Lenovo ThinkPad X9-15p Gen 1 Aura Editionは、IntelのHシリーズCore Ultra Series 3プロセッサーとArc B390グラフィックスを搭載した、重量1.5kg（3.31ポンド）から始まる15.3インチのアルミニウム製ノートブックです。ThinkPadシリーズのX9ブランチに属し、TrackPointの代わりに大型の触覚タッチパッドを採用しています。Lenovoは、ディスクリートGPUなしでワークステーションクラスのプロセッサーを求めるクリエイター、アナリスト、STEM専門家をターゲットにしています。レビュー機は、Core Ultra X7 358H、32GBのLPDDR5X-9600メモリ、1TB SSD、2.8K OLEDタッチパネルを搭載しています。
主要なポイント（要点）
- 重量3.3ポンド（約15kg）、15インチのThinkPadに、16コアのHシリーズプロセッサを搭載。 X9-15pは、Core Ultra X7 358Hプロセッサと12コアのXe-core Arc B390グラフィックスを、2880×1800ピクセルのOLEDパネルと88Whバッテリーと組み合わせ、前面の端で7.25mm、最も厚い部分で17.9mmの筐体に収めています。
- このシャーシは、30分間のプレイで初動スコアの99.6％を維持している。 Cinebench 2026のマルチコアスコアは4,594で、同じプロセッサを搭載したミニPCより8%低く、16インチワークステーションのCore Ultra X9 388Hより3%低い値でした。また、定常状態のループスコアは4,595でした。
- 共有メモリにより、統合グラフィックスは20バイトのモデルを読み込むことができます。 18.1GBのGPU使用可能メモリを搭載したX9-15pは、gpt-oss:20bのコーディングエージェントテストを11回すべて実行し、11個のテストすべてに合格しました。12GBのGeForce RTX 5070を搭載したノートPCでは、このテストを開始できませんでした。
- MLPerf Clientでは、トークンレートはNVIDIAシステムに比べて2倍以上低い。 MLPerf Clientは、Llama 3.1 8Bで毎秒27.3トークンを計測し、他のArc B390システムと同等の性能を示しました。これは、RTX 5070の66.2、RTX Spark N1Xの55.7と比較したものです。
- 時間のかかる浮動小数点演算処理は、デスクトップ環境とのギャップをさらに広げる。 GROMACSは、同じチップを搭載したミニPCに21%差で後れを取り、全スレッド対応のStockfishは16%差で後れを取った一方、7-Zip、Blender Monster、x265は3～5%の範囲内に収まった。
- メモリははんだ付けされており、当社のSSDはGen5スロットにGen4ドライブが装着されています。 1TBのUMISドライブは、読み取り速度が7,067MB/s、書き込み速度が6,362MB/sで、NUC 16 ProとT1gに搭載されているGen5ドライブの読み取り速度の約半分です。27Bおよび35Bのローカルモデルを希望する購入者は、64GBオプションを事前に注文する必要があります。
X9-15pの位置づけ
LenovoはX9シリーズをThinkPadの現代版と位置付けており、15pはIntelのHシリーズプロセッサを搭載したモデルです。Lenovoによると、改良された熱設計により、この筐体で最大30WのTDP性能を実現できるとのことです。プロセッサの選択肢は、Arc B370グラフィックスを搭載した12コアのCore Ultra 5 338Hと、Arc B390を搭載した16コアのCore Ultra X7 358HおよびX7 368Hです。
このシリーズにはディスクリートGPUのオプションが一切なく、X9-15pはThinkPad P1やT1gとは一線を画し、グラフィックスとローカルAIのパフォーマンスはすべてArc B390と共有システムメモリに依存している。Lenovoはこのモデルで、デバイス内AIと数日間持続するバッテリー駆動時間を売りにしており、当社のプロセッサと64GBのメモリを搭載したタッチ構成の場合、MobileMark 30で最大23.2時間の駆動時間を実現していると謳っている。
複数のPCを運用する購入者は、Intel vProがプロセッサの選択に依存している点に注意する必要があります。LenovoはCore Ultra 5 338HとCore Ultra X7 368HをvPro対応プラットフォームとしてリストアップしていますが、今回レビューしたX7 358HにはvProは搭載されていません。セキュリティハードウェアはThinkPad標準仕様で、FIPS 140-3認証済みの独立型TPM 2.0、電源ボタンに内蔵されたチップ一体型指紋認証リーダー、自己修復BIOSなどが搭載されています。
Lenovo.comでは、私たちが使用した構成（モデル21VV002AUS）が2,629ドルで販売されており、執筆時点では在庫ありとなっています。この構成は、Core Ultra X7 358H、32GBのメモリ、1TB SSD、OLEDタッチパネルを搭載しています。一方、Core Ultra 5 338H、32GB、1TBを搭載した受注生産モデルは1,985.76ドルからとなっています。メモリは最大64GB、ストレージは2TBのドライブ1台までとなっているため、重要なアップグレードの決定は購入時に行うことになります。
ビルドとデザイン
X9-15pは、トップカバーとボトムカバーにアルミニウムを使用しており、そのうち50%はリサイクル素材で、レノボが「サンダーグレー」と呼ぶ仕上げが施されています。サイズは339.5 x 228.5mmで、前面の端の厚さは7.25mm、背面は7.65mmです。ボトムカバーを横切る隆起したバーの部分の最大厚さは17.9mmです。レノボはこのバーを「エンジンハブ」と呼び、コンポーネント、ポート、通気口を収容するために使用しており、シャーシの残りの部分は8mm未満の厚さになっています。
X9-15pを手に取ってみると、ThinkPadシリーズの中でもプロシューマー向けの部類に入る。従来のThinkPadのラバーコーティングされた黒色ではなく、メタリック仕上げが施されており、筐体の縁は前面からポート部分まで非常に薄く、ポート部分でHDMIとUSB-Cコネクタを両側に配置するために必要な奥行きまで突き出ている。この突き出しのおかげでノートパソコンはスリムに見えるが、好みが分かれるだろう。個人的には、この突き出し部分よりも、全体的に見て好ましいと感じた。
