Axelera AIは、Voyager Toolkitを用いた開発を加速するために設計されたAI搭載アシスタント「Voyager Wingman」をリリースしました。このツールは1月にCESで初披露され、その後、今回の一般公開に先立ち、広範なテストが実施されました。Wingmanを使用すると、開発者は自然言語でVoyager SDKとAxeleraのドキュメントセット全体を照会できるため、リファレンスドキュメントを手動で調べることなく、AIパイプラインの構築、問題のデバッグ、アプリケーションのトラブルシューティングを行うことができます。Axeleraの社内テストでは、WingmanはClaude Code単体を使用した場合よりも20～30%優れた結果を示しています。
専用ハードウェア向けの AI アプリケーションを構築するには、モデル自体以外にもかなりのオーバーヘッドが発生します。モデルのエクスポートとコンパイル、パイプラインの設定、パフォーマンスの調整、出力の検証など、すべてに時間がかかります。Wingman は、開発者がコンテキストを自分で組み立てる必要なく、Axelera の SDK、ドキュメント、および完全なソフトウェア リポジトリに直接アクセスできるアシスタントとして、このプロセスの上に位置するように設計されています。Metis および Europa エッジ推論プラットフォームを開発したヨーロッパの AI 半導体企業である Axelera は、同社のハードウェアが通信、航空宇宙、エンタープライズ分野にわたる 500 社以上の顧客に導入されていると述べています。
コア機能
Axeleraによると、Wingmanは開発者が最も時間を費やす傾向にある4つの領域を中心に構築されている。1つ目はパイプライン構築で、開発者はモデル、前処理および後処理ステップ、多段階パイプラインなど、実現したいアプリケーションを記述でき、Wingmanはその記述に基づいて動作するコンピュータビジョンパイプラインを組み立てるのを支援する。
2つ目はパフォーマンスチューニングです。Wingmanは、開発者がコンパイラオプションを自分で調整するのではなく、Axeleraのハードウェア上でスループットを最大化するための具体的な最適化手法やコンパイラ構成を提案できます。
3つ目はトラブルシューティングです。Wingmanは、設定エラー、デバイス列挙の問題、モデルコンパイルの失敗など、一般的な障害パターンを認識し、単にエラーを表示するだけでなく、開発者に修正方法を示すように設計されています。
4つ目の領域は、ドキュメントへのアクセスです。開発者は、サポートされている演算子、API、ランタイム動作、構成構文などについて直接質問することができ、参照資料を検索する代わりに、例を含む状況に応じた回答を受け取ることができます。
アクセスと展開
Voyager Wingmanは、Webベースのチャットインターフェースとスタンドアロンアプリとして利用可能になりました。既存のAIコーディングフレームワーク向けのプラグインまたはスキルは、今後のリリースで提供される予定です。これらのすべてのアクセスポイントにおいて、Wingmanは開発者が何もダウンロードしたり手動で更新したりすることなく、ツールキットのアップデート、新しいサンプル、ドキュメントの変更に自動的に対応できるように設計されています。
ウェブベースのチャット機能により、開発者は単一のリンクからあらゆるプラットフォームからアクセスできるため、ローカル環境に何もインストールしたくないチームの導入が簡素化されます。プラグインまたはスキルがリリースされた後は、既存の開発者ワークフローに統合され、設定の変更やソースコードの外部公開は不要となる予定です。
利用状況
Voyager Wingmanは、Axelera開発者コミュニティおよびカスタマーポータルからアクセスできます。チャット版はフリーミアムモデルで提供され、開発者は有料利用に移行する前にアシスタントを試用できる無料クレジットが付与されます。スタンドアロンアプリは、開発者が独自のAPI認証情報を用意する方式で無料で使用できます。
Axeleraの顧客エンジニアリングおよびサクセス担当副社長であるBram Verhoef氏は、このプラットフォームの目標は、Voyager Toolkitに既に精通している専門家だけでなく、あらゆる経験レベルの開発者がAxeleraハードウェア上でエッジAI開発を利用できるようにすることだと述べた。
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