ブライアンは10月26日、LinkedInでHPEのハイブリッドクラウドテクノロジー加速担当上級副社長であるパトリック・オズボーン氏を招き、ライブポッドキャストを配信した。テーマはエンタープライズストレージがAIに対応できるかどうかで、その答えは、 HPEが5年前に決定したAlletra Storage MPアーキテクチャ、Oracle AI Database 26aiとベクトル検索によるブロックストレージの第二の人生、245TB SSDの背後にある電力と密度の計算、LTOテープの記録的な年、HPEのプライベートクラウドシステムのランタイムとしてのMorpheus VM Essentials、そしてアレイに組み込まれたサイバーレジリエンスなど多岐に渡った。
私たちはラボでそのほとんどを網羅しました。B10000のサイバーレジリエンスアーキテクチャとそのランサムウェアラボ、データ保護アクセラレータノードを備えたX10000、そしてこの収録の前の週にCOTAで開催されたメルセデスF1とHPEとのレースウィークエンドなどです。
パトリックは、ヒューレット・パッカード・エンタープライズで16年以上にわたり、ストレージ、クラウドインフラストラクチャ、ビッグデータに携わってきました。ビッグデータ、アナリティクス、スケールアウトプラットフォーム事業、そしてストレージ事業部門を統括した後、現在はAlletra Storage MP製品ラインを担うクラウドデータインフラストラクチャの役割を担っています。彼が最後にこのポッドキャストに出演したのは、2023年にヒューストンで開催されたHPE GreenLake Day for Storageで収録されたエピソード119です。
HPEのストレージは当ラボの常連製品です。発売当初にB10000をレビューし、ローリーのデータ保護アクセラレータノードでバックアップとリストアのスループットを測定し、HPEの英国ランサムウェアラボでNIST CSF 2.0サイバーレジリエンスアーキテクチャを検証し、X10000リリース4とその16ノード化およびネイティブNFSへの移行についても取り上げました。昨年はSimpliVityとVM Essentialsスタックも取り上げました。
このエピソードは約58分です。特に印象に残った数字は以下の通りです。Alletra Storage MPは5～6年が経過し、エントリーシステムから数十ペタバイトまで、単一のアーキテクチャで拡張可能。「私のデータはAI対応か」という質問は、HPEの顧客との会話で18ヶ月間中心的な役割を果たしてきた。VM Essentialsは初年度から毎月リリースされている一方、GreenLakeコンソールのアップデートは数週間で提供される。LTOテープは昨年、過去最高の容量を出荷した。メルセデスF1は、約18名のITチームと共にサーキットを走っている。最初から最後まで聴く時間がない場合は、興味のある部分だけを選んで聞けるように、いくつかのセグメントに分けています。
[00:00] ストレージが再び興味深い
ストレージ業界のベテラン2人が、この分野がなぜ単なる商品から主役へと躍り出たのかを語る。
- パトリックは、ストレージとデータ管理におけるコモディティ化の時期について説明し、その過程で顧客は管理エクスペリエンス、データセンター、ハイブリッド、エッジにわたる導入パターン、そしてグリーンレイクの経済モデルへと向かうようになったと述べています。
- 彼によると、ここ18か月間、あらゆる会話は顧客のデータとインフラストラクチャがAIワークロードに適しているかどうかという点から始まるという。この問題は、セキュリティ、パフォーマンス、アプリケーションエコシステムなど、広範囲にわたる領域に及ぶ。
- ブライアンの見解はこうだ。データ革命はAIよりも規模が大きく、ストレージへの関心の高まりは桁外れだ。
[02:36] HPEがAlletra Storage MPに集約した理由
ブライアンはパトリックに、個別のストレージプラットフォームを単一のアーキテクチャに統合するという決定を再検討するよう依頼した。