Lenovoは、シャーシを12種類のMIL-STD-810H規格と26以上の手順に基づいてテストしています。リサイクル素材の使用範囲はカバーだけでなくキーボードフレームにも及び、キーキャップには85%、スピーカーとバッテリーケースには90%、バッテリーセルには100%リサイクルコバルトが使用されています。88Whバッテリー搭載時の重量は1.5kg（3.31ポンド）からで、100Wアダプターとそのケースにも90%のリサイクルプラスチックが使用されています。
左側面には最大4K/60Hz対応のHDMI 2.1ポート、Thunderbolt 4ポート×2、3.5mmコンボジャックが搭載され、右側面にはSDカードリーダー、Thunderbolt 4ポート×1、常時充電対応の10Gbps USB-Aポート×1が搭載されています。各ThunderboltポートはDisplayPort 2.1と15～100WのUSB Power Deliveryに対応しています。このシステムは内蔵パネルを含め最大4台のディスプレイを駆動できます。ワイヤレス接続はIntel Wi-Fi 7 BE211（Bluetooth 5.4対応）で、イーサネットポート、WWANオプション、ペンサポートはありません。
キーボードは6列の防滴仕様で、キーストロークは1.35mm、LEDバックライトとコパイロットキーを搭載していますが、トラックポイントや専用ボタンはありません。ポインティングは、85×135mmのボタンレスガラス製触覚タッチパッドで行います。キーボードは快適に使用でき、タッチパッドも十分な大きさです。長年ThinkPadを使用しているユーザーは、赤いポインティングスティックがなくても問題ないかどうかを検討する必要があります。X9シリーズには赤いポインティングスティック搭載モデルがないためです。
ディスプレイ上部には、Windows Hello用のIRセンサーとF9キーに搭載された電子シャッターを備えた10MPカメラが配置されています。タイムオブフライトセンサーによりプレゼンス機能が追加され、ユーザーが近づくとノートパソコンが起動し、ユーザーが離れるとロックされ、ユーザーが目を離すとパネルが暗くなります。オーディオは6つのスピーカーから出力され、4つの2Wウーファーと2つの2Wツイーター（Dolby Atmosチューニング済み）、さらにデュアルマイクアレイが搭載されています。
X9-15pは全機種共通で、15.3インチ、アスペクト比16:10、解像度2880×1800のOLEDディスプレイを搭載しており、タッチ機能の有無を選択できます。今回レビューしたモデルはタッチ機能付きです。Lenovoによると、輝度はSDRで500nit、HDRピーク時で1,100nit、DCI-P3色域カバー率100%、リフレッシュレートは30～120Hz、DisplayHDR True Black 1000、Dolby Vision、X-Riteによる工場出荷時カラーキャリブレーションに対応しています。なお、パネル出力やバッテリー駆動時間はまだ測定していません。
メモリは32GBまたは64GBのLPDDR5Xで、基板に半田付けされています。ストレージは、最大2TBのドライブに対応するPCIe Gen5 x4配線済みのM.2 2280スロットが1つです。底面カバーは6本の固定式プラスネジで固定されており、LenovoはSSD、スピーカー、ベースカバーをオーナーが交換可能な部品としてリストアップし、バッテリーはオプションのサービス部品としています。88Whのバッテリーは、100W GaNアダプターからUSB-C経由で充電され、システムがオフまたはスリープ状態のときに1時間で80%まで急速充電されます。
カバーを外すと、システムボードの両側に2つのファンが配置され、プロセッサを横切ってエンジンハブの下、背面エッジに沿って並ぶフィンスタックに熱を供給するヒートパイプを共有している。88Whのバッテリーはシャーシの前半分を占め、SSDはファンの間のシールドの下にあり、スピーカーモジュールは前面の角に配置されている。
Aura Edition という名称は、Lenovo のソフトウェア機能のセットを指します。スマート モードは、ウィジェットまたは Lenovo Vantage 内から、作業、ゲーム、クリエイティブ、エンターテイメント、会議、学習の 6 つのプロファイル間でシステム設定を切り替える機能で、ファンクション キー列には F8 に専用のモード キーがあります。スマート シェアは、スマートフォンとノートブック間で写真を転送するための Tap to Launch と、Bluetooth アクセサリをペアリングするための Tap to Pair をカバーし、スマート ケアは、チャットまたは電話でユーザーを Lenovo サポート技術者に接続します。これらの機能はいずれも、以下に説明するベンチマーク構成を変更しません。
Lenovo ThinkPad X9-15p 第1世代 Aura Edition 仕様
| 製品仕様 | Lenovo ThinkPad X9-15p 第1世代 Aura Edition（テスト済み） |
|---|---|
| Platform | |
| モデル | 21VV002AUS |
| プロセッサ | Intel Core Ultra X7 358H、16コア（Pコア4個、Eコア8個、LP Eコア4個）、Pコア最大4.8GHz |
| NPU | 最大50TOPS |
| グラフィック | Intel Arc B390（統合型、12個のXeコア） |
| メモリ | 32GB LPDDR5X-9600、はんだ付け済み 64GBが利用可能 |
| Storage | 1TB M.2 2280 PCIe Gen4 Opal SSD (UMIS) M.2 2280 PCIe Gen5 x4スロット×1、最大2TB |
| オペレーティングシステム | Windowsの11プロ |
| ディスプレイ | |
| 15.3インチ 16:10 2.8K (2880×1800) OLED、タッチ対応 | |
| 輝度 | 500ニト SDR HDRピーク輝度1,100ニト |
| カラー＆リフレッシュ | 100％DCI-P3 30～120Hz VRR DisplayHDR True Black 1000、Dolby Vision X-Rite社による工場校正 |
| 接続性 | |
| ポート | Thunderbolt 4ポート×3（USB PD 15～100W、DisplayPort 2.1） USB-Aポート×1（10Gbps、常時接続） HDMI 2.1 x 1、最大4K/60Hz 3.5mmコンボジャック×1 1xSDカードリーダー |
