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TrueNAS R60は、コンパクトな1Uストレージにペタバイト級のNVMe密度をもたらします。

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TrueNASは、従来の容量制限に対応するために開発されたストレージプラットフォーム「R60」を発表しました。R60は、AI、HPC、および分析I/Oプロファイル向けに設計された高密度NVMeを採用しています。1Uサイズのプラットフォームに収められたR60は、データ制御、コスト、長期的な携帯性を損なうことなく、計算負荷の高い環境において一貫したスループットと運用信頼性を実現するように設計されています。

密度とスループットを重視したパフォーマンス

R60プラットフォームは最大60GB/秒のスループットに対応しており、TrueNAS社によれば、これは以前のR30の約3倍に相当するとのことです。このシステムはPCIe Gen5 NVMeと第5世代コントローラを採用しており、モデルトレーニング、推論タスク、大規模分析スキャンなどでよく見られる、読み書きと並列アクセスが混在するパターンに対応しています。

TrueNAS R60

R60の特長は、その容量密度の高さにあります。1Uシャーシに最大1.4PBのNVMeストレージを搭載できるため、過剰なラックスペースを消費することなく、高性能なローカルデータセットを実現します。拡張時には、拡張シェルフによって容量を最大7PBまで拡張でき、基本的なアーキテクチャはそのまま維持されるため、データセットの増加に伴う大規模なプラットフォーム変更の必要性を軽減できます。

TrueNAS R60の仕様

TrueNAS R60
オールフラッシュストレージ はい
Hardware
プロセッサ 16~32コア(32~64スレッド)
コントローラメモリ 192~384GB DDR5、6400MT/s
RAM(最大) 64〜256 GB
書き込みキャッシュ 分散書き込みログ
Networking 400GbEポート1つまたは2つ
200/100/25GbEポートを2つまたは4つ搭載
管理IO IPMI帯域外管理ポート×1、WebUIポート×1
容量と拡張
最大全フラッシュ容量 736 TB – ​​3.6 PB
最大容量 7 PB
Max NVMe拡張シェルフ 最大2
Max SAS拡張棚 4
出力
標準消費電力(HA) 350 - 600ワット

ストレージニーズに対応するため、オプションの400GbE接続は、高帯域幅ファブリックを使用する構成向けに設計されており、コンピューティングとストレージ間のネットワークがボトルネックになるのを防ぎます。RAGパイプライン、継続的トレーニング、MLOpsワークフロー、大規模分析クラスタを実行する組織では、GPUとCPUの使用率を高めることで、システム全体のデータ待ち時間を短縮できます。

TrueNAS 25.10「Goldeye」は、NVMe時代のシステムにソフトウェアスタックを集中させる

実際のワークロードでソフトウェアが性能を発揮できなければ、高いスループットは意味をなしません。TrueNAS 25.10「Goldeye」リリースは、マルチコアシステムと高密度NVMeストレージ向けに最適化されており、同時実行性、ファブリックアクセス、自動化に重点を置いています。

キャッシングに関しては、Parallel ARC eviction はマルチスレッドの要求下における OpenZFS キャッシュ管理の改善を目指しています。TrueNAS は、特に多くのジョブがホットデータセットやメタデータへのアクセスを競合する混合環境において、20~25% のスループット向上を実現したと報告しています。

ファブリック側では、TCPとRDMAに対応したNVMe over Fabricsのサポートにより、NVMeの機能がシャーシの枠を超えて拡張され、TrueNASはマイクロ秒レベルの低遅延を実現しています。この機能は、ベクトル検索やリアルタイム推論など、遅延がユーザーエクスペリエンスやシステムパフォーマンスを低下させる可能性のある、レイテンシに敏感なサービスにとって非常に重要です。

このプラットフォームは、運用自動化を重視しています。JSON-RPC 2.0 WebSocketは、API駆動型のプロビジョニングとGitOpsおよびCI/CDパイプラインとの統合のために構成されています。Kubernetes環境では、TrueNAS CSIドライバによりNVMeベースの永続ボリュームの動的なプロビジョニングが可能になり、ストレージワークフローが効率化され、インフラストラクチャチームが迅速なアプリケーション開発に対応できるようになります。

制御性、携帯性、そして予測可能なコスト

TrueNASは、パフォーマンスだけでなく制御性も重視しています。R60は、データの所有権やモビリティを犠牲にすることなく、ハイエンドのNVMeスループットを求める組織向けに設計されています。

データの移植性はOpenZFSに依存しています。データセットをオープンで明確に定義された形式で保持することで、このプラットフォームは、独自のツールなしではデータの移動が困難になる状況を回避することを目指しています。これは、競争優位性をもたらす独自のAIデータセット、特徴量ストア、および厳選されたトレーニングセットにとって特に重要です。

コスト予測の容易さは、使用量ベースの料金体系ではなく、効率性機能に起因します。インライン重複排除と圧縮により、通常2.5:1以上のデータ削減率が実現し、NVMeの実効容量が増加します。多くの購入者にとって重要なのは、この価値提案によって、AIや分析の長期的な予算編成を複雑にする可能性のあるクエリごとの料金や予期せぬコストが排除される点です。

OpenZFSにとって、データの整合性は依然として重要な焦点です。TrueNASは、ブロックレベルの継続的な検証と自己修復機能を重視し、潜在的な破損やビット腐敗を検出して修復します。長期データセットや規制環境においては、この機能は実用的な利点となります。なぜなら、整合性の問題はしばしば後になって発生し、修復にコストがかかり、分析結果への信頼性を損なう可能性があるからです。

エンタープライズサポートおよび評価パス

TrueNASは、企業との関係を、アーキテクチャ、導入、運用を網羅するパートナーシップモデルとして重視しており、チケットシステムのみに頼るのではなく、エンジニアに直接アクセスできる体制を整えています。データプラットフォームを構築・運用するチームにとって、このサポートモデルは、特にファブリック、Kubernetes、アプリケーションパイプラインとの統合時において、純粋なパフォーマンスと同じくらい価値のあるものとなり得ます。

評価にあたっては、TrueNAS Community Editionでの実地テストをお勧めします。このエディションは、エンタープライズシステムと同じOpenZFS基盤とコアソフトウェアを使用しているため、企業はエンタープライズハードウェアとサポートに投資する前に、自社の条件で動作、ワークフロー、統合性をテストできます。

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ハロルド・フリッツ

IBM が Selectric を設立して以来、私はテクノロジー業界に携わってきました。しかし、私のバックグラウンドは執筆です。そこで私はプリセールスの仕事から抜け出し、自分のルーツに戻り、少し執筆活動をしながらもテクノロジーに携わることにしました。