Supermicro는 Intel Core Ultra Series 3 및 Intel Core Series 2 프로세서와 Intel Arc Pro B 시리즈 GPU 를 기반으로 하는 확장된 엣지 컴퓨팅 시스템 라인업을 발표했습니다 . 이 포트폴리오는 팬리스 산업용 장치, 1U 랙 마운트 서버, 미니 타워 구성 등을 포함하며, 소매, 제조, 물리적 보안, 운송 및 물류 분야의 AI 추론 및 지능형 자동화 구축을 목표로 합니다.
슈퍼마이크로의 IoT/임베디드 및 엣지 컴퓨팅 담당 부사장인 모리 린은 자사의 최신 인텔 기반 엣지 시스템이 데이터 생성 시점에서 실시간 추론, 저지연 및 에너지 효율성에 대한 증가하는 수요를 충족하도록 설계되었다고 밝혔습니다. 인텔 엣지 컴퓨팅 그룹의 CVP 겸 GM인 댄 로드리게스는 인텔 코어 울트라 프로세서와 Arc Pro GPU를 슈퍼마이크로의 엣지 최적화 플랫폼과 결합함으로써 다양한 실제 환경에서 AI 워크로드를 더욱 빠르고 효율적으로 배포할 수 있다고 덧붙였습니다.
SYS-E103-14P: AI 가속 기능이 통합된 팬리스 엣지 플랫폼
SYS-E103-14P는 인텔 코어 울트라 시리즈 3 프로세서 기반의 소형 DIN 레일 장착형 팬리스 시스템입니다. 이 플랫폼은 GPU와 NPU를 통합하여 최대 180 TOPS의 AI 성능을 제공하며, 별도의 가속기 없이도 컴퓨터 비전 및 산업 자동화 워크로드를 처리할 수 있습니다. 최대 128GB의 DDR5 메모리, 다양한 I/O 연결, 그리고 0°C ~ 45°C의 작동 온도 범위를 지원하여 전력 효율성과 물리적 내구성이 중요한 까다로운 엣지 환경에 적합합니다.
SYS-521AD-LN2: 사무실 및 엣지 추론을 위한 슬림형 AI 미니 타워
SYS-521AD-LN2는 최대 12개의 고성능 P-코어와 최대 64GB의 DDR5 메모리를 탑재한 인텔 코어 2 시리즈 프로세서로 구동되는 소형 미니 타워형 시스템입니다. 이 시스템은 로컬 AI 추론, 모델 개발 및 미세 조정에 최적화되어 있으며, 인텔 Arc Pro B50 및 NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell을 포함한 소형 GPU 가속기를 지원합니다. 듀얼 GPU 옵션을 통해 고객은 특정 워크로드 요구 사항에 맞춰 가속기 성능을 유연하게 선택할 수 있습니다.
업데이트된 단심도 및 소형 엣지 플랫폼
Supermicro는 Intel Core Series 2 프로세서를 지원하도록 SYS-111AD-WN2R 숏 뎁스 1U 서버와 SYS-E300-13AD5 컴팩트 엣지 시스템을 새롭게 단장했습니다. 두 플랫폼 모두 기존 폼팩터를 유지하므로 기업은 물리적 구축 공간을 변경하지 않고도 컴퓨팅 및 AI 성능을 업그레이드할 수 있습니다. 또한 두 시스템 모두 DDR5 메모리를 지원하여 차세대 워크로드에 필요한 메모리 대역폭과 응답성을 향상시켰습니다.
인텔 Arc Pro B-시리즈 GPU, 전 제품군 지원
Supermicro는 이제 자사의 엣지 AI 서버 포트폴리오 전반에 걸쳐 Intel Arc Pro B 시리즈 GPU 제품군 전체를 지원하며, AI 추론 및 시각 컴퓨팅 워크로드에 대한 외장 그래픽 가속 기능을 추가했습니다.
Arc Pro B70은 최대 32GB의 VRAM을 탑재하여 최대 367 TOPS의 성능을 제공하며, 대용량 메모리가 필요한 고처리량 AI 파이프라인에 적합합니다. Arc Pro B60은 확장된 메모리 대역폭과 멀티 GPU 확장성을 통해 최대 197 TOPS의 성능을 제공하여 더 큰 규모의 AI 워크로드를 처리할 수 있습니다. Arc Pro B50은 최대 170 TOPS의 성능을 제공하는 저전력 옵션으로, 공간이 제한된 엣지 컴퓨팅 환경이나 발열 및 전력 예산이 제한적인 워크스테이션에 적합합니다.
DCBBS 모듈형 인프라
새로운 시스템과 함께 Supermicro는 개별 서버 및 네트워킹 장비부터 랙 규모 및 데이터 센터 수준 구성에 이르기까지 검증된 모듈형 AI 인프라 구성 요소를 제공하는 데이터 센터 빌딩 블록 솔루션(DCBBS) 포트폴리오를 강조했습니다. 이러한 접근 방식은 고객이 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스 전반에 걸쳐 검증된 상호 운용성을 유지하면서 AI 배포를 확장하는 데 유연성을 제공하기 위한 것입니다.
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