Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 är en arbetsstation i mellanklassen, speciellt konstruerad för att möta kraven från professionella arbetsflöden inom olika områden, inklusive teknik, media, vetenskap och mjukvaruutveckling. Den är utformad för användare som prioriterar tillförlitlighet och prestanda samtidigt som de är (relativt) budgetmedvetna.
Denna arbetsstation har ett elegant chassi som i stort sett möjliggör verktygslös åtkomst, vilket underlättar enkla uppgraderingar och underhåll. Den har ett omfattande urval av I/O-portar, vilket säkerställer mångsidiga anslutningsmöjligheter för olika kringutrustningar.
I grund och botten drivs ThinkStation P3 av Intels Core Ultra 9 285-processor, som inkluderar 16 effektivitetskärnor och levererar imponerande 36 TOPS (Tera Operations Per Second) genom sin dedikerade Neural Processing Unit (NPU). Denna arkitektur möjliggör effektiv multitasking och stöder trådade applikationer, vilket gör den till ett utmärkt val för krävande datoruppgifter, samtidigt som den är mer prisvärd än avancerade arbetsstationer.
Baskonfigurationen för arbetsstationen har 64 GB RAM och 1 TB M.2-lagring, men den kan hantera konfigurationer som utöver standarden. Du kan också välja mellan tre avancerade GPU-alternativ.
Specifikationer
| ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel) – Tekniska specifikationer | Specifikation | |
| Prestanda | ||
| Processorer |
|
|
| Operativ system | Windows 11 Pro | |
| Neural bearbetningsenhet | Upp till 36 TOPS AI-prestanda | |
| Grafiken | Integrerad Intel®-grafik
|
|
| Minne | Upp till 256 GB DDR5 5600 MT/s* | |
| lagring |
|
|
| Anslutningar och portar | ||
| Främre hamnar |
|
|
| Bakre hamnar |
|
|
| Expansionsalternativ | Seriell port, expansionskort, Flex IO (HDMI, VGA, USB-C med DP, DisplayPort) | |
| trådlös | Tillval WiFi 7 BE200 (2×2) och Bluetooth 5.4 vPro | |
| Design & Build | ||
| Mått (H × B × D) | 415 × 180 × 370 mm (16.34″ × 7.09″ × 14.57″) | |
| Vikt | Börjar på 8.65 kg (19.07 lbs) | |
| Färg | Svart | |
| Strömförsörjning | ||
| Montering | 1100W / 750W / 500W, alla 92 % effektiva | |
| Säkerhet | ||
| Funktioner | ThinkShield Security dTPM 2.0, BIOS-administratörs- och startlösenord UEFI Secure Boot, självläkande BIOS Kensington®-låsplats, hänglåsögla Tillval: chassiintrångsbrytare, kabellås, e-lås |
|
| Hållbarhet och certifieringar | ||
| material | Frontram i 95 % återvunnen PCC-plast 90 % EPE-dämpning Plastfri förpackning med 90 % återvunnet/FSC-certifierat innehåll |
|
| Specifikationer | ENERGY STAR, RoHS, TCO 10.0, EPEAT Gold med Climate+ | |
| Programvara och medföljande artiklar | ||
| Förinstallerad programvara | Lenovo Commercial Vantage, Office 365 (testversion) | |
| I kartongen | ThinkStation P3 Tower Gen 2, USB-tangentbord, USB-mus, snabbstartsguide | |
Bygg och design
ThinkStation P3 Tower är designad med ett chassi som prioriterar optimalt luftflöde för förbättrad prestanda. Frontpanelen har en bikakestruktur, vilket bidrar till det estetiska tilltalande och underlättar överlägsen ventilation. Dessutom är chassit utrustat med betydande utskärningar på både vänster sida och baksida, vilket ytterligare främjar effektiv luftflödeshantering. Den övergripande designen har släta, rundade kanter, vilket ger ett modernt och polerat utseende. Det integrerade handtaget är sömlöst integrerat i chassits övre framsida, vilket möjliggör bekväm manövrering och enkel transport.
Med måtten 16.3 x 14.6 x 7.1 cm har denna arbetsstation en relativt kompakt profil, vilket gör den lämplig för de flesta inställningar.
Frontpanelen har två USB-A Gen 1-portar, två USB-A Gen 2-portar, en plats för media-/minneskort och två 3.5 mm-uttag, ett för mikrofon och ett för linjeutgång. Strömknappen finns också på frontpanelen.
På baksidan finns två USB-A 2.0-portar, två USB-A Gen 1-portar och en HDMI 2.1-port. Dessutom finns ett 3.5 mm kombinerat hörlurs-/mikrofonuttag och en Gigabit Ethernet-port. Det finns totalt sju DisplayPorts på arbetsstationen: fyra på grafikkortet, två på moderkortet och en enda flexIO DisplayPort. Flex IO i vårt testsystem inkluderar alternativ som DisplayPort, 5 GB USB-C med DisplayPort-funktion och en HDMI- eller VGA-port.
