A AMD apresentou sua nova linha de processadores Ryzen AI Embedded. Este portfólio é voltado para cargas de trabalho de IA na borda para os setores automotivo, de automação industrial e plataformas emergentes de IA física, incluindo robótica humanoide. O lançamento inclui a série Ryzen AI Embedded P100 e a futura série X100. Esses processadores combinam núcleos de CPU Zen 5, gráficos RDNA 3.5 e uma NPU XDNA 2 em um encapsulamento BGA compacto.
A integração da CPU, GPU e NPU em um único SoC visa proporcionar inferência de IA com baixo consumo de energia e baixa latência. Esse design é ideal para sistemas embarcados onde a energia, o gerenciamento térmico e o espaço na placa são limitados.
Visão geral da plataforma
Os modelos Ryzen AI Embedded utilizam a mais recente arquitetura de CPU Zen 5 da AMD para desempenho x86 escalável e controle consistente. Eles combinam isso com uma GPU RDNA 3.5 para visualização e gráficos em tempo real. Uma NPU XDNA 2 integrada oferece até 50 TOPS de aceleração de IA dedicada, liberando a CPU e a GPU de cargas de trabalho de inferência.
A AMD está posicionando seu portfólio para:
- Cockpits digitais automotivos e sistemas HMI
- Saúde inteligente e automação industrial
- Inteligência artificial física e sistemas autônomos, como a robótica.
Ao integrar a CPU, a GPU e a NPU em um único dispositivo, os fabricantes de equipamentos originais (OEMs) e fornecedores de primeiro nível (Tier 1) podem simplificar o projeto do sistema em comparação com configurações de múltiplos chips. Eles ainda podem impulsionar o desempenho de IA e gráficos para aplicações veiculares ou industriais.
Série Ryzen AI Embedded P100
Os primeiros produtos a serem enviados são os processadores Ryzen AI Embedded da série P100. Eles estão disponíveis em configurações de 4 e 6 núcleos e são otimizados para experiências em veículos e para interfaces homem-máquina (IHM) e controle industrial.
As principais características incluem:
- 4 a 6 núcleos Zen 5 com clocks de boost de até 4.5 GHz
- Melhoria de até 2.2 vezes no desempenho de um único núcleo e de múltiplos núcleos em comparação com as plataformas Ryzen Embedded anteriores, com base nas estimativas internas da AMD SPECrate2017_int_base.
- A GPU RDNA 3.5 oferece desempenho de renderização até 35% superior à geração anterior nos testes Vulkan do GFXBench da AMD.
- XDNA 2 NPU com até 50 TOPS para inferência de IA no dispositivo.
A GPU P100 suporta até quatro monitores 4K ou dois monitores 8K a 120 fps, atendendo às demandas de cockpits digitais com múltiplas telas e visualização industrial avançada. Um mecanismo de codec de vídeo por hardware permite streaming e reprodução de alta fidelidade e baixa latência sem consumir recursos da CPU.
Termicamente, os modelos P100 operam dentro de uma faixa de TDP nominal de 15 a 54 W, com uma temperatura máxima de junção operacional de 105 °C e uma área de encapsulamento BGA de 25 mm x 40 mm. Essa configuração foi projetada para aplicações de borda em ambientes severos e com espaço limitado, incluindo designs sem ventoinha ou semirreforçados.
A AMD está oferecendo variantes para temperaturas industriais e para o setor automotivo:
- SKUs industriais classificados de 0 °C a 105 °C ou de -40 °C a 105 °C
- Componentes de nível automotivo, como P122a e P132a, com operação em temperaturas de -40 °C a 105 °C e qualificação AEC Q100, além de suporte para até 10 anos de vida útil.
IA e suporte a modelos
A NPU XDNA 2 tem uma classificação de até 50 TOPS e suporta uma ampla gama de modelos de IA na borda. Estes incluem:
- Transformadores de visão para percepção avançada
- LLMs compactos para compreensão de linguagem e intenção no dispositivo
- Redes neurais convolucionais (CNNs) e arquiteturas relacionadas para detecção, classificação e rastreamento.
Esse suporte possibilita experiências veiculares e industriais que combinam voz, gestos e contexto ambiental localmente, em vez de depender exclusivamente de inferências baseadas em nuvem.
A AMD afirma que a série P100 oferece até 3 vezes mais TOPS de IA do que a série Ryzen Embedded 8000. Isso é significativo para clientes que desejam atualizar projetos existentes para obter maior desempenho de IA por watt e por placa.
E/S, memória e integração de sistemas
Para redes e conectividade, a Série P100 oferece recursos adequados para sistemas de borda conectados:
- Até duas portas 10 GbE com suporte a TSN para redes industriais e automotivas com restrições de tempo.
- Suporte para DDR5 (até 5600 MT/s) e LPDDR5X (até 8000 MT/s ou 7500 MT/s com recursos RAS) com ECC.
- USB4 (até 2 portas em modelos selecionados), além de conectividade adicional USB 3.x e USB 2.0.
Essas funcionalidades visam dar suporte a arquiteturas veiculares multidomínio, controladores industriais com Ethernet determinística de alta velocidade e gateways de borda habilitados para IA.
