera, patcha eller hålla synkroniserad. Modular säger att Python API, modellpipelines och GPU-kärnor är öppen källkod, med mer än 500 modeller tillgängliga. Modular Cloud utökar stacken till hanterad distribution och erbjuder delade eller dedikerade slutpunkter i Modulars moln eller kundens eget.

Chris Lattner, medgrundare och VD för Modular, tar över rollen som vice vd för Advanced AI Software and Platforms. Resten av teamet blir kvar, och Modular överlever som en namngiven organisation: Modulars egen webbplats listar nu medgrundaren Tim Davis som SVP och GM för Modular på Qualcomm, tillsammans med Mostafa Hagog som vice vd för teknik och Eric Johnson som vice vd för produktledning. Att behålla en VD över en namngiven Modular-enhet är en starkare signal än det vanliga språket om produktkontinuitet, eftersom det innebär att varumärket har en ägare inom Qualcomm snarare än att absorberas av en befintlig mjukvarugrupp.

Qualcomm sa att Modular kommer att fortsätta stödja ett öppet, hårdvarumättat AI-mjukvaruekosystem snarare än att begränsa optimeringen till en enda klass av acceleratorer. Den metoden blir allt viktigare eftersom företag kombinerar processorer, grafikkort, dedikerade NPU:er och anpassat kisel för att balansera AI-prestanda, strömförbrukning, kostnad och distributionsflexibilitet.

”Med Modulars världsledande ingenjörsteam möjliggör vi en ny och öppen metod för AI-mjukvaruutveckling, vilket gör att AI kan köras effektivt på all hårdvara samtidigt som prestandan maximeras”, säger Cristiano Amon, VD och koncernchef för Qualcomm Incorporated. ”Detta löser en av AI:s största utmaningar, ger utvecklare och kunder verkliga valmöjligheter och främjar konkurrens, innovation och motståndskraft i hela branschen.”

Den strategiska logiken ligger i Qualcomms satsning på datacenter. I sitt junirelease hävdade Qualcomm att i takt med att AI skalas upp blir effektivitet snarare än kapacitet begränsningen, eftersom prestanda per watt driver inferenskostnaden, och kostnaden avgör vilken skalning som sker. De sa också att Modular skulle möjliggöra "optimal dag-noll-prestanda på ny AI-hårdvara från Qualcomm Technologies", vilket är det verkliga priset: ett mjukvarulager som låter nya Qualcomm-acceleratorer köra produktionsmodeller på lanseringsdagen snarare än att vänta ut en ramverksporteringscykel. Det finansiella sammanhanget kom samma vecka. Qualcomm rapporterade intäkter på 9.9 miljarder dollar för tredje kvartalet räkenskapsåret 2026 och berättade för investerare att de förväntar sig att tillväxten jämfört med föregående år i intäkter från andra enheter, inklusive datacenter, kommer att accelerera från 24 % under räkenskapsåret 2026 till mer än 60 % under räkenskapsåret 2027, på väg mot 40 miljarder dollar i totala intäkter från andra enheter än mobiltelefoner till räkenskapsåret 2029. Att köpa mjukvarulagret är det som gör det hårdvarumålet trovärdigt.

Engagera dig med StorageReview

Nyhetsbrev | YouTube | Podcast iTunes / Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS-flöde

Harold Fritts

Jag har varit i teknikbranschen sedan IBM skapade Selectric. Min bakgrund är dock att skriva. Så jag bestämde mig för att lämna pre-sales-branschen och återvända till mina rötter, skriva lite men fortfarande vara involverad i teknik.