Den här modellen inkluderar inte externa fack men har ett hårddiskfack med framåtkomst. Användare kan utöka lagringskapaciteten med tre extra diskfack som tillval, utöver standardfacket för 3.5”/2.5”. Systemet stöder maximalt sju enheter konfigurerade som antingen tre SATA-hårddiskar/SSD-diskar och fyra M.2 SSD-diskar eller fyra SATA-hårddiskar/SSD-diskar och två M.2 SSD-diskar. Denna flexibilitet möjliggör betydande lagringsutbyggnad.
Det finns ett brett utbud av M.2-kortplatser på ThinkStation P3 Tower Gen 2: en M.2-kortplats för WLAN, två inbyggda M.2 PCIe 4.0-kortplatser, en inbyggd M.2 PCIe 5.0-kortplats (stöder PCIe 4.0- och 5.0-SSD-diskar) och en enda M.2 till PCIe-adapter som stöder M.2 PCIe 4.0-SSD-diskar. Basmodellen är utrustad med 64 GB DDR5 RAM (2 x 32 GB) men kan utökas till upp till 256 GB.
Arbetsstationen har totalt fyra PCIe-kortplatser. Den förinstallerade grafikprocessorn är ansluten till PCIe 5.0 x16 fullängdskortplatsen, som ger 75 W ström. Under denna kortplats finns en PCIe 3.0 x1 halvlängdskortplats (25 W), men den täcks av den installerade grafikprocessorn. Längre ner hittar du en PCIe 4.0 x16 halvlängdskortplats (25 W) och ytterligare en PCIe 3.0 x1-kortplats. Det är viktigt att notera att valet av nätaggregat (PSU), tillgängliga i alternativen 500 W, 750 W och 1100 W, kommer att påverka vilka komponenter som kan installeras i arbetsstationen.
Användbarhet
För att serva de flesta komponenterna i den här arbetsstationen kan du använda händerna efter att du har tagit bort de två Phillips-skruvarna som håller fast chassits sidopanel. Det är enkelt att komma åt chassits insida. De enda hindren är en fläkt och ett enhetsfack, som båda enkelt kan tas bort.
En kompakt kylare är installerad över Intel-processorn och kan enkelt tas bort för reparationer. M.2 SSD-enheten är praktiskt placerad direkt under processorn.
För att nå de fyra DDR5-kortplatserna måste du ta bort enhetsfacket som täcker den delen av moderkortet. Nätaggregatet är ordentligt fastskruvat men kan enkelt tas bort för felsökning. Alla kablar är organiserade med buntband för effektivt underhåll.
Den här arbetsstationen har ett enda NVIDIA RTX 5000 Ada-grafikkort installerat i den övre PCIe-platsen, med möjlighet att lägga till ytterligare ett kort under. Dessutom är arbetsstationen utrustad med fyra fläktar, med plats för ytterligare två i sidopanelen för att säkerställa effektivt luftflöde till alla komponenter.
Prestanda
Vår ThinkStation P3 Tower Gen 2-konfiguration inkluderar:
- Intel Core Ultra 9 285
- NVIDIA RTX 5000 Ada Generation
- 64GB RAM
Vårt system är utrustat med en kraftfull processor och grafikkort och inkluderar den näst största mängden RAM som finns tillgängligt. Konfigurationskombinationerna gör denna arbetsstation lämplig för dess målgrupp av mellanstora användare. Valet av grafikkort avgör främst prissättningen för dessa paket.
Vi jämförde vårt system med föregående generation ThinkStation PX konfigurerad enligt följande:
- Intel Xeon Gold 5420+
- Nvidia RTX A5500
- 256GB RAM
UL Procyon AI Inference Benchmark
Procyon AI Inference Benchmark levererar tillförlitliga och effektiva prestandatester genom att effektivisera AI-inferensutvärdering över olika plattformar. Utvecklad i samarbete med ledande leverantörer av AI-hårdvara minimerar den komplexiteten från variabla modeller och systemkonfigurationer för att möjliggöra konsekvent, repeterbar benchmarking. Optimerad för att mäta CPU-, GPU- eller AI-acceleratorer ger den meningsfulla insikter i hur väl olika system hanterar verkliga AI-uppgifter.
Procyon AI Inference Benchmark CPU-testet mäter prestanda mellan Intel Core Ultra 9 285 på P3 Tower och Intel Xeon Gold 5420+ på ThinkStation PX. Sammantaget visar riktmärkena att Intel Core Ultra 9 överträffar Xeon Gold 5420+, med 196 poäng jämfört med 167. Intel Core Ultra 9:s överlägsenhet är särskilt tydlig i MobileNet V3-testet, där den uppnådde en genomsnittlig tid på 0.94 ms, betydligt bättre än 3.29 ms för Intel Xeon Gold 5420+.