| 無線 | Intel Wi-Fi 7 BE211 2×2 Bluetooth 5.4 |
| 入力と音声 | |
| カメラ | 10MP、赤外線、電子シャッター、タイムオブフライト式存在センサー搭載 |
| キーボードとポインティング | 6列バックライト付き、防滴仕様キーボード、キーストローク1.35mm 85 x 135mmのガラス製触覚タッチパッド TrackPointなし |
| オーディオ | スピーカー6基（2Wウーファー×4、2Wツイーター×2）、Dolby Atmos対応 デュアルマイクアレイ |
| セキュリティと耐久性 | |
| セキュリティ | ディスクリートTPM 2.0、FIPS 140-3 電源ボタンに内蔵されたチップ型指紋認証リーダー 自己修復BIOS |
| 耐久性 | MIL-STD-810H |
| パワーと身体 | |
| 電池 | 88Wh、1時間で80%まで急速充電可能 |
| 充電 | USB-C、100W GaNアダプター |
| 寸法 | 339.5 x 228.5 x 7.25～7.65mm、最大17.9mm（13.37 x 9.0 x 0.29～0.30インチ、最大0.70インチ） |
| 重量 | 開始重量は1.5kg（3.31ポンド） |
| 材料 | アルミニウム製の上下カバー（50%リサイクル素材使用） |
| 保証 | 1年間のオンサイト |
| テスト時の価格 | 2,629ドル（Lenovo.com） |
テストのセットアップと方法論
今回レビューしたユニットは、Core Ultra X7 358H（Arc B390グラフィックス搭載）、32GBのLPDDR5X-9600メモリ、1TB Gen4 SSDを搭載し、Windows 11 Proで動作させています。ベンチマークテストは、最高パフォーマンス電源モードで実施しました。テストは電源に接続した状態で、BIOSバージョン1.17、Intelグラフィックスドライバー32.0.101.8509を使用して実行しました。バッテリー駆動時間については、後日改めて報告します。
結果は、スクリプト化されたクライアントベンチマークスイートであるsr-clientのピークプロファイルフル実行によるものです。X9-15p、NUC 16 Pro、ThinkPad T1gはバージョン1.13を実行し、2台のDellシステムはバージョン1.11を実行しました。ベンチマークアプリケーションは、Cinebench 2026、7-Zip 24.09、Blender 4.5、Stockfish 19、GROMACS 2025.3、MLPerf Client v2.0など、これらのリリース間で共通しています。
このテストスイートでは、すべての箇所で同じ設定が適用されます。Windowsの電源モードは「最高のパフォーマンス」、ディスプレイの明るさは50%、スリープタイマーとディスプレイタイマーはすべてオフ、WindowsファイアウォールとUACプロンプトはオフ、VBSとメモリ整合性は出荷時の設定のままです。各結果は複数回のテストの中央値であり、ばらつきが2%を超える場合は、テストスイートは結果を受け入れる前に再実行します。
比較対象は、同じ Core Ultra X7 358H、64GB メモリを搭載し、バッテリーや薄型シャーシの管理が不要なミニ PC、 ASUS NUC 16 Proから始まる。これにより、プロセッサがデスクトップ冷却でどのような性能を発揮するかがわかる。ASUS はこのシャーシで 358H の TDP を 65W に設定可能としており、これは Lenovo が X9-15p 用に提示している 30W の 2 倍強である。Dell Pro Precision 5 16Sは、16 インチのモバイルワークステーションに Arc Pro B390 グラフィックスを搭載した Core Ultra X9 388H を搭載しており、シリコン上では X9-15p に最も近いノートブックである。
Lenovo ThinkPad T1g Gen 9は、 Core Ultra 7 366Hに12GBのGeForce RTX 5070ノートPC用GPUを追加し、Lenovo製品ラインナップにおいて専用グラフィックカードがどのような変化をもたらすかを示しています。一方、Dell XPS 16 Creator Editionは、 NVIDIAの20コアRTX Spark N1Xと64GBの統合メモリを搭載し、同様の画面サイズにおけるArmアーキテクチャの代替製品となっています。
| CPU | メモリ | GPU | ブートドライブ | sr-client | |
|---|---|---|---|---|---|
| Lenovo ThinkPad X9-15p 第1世代 (21VV002AUS) | Core Ultra X7 358H、16コア | 32GB LPDDR5X-9600 | Arc B390（内蔵）、使用可能容量18.1GB | 1TB UMIS、PCIe Gen4 | 1.13 |
| ASUS NUC 16 Pro (NUC16GDKX76) | Core Ultra X7 358H、16コア | 64GB LPDDR5X-8533 | Arc B390（内蔵）、使用可能容量47.5GB | 1TB Samsung、PCIe Gen5 | 1.13 |
| Dell Pro Precision 5 16S (PW516260) | Core Ultra X9 388H、16コア | 64GB LPDDR5X-8533 | Arc Pro B390（内蔵）、使用可能容量47.6GB | 1TB SK hynix、PCIe Gen5 | 1.11 |
| Lenovo ThinkPad T1g Gen 9 (21UG000BUS) | Core Ultra 7 366H、16コア | 64GB LPDDR5X-8533 | GeForce RTX 5070搭載ノートパソコン、使用可能メモリ11.7GB | 2TB Micron、PCIe Gen5 | 1.13 |
| Dell XPS 16 Creator Edition (DX16263) | RTX Spark N1X、20コア | 64GB LPDDR5X-9400 | N1X統合型RTX、30.5GB使用可能 | 1TB SK hynix、PCIe Gen4 | 1.11 |
ローカルAIパフォーマンス
