AMDは、組み込み開発者が既に利用しているツールと連携して動作するように構築されたエージェント型AIアシスタント「AMD Ross」を発表しました。システムアーキテクチャや回路図レビューから、FPGAやアルゴリズム設計、組み込みソフトウェア、AI推論、デバッグ、デプロイメントまでを網羅しています。このアシスタントは、AMDの組み込み製品ポートフォリオ全体、FPGA、アダプティブSoC、x86組み込みプロセッサ、エッジAIプラットフォームを対象としており、開発者が選択した大規模言語モデルをオープン標準のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを介してAMDのツールチェーンに接続します。最初のリリースでは、Vivado Design SuiteとVitis HLSのサポートに加え、AMDのナレッジベースが同梱されており、AMDは今後毎月リリースすることを約束しています。これは、Vivadoなどのツールが年2回リリースするサイクルとは大きく異なるものです。
ロスがツールとどのように繋がるか
Rossはクライアントに依存しません。AMDの図には、フロントエンドとしてVS Code、Claude Code、Cursor、Devin、OpenCode CLIが挙げられており、MCP互換のクライアントであればどれでも動作し、開発者が好むLLM、IDE、コマンドラインはそのまま使用できます。MCPサーバーはAIエージェントに設計環境へのリアルタイム接続を提供するため、エージェントはセッション内でツールの状態を照会したり、コマンドを実行したり、結果を読み取ったりできます。AMDによると、権限はユーザーの管理下にあり、計画および実行段階で人間のレビューゲートが設けられています。
AMD Embeddedのシニアバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるサリル・ラジェ氏は次のように述べています。「組み込み開発は、チームがハードウェア設計とデバッグ、ソフトウェア開発と展開、AI推論、システムレベル設計といった複数の領域にまたがって作業するにつれて、ますます複雑化しています。AMD Rossは、AMD Embeddedのツール、信頼できる知識、そして専門家が作成したワークフローを、お客様が日々使用するテクノロジーと手法に基づいた単一のエージェント型AIエクスペリエンスに統合します。AMD Rossは、エージェント型AIの力を組み込み開発者にもたらし、製品ライフサイクル全体を加速することで、設計意図から展開までの製品イノベーションをより迅速に進めることができます。」
発売当初のツール対応範囲は、VivadoがサポートするFPGAおよびアダプティブSoCファミリ全体にわたる合成、配置配線、タイミングクロージャのためのVivado Design Suiteと、C++アルゴリズムをRTLにコンパイルするためのVitis HLSです。StorageReviewとのブリーフィングで、AMDの組み込み事業の製品、ソフトウェア、ソリューション担当コーポレートバイスプレジデントであるKirk Saban氏は、第4四半期に予定されている3つの月次リリースには、電力推定のためのPower Design Manager、システム内ハードウェアデバッグのためのChipScope、AMDのアダプティブSoCのAIエンジンのためのVitis AIが追加され、回路図とPCBレビュー、x86組み込み、ROCmの各部分は来年まで続くと述べました。
知識ベースとエージェントのスキル
MCP サーバーの背後には AMD ナレッジ ベースがあり、これは AMD が検証したベクトル化されたユーザー ガイド、製品ガイド、ホワイト ペーパー、アプリケーション ノート、および回答レコードのデータベースのセットで、アシスタントがこれを参照して Vivado の警告を、それを説明する回答レコードと照合します。ナレッジ ベースはクラウドまたは完全にオフラインのローカル展開で実行され、これは AMD が言及した航空宇宙、防衛、および機能安全の顧客にとって重要です。Saban 氏によると、顧客は、必要に応じてオープン ウェイト モデルでエア ギャップされたラップトップ、ワークステーション、オンプレミスの GPU サーバー、またはパブリック クラウドで Ross を実行でき、AMD は実行場所を制限していません。
第2層はエージェントスキルで、LLMが繰り返し実行可能なエンジニアリングタスクを実行するためのMarkdownファイルです。タスクには、タイミングクロージャ手法、RTLリンティング、データフロー、Vitis HLSループアンローリング、パイプライン処理、プラグマ挿入などが含まれます。AMDによると、最初のGitHubリポジトリには20以上のスキルが同梱されており、スキルが実際のハードウェアにどのように適用されるかを示すすぐに実行できる設計例も含まれています。AMDは、顧客やパートナーが独自のスキルを作成したり、非公開にしたり、アップストリームに貢献したりすることを想定しています。
AMDが発表した内容と、それを利用している企業
Rossは夏からFPGAツールを皮切りに早期アクセス版が提供されており、AMDによると800社以上の顧客がこのプログラムに参加している。ブリーフィングでのデモはVivadoを中心としたもので、Spartan UltraScale+評価キット用のMicroBlazeベースのマイクロコントローラ設計を作成するための1行のプロンプトで11ステップのプランと完全な動作設計が生成された。AMDによると、これは手作業では2～3時間かかる作業である。ポストルーティング設計チェックポイントに対する1つのプロンプトでタイミング違反が分類され、承認されると再実行時のタイミングが閉じる制約が提案された。また、イメージセンサーパイプラインがMATLABからCを経てVitis HLSのRTLに移行され、AMDのHLSスキルによってファブリックリソースの使用率が約35%削減されるプラグマが適用された。マルチエージェントの例では、12台のカメラによるパイプライン要求を受け取り、人間と機械の両方が読み取れる仕様を生成し、パートナーボード上のx86 CPU、GPU、NPU、およびアダプティブSoCに処理を分割し、VivadoでFPGA側をコンパイルし、各段階を人間が承認しました。これらはAMDによるデモンストレーションと数値であり、弊社ではアシスタントのテストは行っていません。
iWave GlobalのFPGA SOM事業部門のアソシエイトディレクターは、AMDの資料の中で次のように述べています。「AMD Rossのエージェント型AIアシスタントは、当社の開発ワークフローにとって非常に貴重な追加機能となっています。これにより、問題の特定とトラブルシューティングをより効率的に行うことができ、デバッグおよび立ち上げ段階に必要な時間と労力を削減できます。」
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