- Alletra Storage MPは、HPEが業界初の分離型ストレージアーキテクチャと呼ぶものとして、5～6年前に発売されました。コンピューティングノードとデータノードが分離されているため、顧客は容量、パフォーマンス、コスト、および耐障害性を個別に拡張できます。
- この設計では、標準的なx86コンポーネント、低遅延ネットワークファブリック、高性能TLCから大容量QLCまでの幅広いメディアを使用しており、差別化はソフトウェア層で行われています。以前のアーキテクチャは、バッテリーバックアップメモリ、クロスバー、カスタムシリコンに依存していました。
- 2つのフレーバーは、入力システムから数十ペタバイト規模のミッションクリティカルなストレージまで、構造化データと非構造化データを1つの管理パラダイムの下でカバーしており、パトリック氏はその成功の指標として、ユニットの成長とプラットフォームの品質を挙げている。
[08:02] ブロックストレージのAIルネッサンス
AIストレージというと通常はファイルとオブジェクトを指しますが、ブライアンはベクトル検索機能を追加したトランザクションデータベース向けにファイバーチャネルブロックに対する需要があると見ています。
- パトリックはAIを、さまざまなI/Oパターンを持つサービスのパイプラインとして捉えている。ベクトルデータベースや半構造化データベースにはブロック、NFSやSMBを介した既存の非構造化データにはファイル、そして最新のアプリケーションからの新規データにはS3オブジェクトが用いられ、推論はその中でも最も急速に成長している用途である。
- ブロック、ファイル、オブジェクトに加え、データサービス（メタデータタグ付け、回復力、バックアップ、災害復旧）を1つのプラットフォームで提供できる点が魅力であり、ブライアン氏は、Oracle 26aiのベクターワークロードが本番環境の隣で稼働する場合、ノイジーネイバー制御とQoSが再び重要になると付け加えている。
- GPUの不足により、顧客はマルチテナントやタイムスライシングに移行せざるを得なくなっており、HPEはNVIDIAと協力して、KVキャッシュやRDMA経由のS3といったストレージレベルの統合に関する設計図を作成し、データパイプラインの一部をストレージ層で実行できるようにしている。
[12:57] 推論のための階層化と謎の解明
ブライアンは、エンタープライズ推論を計画している顧客が、共有キーバリューキャッシュ層以外にどのような点を考慮すべきかを尋ねています。
- パトリック氏によると、モデルとランタイムの状況は過去12～18ヶ月で正常化しており、HPEのプライベートクラウドサービスは、初回トークン取得までの時間を数日または数時間で実現することを目指しているという。
- 6月のHPE Discover以降、HPEが推進しているのは、MCPエージェント、データインテリジェンス、既存のデータタイプのサポートを備えたエンタープライズ向けの垂直統合型スタックであり、顧客はテクノロジーインテグレーターになる必要がなく、既存のシステムを刷新する必要もありません。
- この2つの事例は、HPEがCOTAでメルセデスF1チームに見出したもの、すなわち、分散した拠点、中央工場へ送られる大量のデータ、そして支店を持つあらゆる企業と同様のオーケストレーションについて述べている。
[18:06] 自動運転ネットワークから自動運転AIデータセンターへ
スポーツ界とのパートナーシップ、ジュニパーネットワークス、そしてストレージに関する議論が広がり続ける理由。
- パトリック氏は、メルセデス以外にも、ライダーカップやNFL、NBA、プレミアリーグ、ラ・リーガとのパートナーシップをリアルタイム分析の活用事例として挙げ、それぞれが優位性を得るためにプロセスを最適化していると指摘している。
- ネットワークの基盤としてジュニパーネットワークスを選択した顧客は、HPEのCloudOpsスイートをMistと統合して利用できます。パトリック氏はMistを、ネットワークをその構成要素の一つとする、自律型AIデータセンターと位置付けています。
- 経済学に関して彼は、トークノミクスとモデルマッチングはスタックのすべての層が観測可能な場合にのみ機能すると述べており、これは過去1年間、HPE社内でも課題となっていた。