Arc B390には専用メモリがなく、システムRAMからメモリを消費します。32GBユニットでは、スイートで測定したところ、GPU使用可能なメモリは18.1GBでした。これにより、階層型ローカルAIテストの最低要件である16GBをクリアしたため、モデルのロードとコーディングエージェントの両方がX9-15pで実行されました。一方、T1gの12GB RTX 5070では11.7GBしか測定されず、実行できませんでした。ただし、Arc B390は、このグループのNVIDIAハードウェアの約半分以下の速度でトークンを生成するため、速度が犠牲になります。
MLPerfクライアントv2.0
| MLPerfクライアントv2.0 | Lenovo ThinkPad X9-15p 第1世代 (X7 358H、Arc B390、32GB) | ASUS NUC 16 Pro (X7 358H、Arc B390、64GB) | Dell Pro Precision 5 16S (X9 388H、Arc Pro B390、64GB) | Lenovo ThinkPad T1g Gen 9 (366H、RTX 5070 12GB) | Dell XPS 16 Creator Edition (N1X、64GB) |
|---|---|---|---|---|---|
| ラマ3.1 8B、最初のトークン獲得までの時間（秒、数値が小さいほど良い） | 0.20 | 0.21 | 0.21 | 0.31 | 0.31 |
| Llama 3.1 8B、トークンレート（トークン/秒） | 27.3 | 26.8 | 26.9 | 66.2 | 55.7 |
| Phi-4-mini、最初のトークン取得までの時間（秒、数値が小さいほど良い） | 0.18 | 0.18 | 0.18 | 0.14 | 0.14 |
| Phi-4-mini、トークンレート（トークン/秒） | 41.7 | 41.1 | 41.5 | 114.1 | 96.2 |
MLPerf Client は、3 つの Arc システムでは OpenVINO を介して、2 つの NVIDIA システムでは CUDA を使用した llama.cpp を介して実行されるため、列ではエンジンとハードウェアの両方を比較しています。X9-15p は、Llama 3.1 8B で毎秒 27.3 トークン、Phi-4-mini で毎秒 41.7 トークンを生成し、NUC 16 Pro と Precision の 2 パーセント以内の差でした。T1g の RTX 5070 は、毎秒 66.2 トークンで Llama で 2.4 倍高速で、N1X は毎秒 55.7 で 2.0 倍高速です。Arc システムは、0.20 ～ 0.21 秒で Llama で最速の最初のトークンを記録しました。
モデルの読み込みとコーディングエージェント
| gpt-oss:20b (Ollama 0.40.3) | Lenovo ThinkPad X9-15p 第1世代 (X7 358H、Arc B390、32GB) | ASUS NUC 16 Pro (X7 358H、Arc B390、64GB) | Dell Pro Precision 5 16S (X9 388H、Arc Pro B390、64GB) | Lenovo ThinkPad T1g Gen 9 (366H、RTX 5070 12GB) | Dell XPS 16 Creator Edition (N1X、64GB) |
|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss:20b 最初のトークンへのコールドロード（s、数値が小さいほど良い） | 8.63 | 5.80 | 6.29 | 合わなかった | 7.73 |
| gpt-oss:20b 最初のトークンをウォームロードします（s、数値が小さいほど良い） | 8.01 | 4.42 | 4.21 | 合わなかった | 3.69 |
| コーディングエージェント、実行成功数（3件中） | 3 | 2 | 1 | 合わなかった | 3 |
| コーディングエージェント、テスト合格（全11回） | 11 | 11 | 8 | 合わなかった | 11 |
| コーディングエージェント、実行時間（秒、数値が小さいほど良い） | 374 | 243 | 919 | 合わなかった | 360 |
| コーディングエージェント、生成レート（トークン/秒） | 18.3 | 20.1 | 17.0 | 合わなかった | 58.5 |
| エージェント横のスピードメーターの減速（x、数値が低いほど良い） | 1.26 | 1.41 | 1.57 | 合わなかった | 2.79 |
モデルロードテストでは、Ollamaが起動してから最初のトークンを取得するまでの時間を、12.8GBのgpt-oss:20bモデルで計測しました。このテストは、SSDからのコールドロードとページキャッシュからのウォームロードの両方で行われました。X9-15pはコールドロードで8.63秒、ウォームロードで8.01秒かかりましたが、ウォームロードで1秒未満しか短縮されなかったのは、このシステムだけでした。64GBのIntelシステムはウォームロードで4.2秒から4.4秒に短縮されましたが、これはモデルが共有メモリに常駐すると、32GB構成ではページキャッシュにほとんど余裕がないことを示しています。
コーディングエージェントのテストでは、固定プログラミングタスクで、64K のコンテキストを使用して gpt-oss:20b に対して Crush を 3 回実行し、各タスクは最大 3 ラウンドまで実行されます。X9-15p は 3 回の実行すべてで成功し、11 回のテストのうち 11 回が合格しました。中央値は 374 秒、1 秒あたり 18.3 トークンでした。個々の実行時間は 229 秒から 410 秒の範囲で、NUC 16 Pro と Precision はそれぞれタスクに失敗した実行があったため、ここでの実時間はハードウェアだけでなくモデルがたどった経路も反映しています。
エージェントの横で Speedometer を実行すると、ブラウザのスコアは 40.8 から 32.4 に低下し、グループ内で最小の 1.26 倍の速度低下となり、エージェントの生成レートは毎秒 18.3 トークンから 15.2 トークンに低下しました。次のティアでは、このユニットよりも多くのメモリが必要です。35B エージェント モデルには約 40GB、27B サービング モデルには 30GB の GPU 使用可能なメモリが必要で、どちらも 64GB NUC 16 Pro で動作しました。はんだ付けされたメモリの場合、より大規模なローカル モデルでは 64GB オプションを注文する必要があります。
RAGおよびLLMの奉仕活動