I YOLO V3- och REAL-ESRGAN-testerna hade P3 Tower en långsammare hastighet på i genomsnitt 43.43 ms, medan PX-arbetsstationen presterade bättre med ett genomsnitt på 32.22 ms. När det gällde de största arbetsbelastningarna registrerade P3 Tower en tid på 2,019.39 1,433.09 ms, medan ThinkStation PX hade en reducerad tid på 9 5420 ms. Sammantaget presterar Intel Core Ultra XNUMX bra med mindre arbetsbelastningar; Intel Xeon Gold XNUMX+ kunde dock arbeta snabbt med de större arbetsbelastningarna när den andra processorn saktade ner.
| CPU-resultat (genomsnittlig tid i ms) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) | Lenovo ThinkStation PX (Intel) arbetsstation (Intel Xeon Gold 5420+) |
| Totalt resultat för AI Computer Vision | 196 | 167 |
| MobileNet V3 | 0.94 ms | 3.29 ms |
| ResNet 50 | 6.83 ms | 7.17 ms |
| Inception V4 | 19.66 ms | 23.05 ms |
| DeepLab V3 | 24.89 ms | 27.97 ms |
| YOLO V3 | 43.43 ms | 32.22 ms |
| REAL-ESRGAN | 2019.39 ms | 1433.09 ms |
Härnäst jämför vi NVIDIA Ada Generation RTX 5000 med NVIDIA RTX A5500 med samma riktmärke. Resultaten indikerar att vårt P3 Tower hanterar GPU-uppgifter genomgående bättre än ThinkStation PX, med poäng på 1,168 771 respektive 5000. Det nyare RTX 3 Ada uppvisar en betydande prestandaförbättring under MobileNet V0.46-testet och uppnår en tid på 0.64 ms jämfört med genomsnittet på 5500 ms för A3. Denna trend fortsätter i olika riktmärken, med följande tider registrerade: ResNet V1.07 vid 4 ms, Inception V2.71 vid 3 ms, DeepLab V12.27 vid 3 ms, YOLO V4.63 vid 81.82 ms och REAL-ESRGAN vid XNUMX ms. GPU:n levererar en prestandaökning för AI-arbetsbelastningar som inte är tillgänglig i tidigare generationers versioner.
| GPU-resultat (genomsnittlig tid i ms) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) | Lenovo ThinkStation PX (Intel) arbetsstation (NVIDIA RTX A5500) |
| Totalt resultat för AI Computer Vision | 1,168 | 771 |
| MobileNet V3 | 0.46 ms | 0.64 ms |
| ResNet 50 | 1.07 ms | 1.60 ms |
| Inception V4 | 2.71 ms | 4.24 ms |
| DeepLab V3 | 12.27 ms | 19.58 ms |
| YOLO V3 | 4.63 ms | 6.82 ms |
| REAL-ESRGAN | 81.82 ms | 127.85 ms |
TensorRT-testet utvärderar dataflödet hos AI-modeller samtidigt som latensen minimeras. P3 Tower uppvisar överlägsen prestanda tack vare att den nyare modellen har AI-acceleration och uppnår en totalpoäng på 1,706 1,308 jämfört med 3 0.24 för ThinkStation PX. För mindre arbetsbelastningar uppnår P0.32 Tower en tid på 3 ms, medan ThinkStation PX kräver 84.04 ms, vilket indikerar en lägre genomsnittlig tid för P3 Tower. På liknande sätt, för större arbetsbelastningar, är genomsnittstiderna 152.69 ms för P3 Tower och 3 ms för PX. Det enda anmärkningsvärda undantaget är DeepLab V3.92, där P3.20 Tower inte når upp till förväntningarna, med ett genomsnitt på 3 ms jämfört med 2 ms för ThinkStation PX. Även om den är utformad som en mellanklassarbetsstation, erbjuder ThinkStation PXNUMX Tower Gen XNUMX flera betydande fördelar.
| TensorRT-resultat (genomsnittlig tid i ms) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Lenovo ThinkStation PX (Intel) arbetsstation |
| Totalt resultat för AI Computer Vision | 1,706 | 1,308 |
| MobileNet V3 | 0.24 ms | 0.32 ms |
| ResNet 50 | 0.94 ms | 1.17 ms |
| Inception V4 | 2.76 ms | 3.82 ms |
| DeepLab V3 | 3.92 ms | 3.20 ms |
| YOLO V3 | 3.09 ms | 4.45 ms |
| REAL-ESRGAN | 84.04 ms | 152.69 ms |
UL Procyon: AI Text Generation
Procyon AI Text Generation Benchmark effektiviserar prestandatestning av AI LLM genom att tillhandahålla en koncis och konsekvent utvärderingsmetod. Den möjliggör upprepad testning över flera LLM-modeller samtidigt som komplexiteten hos stora modellstorlekar och variabla faktorer minimeras. Utvecklad med ledande AI-hårdvara optimerar den användningen av lokala AI-acceleratorer för mer tillförlitliga och effektiva prestandabedömningar. Resultaten som mäts nedan testades med TensorRT.
