시스코는 시스코 라이브에서 네트워킹, 보안, 컴퓨팅, 관찰 가능성 및 협업을 단일 운영 영역으로 통합하는 관리 플랫폼인 시스코 클라우드 컨트롤(Cisco Cloud Control)을 발표했습니다. 시스코는 이 플랫폼을 인간 운영자와 AI 에이전트가 동일한 데이터, 원격 측정 데이터 및 정책 컨텍스트를 기반으로 작업하면서도 인간의 감독을 유지하는 광범위한 에이전트 운영(AgenticOps) 모델의 기반으로 제시합니다.
클라우드 컨트롤은 IT 팀이 시스코 인프라 및 서비스를 통합적으로 관리할 수 있도록 단일 로그인 환경을 중심으로 설계되었습니다. 여러 콘솔에서 작업을 분산하는 대신, 이 플랫폼은 모니터링, 관리 및 대응을 위한 통합 시스템을 제공합니다. 시스코는 또한 고객이 자연어 워크플로를 사용하여 플랫폼 내에서 자체 앱과 AI 에이전트를 구축할 수 있다고 밝혔습니다. 주변 에코시스템에는 AWS, Microsoft, Google Cloud, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Linear 및 Wiz와의 통합이 포함됩니다.
시스코 사장 겸 최고 제품 책임자인 지투 파텔은 AI 에이전트가 기업 인프라에 미치는 운영적 영향에 초점을 맞춰 이번 출시를 설명하며, 클라우드 컨트롤을 "에이전트 기반 AI를 위한 명령 센터, 즉 팀과 AI 에이전트가 동일한 환경에서 동일한 정보를 공유하며 사람이 제어하는 가운데 협업할 수 있는 플랫폼"이라고 정의했습니다. 시스코는 지속적으로 작동하는 에이전트가 환경의 확장, 모니터링 및 방어 방식을 혁신할 것이라고 믿지만, 이는 에이전트가 통합되고 관리되는 플랫폼 내에서만 가능하다고 강조합니다. 클라우드 컨트롤은 사람 팀과 자동화된 에이전트 모두를 위한 공유 명령 환경 역할을 하도록 설계되었습니다.
도메인 간 단일 제어 평면
플랫폼 수준에서 클라우드 컨트롤은 네트워킹, 보안, 관찰 가능성 및 협업 시스템에서 발생하는 도메인 간 원격 측정 데이터를 통합하는 것을 목표로 합니다. 시스코의 주장은 간단합니다. 운영자와 에이전트가 동일한 원격 측정 데이터와 컨텍스트를 기반으로 작업하면 팀과 도구 전반에 걸쳐 파편화 없이 더 신속하게 대응할 수 있다는 것입니다. 이러한 도메인 간 가시성은 특히 가동 시간, AI 에이전트 동작 및 토큰 사용량과 관련된 비용 관리 측면에서 매우 중요하다고 강조됩니다.
시스코는 클라우드 컨트롤이 자체 개발한 심층 네트워크 모델을 비롯한 다양한 AI 모델을 활용한다고 밝혔습니다. 시스코는 이 심층 네트워크 모델이 40년간 축적된 시스코의 네트워크 운영 데이터를 기반으로 개발되었다고 설명했습니다. 핵심은 단일 범용 모델에 의존하는 대신 모델의 전문성을 강화하는 데 있으며, 이를 통해 모델 규모가 아닌 문제의 복잡성에 따라 확장되는 시스템 인텔리전스를 구현할 수 있다고 시스코는 강조했습니다. 실제로 시스코는 이러한 방식을 통해 도메인별 정확도를 유지하면서 인프라 운영 전반에 걸쳐 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있다고 제시하고 있습니다.