| RAG（オラマ 0.40.3） | Lenovo ThinkPad X9-15p 第1世代 (X7 358H、Arc B390、32GB) | ASUS NUC 16 Pro (X7 358H、Arc B390、64GB) | Dell Pro Precision 5 16S (X9 388H、Arc Pro B390、64GB) | Lenovo ThinkPad T1g Gen 9 (366H、RTX 5070 12GB) | Dell XPS 16 Creator Edition (N1X、64GB) |
|---|---|---|---|---|---|
| 摂取量、1秒あたりの通過回数 | 83.6 | 81.0 | 81.4 | 159.8 | 104.4 |
| 取り込み、埋め込みレート（トークン/秒） | 13,543 | 13,112 | 13,188 | 25,883 | 16,901 |
| 回答、生成レート（トークン/秒） | 48.7 | 48.2 | 48.4 | 110.0 | 95.0 |
| 回答：最初のトークンp50に到達するまでの時間（秒、数値が小さいほど良い） | 0.84 | 0.86 | 0.86 | 0.18 | 0.17 |
| p50に答える質問（数値が低いほど良い） | 0.98 | 1.00 | 0.99 | 0.25 | 0.25 |
RAGテストでは、20,963個のSQuADパッセージを埋め込み、各質問の上位5つを取得し、Ollamaを介してPhi-4-miniで回答します。X9-15pは毎秒83.6パッセージを取り込み、毎秒48.7トークンで回答を生成し、質問から回答までの中央値は0.98秒でした。3つのArcシステムはすべて約3パーセント以内の差に収まり、T1gのRTX 5070は取り込み速度が159.8と1.9倍速く、両方のNVIDIAシステムは平均0.25秒で回答します。
| llama.cppサーバー、Ministral 3 | Lenovo ThinkPad X9-15p 第1世代 (X7 358H、Arc B390、32GB) | ASUS NUC 16 Pro (X7 358H、Arc B390、64GB) | Dell Pro Precision 5 16S (X9 388H、Arc Pro B390、64GB) | Lenovo ThinkPad T1g Gen 9 (366H、RTX 5070 12GB) | Dell XPS 16 Creator Edition (N1X、64GB) |
|---|---|---|---|---|---|
| 省庁 3 3B、リクエスト 1、出力 (トークン/秒) | 22.8 | 22.5 | 22.4 | 69.0 | 57.8 |
| 省庁レベル3 3B、リクエスト数4、出力（トークン/秒） | 39.1 | 38.4 | 38.2 | 176.4 | 146.4 |
| ミニストラル3 3B、リクエスト1件、最初のトークン取得までの時間（ミリ秒、数値が低いほど良い） | 4,349 | 4,040 | 4,437 | 726 | 669 |
| 省庁 3 8B、リクエスト 1、出力 (トークン/秒) | 16.5 | 16.4 | 15.5 | 49.9 | 40.6 |
| 省庁レベル3 8B、リクエスト数4、出力（トークン/秒） | 25.6 | 27.0 | 24.5 | 107.8 | 96.3 |
| ミニストラル3 8B、リクエスト1件、最初のトークン取得までの時間（ミリ秒、数値が低いほど良い） | 7,168 | 6,546 | 10,342 | 1,698 | 1,794 |
LLM のサービスでは、Ministral 3 モデルで llama.cpp サーバーが 1 リクエストあたり 4,096 個のプロンプト トークンと 1,024 個の出力トークンで動作します。X9-15p は、3B モデルの 1 人のユーザーに毎秒 22.8 個のトークンを配信し、4 つの同時リクエストで 39.1 個を配信しました。その後、8B モデルでは 16.5 個と 25.6 個を配信しました。プロンプト処理は Arc B390 の弱点であり、3B モデルで最初のトークンまでの平均が 4.3 秒、8B モデルで 7.2 秒であるのに対し、RTX 5070 では 0.7 秒と 1.7 秒でした。
画像生成
| stable-diffusion.cpp、1024×1024 | Lenovo ThinkPad X9-15p 第1世代 (X7 358H、Arc B390、32GB) | ASUS NUC 16 Pro (X7 358H、Arc B390、64GB) | Dell Pro Precision 5 16S (X9 388H、Arc Pro B390、64GB) | Lenovo ThinkPad T1g Gen 9 (366H、RTX 5070 12GB) | Dell XPS 16 Creator Edition (N1X、64GB) |
|---|---|---|---|---|---|
| FLUX.2 klein 4B Q4_0、1 分あたりの画像数 | 0.20 | 0.19 | 0.38 | 9.36 | 11.17 |
| FLUX.2 klein 4B Q4_0、画像あたりの処理時間（秒、数値が小さいほど良い） | 302.39 | 309.40 | 159.85 | 6.41 | 5.37 |
stable-diffusion.cpp を使用した画像生成は、統合型 Arc システムには適さない、スイート内の AI ワークロードです。X9-15p は FLUX.2 klein 4B を Q4_0 で 1 画像あたり 302 秒、つまり 1 分あたり 0.20 画像で完了しましたが、より大きな構成ではスイートの時間制限内に完了しませんでした。同じプロセッサを搭載した NUC 16 Pro は 1 分あたり 0.19 画像でした。T1g の RTX 5070 は 1 分あたり 9.36 画像、同じモデルの XPS 16 は 1 分あたり 11.17 画像でした。
CPUパフォーマンス
Cinebench 2026と持続負荷
| Cinebench 2026（ポイント、数値が高いほど性能が良い） | Lenovo ThinkPad X9-15p 第1世代 (X7 358H、Arc B390、32GB) | ASUS NUC 16 Pro (X7 358H、Arc B390、64GB) | Dell Pro Precision 5 16S (X9 388H、Arc Pro B390、64GB) | Lenovo ThinkPad T1g Gen 9 (366H、RTX 5070 12GB) | Dell XPS 16 Creator Edition (N1X、64GB) |
