Azure は、Azure Synapse Analytics を発表しました。これは、エンタープライズ データ ウェアハウジングとビッグ データ分析を組み合わせて、当面の BI および機械学習のニーズに合わせてデータを取り込み、準備、管理、提供する無制限の分析サービスと言われています。これを使用すると、組織はサーバーレスのオンデマンドまたはプロビジョニングされたリソースを介して、独自の条件で大規模にデータをクエリできます。組織は、すべてのデータ ソース、データ ウェアハウス、ビッグ データ分析システムから洞察を得ることができるため、データをより迅速、生産性、安全に活用できるようになります。 Azure は、Databricks、Informatica、Accenture、Talend、Attunity、Pragmatic Works、Adatis などのパートナーが今後も Azure Synapse で協力していくと付け加えています。
Azure Synapse を使用すると、データ専門家は使い慣れた SQL 言語で、ペタバイト規模のリレーショナルデータと非リレーショナルデータの両方をクエリできます。ミッションクリティカルなワークロードの場合、インテリジェントなワークロード管理、ワークロードの分離、および無制限の同時実行により、すべてのクエリのパフォーマンスを容易に最適化できます。
Azure Synapse は Power BI および Azure Machine Learning と統合されており、あらゆる種類のデータからの分析情報が向上し、機械学習モデルがすべてのインテリジェント アプリに適用されます。さらに、無制限の分析サービスにより、BI および機械学習プロジェクトのプロジェクト開発時間が大幅に短縮されます。 Azure によれば、これにより組織は重要なデータに対してインテリジェンスをシームレスに適用し、データを簡単に共有できるようになります。
Azure Synapse は、データ準備、データ管理、データ ウェアハウジング、ビッグ データ、AI タスクなどのエンドツーエンド分析ソリューションを構築する際の統合エクスペリエンスも提供します。
- データ エンジニアは、コード不要のビジュアル環境を使用してデータ パイプラインを管理できます。
- データベース管理者はクエリの最適化を自動化できます。
- データサイエンティストは数分で概念実証を構築できます。ビジネス アナリストは、同じ分析サービスを使用しながら、データセットに安全にアクセスし、Power BI を使用してダッシュボードを数分で構築できます。
Azure は、自動脅威検出や常時オンのデータ暗号化など、セキュリティとプライバシーを Azure Synapse のファブリックに組み込んでいます。 「きめ細かいアクセス制御」を必要とする組織のために、Azure は列レベルとネイティブの行レベルのセキュリティに加え、機密データをリアルタイムで自動的に保護する動的データ マスキングを追加しました。
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