I Procyon AI Text Generation-testet har P3 Tower en fördel tack vare processorkraften hos NVIDIA 5000 Ada Generation, som har 12,800 256 CUDA-kärnor och en 5500-bitars minnesbuss, jämfört med NVIDIA A10,240 med 384 5000 CUDA-kärnor och en 4,344-bitars minnesbuss. 4,136 Ada hade Phi- och Mistral-poäng på 160.757 117.784 respektive 5500 142.314, med utdatatokenhastigheter på 108.534 tokens/s respektive 3 tokens/s, vilket är märkbart högre än A2:s 5000 tokens/s och 96.565 tokens/s. Denna trend fortsätter i Llama30.285 och Llama3, där 57.523 Ada drar ut i toppen och ger 50.269 tokens/s och 2 sekunder totalt i Llama5000 och XNUMX tokens/s och XNUMX sekunder i LlamaXNUMX. XNUMX Ada ligger kvar i toppen och presterar bra även under tyngre modeller. Den erbjuder övertygande värde för användare som söker ett system som kan accelerera med AI utan att behöva gå in i högre prisklasser.
| UL Procyon: AI Text Generation | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) | Lenovo ThinkStation PX (Intel) arbetsstation (NVIDIA RTX A5500) |
| Phi totalpoäng | 4,344 | 3,118 |
| Phi-utgångstid till första token | 0.218 s | 0.375 s |
| Phi Output Tokens per sekund | 160.757 tokens/s | 142.314 tokens/s |
| Phi total varaktighet | 18.356 s | 21.489 s |
| Mistral totalt resultat | 4,136 | 3,045 |
| Mistral-utgångstid till första token | 0.314 s | 0.533 s |
| Mistral Output Tokens per sekund | 117.784 tokens/s | 108.534 tokens/s |
| Mistral total varaktighet | 25.142 s | 28.584 s |
| Llama3 Totalt resultat | 3,611 | 2,792 |
| Llama3-utgångstid till första token | 0.301 s | 0.495s |
| Llama3 Output Tokens per sekund | 96.565 tokens/s | 95.027 tokens/s |
| Llama3 Total Duration | 30.285 s | 32.223 s |
| Llama2 Totalt resultat | 3,942 | 2,806 |
| Llama2-utgångstid till första token | 0.502 s | 0.806 s |
| Llama2 Output Tokens per sekund | 57.623 tokens/s | 52.258 tokens/s |
| Llama2 Total Duration | 50.269 s | 57.759 s |
UL Procyon: AI-bildgenerering
Procyon AI Image Generation Benchmark tillhandahåller en konsekvent och noggrann metod för att mäta AI-inferensprestanda över olika hårdvaror, från lågenergi-NPU:er till avancerade GPU:er. Den inkluderar tre tester: Stable Diffusion XL (FP16) för avancerade GPU:er, Stable Diffusion 1.5 (FP16) för måttligt kraftfulla GPU:er och Stable Diffusion 1.5 (INT8) för lågenergienheter. Benchmarket använder den optimala inferensmotorn för varje system, vilket säkerställer rättvisa och jämförbara resultat.
I Procyon AI Image Generation-testet fortsätter P3 Tower att utmärka sig i GPU-relaterade uppgifter. Stable Diffusion 1.5 FP16-testet fick 3,734 2,386 poäng, långt före ThinkStation PX:s 1.674 5000. Den genomsnittliga bildgenereringstiden på 5500 sekunder för 2.619 Ada är betydligt snabbare än för A8, med 45,881 sekunder per bild. INT5000-varianten av samma modell följer också efter och får 27,743 5500 poäng för 0.681 Ada jämfört med 16 3,293 sekunder för A5000. Det resulterade i 2,012 sekunder per bild, marginellt snabbare än den genomsnittliga tiden för det jämförda systemet. I Stable Diffusion XL FP5500 kvarstår mönstret, med 5500 XNUMX för XNUMX Ada och XNUMX XNUMX för AXNUMX. I överensstämmelse med tidigare resultat arbetar denna nyare GPU med högre effektivitet än AXNUMX på ThinkStation PX.