|---|---|---|---|---|---|
| シングルコア | 511 | 512 | 535 | 510 | 565 |
| マルチコア | 4,594 | 4,980 | 4,754 | 4,928 | 6,631 |
| 30分間の周回コース、初回通過 | 4,614 | 4,993 | 4,634 | 4,924 | 6,539 |
| 30分間のループ、定常状態 | 4,595 | 5,002 | 4,413 | 4,901 | 6,550 |
| 定常状態／初回通過 | 0.996 | 1.002 | 0.952 | 0.995 | 1.002 |
Core Ultra X7 358H は、X9-15p の Cinebench 2026 のマルチコアで 4,594、シングルコアで 511 を記録しました。同じプロセッサを搭載した NUC 16 Pro は、定格電力の 2 倍以上の電力で動作し、4,980 と 512 を記録しました。つまり、薄型シャーシはマルチコア作業で 8% の損失があり、シングルコア作業では損失はありません。X9-15p は、マルチコアで Precision の Core Ultra X9 388H より 3%、T1g の Core Ultra 7 366H より 7% 低い結果となりました。XPS 16 の N1X は 6,631 でグループをリードし、44% の差をつけています。
30分間のループテストにおいて、X9-15pは4,614でスタートし、4,595で落ち着き、CPUの平均温度が88.4℃、平均クロック周波数が3,255MHzで、最初のテストの99.6%を維持しました。16インチワークステーションのPrecisionは、同じテストで95.2%を維持し、4,413で終了しました。つまり、両方の筐体が温まれば、X9-15pはPrecisionをクリアします。Lenovoの電力制限は、冷却システムが30分間のループテスト全体を通して維持できるレベルに設定されているようです。
7-Zip、Blender、HandBrake、およびLLVM
| ホイール試乗 | Lenovo ThinkPad X9-15p 第1世代 (X7 358H、Arc B390、32GB) | ASUS NUC 16 Pro (X7 358H、Arc B390、64GB) | Dell Pro Precision 5 16S (X9 388H、Arc Pro B390、64GB) | Lenovo ThinkPad T1g Gen 9 (366H、RTX 5070 12GB) | Dell XPS 16 Creator Edition (N1X、64GB) |
|---|---|---|---|---|---|
| 7-Zip、全スレッド、合計（GIPS） | 104.5 | 107.7 | 108.3 | 106.7 | 147.0 |
| 7-Zip、1スレッド、合計（GIPS） | 9.44 | 9.41 | 9.86 | 9.35 | 9.13 |
| Blender 4.5 モンスター (サンプル/分) | 125.5 | 132.0 | 129.1 | 130.7 | 198.9 |
| Blender 4.5 Junkshop (サンプル/分) | 87.4 | 90.2 | 88.9 | 89.9 | 119.1 |
| Blender 4.5 Classroom（サンプル/分） | 60.4 | 65.6 | 62.8 | 64.7 | 86.7 |
| HandBrake x265 (fps) | 28.6 | 30.1 | 29.6 | 28.8 | 38.8 |
| HandBrake SVT-AV1 (fps) | 80.1 | 82.5 | 81.7 | 81.6 | 14.0 |
| LLVMビルド（数値が小さいほど良い） | 359 | 340 | 349 | 348 | 232 |
コンテンツ作成テスト全体で、X9-15p は NUC 16 Pro に 3 ～ 8 パーセント劣っています。7-Zip では 104.5 GIPS 対 107.7 GIPS、Blender Monster では 125.5 対 132.0 サンプル/分、x265 では 28.6 対 30.1 fps で、Blender Classroom では 60.4 対 65.6 と最も大きな差が出ています。LLVM ビルドには 359 秒かかり、NUC より 6 パーセント長く、Precision および T1g より 3 パーセント長くなっています。X9-15p は、ほとんどの行で 4 つの Intel システムの中で最も遅く、その差は一桁台にとどまっています。
N1Xはマルチスレッド処理において圧倒的な優位性を誇り、7-Zipでは41%、Blender Monsterでは58%の性能を発揮し、LLVMビルドも232秒と約2分早く完了します。例外はSVT-AV1で、X9-15pは80.1fpsでエンコードされたのに対し、ArmノートPCでは14.0fpsでした。また、x265ではN1Xのリードは38.8fpsで36%に縮まります。
Stockfish、Primesieve、Python、そしてブラウザ
| ホイール試乗 | Lenovo ThinkPad X9-15p 第1世代 (X7 358H、Arc B390、32GB) | ASUS NUC 16 Pro (X7 358H、Arc B390、64GB) | Dell Pro Precision 5 16S (X9 388H、Arc Pro B390、64GB) | Lenovo ThinkPad T1g Gen 9 (366H、RTX 5070 12GB) | Dell XPS 16 Creator Edition (N1X、64GB) |
|---|---|---|---|---|---|
| ストックフィッシュ、1スレッド（Mnps） | 1.74 | 1.79 | 1.86 | 1.73 | 1.74 |
| Stockfish、全スレッド（Mnps） | 13.84 | 16.39 | 15.02 | 14.96 | 13.87 |
| 素篩を10^12まで、すべてのスレッド（s、数値が小さいほど良い） | 12.04 | 11.19 | 11.34 | 11.98 | 10.39 |
| 素篩を10^11まで、1スレッド（s、数値が小さいほど良い） | 10.15 | 10.17 | 9.55 | 10.39 | 12.03 |
| PyPerformance 実行時間 (ミリ秒、数値が低いほど良い) | 73.2 | 72.1 | 69.6 | 75.7 | 111.6 |