이번 발표의 핵심은 시스코가 클라우드 컨트롤 에 신뢰할 수 있는 에이전트를 도입할 계획이라는 점입니다 . 이러한 에이전트는 구조화된 워크플로를 따라 문제를 감지하고, 원인을 파악하고, 해결 방안을 권장하거나 적용하고, 제안된 변경 사항을 테스트하고, 서비스 품질이 복구되었는지 확인하는 과정을 거치게 됩니다. 시스코는 이러한 기능이 원격 측정, 디지털 트윈 기술, 확장된 경험 지표, 심층 추론 및 에이전트 기반 워크플로를 활용할 것이라고 밝혔습니다. 궁극적인 목표는 불투명한 방식이 아닌, 투명하고 관리 가능한 폐쇄 루프 자동화를 구현하는 것입니다.
AI 캔버스 및 스튜디오 확장 사용자 지정 기능
시스코는 또한 운영자와 상담원이 공유된 실시간 컨텍스트를 사용하여 문제를 함께 조사하고 해결할 수 있는 협업 작업 공간인 시스코 AI 캔버스를 소개했습니다. 이 기능은 인수인계, 교대 근무 및 에스컬레이션 전반에 걸쳐 운영 기록을 보존하도록 설계되어 팀이 동일한 문제 해결 과정을 여러 번 재구성할 필요가 없습니다.
사용자 정의 측면에서 Cloud Control Studio는 Agent Builder와 App Builder라는 두 가지 개발 환경을 추가합니다. Agent Builder는 내부 워크플로, 정책 및 툴체인에 맞춰 에이전트를 생성하려는 고객을 위해 설계되었습니다. 시스코는 네이티브 커넥터 또는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 50개 이상의 타사 플랫폼과의 연결을 지원한다고 밝혔습니다. App Builder는 고객이 자연어 프롬프트를 사용하여 애플리케이션과 워크플로를 구축할 수 있도록 설계되었으며, OpenAI Codex가 통합되어 있습니다. 시스코는 고객이 구축한 앱과 에이전트, 그리고 에코시스템에서 개발된 확장 기능을 Cloud Control Marketplace를 통해 게시할 수 있다고 밝혔습니다.
시스코는 시스코 클라우드 컨트롤이 6월 2일부터 미국에서 시범 운영을 시작하며, 이후 전 세계적으로 서비스를 확대할 예정이라고 밝혔습니다.
보안 태세가 런타임 보호 중심으로 전환되고 있습니다.
이번 발표의 두 번째 주요 축은 보안이었습니다. 시스코는 취약점 공개와 악용 사이의 시간 간격이 너무 짧아져 기존의 사후 대응 방식으로는 더 이상 충분하지 않다고 주장했습니다. 시스코는 앤트로픽의 글래스윙 프로젝트와 오픈AI의 데이브레이크의 창립 멤버로서, 최첨단 AI 모델을 활용하여 자사 제품을 스트레스 테스트하고 적대 세력보다 먼저 취약점을 발견하고 있다고 밝혔습니다. 또한, 이러한 엄격한 평가 기준을 더욱 널리 활용할 수 있도록 오픈 소스 파운드리 보안 사양(Foundry Security Spec)을 소개했습니다.
시스코는 인프라 계층에서 Live Protect 기능을 확장하고 있습니다. Live Protect는 재부팅, 소프트웨어 업그레이드 또는 유지 관리 기간 없이도 새롭게 발견된 취약점으로부터 지원되는 플랫폼을 보호하는 런타임 보호 기능입니다. Live Protect는 현재 시스코 Nexus 9000 시리즈 스위치에서 사용할 수 있으며 Nexus One 라이선스에 포함되어 있습니다. 시스코는 향후 캠퍼스 및 지점 스마트 스위치에 이 기술을 확장하고, 올해 말에는 보안 라우터에도 적용할 계획이라고 밝혔습니다.
또한, 시스코는 네트워크와 애플리케이션은 물론 시스코 및 타사 방화벽 전반에 걸쳐 정책 적용 범위를 확장하는 하이브리드 메시 방화벽을 강조했습니다. 목표는 인프라가 더욱 분산되고 하이브리드화됨에 따라 영향 범위를 줄이고 일관된 보호 기능을 유지하는 것입니다.
