Micron が CXL 拡張モジュールのポートフォリオを発表

Micron Technology は、Micron CZ120 メモリ拡張モジュールのサンプル提供を顧客およびパートナーに発表しました。 128GB と 256GB の容量があり、E3.S 2T フォーム ファクター CZ120 は PCIe Gen5 x8 インターフェイスを使用し、最大 36GB/s のメモリ読み取り/書き込み帯域幅を実行できます。このモジュールは、追加のメモリ容量と帯域幅が必要な場合にサーバーのパフォーマンスを向上させます。

CZ120 モジュールは Compute Express Link (CXL) 標準を使用し、CXL 2.0 Type 3 標準をサポートします。マイクロンは、CZ120 モジュールがデュアル チャネル メモリ アーキテクチャを活用することで CXL 2.0 の採用を加速し、より高いモジュール容量と帯域幅の増加を実現すると考えています。メモリ容量の増加は、AI トレーニングや推論モデリング、SaaS アプリケーション、インメモリ データベース、ハイ パフォーマンス コンピューティング、オンプレミスまたはクラウドのハイパーバイザーで実行される汎用ワークロードなどのワークロードにメリットをもたらします。

マイクロンの大容量 CXL ベースのメモリ拡張モジュールは、より多くのメモリ容量とより低い遅延でアプリケーションのワークロードの要求を満たすサーバーを構築する柔軟性を提供します。その結果、RDIMM メモリのみを使用するサーバーと比べて、96 日あたりのデータベース クエリが最大 24 パーセント増加し、CPU あたりのメモリ読み取り/書き込み帯域幅が XNUMX パーセント増加します。

256GB Micron CZ120 メモリ拡張モジュールを使用すると、独立系ソフトウェア ベンダー、クラウド サービス プロバイダー、相手先商標機器メーカー、オリジナル デザイン メーカーは、最大 2TB の追加メモリ容量を備えたサーバーを構築できます。容量が追加されると、サーバーを追加導入する必要がなく、パフォーマンスが向上し、メモリ帯域幅が増加します。エンタープライズおよびクラウド アプリケーションのコンピューティング リソースとメモリ リソースの使用を改善することで、組織はデータセンター アプリケーションの資本コストと運用コストを削減できます。

製品のハイライト

• 大量の DRAM 製造プロセスを活用
• 帯域幅を拡大するデュアルチャネルメモリアーキテクチャ
• CPU あたり最大 2TB の増分メモリ拡張

他社とのちがい

CZ120 メモリ拡張モジュールの仕様

CXL ベースのメモリ拡張の使用例

ワークロードはますますメモリに依存するようになっており、CXL ベースのメモリ拡張モジュールを使用してメモリ容量と帯域幅を追加することで、この課題を解決します。 AI/ML およびデータ分析ワークロードは、拡張された容量と帯域幅の恩恵を受けます。インメモリ データベースと汎用コンピューティング ワークロードは容量拡張の恩恵を受ける一方、ハイパフォーマンス コンピューティング ワークロードは帯域幅の拡張によりパフォーマンスが向上します。

Micron Technology Enablement Program (TEP) に登録している資格のある顧客とパートナーは、Micron のコラボレーション、品質、サポートを信頼できます。 TEP の追加特典には、CXL 対応設計の開発を支援する実践的なサポート、製品開発と評価を支援するデータシートや電気および熱モデルなどの技術リソース、シグナル インテグリティやその他の技術サポート トピックに関連するエンジニアリング コンサルティングが含まれます。 。

Micron Advanced Memory Systems Group の副社長である Siva Makineni 氏によると、同社は CXL 標準をサポートできる Intel および AMD プラットフォームを使用して CZ120 モジュールの開発とテストを行ってきたとのことです。データセンターやメモリを大量に使用するワークロードに対する需要が増大し続ける中、共同の取り組みにより新しい CXL 2.0 標準の受け入れが促進されると同氏は考えています。

AMDは、AMD EPYCプロセッサを搭載した複数のプラットフォームでMicronメモリを検証し、共同作業を拡張して新しいMicron CZ120メモリ拡張モジュールを含めたと発表した。 EPYC 9754 プロセッサを使用した AMD テストでは、DRAM のみと比較した TPC-H ベンチマーク パフォーマンスで素晴らしい結果が示されています。

組織がコストを削減しつつ、最新のワークロードの要求を満たす高性能サーバー テクノロジを提供するさらなる方法を模索する中、CXL はコスト効率が高く、柔軟でスケーラブルなアーキテクチャ ソリューションを提供します。柔軟性と拡張性を維持するには、AI や深層学習などの最新の新たなワークロードの要求を満たすようにサーバーを動的に構成する必要があります。