Pilha de software e virtualização
O Ryzen AI Embedded vem com uma pilha de software unificada e aberta que abrange CPU, GPU e NPU:
- Bibliotecas de CPU otimizadas para Zen 5
- APIs de GPU de padrão aberto para RDNA 3.5
- O ambiente de execução nativo de IA XDNA está acessível através do software Ryzen AI.
A plataforma utiliza uma estrutura de virtualização de código aberto baseada em Xen para gerenciar múltiplos domínios de SO no mesmo SoC. A AMD destaca configurações típicas como:
- Yocto ou Ubuntu Linux para IHM e lógica de aplicação
- FreeRTOS para domínios de controle complexos em tempo real
- Android ou Windows para ecossistemas de aplicativos mais amplos.
Esses domínios operam simultaneamente em partições isoladas, utilizando uma arquitetura compatível com ASIL-B. Para fabricantes de equipamentos originais (OEMs) dos setores automotivo e industrial, essa configuração visa simplificar a integração de sistemas críticos para a segurança, reduzir custos de engenharia não recorrentes e acelerar o tempo de produção.
Outros pontos do roteiro incluem:
- Espera-se que as versões P100 com maior número de núcleos, de 8 a 12 núcleos, voltadas para automação industrial e plataformas de borda com maior densidade de computação, comecem a ser distribuídas para amostragem no primeiro trimestre do próximo ano.
- Os processadores da série X100, com até 16 núcleos de CPU e maior desempenho em IA para sistemas autônomos e de IA física exigentes, estarão disponíveis para amostragem no primeiro semestre do próximo ano.
Especificações
| AMD Ryzen AI Embedded Série P100 (4-6 núcleos) | TEMP. INDUSTRIAL | QUALIDADE AUTOMOTIVA | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelo # | P121 | P132 | P121I | P132I | P122a | P132a | |
| CPU | Núcleos de CPU “Zen 5” | 4 | 6 | 4 | 6 | 4 | 6 |
| Freqüência Máxima | Até 4.4 GHz | Até 4.5 GHz | Até 4.4 GHz | Até 4.5 GHz | Até 3.65 GHz | Até 3.65 GHz | |
| Cache compartilhado L3 | 8 MB | 8 MB | 8 MB | 8 MB | 8 MB | 8 MB | |
| GPU | Processadores de Grupo de Trabalho | 1 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 |
| Monitores 4K120 / 8Kp120 | 4 / 2 | 4 / 2 | 4 / 2 | 4 / 2 | 4 / 2 | 4 / 2 | |
| Frequência máxima da GPU | 2.7 GHz | 2.8 GHz | 2.7 GHz | 2.8 GHz | 2.0 GHz | 2.4 GHz | |
| NPU | TOPS | 30 | 50 | 30 | 50 | 30 | 50 |
| I / O | Portas 10GE com TSN | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| DDR5 (ECC) | 5600 MT / s | ||||||
| LPDDR5X (ECC) | 7500 MT / s | 8000 MT / s | 7500 MT / s | 8000 MT / s | 7500 MT/sw/ RAS | 7500 MT/sw/ RAS | |
| USB 4.0 | 2x USB4 | N/D | |||||
| Outras portas USB | 1x USB 3.2 | 1x USB 3.1 | 3x USB 2 | 1x USB 2 (BIOS seguro) | |||
| Energia e Térmica | TDP nominal | 28 W | 28 W | 28 W | 28 W | 28 W | 45 W |
| Faixa nominal de TDP | 15 - 54 W | 15 - 54 W | 15 - 54 W | 15 - 54 W | 15 - 30 W | 25 - 45 W | |
| Temperatura da junção | 0 para 105 ° C | 0 para 105 ° C | Para -40 105 ° C | Para -40 105 ° C | Para -40 105 ° C | Para -40 105 ° C | |
| Embalagem e Confiabilidade | Pacote | 25 mm x mm 40 | |||||
| Longevidade / Grau | 2.5 anos (padrão) | Até 10 anos (prorrogado) | AEC-Q100 | ||||
Apresentando as plataformas de computação automotiva e ADAS de última geração.
A AMD também está apresentando uma ampla gama de tecnologias automotivas que integram sistemas de assistência ao motorista, recursos de cockpit digital e desenvolvimento baseado em nuvem para veículos definidos por software. As demonstrações, realizadas no West Hall do Centro de Convenções de Las Vegas, ilustram como as GPUs Versal AI Edge, Ryzen Embedded, EPYC Embedded e Radeon Pro podem trabalhar juntas em arquiteturas automotivas escaláveis.
A mostra está organizada em torno de três temas principais: ADAS e percepção, infoentretenimento veicular e cockpit digital, e desenvolvimento automotivo nativo da nuvem. Diversas demonstrações destacam a série AMD Versal AI Edge, incluindo a segunda geração, como a principal plataforma de computação para percepção multissensorial e ADAS.