| UL Procyon: AI Image Generation | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (NVIDIA RTX 5000 Ada-generationen) | Lenovo ThinkStation PX (Intel) arbetsstation (NVIDIA RTX A5500) |
| Stabil Diffusion 1.5 (FP16) – Totalt resultat | 3,734 | 2,386 |
| Stabil Diffusion 1.5 (FP16) – Total tid | 26.779 s | 41.911 s |
| Stabil Diffusion 1.5 (FP16) – Bildgenereringshastighet | 1.674 s/bild | 2.619 s/bild |
| Stabil Diffusion 1.5 (INT8) – Totalt resultat | 45,881 | 27,743 |
| Stabil Diffusion 1.5 (INT8) – Total tid | 5.449 s | 9.011 s |
| Stable Diffusion 1.5 (INT8) – Bildgenereringshastighet | 0.681 s/bild | 1.126 s/bild |
| Stable Diffusion XL (FP16) – Totalt resultat | 3,293 | 2,012 |
| Stabil Diffusion XL (FP16) – Total tid | 182.179 s | 298.158 s |
| Stable Diffusion XL (FP16) – Bildgenereringshastighet | 11.386 s/bild | 18.635 s/bild |
UL Procyon AI datorseende
UL Procyon AI Inference är utformat för att mäta en arbetsstations prestanda i professionella applikationer. Det bör noteras att detta test inte använder flera CPU-kapaciteter. Mer specifikt mäter detta verktyg arbetsstationens förmåga att hantera AI-drivna uppgifter och arbetsflöden, vilket ger en detaljerad bedömning av dess effektivitet och hastighet vid bearbetning av komplexa AI-algoritmer och applikationer.
P3 Tower, designad för AI-arbetsbelastningar, uppvisade prestanda jämförbar med ThinkStation PX i alla testkategorier. En stark indikator på deras liknande bearbetningshastigheter vid hantering av AI-uppgifter är deras identiska totalpoäng på 71. Vid granskning av de enskilda testresultaten finner vi att MobileNet V3 uppnår 1.62 ms, ResNet 50 uppnår 20.17 ms, Inception V4 uppnår 60.94 ms, DeepLab V3 uppnår 60.83 ms, YOLO V3 uppnår 160.27 ms och Real-ESRGAN uppnår 62.59 ms. Effektiviteten hos denna arbetsstation gör att den kan matcha den höga prestandan hos den tidigare generationen av arbetsstationer.
| UL Procyon: AI Datorseende Inferenstider CPU (Ju lägre desto bättre) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Lenovo ThinkStation PX (Intel) arbetsstation |
|---|---|---|
| MobileNet V3 | 1.62 ms | 1.62 ms |
| ResNet 50 | 20.17 ms | 20.02 ms |
| Inception V4 | 60.94 ms | 60.15 ms |
| DeepLab V3 | 60.83 ms | 61.13 ms |
| YOLO V3 | 160.27 ms | 158.32 ms |
| Real-ESRGAN | 6259.97 ms | 6266.98 ms |
| Totalt resultat (högre är bättre) | 71 | 71 |
SPECworkstation 4
SPECworkstation 4.0-benchmarket är ett omfattande verktyg för att utvärdera alla viktiga aspekter av arbetsstationers prestanda. Det erbjuder ett verkligt mått på CPU-, grafik-, accelerator- och diskprestanda, vilket säkerställer att yrkesverksamma har data för att fatta välgrundade beslut om sina hårdvaruinvesteringar. Benchmarket inkluderar en dedikerad uppsättning tester som fokuserar på AI- och ML-arbetsbelastningar, inklusive data science-uppgifter och ONNX-körtidsbaserade inferenstester, vilket återspeglar den växande betydelsen av AI/ML i arbetsstationsmiljöer. Det omfattar sju branschvertikaler och fyra hårdvaruundersystem och ger ett detaljerat och relevant mått på prestandan hos dagens arbetsstationer.
I SPECworkstation varierade resultaten mellan de två systemen beroende på arbetsbelastningen. PX-tornet ledde inom energi (3.16 vs. 2.49), finansiella tjänster (3.84 vs. 2.44) och livsvetenskap (3.78 vs. 2.84), vilket visar fördelarna med dess serverklass-processor inom beräkningstunga områden. Media och underhållning samt produktdesign låg närmare varandra, med PX något före på 2.78 vs. 2.69 respektive 2.73 vs. 2.46. Produktivitet och utveckling var den enda kategorin där P3-tornet drog före, med 1.50 poäng jämfört med PX:s 1.09, vilket visar hur ThinkStation PX kan attackera arbetsbelastningar på processorn med större framgång.
| SPECworkstation 4.0.0 (Högre är bättre) |
Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 |
Lenovo ThinkStation PX (Intel) arbetsstation |
| Energi | 2.49 | 3.16 |
| Financial Services | 2.44 | 3.84 |
| Life Sciences | 2.84 | 3.78 |
| Media & underhållning | 2.69 | 2.78 |
| Produkt Design | 2.46 | 2.73 |
| Produktivitet & Utveckling | 1.50 | 1.09 |
Luxmark
Luxmark är ett GPU-riktmärke som använder LuxRender, en öppen källkod för ray-tracing-renderare, för att utvärdera ett systems prestanda vid hantering av mycket detaljerade 3D-scener. Detta riktmärke är relevant för att bedöma den grafiska renderingsförmågan hos servrar och arbetsstationer, särskilt för visuella effekter och arkitektoniska visualiseringstillämpningar, där exakt ljussimulering är avgörande.
