Meta가 QLC SSD가 데이터 센터에 널리 도입될 가능성이 높은 이유를 설명하는 새로운 블로그 게시물을 공개했습니다 . 소셜 미디어 대기업인 Meta는 노후화된 HDD와 일부 TLC 기반 SSD를 고용량 QLC NAND로 교체하는 것에 대한 논의를 촉진하고 있습니다. 그 이유는 무엇일까요? 바로 TLC SSD보다 높은 밀도, 뛰어난 전력 효율성, 그리고 테라바이트당 낮은 비용입니다. 이러한 장점들은 Solidigm, Pure Storage, Dell 등 여러 기업들이 이미 엔터프라이즈 스토리지 분야에서 이 분야에 진출하면서 확인된 것들입니다.
메타 E1.S 스토리지 서버
HDD는 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다
수년 동안 HDD는 콜드 및 아카이브 스토리지의 중추였으며, 방대한 양의 데이터를 저장하는 (비교적) 저렴한 방법을 제공했습니다. 그러나 데이터 센터가 확장됨에 따라 테라바이트당 대역폭(BW/TB)이 감소하여 HDD가 병목 현상이 됩니다. Meta는 이로 인해 회사가 과도하게 프로비저닝하거나 핫 데이터를 TLC SSD로 전환해야 하며, 이는 TB당 비용이 훨씬 더 많이 든다는 점을 강조합니다.
QLC SSD는 이러한 격차를 해소하기 위해 개발되었습니다. 셀당 4비트를 저장하는 QLC 드라이브는 NAND 패키지당 더 많은 데이터를 저장하여 TLC보다 훨씬 저렴한 가격으로 높은 밀도와 향상된 전력 효율을 제공합니다. Meta는 QLC SSD가 비용, 용량 및 성능 면에서 최적의 균형을 제공한다고 판단하여 자사 인프라에 통합하고 있습니다. Meta는 세계 기록인 202조 자리까지 파이 값을 계산하는 것과 같은 대규모 연산 문제를 해결하면서 QLC SSD의 장점에 대해 오랫동안 다뤄왔습니다.
Pure Storage, Solidigm, Dell 및 NetApp이 이미 참여
Meta만 이런 움직임을 보이는 것은 아닙니다. Pure Storage는 수년 동안 QLC SSD 기반 어레이를 출시해 왔으며, DirectFlash Module(DFM) 아키텍처를 통해 QLC가 일반적인 워크로드를 처리할 수 있음을 입증했습니다. Solidigm은 AI, 읽기 집약적인 워크로드, 심지어 일부 혼합 워크로드에서도 QLC SSD의 강력한 성능을 입증했으며, 현재 122TB가 넘는 용량의 드라이브를 제공하고 있습니다. Solidigm의 연구에 따르면 HDD를 QLC SSD로 교체하면 랙 공간을 3배 줄이고, 에너지 비용을 20% 절감하며, 전체 스토리지 비용을 31% 낮출 수 있습니다.
Dell도 QLC를 채택했으며, PowerScale 스토리지 시스템은 이 기술을 활용하여 성능과 확장성을 개선합니다. NetApp과 같은 다른 많은 엔터프라이즈 스토리지 공급업체도 이를 따라 일부 플랫폼에 QLC를 포함했습니다. 이러한 구현은 QLC가 콜드 스토리지에 관한 것이 아니라 기본 워크로드에 대한 진정한 경쟁자가 되고 있음을 보여줍니다.
QLC SSD가 AI를 처리할 수 있을까? Meta는 그렇게 생각한다
QLC에 대한 가장 큰 의문 중 하나는 AI 및 ML 워크로드를 견딜 수 있는지 여부입니다. 전통적으로 AI 학습 워크로드는 고성능 TLC 또는 초고속 SCM을 선호했지만 Meta는 AI 추론 및 대규모 모델 스토리지에서 QLC에 대한 설득력 있는 사례를 제시합니다.
AI 추론 서버는 빈번하게 업데이트해야 하지만 높은 빈도로 재기록할 필요는 없는 대규모 데이터셋에 의존합니다. 이러한 점에서 QLC는 이상적인 선택입니다. 트렌드포스(TrendForce)의 연구에 따르면 QLC SSD는 읽기 작업이 많은 AI 워크로드, 콘텐츠 전송 네트워크(CDN), 머신러닝 애플리케이션에 매우 적합합니다.
StorageReview의 테스트 결과, AI 스토리지 분야에서 QLC의 역할이 더욱 확고해졌습니다. 최근 진행된 심층 분석에서는 Solidigm의 D5-P5336 QLC SSD가 AI 모델 학습을 위한 체크포인트 워크로드 에서 어떤 성능을 보이는지 살펴보았습니다 . 이 테스트 결과, 쓰기 작업이 많은 환경에서는 TLC SSD가 여전히 우위를 점하지만, QLC SSD는 용량, 효율성, 읽기 성능 면에서 TLC SSD에 못지않은 성능을 보여주어 AI 파이프라인에 적합한 강력한 옵션임을 입증했습니다.
Meta는 데이터 센터에서 확장 가능하고 전력 효율적이며 고밀도 QLC SSD 스토리지에 대한 필요성에 따라 Pure Storage와의 협업을 늘리는 것으로 보입니다. Meta는 Pure의 접근 방식을 QLC SSD 도입을 확장하는 더 효과적인 방법으로 보고 있는데, 주로 DFM 기술이 현재 NAND 패키지로 최대 600TB의 스토리지 용량을 지원하기 때문입니다. 주목할 점은 Meta가 E1.S 및 E3 폼 팩터를 QLC SSD의 확장 가능한 옵션으로 보지 않는다는 것입니다. 대규모 배포에 필요한 밀도와 효율성을 달성하는 데 어려움이 있기 때문입니다.
QLC SSD가 준비되었나요?기업도 준비되었나요?
QLC SSD에 대한 Meta의 지원은 데이터 센터에서 HDD와 TLC NAND에서 벗어나는 데 있어 중요한 이정표입니다. Pure Storage, Solidigm, Dell, NetApp이 QLC에 상당한 투자를 하는 것을 이미 보았고, AI가 스토리지 수요를 계속 주도함에 따라 더 많은 기업이 이를 따를 가능성이 높습니다. 이제 진짜 문제는 IT 리더가 얼마나 빨리 도약할 것인가입니다. 여전히 기존 HDD 기반 아카이브나 하이브리드 스토리지 솔루션을 실행하고 있다면 QLC를 실행 가능하고 비용 효율적인 대안으로 고려할 때입니다.
더 자세한 내용을 보려면 Meta의 전체 게시글 (여기) 과 QLC 스토리지 기술 에 대한 이전 기사를 확인하세요.
아마존