StorageReview.com

NerdioのCPTOであるスコット・マンチェスター氏が、レガシーVDI移行の行き詰まりとAIエージェントをEntra IDとして扱うことについて語る。

Enterprise  ◇  ソフトウェア

ミルウォーキーで開催された EUC World Amplify のセッションの合間に、現代のエンタープライズ デスクトップに多大な影響を与えてきた業界のベテラン、スコット・マンチェスター氏とじっくりと話をする機会がありました。コミュニティの多くの方は、マイクロソフトで 25 年間にわたりAzure Virtual Desktop (AVD)やWindows 365 Cloud PC を率いてきたマンチェスター氏のことをご存知でしょう。1 月には、ショーに先立って私たちが紹介した 5 社のスポンサーの 1 つです。Nerdioの最高製品・技術責任者に就任しました。

Nerdioの最高製品・技術責任者であるスコット・マンチェスター氏が、ミルウォーキーで開催されたEUC World Amplify 2026のカンファレンス会場の廊下で、StorageReviewのトム・フェントン氏と並んで立っている。

ミルウォーキーで開催されたEUC World Amplifyにて、NerdioのCPTOであるスコット・マンチェスター氏(左)とトム・フェントン氏(右)。

太平洋岸北西部のスキーの楽しさと、水浸しになる現実について意見交換した後、私たちは今日のシステム管理者が直面している2つの差し迫った課題について深く掘り下げました。それは、数百万席規模のオンプレミスデスクトップ移行の行き詰まりを解消することと、企業ワークスペースにおける自律型AIエージェントの管理という、差し迫った運用上の難題です。

60万席規模の移行における行き詰まりを解き明かす

過去6年間、パブリッククラウドへの移行について盛んに議論されてきたにもかかわらず、ほとんどの企業データセンターは依然としてオンプレミス環境に固執している。マンチェスター氏の調査によると、約6,000万の仮想デスクトップシートがレガシーインフラストラクチャに縛られている。これらの環境の多くは、長年にわたる独自の構成、組織的な負債、そして非公式な管理調整が蓄積された、旧来のCitrixまたはOmnissa Horizo​​nの導入環境で稼働している。

マンチェスター氏に、ITリーダーシップ層がこれらのデプロイメントを最新化できない理由を尋ねたところ、彼は運用上の不透明性を指摘した。多くの組織では、現在のディレクターや主任アーキテクトは、環境を引き継ぐ3人目か4人目の人物である。5年前の元の設計図は、今日の社内ビジネスユニットのリソース消費状況を反映していることはほとんどない。日々のワークロードを理解せずにインフラストラクチャスタックを刷新すると業務に支障をきたすため、組織は更新サイクル中に従来の保守契約を形式的に承認するという、最も抵抗の少ない道を選びがちである。

このギャップを埋めるには、テレメトリに基づいた合理化が不可欠です。Nerdio独自の検出ツールであるNerdio Compassは、パブリックプレビュー期間中は無料で利用でき、エージェントなしで動作します。Citrix、AVD、またはIntune環境を読み取り、環境構造、ワークロードプロファイル、ポリシー構成、コストをレポートします。Omnissa Horizo​​nのサポートもロードマップに含まれています。

この図を参考に、管理チームはワークロードをAzure Virtual Desktopのネイティブなマルチセッションプール、永続的な個人用デスクトップ、または固定料金のWindows 365クラウドPCに分割できます。ブラインド移行では、すべての既存ユーザーに対して静的な1対1のデスクトップがプロビジョニングされます。

エンジニアリングの観点から見ると、この段階的なアプローチは、プラットフォーム移行における綱渡りのようなリスクを軽減します。組織は部門ごとにユーザー移行を段階的に進め、パイロットグループを並行して実行し、コスト負担モデルを検証し、運用上の同等性を確立した後にのみ旧型ハードウェアを廃止することができます。

スタックのドッグフーディング:カスタマーゼロ

CPTOとしてのマンチェスターの当面の優先事項の一つは、厳格な内部基準を確立すること、つまりNerdioを完全にNerdio上で運用することだった。

「自社製品を自社で使う」という表現は、レドモンドやパロアルトではよく知られたものですが、数百人のリモート従業員からなるグローバルに分散した従業員全体にこれを徹底することで、重要なアーキテクチャのテレメトリデータが得られます。このような環境では、社内IT部門が顧客ゼロとして機能します。Microsoft Entra IDオブジェクトのプロビジョニングや条件付きアクセス ポリシーの割り当てから、ローカルのクラウド PC やハイブリッド AVD セッション ホストの提供まで、すべての社内従業員オンボーディング ワークフローは、Nerdio Manager を介して直接実行されます。

製品開発チームに、自社の自動化エンジンの運用上の癖、インターフェースの摩擦、そして特殊なケースを経験させることで、重要なフィードバックループが生まれます。開発チームが顧客のために構築した運用上の制約の中で活動することで、製品ロードマップは企業管理者の日々の業務により密接に合致するようになります。

エージェント型ワークフローの制御:コパイロットから自律型アクターへ

私たちの会話は、企業オフィスを席巻しているより広範な構造的変革、すなわちエージェント型AIの急速な導入へと移っていった。

Tassient社のAI支援型管理プラットフォーム「Aipex」を実際にラボでテストした際の観察結果をご紹介します。このテストでは、自然言語によるプロンプトを使用して、ドライバの障害診断、クラッシュダンプの解析、カーネルパニックの修復、階層型インフラストラクチャサービスの立ち上げを行いました。自然言語によるインフラストラクチャ管理の生産性向上は疑いようもありませんが、運用上の疑問は依然として残ります。自動化されたエージェントが本番サブネットを誤って構成したり、企業データを漏洩させたりした場合、誰が責任を負うのでしょうか?