I LuxMark fyller Lenovo ThinkStation P3 prestandagapet där ThinkStation PX inte kunde. I Hallbench fick P3 26,792 20,289 poäng jämfört med PX:s 12,562 7,827, medan den i Food nådde 3 5000 jämfört med 5500 XNUMX. Denna fördel härrör främst från PXNUMX:s NVIDIA RTX XNUMX Ada GPU, som levererar starkare OpenCL-renderingsprestanda än PX:s RTX AXNUMX.
| Luxmark (Högre är bättre) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Lenovo ThinkStation PX (Intel) arbetsstation |
| Hallbänk | 26,792 | 20,289 |
| Tillsammans med | 12,562 | 7,827 |
7-zip-komprimering
7-Zip Compression Benchmark utvärderar CPU-prestanda under komprimerings- och dekomprimeringsuppgifter, och mäter betyg i GIPS (Giga Instructions Per Second) och CPU-användning. Högre GIPS och effektiv CPU-användning indikerar överlägsen prestanda.
I 7-Zip-komprimeringstestet hade ThinkStation PX en tydlig fördel i total dataflöde, med ett totalt betyg på 202.384 GIPS jämfört med P3 Towers 138.701 GIPS. Om man tittar på de resulterande betygen, som återspeglar ihållande prestanda, ledde även PX med 206.619 GIPS i komprimering och 198.149 GIPS i dekompression, medan P3 noterade 134.748 GIPS respektive 142.655 GIPS. Dessa resultat belyser PX:s styrka i ihållande, mycket parallell databehandling, med hjälp av dess serverklassade CPU. ThinkStation P3 Tower Gen 2 visar hur processorkapaciteten i en avancerad version överträffar den hos mellanklassen.
| 7-Zip Compression Benchmark (Högre är bättre) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Lenovo ThinkStation PX (Intel) arbetsstation | |||
| kompression | |||||
| Aktuell CPU-användning | 1,899% | 5,146% | |||
| Aktuellt betyg/användning | 6.970 XNUMX GIPS | 4.020 XNUMX GIPS | |||
| Ström | 132.461 XNUMX GIPS | 206.868 XNUMX GIPS | |||
| Resulterande CPU-användning | 1,894% | 5,169% | |||
| Resulterande betyg/användning | 7.115 XNUMX GIPS | 3.997 XNUMX GIPS | |||
| Resulterande betyg | 134.748 XNUMX GIPS | 206.619 XNUMX GIPS | |||
| Dekompression | |||||
| Aktuell CPU-användning | 2,191% | 4,976% | |||
| Aktuellt betyg/användning | 6.937 XNUMX GIPS | 4.027 XNUMX GIPS | |||
| Ström | 152.009 XNUMX GIPS | 200.366 XNUMX GIPS | |||
| Resulterande CPU-användning | 1,979% | 5199% | |||
| Resulterande betyg/användning | 7,209 XNUMX GIPS | 3.815 XNUMX GIPS | |||
| Resulterande betyg | 142.655 XNUMX GIPS | 198.149 XNUMX GIPS | |||
| Totalt betyg | |||||
| Total CPU-användning | 1,937% | 5,184% | |||
| Totalt betyg/användning | 7.162 XNUMX GIPS | 3.906 XNUMX GIPS | |||
| Totalt betyg | 138.701 XNUMX GIPS | 202.384 XNUMX GIPS | |||
Blackmagic RAW Speed Test
Blackmagic RAW Speed Test är ett prestandabenchmarking-verktyg som mäter ett systems kapacitet för att hantera videouppspelning och redigering med Blackmagic RAW-codec. Den utvärderar hur väl ett system kan avkoda och spela upp högupplösta videofiler, vilket ger bildhastigheter för både CPU- och GPU-baserad bearbetning.
I Blackmagics RAW-hastighetstest överträffade ThinkStation PX Workstation P3 Tower något i 8K CPU-avkodning, med 142 fps jämfört med 125 fps. P3 Tower tog dock ledningen i 8K OpenCL-avkodning och nådde 179 fps jämfört med PX:s 150 fps. Detta är en fantastisk bild som visar styrkorna hos varje version.
| Blackmagic RAW Speed Test | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Lenovo ThinkStation PX (Intel) arbetsstation |
|---|---|---|
| 8K CPU | 125 | 142 |
| 8K ÖPPENKL | 179 | 150 |
Blackmagic Disk Speed Test
Blackmagic Disk Speed Test utvärderar lagringsprestanda genom att mäta läs- och skrivhastigheter, vilket ger insikter i ett systems förmåga att hantera dataintensiva uppgifter, såsom videoredigering och stora filöverföringar.
Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 levererar enastående diskprestanda, med läshastigheter på 7,304.2 7,006.2 MB/s och skrivhastigheter på 3,958.2 2,474.2 MB/s. Detta indikerar bättre kompatibilitet för höghastighetsöverföringar än ThinkStation PX Workstation, som hade läshastigheter på XNUMX XNUMX MB/s och skrivhastigheter på XNUMX XNUMX MB/s.
| Diskhastighetstest (ju högre desto bättre) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 |
Lenovo ThinkStation PX (Intel) arbetsstation |
| Läsa | 7304.2 MB / s | 3958.2 MB / s |
| Skriva | 7006.2 MB / s | 2474.2 MB / s |
Blender 4.3
Blender är ett 3D-modelleringsprogram med öppen källkod. Detta benchmark kördes med hjälp av Blender Benchmark-verktyget. Poängen mäts i samplingar per minut, där högre värden indikerar bättre prestanda.
I Blenders CPU-renderingstester levererade ThinkStation PX Workstation högre samplingsfrekvenser än P3 Tower, en skillnad som främst kan tillskrivas dess serverklassade CPU. I Monster-scenen uppnådde PX 450.8 samplingar per minut jämfört med P3:ans 163.7, medan den i Junkshop fick 319.9 jämfört med 106.8. Klassrumsscenen visade en liknande trend, där PX nådde 222.7 samplingar per minut mot P3:ans 80.9.
| Blender CPU (prover per minut, högre desto bättre) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Lenovo ThinkStation PX (Intel) arbetsstation |
| Monster | 163.7 | 450.8 |
| Junkshop | 106.8 | 319.9 |
| Klassrum | 80.9 | 222.7 |
Å andra sidan är P3 Tower utrustad med ett NVIDIA RTX 5000 Ada idealisk för Blenders GPU-renderingstester. I Monster-scenen producerade den 3,884.68 2,277.83 samplingar per minut jämfört med PX:s 3 1,743.56. Junkshop såg P1,415.61 på 1,876.89 1,252.93 mot XNUMX XNUMX, medan Classroom kom in på XNUMX XNUMX mot XNUMX XNUMX.
| Blender GPU (samplingar per minut, högre desto bättre) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Lenovo ThinkStation PX (Intel) arbetsstation |
| Monster | 3,884.68 | 2,277.83 |
| Junkshop | 1,743.56 | 1,415.61 |
| Klassrum | 1,876.89 | 1,252.93 |
y-cruncher
y-cruncher är ett flertrådat och skalbart program som kan beräkna Pi och andra matematiska konstanter upp till biljoner siffror. Sedan lanseringen 2009 har det blivit ett populärt benchmarking- och stresstestprogram för överklockare och hårdvaruentusiaster.
I Y-Cruncher bearbetar ThinkStation PX återigen arbetsbelastningar på ett adekvat sätt med en kapacitet som ThinkStation P3 inte uppvisar. Vid 1 miljard siffror slutförde PX körningen på 6.389 sekunder jämfört med P3:s 22.112 sekunder, och vid 10 miljarder siffror avslutade den på 85.968 sekunder jämfört med 340.904 sekunder för P3. PX utökade också sin ledning vid högre arbetsbelastningar och registrerade 253.808 sekunder för 25 miljarder och 576.144 sekunder för 50 miljarder siffror, medan P3 Tower inte testades i dessa skalor på grund av den konfigurerade minnesstorleken.
| Y-Cruncher (total beräkningstid) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Lenovo ThinkStation PX (Intel) arbetsstation |
|---|---|---|
| 1 miljard | 22.112 s | 6.389 s |
| 2.5 miljard | 68.345 s | 17.146 s |
| 5 miljard | 146.977 s | 38.561 s |
| 10 miljard | 340.904 s | 85.968 s |
| 25 miljard | - | 253.808 s |
| 50 miljard | - | 576.144 s |
Geekbench 6
Geekbench 6 är ett plattformsoberoende benchmark som mäter systemets övergripande prestanda.
I Geekbench 6 utmärkte sig ThinkStation P3 i alla kategorier. För CPU-prestanda fick P3 3,175 21,033 poäng i single-core och 2,193 18,495 i multi-core, jämfört med PX:s 3 5000 respektive 244,185 178,307. GPU-prestanda visade en ännu större skillnad, där P5500:s NVIDIA RTX XNUMX Ada nådde XNUMX XNUMX i OpenCL jämfört med PX:s XNUMX XNUMX med dess RTX AXNUMX.
| Geekbench 6 (Högre är bättre) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Lenovo ThinkStation PX (Intel) arbetsstation |
|---|---|---|
| CPU enkelkärnig | 3,175 | 2,193 |
| CPU Multi-Core | 21,033 | 18,495 |
| GPU OpenCL | 244,185 | 178,307 |
Cinebench R23
Benchmarkverktyget Cinebench R23 utvärderar ett systems CPU-prestanda genom att rendera en komplex 3D-scen med hjälp av Cinema 4D-motorn. Den mäter enkärnig och multikärnig prestanda, vilket ger en heltäckande bild av CPU:ns kapacitet för att hantera 3D-renderingsuppgifter.
