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StorageReview 연구실의 정전기 방지 폼 위에 놓인 인텔 제온 6 프로세서. oneDNN이 PyTorch 관련 내용을 다룰 두 가지 x86 CPU 제품군 중 하나입니다.
기업  ◇  소프트웨어

AMD와 인텔, PyTorch에서 oneDNN을 기본 x86 경로로 지정하고, ZenDNN을 통합하며 AI 컴퓨팅 확장 기능을 준비 중

AMD와 인텔은 파이토치용 x86 CPU 최적화 작업을 통합하여 UXL(Unified Acceleration Foundation)에서 관리하는 오픈소스 딥러닝 라이브러리인 oneDNN에 포함시키고, 이를 파이토치 내 x86 가속을 위한 기본 오픈소스 라이브러리로 지정하기로 합의했다고 발표했습니다. AMD는 ZenDNN 최적화 기능을 oneDNN에 통합하고 있으며, 이번 협력에 참여하게 되었습니다.

NVIDIA에서 공개한 Vera CPU 랙 렌더링 이미지로, 컴퓨팅 트레이가 앞쪽으로 당겨져 나와 있으며 트레이에 있는 프로세서 소켓을 보여줍니다.
AI  ◇  기업

Supermicro NVIDIA Vera CPU 랙: 208kW 수랭식 48U 케이스에 Vera CPU 256개, LPDDR5X 메모리 400TB, 에이전트 샌드박스 22,500개 탑재

Supermicro는 오늘 NVIDIA Vera CPU 랙을 발표했습니다. 이 랙은 48U 크기에 100% 수랭식으로 설계되었으며, 256개의 NVIDIA Vera CPU(22,528개의 코어, 45,056개의 스레드)를 탑재하고 최대 22,500개의 에이전트 샌드박스를 동시에 실행할 수 있습니다. Supermicro는 이 랙이 데이터 센터 빌딩 블록 솔루션(DCBBS) 포트폴리오의 최신 제품으로, NVIDIA Linux와 같은 엔터프라이즈급 환경에서 작동하도록 설계되었습니다.

StorageReview 랩 클러스터의 VAST 관리 시스템 대시보드는 용량, 대역폭, IOPS 및 지연 시간을 보여주며, 이는 VAST 에이전트 샌드박스 파운데이션 스택의 원격 측정 계층입니다.
AI  ◇  기업

VAST Agent Sandbox Foundation Stack은 NVIDIA OpenShell 샌드박스를 제로 카피 클론에 배포하고 모든 도구 호출을 기록합니다.

VAST Data는 NVIDIA GTC 베를린에서 NVIDIA와 함께 에이전트 샌드박스 파운데이션 스택을 발표했습니다. 이는 VAST AI 운영 체제에서 NVIDIA OpenShell 샌드박스 내에서 NVIDIA NemoClaw 에이전트를 실행하는 참조 아키텍처입니다. OpenShell은 각 에이전트에 대한 격리된 실행 및 정책 시행을 처리하고, VAST는 샌드박스 이후에도 유지되어야 하는 부분, 즉 에이전트의 기능을 담당합니다.

NVIDIA DSX POD 렌더링: 배송 컨테이너의 단면을 보면 노란색 케이블이 연결된 세 그룹의 Vera Rubin 랙과 전원 분배 장치, 그리고 왼쪽 끝에는 소방 설비 캐비닛이 보입니다.
AI  ◇  기업

NVIDIA GTC 베를린: 14일간의 DSX POD AI 팩토리, 2.5배 향상된 Substrate 구축, 그리고 OpenShell 레퍼런스 아키텍처

NVIDIA는 오늘 베를린 GTC에서 컨테이너 기반 Vera Rubin 인프라, 기판 공급량 2.5배 확장, AI 팩토리 전력 관리 및 에이전트 보안 소프트웨어, 그리고 통신, 자율 주행 차량, 로봇 공학 및 의료 프로그램 관련 내용을 발표했습니다. 가장 주목할 만한 소식은 배포 목표치입니다. NVIDIA는 새로운 DSX POD 레퍼런스 디자인이 AI 팩토리의 배포 목표를 단축한다고 밝혔습니다.

VAST 데이터 다이어그램은 지역별로 분리된 데이터베이스 및 스토리지 시스템으로 구성된 기존 클라우드 AI 스택과, 여러 지역에 걸쳐 있는 VAST 데이터 플랫폼의 데이터베이스, 데이터스토어, 데이터스페이스 계층을 비교합니다.
AI  ◇  기업

DeepL은 음성 번역 학습을 위해 VAST AI 운영 체제를 도입하여 기존 NVMe 스토리지에서 3배의 용량 증대를 기대하고 있습니다.

VAST Data는 DeepL이 자사의 텍스트 및 실시간 음성 번역 연구 환경의 데이터 기반으로 VAST AI 운영 체제를 도입한다고 발표했습니다. 현재 구축 계획에 따르면 DeepL은 기존에 사용 중인 NVMe 하드웨어보다 약 3배 많은 저장 용량을 확보할 것으로 예상되며, VAST의 SyncEngine을 사용하여 데이터를 마이그레이션할 예정입니다.