| PyPerformance nbody (ミリ秒、数値が低いほど良い) | 55.3 | 55.3 | 52.4 | 57.6 | 80.8 |
| スピードメーター 3.1（スコア） | 40.8 | 42.1 | 42.9 | 40.9 | 36.5 |
Intel システムではシングルスレッドの結果はほぼ同等で、X9-15p はシングルスレッド Stockfish で 1.74 Mnps、PyPerformance go で 73.2ms、Speedometer 3.1 で 40.8 を記録し、いずれも NUC 16 Pro と約 3% 差以内です。ブラウザでは X9-15p が XPS 16 を上回り、40.8 対 36.5 で、Python テストでは Arm システムが 46 ～ 52% 長くかかります。全スレッド Stockfish は最も弱い結果で、13.84 Mnps となり、NUC より 16%、Precision より 8% 遅れています。
GROMACS、OpenBLAS、およびメモリ
| ホイール試乗 | Lenovo ThinkPad X9-15p 第1世代 (X7 358H、Arc B390、32GB) | ASUS NUC 16 Pro (X7 358H、Arc B390、64GB) | Dell Pro Precision 5 16S (X9 388H、Arc Pro B390、64GB) | Lenovo ThinkPad T1g Gen 9 (366H、RTX 5070 12GB) | Dell XPS 16 Creator Edition (N1X、64GB) |
|---|---|---|---|---|---|
| GROMACS benchMEM (ns/日) | 21.24 | 26.84 | 23.28 | 24.98 | 17.41 |
| OpenBLAS DGEMM、全コア（GFLOPS） | 469.2 | 527.4 | 527.5 | 506.1 | 354.6 |
| OpenBLAS LU 解決 N=20000、すべてのコア (GFLOPS) | 444.1 | 489.6 | 503.5 | 441.0 | 314.9 |
| ストリームトライアド（MB/秒） | 91,270 | 81,907 | 83,038 | 81,548 | 122,872 |
| メモリレイテンシ、4KiBページ（ナノ秒、数値が小さいほど良い） | 109.9 | 118.6 | 115.2 | 117.2 | 140.5 |
浮動小数点演算の長時間ワークロードでは、デスクトップとの差が最も大きくなっています。GROMACS benchMEM は、X9-15p では 21.24 ns/日であったのに対し、NUC 16 Pro では 26.84 ns/日となり、21% の差がありました。また、OpenBLAS DGEMM は 469.2 GFLOPS に対し、NUC 16 Pro では 527.4 GFLOPS でした。X9-15p は、32 分間の GROMACS 実行中、平均 3,249MHz で動作し、Stockfish を除くすべての CPU テストの中で最も低い平均クロックとなりました。それでも、GROMACS では XPS 16 を 22%、DGEMM では 32% 上回っています。
X9-15pはメモリ帯域幅でIntelグループをリードしており、LPDDR5X-9600はSTREAM Triadで91.3GB/sを達成し、LPDDR5X-8533を搭載した3つのシステムの81.5～83.0GB/sを10～12%上回った。4KiBページのメモリレイテンシも5つのシステムの中で最も低く、109.9nsだった。N1XのLPDDR5X-9400は帯域幅で122.9GB/sと依然として大きくリードしており、このグループでArmシステムがリードしている唯一のメモリ結果となっている。
グラフィックスとGPUエンコーディング
| SuperTuxKart 1.5とFFmpeg（バージョンが高いほど良い） | Lenovo ThinkPad X9-15p 第1世代 (X7 358H、Arc B390、32GB) | ASUS NUC 16 Pro (X7 358H、Arc B390、64GB) | Dell Pro Precision 5 16S (X9 388H、Arc Pro B390、64GB) | Lenovo ThinkPad T1g Gen 9 (366H、RTX 5070 12GB) | Dell XPS 16 Creator Edition (N1X、64GB) |
|---|---|---|---|---|---|
| SuperTuxKart 1080p、平均FPS | 163.9 | 165.3 | 168.0 | 206.8 | 248.6 |
| SuperTuxKart 1080p、標準的なFPS | 161 | 164 | 167 | 206 | 250 |
| SuperTuxKart 1080p、ほぼ安定したFPS | 132 | 135 | 137 | 173 | 214 |
| SuperTuxKart 1080p、安定したFPS | 77 | 74 | 88 | 45 | 131 |
| FFmpeg HEVC クイックシンク (fps) | 128 | 128 | 128 | 実行しない | 実行しない |
SuperTuxKart を最高プリセットで 1080p で実行したところ、このスイートのゲーム テストは 1 つだけで、X9-15p の平均フレームレートは 163.9 fps で、他の 2 つの Arc B390 システムと 3 パーセント以内の差でした。T1g の RTX 5070 は 206.8 fps で 26 パーセント速く、XPS 16 は 248.6 fps で 52 パーセント速くなっています。フレームレートの最低値を追跡するゲームの安定した FPS 値は、X9-15p で 77 fps でした。パネルの最大解像度は 2880×1800 なので、このスイートの 4K パスは実行されませんでした。
GPUエンコードに関しては、FFmpegとHEVC Quick Syncを使用した場合、テストスイートに含まれるBig Buck Bunnyクリップで128fpsを記録し、3つのArcシステムすべてで同じ結果となりました。Arc B390は、X9-15pに軽めのゲームやハードウェアアクセラレーションによるビデオ編集作業に十分なグラフィック性能を提供しますが、さらに高い性能を求める購入者は、このノートブックの構成で専用グラフィックカードを追加できないことに気づくでしょう。