[21:53] パワー、密度、そしてテープにとって記録的な年
GPUとCPUの電力需要が増加するにつれ、ストレージへの負荷はどのようなものになるのか、ブライアンは疑問を投げかける。
- ディスクからハイブリッド、そしてオールフラッシュへの移行は、電力と冷却性能の向上に貢献し、SSDの密度向上とルーラーなどの新しいフォームファクタによって、ラックが処理できる電力に限りがある中で、ラックユニットあたりのテラバイト容量が拡大しました。現在では、完全液冷システムも選択肢の一つとなっています。
- パトリックは、業界が昨年、過去最高のLTOテープ容量を出荷したと指摘し、ブライアンは、LTO-10ライブラリを、古いデータが新しい分析ツールにとって再び価値を持つようになるまでの間、保管コストがほとんどかからないローカルアーカイブとして活用できると主張している。
- ブライアンは、SSDの容量が2～4TBで長期間横ばい状態だった状態から、15、30、61、122TBを経て245TBまで拡大したことを指摘している。E1.S、E3.S、E3.Lはプラットフォームのサポートを分割しているため、誰も数ケースのドライブを棚に置いておくことはできない。
[28:23] 設計図、家電製品、そして一番大きな箱を買わないこと
HPEは、高度なAIインフラストラクチャに関する専門知識を持たない企業向けに、どのようにスタックをパッケージ化しているか。
- Alletra Storage MPは、HPEプライベートクラウドAIのデータ基盤であり、顧客はNVIDIAの設計図に基づいて構築することも、NIM、設計図、基盤モデルがすぐに実行可能なアプライアンスとして購入し、必要に応じてGPUとストレージを拡張することもできます。
- ブライアンの主張は、最適なソリューションは必ずしも最大規模のシステムではないということだ。RTX PRO 6000または4500カードを数枚搭載したサーバーで十分な場合もあり、難しいのは新しいプラットフォームの発表と実際のビジネス成果を結びつけることだ。
[30:42] 視聴者からの質問：Morpheus VMの基本とストレージ
最初のライブ質疑応答では、VM EssentialsがHPEのストレージハードウェアとアーキテクチャにどの程度影響を与えるかという質問が出されました。
- VM Essentialsは約2年前に、混乱した仮想化市場に参入しましたが、パトリック氏によると、顧客がベアメタル、仮想マシン、コンテナを並行して実行するようになったことで、Alletra Storage MPのCSIドライバのダウンロード数が急増したとのことです。
- 統合作業は、スナップショットやレプリケーションのための機密性の高いコンピューティングおよびストレージプラグインから、ソフトウェア定義ネットワークまで多岐にわたり、VM Essentialsは現在、HPE Private Cloud 1000、3000、およびPrivate Cloud AIの内部ランタイムとして、CloudOpsスイートを通じて管理されています。
- HPEは幅広いハードウェア互換性リストを保持しており、Veeam、Commvault、Cohesity、Rubrikなどと連携できるだけでなく、HPEストレージ上で「より良い連携」体験を提供します。
- ブライアンは、SimpliVityとVM Essentialsのラボでの作業を思い出す。導入は驚くほど簡単で、VM作成時にデータ保護機能が組み込まれており、SLED（州・地方自治体・教育機関）、中小企業、支店などに最適だった。
[37:40] マルチテナント分離とリリースサイクル
2つ目の質問は、テナント間でのメタデータの漏洩と、HPEの出荷スピードについてです。
- パトリックは、マルチテナント環境における分離に関する質問をフォローアップとして取り上げ、ブログ記事のテーマにしました。HPEのマルチテナントアーキテクチャはプロトコルに関係なく環境を分離するため、彼のチームは質問者に対して具体的な内容を記事で提供する義務があるとのことです。
