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NVIDIA RTX PRO サーバーが企業で広く採用される

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NVIDIAは、世界中の企業によるNVIDIA RTX PROサーバーの導入が拡大し、企業のデータセンター・インフラストラクチャに重大な変化をもたらしていると発表しました。この新しいデータセンター・テクノロジーは、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUを搭載しており、データセンター全体の改修を必要とせずに、汎用コンピューティング・クラスターから堅牢なAIファクトリー・インフラストラクチャへのスムーズな移行を実現します。

早期導入企業には、ディズニー、フォックスコン、日立製作所、現代自動車グループ、リリー、SAP、TSMCなどが名を連ねています。これらの企業は、このプラットフォームを活用して、業界全体にわたるAI、高度な設計、シミュレーションのワークロードを加速しています。

RTX PRO サーバーイメージ

RTX PROの採用に関するエグゼクティブの見解

映画、自動車製造、半導体、ロボット工学などの業界リーダーがRTX PROサーバーを導入しています。以下は、これらの組織からのコメントです。

NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン氏は、企業がAIを組み込むためにITインフラを近代化することが急務であると強調しました。フアン氏によると、RTX PROは、従来のITワークロードを処理しながら、あらゆる業界を再定義するAIエージェントを強化するように設計されたコンピューティングプラットフォームです。

Disney Experiencesの会長、ジョシュ・ダマロ氏は、NVIDIAのテクノロジーがディズニーの没入型ストーリーテリング能力をいかに強化するかを強調しました。RTX PROプラットフォームにより、ディズニーは、新作マンダロリアンとグローグーの公開に合わせて近日公開予定の『ミレニアム・ファルコン:スマグラーズ・ラン』アップデートのように、より速く、かつてないレベルのディテールで体験を実現できるようになります。

フォックスコンの会長であるYoung Liu氏は、RTX PROサーバーが同社のAI駆動型自動化の領域拡大に貢献していると述べました。ロボット工学から物流、電気自動車のイノベーションに至るまで、このプラットフォームはフォックスコンのデジタル変革の基盤となります。

日立製作所の代表取締役社長兼CEOである徳永俊明氏は、RTX PROサーバーが日立のAIを活用したイノベーションの加速に貢献していると説明しました。デジタルツインと資産の物理的最適化をサポートすることで、生産性を向上させるとともに、NVIDIAとのより緊密なパートナーシップの基盤を築きます。

ヒュンダイ・モーター・グループのエグゼクティブ・バイスプレジデント兼グローバル戦略責任者であるキム・フンス氏は、同社がRTX PROサーバーを活用して製造業におけるデジタルツインを構築する方法について説明しました。これにより、工場建設の時間が短縮され、仮想モビリティ環境を通じて自動運転技術が進歩します。

リリー社の最高情報・デジタル責任者であるディオゴ・ラウ氏は、画期的な医薬品の広大な可能性を探る上でのサーバーの役割を強調した。ラウ氏は、GPUによって研究者は、人間が探究できないような科学的な領域を探求できるようになると指摘した。

SAPのCEO、クリスチャン・クライン氏は、安全で柔軟なエンタープライズAIインフラストラクチャの重要性を強調しました。SAPのクラウドインフラストラクチャとRTX PROサーバーを組み合わせることで、顧客はデータコントロールを維持しながら、AIを活用した戦略を設計・実行できるようになるとクライン氏は述べました。

TSMCの会長兼CEOであるCC Wei氏は、半導体とAIイノベーションの関連性を強調しました。RTX PROサーバーの統合により、TSMCはファブオペレーション全体の効率性を向上させるとともに、半導体におけるリーダーシップを強化します。

早期導入者を超えた業界展開

業界を問わず、大手企業が自動化、シミュレーション、AI統合を推進するためにRTX PROサーバーを採用しています。注目すべき導入企業としては、製造業ではPEGATRON、Quanta Cloud Technology(QCT)、Siemens、Wistron、航空宇宙産業ではNorthrop Grumman、通信・メディア産業ではAmdocsなどが挙げられます。CadenceやSiemens EDAといったEDA専門企業も、シリコンやシステム全体にわたるシミュレーションワークロードの高速化にRTX PROを活用しています。

RTX PRO ワークロード アクセラレーション

RTX PROサーバーは、リアルタイムの適応性が求められるエージェント型AIおよび推論ユースケースに対応できるよう設計されています。例えば、NVIDIA Llama Nemotron Super推論モデルは、RTX PROのNVFP4を利用することで、NVIDIA H8 GPUのFP100と比較して最大40倍の性能コスト効率を実現します。産業用AIにおいては、デジタルツインやシミュレーションアプリケーションのパフォーマンスは、LXNUMXS GPUを搭載した従来のソリューションと比較して最大XNUMX倍向上します。

これらのサーバーは、Windows、Linux、そして主要なハイパーバイザーをサポートし、使い慣れた環境での導入を可能にするため、ITチームにとって柔軟性も提供します。x86アーキテクチャ、PCIe接続、そしてエンタープライズグレードの管理性を備えており、企業はAIワークロードを妥協することなく拡張できます。

包括的なソフトウェアエコシステム

NVIDIA RTX PRO サーバーは、NVIDIA AI Enterprise プラットフォームと統合され、包括的なフレームワーク、ツール、マイクロサービススイートを提供します。これには、クラウド、データセンター、ワークステーション環境への迅速な導入を可能にする NVIDIA NIM マイクロサービスが含まれます。これらのサーバーは、NVIDIA Enterprise AI Factory 設計での使用が検証されており、AI 駆動型ストレージシステム向けの NVIDIA AI Data Platform フレームワークでサポートされています。

さらに、NVIDIA Omniverse ライブラリと NVIDIA Cosmos 基盤モデルのサポートにより、RTX PRO サーバーは、ロボット工学、工場、大規模な合成データ ワークフローのデジタル ツインなどの物理 AI システムを構築するための理想的な基盤になります。

利用状況

RTX PROサーバーは現在、Cisco、Dell Technologies、HPE、Lenovo、Supermicroなどの大手OEMメーカーに加え、Advantech、ASUS、Compal、Foxconn、PEGATRON、Wiwynnなどのパートナー企業からも、複数の構成で提供されています。CoreWeaveやGoogle CloudなどのクラウドプロバイダーはすでにBlackwellベースのRTX PROインスタンスを提供しており、AWS、Nebius、Vultrも今年後半に拡張を計画しています。

NVIDIA RTX PROサーバープラットフォームの詳細については、こちらをご覧ください。

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ハロルド・フリッツ

IBM が Selectric を設立して以来、私はテクノロジー業界に携わってきました。しかし、私のバックグラウンドは執筆です。そこで私はプリセールスの仕事から抜け出し、自分のルーツに戻り、少し執筆活動をしながらもテクノロジーに携わることにしました。