負荷時の熱とクロック
| Lenovo ThinkPad X9-15p 第1世代 | CPU最大容量（℃） | CPU平均（℃） | 平均CPUクロック周波数（MHz） |
|---|---|---|---|
| Cinebench 2026 | 96.1 | 84.5 | 3,568 |
| 7-Zip | 96.1 | 82.5 | 3,705 |
| ブレンダー | 96.1 | 89.2 | 3,387 |
| GROMACS | 97.1 | 87.0 | 3,249 |
| 30分間のシネベンチループ | 97.1 | 88.4 | 3,255 |
| MLPerfクライアント | 82.1 | 60.4 | 2,467 |
| LLM（法学修士）として勤務 | 71.1 | 62.6 | 3,477 |
| スーパータックスカート | 78.1 | 71.0 | 3,115 |
| Storage | 93.1 | 70.6 | 3,028 |
358Hは、持続的なCPUテストで96℃から97℃に達し、その温度を維持しました。これらの負荷下での平均クロックは3,249～3,705MHzで、30分間のループ全体を通して低下はありませんでした。GPU主導の作業では、プロセッサ側ははるかに低温で動作し、MLPerf Clientでは平均60℃、LLMサービングでは63℃でした。SSDは、82分間のストレージ実行中に66℃でピークに達し、平均は55℃でしたが、他のテストでは56℃以下にとどまりました。ベンチマーク実行中のファンノイズは、最近テストした他のノートブックと同程度でした。
貯蔵性能
| fio、25GiBのフットプリント（数値が大きいほど良い） | Lenovo ThinkPad X9-15p 第1世代 (X7 358H、Arc B390、32GB) | ASUS NUC 16 Pro (X7 358H、Arc B390、64GB) | Dell Pro Precision 5 16S (X9 388H、Arc Pro B390、64GB) | Lenovo ThinkPad T1g Gen 9 (366H、RTX 5070 12GB) | Dell XPS 16 Creator Edition (N1X、64GB) |
|---|---|---|---|---|---|
| シーケンシャル読み取り速度 128K (MB/秒) | 7,067 | 14,236 | 9,456 | 13,525 | 6,502 |
| シーケンシャル書き込み速度 128K (MB/秒) | 6,362 | 2,684 * | 9,257 * | 9,238 | 5,670 |
| ランダム読み取り4K、ピーク値（IOPS） | 699,680 | 972,854 | 778,094 | 728,827 | 300,063 |
| ランダム書き込み4K、ピーク値（IOPS） | 392,939 * | 524,069 | 649,544 | 605,858 | 256,856 |
| ランダム読み取り4K、QD32 x 4ジョブ（IOPS） | 364,397 | 522,083 | 528,105 | 384,475 | 300,063 |
| ランダム書き込み4K、QD32 x 4ジョブ（IOPS） | 222,188 * | 396,978 | 432,635 | 307,270 | 256,856 |
*再実行後、スイートによって実行ごとの差異が指摘されました。
今回テストしたユニットに搭載されている1TBドライブはUMIS PCIe Gen4 SSDで、Gen5対応スロットに装着されています。25GiBのフットプリントで読み取り速度は7,067MB/s、書き込み速度は6,362MB/sでした。読み取り速度はGen4 x4リンクの性能に近く、どちらもXPS 16に搭載されているSK hynix Gen4ドライブより9～12%高速です。NUC 16 ProとT1gに搭載されているGen5ドライブは、それぞれ14,236MB/sと13,525MB/sと、その約2倍の速度で読み取ります。
ピーク時の 4K ランダム読み取りは 700K IOPS に達し、T1g の Gen5 Micron ドライブの 4% 以内の差となりました。ランダム書き込みはやや劣ります。UMIS ドライブは書き込み IOPS が 393K に達し、4 つのジョブで QD32 で 222K を達成しました。これは 4 つの Intel システムの中で最も低い値で、テストスイートはパス間のばらつきについて両方の書き込み数値を警告しました。Lenovo はこのモデルのオプションとして 1TB と 2TB の Gen5 Performance SSD を挙げており、他のドライブは同じ 1TB Gen4 オプションで出荷される可能性があるため、これらの数値は当社のユニットを表しています。
結論
ThinkPad X9-15p Gen 1 Aura Editionは、Core Ultra X7 358Hの性能のほとんどを、重量1.5kgの筐体で実現しています。Cinebenchでは同じプロセッサを搭載したミニPCと8%以内の差で、7-Zip、Blender Monster、x265では3～5%以内の差で、30分間のループでも最初のスコアの99.6%を維持しました。テスト時の価格は2,629ドルで、5,349ドルのT1g構成の約半分です。また、18.1GBの使用可能なメモリを搭載したArc B390は、T1gの12GBカードではロードできない20Bコーディングティアを毎回完了しました。
これらの制限は、同じ設計上の選択から生じています。Arc B390のトークンレートは、RTX 5070やN1X以下の約半分です。画像生成は実用的ではなく、GROMACSのような長時間の浮動小数点処理はデスクトップよりも21%遅れて実行されました。メモリははんだ付けされており、32GBユニットでは27Bおよび35Bモデルティアに対応できず、Gen4 SSDではGen5スロットの速度が利用されません。358HにはvProも搭載されていません。
そのため、X9-15pは、軽量な15インチノートブックで、持続的な16コア性能、色調整済みのOLEDパネル、中規模ローカルモデルに十分な共有メモリを備え、TrackPointがなくても作業できるアナリスト、開発者、クリエイターに最適です。ディスクリートGPUが必要な購入者はThinkPad T1gまたはP1を検討すべきであり、マルチスレッド処理能力やAIトークンレートを最優先する購入者はN1Xシステムの方が適しています。
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