NVIDIAは、日本におけるAI導入を加速させるための包括的なマルチトラック戦略を発表しました。この戦略は、新たな国家AIインフラの構築と、業界特化型モデルおよび専用エッジハードウェアからなる幅広いエコシステムを組み合わせたものです。この戦略により、日本は、ロボット、ヘルスケア、自動車といった各分野における、地域特有の言語要件、人口動態の変化、産業ワークフローに対応する統一プラットフォームアプローチへと移行します。
この戦略の中核となるのは、ノエトラ社と共同開発した物理AI向け国家AIファクトリーの立ち上げです。この施設は、13,750個のVera CPUと27,500個のRubin GPUを搭載したNVIDIA Vera Rubin NVL72ラックを基盤として構築されます。NVIDIA DSXプラットフォームで管理され、Spectrum-X Ethernetネットワークで拡張されるこの140メガワットのデータセンターは、1兆パラメータ規模のマルチモーダル基礎モデルの開発を支援することを目的としています。このインフラストラクチャは、製造、物流、医療、通信分野における高信頼性AIに焦点を当てた経済産業省のFRONTiaプロジェクトの技術基盤となります。
インフラ整備の進展に伴い、地域に特化したモデル開発への積極的な取り組みが進められている。日本の主要企業や研究機関は既にNemotronのオープンモデル、データセット、ライブラリを活用し、国内市場向けのソリューションを構築している。東京理学研究所は、Nemotronのアセットを用いて、英語とコーディングの標準機能を維持しつつ日本語理解を優先した「Swallow」モデルファミリーを開発した。通信分野では、ソフトバンクの子会社であるSB Intuitionsが生成型AIモデル「Sarashina」を開発し、そのミニ版「Sarashina3」は既にデジタル庁に採用されている。
物理AIの導入は、拡張されたJetson Thorラインナップに支えられ、日本の産業基盤全体で大きな勢いを生み出しています。NVIDIAは、主流のロボットと組み込みAIの導入をサポートするために、Jetson T3000およびT2000モジュールを発表しました。T3000は、フラッグシップT5000の約半分のサイズと電力のパッケージで、Blackwell GPUから865 FP4テラフロップスを提供し、NVIDIAは、マルチモーダルワークロードで同様の推論パフォーマンスを維持すると述べています。これらのモジュールは2027年第1四半期に提供開始予定で、エミュレーションサポートは今月JetPack 7.2.1で提供されます。これらのモジュールをサポートするために、NVIDIAは、Nemotron上に構築され、デバイス上での推論とロボットポリシー実行用に設計された40億パラメータの世界基盤モデルであるCosmos 3 Edgeをリリースしました。このモデルにより、具現化されたシステムは環境を認識し、エッジハードウェア上でローカルにアクションを生成し、集中トレーニングと現実世界での実行の間のギャップを埋めることができます。
自動車分野では、トヨタはNVIDIAとのパートナーシップを拡大し、車両、インフラ、産業オペレーション全体にAIを連携させています。車両分野では、昨年発表されたNVIDIA DRIVE AGXと安全認証済みのDriveOSプラットフォームを使用して、L2++の高度な運転支援機能を備えた次世代車両を開発するという計画に基づいています。工場現場と都市部では、トヨタはNVIDIA OmniverseライブラリとIsaac Simを使用して、工場およびロボットのワークフローにシミュレーションを導入しています。また、Woven by Toyotaは、都市交通インテリジェンスのためのマルチモーダルなビジョン言語モデルを開発しました。このモデルは、Megatron-Coreを搭載したNVIDIA H100 GPUでトレーニングされ、現実世界の状況を解釈して次に何が起こるかを予測するように設計されています。
ヘルスケア分野も同様に好調で、日本のイノベーターは手術ロボット、CTイメージング、創薬など幅広い分野でNVIDIAテクノロジーを活用している。キヤノンは日本初のNVIDIAアクセラレーション搭載光子計数CTシステムを発売し、富士フイルムは拡散ベースの深層学習再構成を用いて画質を向上させたNVIDIA Blackwell搭載の日本初の全身CTシステムを商用化した。ライフサイエンス分野では、Xeurekaが運営する東京1 AI創薬コンソーシアムが拡大を続けており、今年4月にはエーザイがアステラス製薬、第一三共、小野薬品工業とともに参加し、いずれもNVIDIA BioNeMoで創薬を進めている。川崎重工業は、手術支援ロボット、看護助手ロボット、病院搬送ロボットの開発にNVIDIA Holoscan IGX、Isaac for Healthcare、Isaac GR00T、Cosmosを使用する予定だ。
こうしたビジョンベースシステムの導入を加速させるため、NVIDIAはMetropolisライブラリを拡充しています。VSS Blueprint 3.2、DeepStream 9.1、TAO 7といった新しいツールにより、開発者はコーディングエージェントを用いてビデオインテリジェンスシステムを構築・管理できるようになります。日立製作所、オムロン、清水建設など、日本の業界リーダー企業は、これらのMetropolisツールを活用し、工場、建設現場、公共インフラなど、様々な場所でビジョンAIエージェントを導入しています。
NVIDIAの目標は、クローズドなサービスではなく、オープンで移植性の高いAIスタックを提供することです。NVIDIAは、オープンな重みとレシピを備えたモデルを提供することで、日本の組織がデータ主権を維持し、現地の規制要件を満たし、アプリケーションが実行されるあらゆる場所でAIを展開できるようにします。国家規模のRubin GPUクラスターからエッジ最適化されたJetsonモジュール、専門的なヘルスケアシステムに至るまで、この多層的な戦略により、日本は大規模な物理AI展開の主要拠点としての地位を確立します。
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