AI 에이전트에 대한 추가 제어 기능
시스코는 이번 행사를 통해 기업 AI 에이전트 보안 프레임워크를 더욱 강화한다고 발표했습니다. RSAC에서 이전에 발표했던 내용을 바탕으로, AI 방어, 에이전트용 제로 트러스트, 에이전트 기반 SOC 모델 등 새로운 기능을 추가한다고 밝혔습니다. 핵심 메시지는 기업들이 AI 환경의 양면, 즉 외부 조작으로부터 에이전트를 보호하고 운영 환경 내에서 에이전트가 수행할 수 있는 작업을 제한하는 두 가지 측면 모두를 보호해야 한다는 것입니다.
양자 보안 로드맵이 더욱 구체화되었습니다
시스코는 보다 구체적인 양자 보안 인프라 로드맵을 제시했습니다. 시스코는 2026년 12월까지 자사 핵심 포트폴리오 대부분에 양자 보안 통신 기능을 구현하여 기업의 민감한 트래픽을 처리하는 플랫폼에 양자 후 보안을 확대할 계획이라고 밝혔습니다.
시스코는 즉시 출시되는 모든 신규 캠퍼스, 지점 및 데이터 센터 라우터, 스위치 및 방화벽 시리즈에 양자 보안 부팅 기능이 기본적으로 활성화된 상태로 제공될 것이라고 밝혔습니다. 이는 캠퍼스 스마트 스위치에 이미 적용된 기존 기능을 확장한 것입니다.
시스코는 또한 두 가지 평가 및 계획 도구를 추가했습니다. 시스코 IQ를 통해 제공되는 양자 준비 평가(Quantum Ready Assessments)는 양자 컴퓨팅 공격에 가장 취약한 자산을 식별하고 조직이 복구 우선순위를 정하는 데 도움을 주기 위해 설계되었습니다. 이 도구는 2026년 7월에 전 세계적으로 출시될 예정입니다. 시스코는 또한 기업의 준비를 양자 안전 통신과 양자 안전 제품이라는 두 가지 영역으로 분류하는 양자 복원력 프레임워크(Quantum Resilience Framework)를 도입했습니다.
Cisco Services와 IQ는 복원력에 더욱 집중합니다.
이러한 발표의 기반이 되는 운영 모델을 지원하기 위해 시스코는 지원 및 전문 서비스를 통해 탄력적인 인프라 서비스(Resilient Infrastructure Services)를 출시하고 있습니다. 서비스 프레임워크는 노출 평가, 인프라 현대화, 방어 탄력성의 세 단계로 구성됩니다. 시스코는 이 서비스를 AI 시대의 위협으로 인한 위험을 평가하고 동시에 인프라를 현대화해야 하는 고객을 위한 체계적인 경로로 제시하고 있습니다.
이제 클라우드 컨트롤과 통합된 Cisco IQ는 지원 및 전문 서비스를 위한 시스코의 AI 기반 제공 인터페이스 역할을 합니다. 시스코는 이 솔루션이 AI 기반 인사이트와 제로 트러스트 원칙을 활용하여 고객이 장기적인 복원력 계획을 수립하는 데 도움을 주기 위한 것이라고 밝혔습니다. 또한, 자체적인 서버 관리 및 상주 의무가 있는 기업을 위해 시스코는 Cisco IQ의 온프레미스 구축 옵션도 제공할 예정입니다.
또 다른 추가 기능은 Cisco IQ의 피어 벤치마킹으로, 익명화된 데이터를 사용하여 최종 지원일 노출률 및 취약성 비율과 같은 영역에서 조직이 유사한 환경과 어떻게 비교되는지 보여줍니다. 시스코는 이 기능이 2026년 7월에 전 세계적으로 출시될 예정이라고 밝혔습니다.
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