I Cinebench R23 fick Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 30,760 2,294 poäng i flerkärnig prestanda och 64,079 1,597 poäng i enkärnig prestanda, medan PX Workstation hade 3 2 respektive 3 2 poäng. PX och PXNUMX Tower Gen XNUMX erbjuder tydliga styrkor – där PX fokuserar på annat, levererar PXNUMX Tower Gen XNUMX imponerande prestanda med en enda kärna.
| Cinebench R23 (Högre är bättre) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Lenovo ThinkStation PX (Intel) arbetsstation |
|---|---|---|
| Med flera kärnor | 30,760 | 64,079 |
| Single-core | 2,294 | 1,597 |
Cinebench 2024
Cinebench 2024 utökar R23:s benchmark-kapacitet genom att lägga till GPU-prestandautvärdering. Den fortsätter att testa CPU-prestanda men inkluderar även tester som mäter GPU:ns förmåga att hantera renderingsuppgifter.
I Cinebench 2024 fick Lenovo ThinkStation P3 1,851 142 poäng i multi-core och 3,354 i single-core, jämfört med PX, som fick 88 3 och 5000 poäng. GPU-prestanda gynnade också P23,746, med dess NVIDIA RTX 16,672 Ada som nådde 5500 3 jämfört med PX:s XNUMX XNUMX från RTX AXNUMX. Dessa resultat belyser PX:s dominans i CPU-arbetsbelastningar med hög trådning, medan PXNUMX leder i single-core-effektivitet och GPU-renderingskraft.
| Cinebench 2024 (Högre är bättre) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Lenovo ThinkStation PX (Intel) arbetsstation |
|---|---|---|
| Med flera kärnor | 1,851 | 3,354 |
| Single-core | 142 | 88 |
| GPU | 23,746 | 16,672 |
Slutsats
Lenovos vision för P3 Tower var tydlig under våra tester. Systemet levererade konsekvent pålitlig och effektiv prestanda, vilket bevisade sin förmåga att hantera krävande arbetsbelastningar. I synnerhet utmärkte sig P3 Tower i AI-test och matchade prestandan hos föregående generation ThinkStation PX. Denna prestanda visar hur AI omdefinierar förväntningarna inom denna prisklass.
P3 Tower, utrustad med NVIDIA RTX 5000 Ada GPU, förbättrar prestandan i verkligheten avsevärt, vilket demonstrerats i olika tester. Till exempel, i UL Procyon AI Image Generation-testet uppnådde P3 Tower ett imponerande totalresultat på 3,734 5500, jämfört med NVIDIA RTX A2,386:s resultat på 62 XNUMX, vilket markerar en förbättring på XNUMX % över alla tre AI Image Generation-riktmärken när den optimala inferensmotorn används.
I Luxmark-testet är prestandaskillnaden också anmärkningsvärd. P3 Tower fick 26,792 20,289 poäng i Hallbench, medan PX bara klarade 7,827 3. Dessutom fick PX 12,562 3 poäng i Food-testet, medan PXNUMX Tower överträffade det med en poäng på XNUMX XNUMX. Sammantaget visar PXNUMX Tower en tydlig prestandafördel.
P3 Tower är en mellanklassmodell med Intel Core Ultra 285-processorn med 24 kärnor. I våra testresultat visar den överlägsen effektivitet jämfört med Xeon Gold-processorn. Till exempel, i 7-Zip Compression-testet är Xeon Golds totala CPU-användning 5,184 1,937 %, medan Core Ultra bara använder 3.906 7.162 %. Xeon Gold uppnår en rating på 138.701 202.384 GIPS, medan Core Ultra når 46 XNUMX GIPS. Följaktligen är Core Ultras totala rating XNUMX XNUMX GIPS, jämfört med Xeon Golds XNUMX XNUMX GIPS, vilket indikerar en minskning med nästan XNUMX % av den totala GIPS-användningen.
En effektiv processor och ett effektivt grafikkort gör ThinkStation P3 Tower Gen 2 till ett kraftfullt system i mellan- och högklassigt pris, prissatt till 7,939 XNUMX dollar. Den kombinerar högprestanda med överkomliga priser och erbjuder en mångsidig arbetsstation som levererar premiumresultat utan en rejäl prislapp.
Topplista: Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 innehar platsen för bästa mellanklass-torn på topplistan över bästa stationära arbetsstationer.
Amazon