델 통합 랙 확장형 시스템 캐비닛의 중앙 랙이 열려 있어 파워엣지 M7725 슬레드와 케이블이 일렬로 늘어서 있는 모습을 볼 수 있습니다. 이는 NVIDIA와 함께 델 AI 팩토리를 구축하는 데 사용된 랙 규모 하드웨어입니다.
AI  ◇  기업

NVIDIA와 협력하여 델 AI 팩토리에 256 CPU Vera 랙, Groq 3 LPU 추론 랙, 64GB GB10 데스크탑을 추가했습니다.

델 테크놀로지스는 오늘 NVIDIA GTC 베를린에서 NVIDIA와 함께 델 AI 팩토리를 확장했습니다. 이번에 공개된 구성은 에이전트 워크로드 실행을 위한 256개의 NVIDIA Vera CPU가 탑재된 48U PowerEdge M9882 랙, Groq 3 LPU 기반의 PowerEdge XE9810 랙 스케일 추론 시스템, 공랭식 듀얼 소켓 Vera 서버, GB10이 탑재된 64GB Dell Pro Precision 등이었습니다.

Supermicro AS-8126GS-NB3RT 8U GPU 서버는 NVIDIA HGX B300 8개 GPU 베이스보드를 탑재하고 있으며, 전면에서 E1.S 및 M.2 드라이브 베이를 확인할 수 있습니다. 이 서버는 Nutanix 프라이빗 추론 시스템에 사용된 서버 중 하나입니다.
AI  ◇  기업

Nutanix는 Supermicro와 협력하여 NX 관리 및 스토리지 클러스터에 노드당 8개의 NVIDIA B300 Blackwell Ultra GPU를 탑재한 프라이빗 추론 시스템을 개발했으며, 이 시스템은 2027년 초에 출시될 예정입니다.

Nutanix는 오늘 NVIDIA GTC 베를린에서 세 가지 협력 사항을 발표했습니다. 첫째, 노드당 8개의 NVIDIA B300 Blackwell Ultra GPU가 탑재된 서버를 기반으로 Supermicro와 공동 개발한 프라이빗 추론 시스템, 둘째, NKP 베어메탈부터 시작하는 NVIDIA Vera CPU의 Day Zero 지원, 셋째, 테넌트 격리를 물리적 네트워크까지 확장하는 Netris와의 멀티테넌트 스택입니다.

코어위브(CoreWeave)의 물리적 AI 발사체(Physical AI Launchables)를 위한 대표 이미지로, 공장 작업대에서 산업용 로봇 팔이 부품을 집어 올리는 모습입니다.
AI  ◇  기업

CoreWeave 물리적 AI 실행 장치를 통해 Isaac Sim, CARLA 및 MuJoCo를 6계층 제로 트러스트 AI 프레임워크로 단일 명령 체계에서 제어할 수 있습니다.

CoreWeave는 오늘 NVIDIA GTC 베를린에서 Physical AI Launchables와 CoreWeave Zero Trust AI Framework를 출시했습니다. Launchables는 로봇 공학 및 자율 주행 차량 도구를 위한 테스트를 거쳐 바로 실행 가능한 템플릿 모음으로, 각 템플릿은 단 하나의 명령으로 시작할 수 있으며, NVIDIA Isaac Sim, CARLA, MuJoCo, NVIDIA AlpaSim 및 NVIDIA Cosmos 3 환경과 최적화된 코딩 에이전트 스킬을 결합합니다.

HPE AI Factory에서 NVIDIA와 협력하여 렌더링한 이미지로, 컴퓨팅 랙들이 일렬로 늘어서 있고, 랙 끝에는 Vertiv Liebert XDU 냉각수 분배 장치가 설치되어 있습니다.
AI  ◇  기업

HPE 프라이빗 클라우드 AI에 MCP 서버, H200 및 RTX PRO 6000 혼합 클러스터, 그리고 256개 CPU로 구성된 NVIDIA Vera 랙이 추가되었습니다.

HPE는 오늘 NVIDIA GTC 베를린에서 NVIDIA와 함께 HPE AI Factory에 대한 업데이트를 발표했으며, 대부분의 변경 사항은 HPE Private Cloud AI에 적용됩니다. 개발자, 독립 소프트웨어 공급업체 및 AI 에이전트는 프로덕션 API와 MCP(Model Context Protocol) 서버를 통해 플랫폼의 추론, 모델 및 파이프라인에 대한 관리형 액세스를 얻을 수 있으며, 클러스터는 이제 다양한 구성으로 혼합하여 사용할 수 있습니다.

엔드 캐비닛에 JUPITER 유럽 최초의 엑사스케일 시스템 패널이 있는 Forschungszentrum Jülich의 JUPITER 슈퍼컴퓨터 랙 통로
AI  ◇  기업

NVIDIA Jupiter 양자 시뮬레이션은 8,192개의 GH200 GPU와 512TiB의 메모리를 사용하여 104큐비트 내결함성 프로세서를 모델링했습니다.

NVIDIA는 율리히 슈퍼컴퓨팅 센터에 있는 유럽 최초의 엑사스케일 슈퍼컴퓨터인 JUPITER에서 8,192개의 GH200 GPU를 사용하여 104큐비트 규모의 내결함성 양자 프로세서 시뮬레이션을 실행했습니다. GTC 베를린에 앞서 발표된 이 시뮬레이션은 내결함성 컴퓨터가 논리 연산 중에 사용하는 비클리포드 상태를 생성하는 방법인 매직 스테이트 컬처(magic state cultivation)를 실제 하드웨어 노이즈 환경에서 모델링합니다.