マンチェスターは、企業におけるエージェントの成熟度を評価するための明確な運用フレームワークを概説し、3つの明確な段階を定めた。

  • ステージ1、人間が関与するループ: エージェントはテレメトリを評価し、解決策をモデル化し、推奨事項を提示しますが、人間の明示的な承認なしに管理上の変更を実行することはできません。
  • ステージ2、人間がループに乗る: エージェントは、検証済みの十分な精度を備えており、限定されたタスクを独立して実行し、テレメトリダッシュボードとリアルタイム実行ログを通じて管理者に状況を通知します。
  • ステージ3、完全自律実行: エージェントは、厳格なポリシー制約内で問題を継続的に修復し、キャパシティを管理し、セキュリティ基準を自律的に適用し、運用範囲外の例外が発生した場合にのみエスカレーションを行います。

IT部門にとって最大の悩みの種は、自律型モデルが企業エンドポイント上で暴走するのを防ぐことだ。マンチェスターの解決策は、既存のポリシーフレームワークの下で、機械アクターを通常のユーザーと同様に扱うことである。

AIエージェントをMicrosoft Entra内で個別のIDオブジェクトとして扱うことで、管理者は人間の従業員に適用されているのと同じコンプライアンスアーキテクチャ(ロールベースアクセス制御(RBAC)、Microsoft Intuneデバイスコンプライアンス、Microsoft Purviewデータ損失防止(DLP)フィルタ)を適用できます。エンジニアに代わって動作するエージェントが企業ポリシーに違反する外部データ転送を試みた場合でも、標準的なエンドポイントの場合と同様に、確立されたDLPルールによってデータ漏洩がブロックされます。

トークノミクスショックという差し迫った課題

セキュリティポリシー以外にも、AIツールの爆発的な普及は、予期せぬ運用上の頭痛の種、すなわちトークノミクスショックを引き起こしている。

企業組織は、OpenAI、Anthropic、Microsoft Copilotといった複数のサービスにおける同時利用契約のバランスを取ることに苦慮している。監視体制が整っていないクラウドコンピューティング黎明期に、四半期末に高額なデータ転送料金が発生して財務担当者を驚かせたのと同様に、従量制ではないマルチエージェント利用モデルは、予測不可能な運用コストの増加を招いている。

マンチェスター氏が指摘したように、システムアーキテクトにとって当面の課題は、この断片化されたシステムを統合することである。IT部門は、3つの異なる管理コンソール、3つの独自のトークン割り当て方式、そして3つの互換性のないセキュリティスキームを、人的負担を増やすことなく管理することはできない。

業界はすでに、多様な基盤モデルの上に構築される集中型抽象化レイヤーへと移行しつつあります。エンタープライズ管理コンソールは、統一されたガバナンスを徹底する必要があります。つまり、単一の企業コンプライアンスおよび予算ルールを複数の基盤エンジンに横断的に適用し、呼び出しコストを制御し、IT予算を圧迫することなく自動化によって管理業務の生産性を向上させることが求められます。

企業ワークスペースを担当するITプロフェッショナルにとって、今後12か月間の課題は明確です。既存のオンプレミスデスクトップ環境を最新化する場合でも、自律型ソフトウェアエージェントの初期ID境界を確立する場合でも、成功の鍵は、規律あるガバナンス、きめ細かなワークロードの可視化、そしてアーキテクチャの実用性にあります。

Nerdioプラットフォームの今後の方向性をより詳しく知りたい方は、NerdioCon 2026のレポート記事をご覧ください。この記事では、Nutanix上のAVDハイブリッドやグローバルプールを含むNerdio Manager for Enterprise 8.0について詳しく解説しています。また、EUC World Amplify 2026のプレビュー記事では、私たちがミルウォーキーまで足を運んだ理由を説明しています。

どうもありがとう

スコット氏が貴重な時間を割いてくれたことに心から感謝します。当初は30分程度のハイレベルな議論を予定していましたが、VDI移行からAIの責任まで、あらゆるトピックを網羅した1時間以上に及ぶ深い議論へと発展しました。

StorageReview と連携する

ニュースレター| YouTube | ポッドキャスト(iTunes / Spotify) | Instagram | Twitter | TikTok | RSSフィード

トム・フェントン

Tom Fenton は、過去 27 年間にわたってさまざまなテクノロジに関して豊富な実践的な IT 経験を持っており、過去 20 年間は仮想化とストレージに重点を置いていました。以前は VMware でシニア コース開発者、ソリューション エンジニアとして、また競争力のあるマーケティング グループで働いていました。また、Taneja Group でシニア検証エンジニアとしても働いており、そこで検証サービス ラボを率い、vSphere Virtual Volumes の実践の立ち上げに尽力しました。彼は Twitter で @vDoppler をしています。