- GreenLakeのコンソールアップデートは数週間でリリースされる一方、アレイのファームウェアは変更されないため、12～18か月ごとにアップグレードするという従来のゴールデンコピー方式の慣習が崩れています。VM Essentialsは初期段階では毎月リリースを行っていましたが、成熟するにつれてペースを緩めており、顧客諮問委員会は18か月でどれだけ進歩したかを指摘しています。
[42:09] データ保護：DPAN、Zerto、ランサムウェアラボ
ブライアンは、データ保護アクセラレータノードに関するローリー研究所の取り組みに目を向け、HPEにおけるセキュリティの位置づけについて尋ねた。
- パトリック氏によると、セキュリティは取締役会レベルの重要な課題であり、攻撃者がAIを利用してエクスプロイトをパッケージ化して規模を拡大するにつれて、その重要性はますます高まっているという。HPEは、テクノロジーパートナー各社とともにProject Glasswingに参加している。
- Zertoの買収により、リカバリポイント目標（RPO）の考え方がストレージ層に導入され、現在では、構築や運用を担当するチームを必要とせずに、アレイがアラートを発信し、スナップショットを取得し、オフプレミスのゴールデンコピーを含むコピーを隔離するようになっている。
- HPEは、AIの可能性、VMのリセット、セキュリティとコンプライアンスという3つのトピックを中心に顧客との対話を進めています。ブライアンは、HPEが自社のシステムを実際のランサムウェアにさらす英国の研究所について言及しました。
- DPANテストの結果から、ブライアンはリストアのボトルネックはファブリックではなく、ターゲットサーバー内部のSSDにあると指摘しており、これはリカバリ時間の目標が重要な場合、コンポーネントの選択をドライブレベルまで絞り込む必要があることを示唆している。
[48:22] 初日からの回復力とITジェネラリスト
プラチナサービスレベルとは、サービス提供時に定義されるものであり、メルセデスF1の小規模チームがそれをどのように実証したか。
- Morpheus Enterpriseでは、パフォーマンス、回復力、サイバーセキュリティ対策が、ベアメタル、仮想化、コンテナ化のいずれの環境においても、サービス展開時にサービスに付随し、そのライフサイクル全体を通して維持されます。
- ブライアンによれば、メルセデスの約18人からなるサーキットサイドチームは同じ工具を使用しているため、エンジニアは事務作業ではなく、車の整備に時間を費やすことができる。これはどの企業も直面するトレードオフだ。
- パトリックが最近会う顧客で、バックアップ、ストレージ、コンピューティングの専門チームを抱えているケースはめったにない。誰もがワークロードとサービスレベルを担当しており、ジェネラリストにはスタック全体にわたる可視性と管理の容易さが求められるからだ。
[52:30] エンタープライズストレージの未来とは？
ブライアンは、顧客が今後6～12ヶ月間で計画を立てる際に考慮すべきテーマについて尋ねた。
- パトリック氏は、顧客が仮想化、サイバーレジリエンスの義務付け、AIパイプラインといった要素を組み合わせ、データ共有に関する厳格なガバナンスを求め、単一ベンダーがフルスタックを提供する垂直統合型システムへと移行する中で、ストレージアーキテクチャの見直しを進めていると見ている。
- 彼は、キーバリューストア、メタデータクエリ、新しいセキュリティ標準など、ストレージ層に組み込まれたAIデータサービスがさらに増え、最終的にはストレージ層自体でGPUやモデルが実行されるようになると予想している。
- ブライアン氏は、DPUクラスのデバイスはオフロードのためにコンピューティング側とストレージ側の両方で登場するだろうと付け加え、両社は5年間にわたり、処理できないワークロードに遭遇したことのないプラットフォームを提供してきたと述べている。
今回のエピソードで取り上げた内容については、弊社のB10000サイバーレジリエンスに関する論文、X10000データ保護アクセラレータノードのレビュー、SimpliVityとVM Essentialsのレビュー、そしてメルセデスF1レースウィークエンドに関する記事をご覧ください。
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