Percepção de câmera MultiVision com StradVision
Em parceria com a StradVision, a AMD está demonstrando um sistema de percepção multicâmera baseado na arquitetura Versal AI Edge Series Gen 2. O software de percepção de IA da StradVision roda na arquitetura Versal AI Edge, combinando processamento escalar, lógica adaptativa e mecanismos de IA. A demonstração foca na fusão de múltiplas câmeras, detecção de objetos e rastreamento para funções ADAS de nível superior e direção autônoma, com ênfase no desempenho em tempo real.
Assistência ao condutor em rodovias baseada em visão
Outra demonstração utiliza a primeira geração do Versal AI Edge para executar uma tarefa de assistência ao condutor focada em visão computacional. Este sistema realiza o controle do veículo em circuito fechado num ambiente de condução virtual, detectando faixas e objetos em tempo real. Serve como modelo para sistemas ADAS com foco em câmeras, que visam reduzir a dependência de conjuntos de sensores dispendiosos, mantendo uma percepção robusta.
Visualização panorâmica de 360 graus
Uma solução de visão periférica na plataforma Versal AI Edge Gen 2 demonstra a junção de baixa latência de múltiplas imagens de câmeras em uma visão nítida de 360 graus. Ao integrar processamento e renderização de imagem em um único dispositivo, a plataforma visa aplicações como estacionamento automatizado, assistência em manobras em baixa velocidade e melhoria da percepção situacional. O foco está na baixa latência e alta qualidade de imagem, sendo adequada para ECUs de estacionamento e visão periférica de produção.
Percepção da câmera frontal Autoware
A AMD também está apresentando um pipeline de percepção da câmera frontal baseado no Autoware 2.0 para o Versal AI Edge Gen 2. Essa plataforma de código aberto demonstra a detecção de objetos em condições climáticas adversas e serve como uma referência escalável para desenvolvedores de ADAS e integradores de sistemas. A combinação do Versal AI Edge com o Autoware visa acelerar a avaliação e a prototipagem de casos críticos de segurança.
VirtIO heterogêneo para computação automotiva
Para atender às necessidades de novas estruturas de computação zonais e centralizadas, a AMD está demonstrando uma configuração heterogênea do VirtIO, na qual um processador Ryzen Embedded é emparelhado com um dispositivo Versal AI Edge de primeira geração. A demonstração utiliza o VirtIO padrão para virtualizar e gerenciar cargas de trabalho entre os domínios da CPU e do acelerador. Essa abordagem visa futuras arquiteturas E/E, permitindo que diferentes SoCs compartilhem E/S e serviços virtualizados enquanto lidam com tarefas de criticidade mista.
Além do LiDAR com o Zynq UltraScale+ MPSoC
Para sistemas ADAS focados em LiDAR, a AMD apresenta o sensor LiDAR frontal de longo alcance Beyond, projetado em torno do AMD Zynq UltraScale+ MPSoC. Nessa configuração, o Zynq UltraScale+ gerencia o processamento da nuvem de pontos, a calibração e o controle de RX/TX. O objetivo é integrar o processamento de sinal, o controle em tempo real e a percepção de alto nível em um único SoC programável, simplificando a latência e a complexidade da lista de materiais (BOM) em módulos ADAS baseados em LiDAR.
IVI e Painel Digital: Ryzen Embedded e Versal em uma Pilha Unificada
Para sistemas de infoentretenimento veicular, a AMD apresenta uma plataforma unificada para cockpit digital, visualização ADAS e domínios de software virtualizados.
Plataforma de Experiência do Veículo
A demonstração da Plataforma de Experiência Veicular combina processadores Ryzen Embedded de última geração com dispositivos Versal AI Edge de primeira geração. O Ryzen Embedded é o host principal para tarefas de cockpit digital, enquanto o Versal AI Edge aprimora a percepção, a fusão de sensores e outras funções de IA. A plataforma serve como uma referência de pilha única que oferece suporte a gráficos de cockpit multi-display integrados, distribuição inteligente de carga de trabalho entre CPU e acelerador, e personalização flexível para experiências específicas da marca.
Painel de controle digital com cargas de trabalho virtualizadas
Outra demonstração mostra explicitamente um cockpit digital virtualizado rodando em CPUs Ryzen Embedded de última geração, juntamente com um sistema operacional automotivo de ponta e um hipervisor. O sistema integra painel de instrumentos, infoentretenimento e, possivelmente, visualização ADAS em um único chip de silício, garantindo a separação entre os domínios. Para montadoras e fornecedores de primeiro nível, essa arquitetura visa reduzir o número de componentes de hardware e simplificar o gerenciamento de software em diferentes versões de veículos.
Android Automotivo Virtualizado no Xen
A AMD também está apresentando uma configuração virtualizada do Android Automotive executada em processadores Ryzen Embedded de última geração com uma plataforma Versal AI Edge de primeira geração. Essa plataforma utiliza o hipervisor Xen para separar os serviços de infoentretenimento, cluster e conectividade em máquinas virtuais distintas. Essa configuração demonstra como o Android Automotive pode operar em conjunto com outros domínios de tempo real ou de segurança crítica no mesmo hardware, aproveitando o Versal para recursos computacionais exigentes ou baseados em IA.
Desenvolvimento automotivo nativo da nuvem: EPYC Embedded e Radeon Pro
Olhando além dos sistemas embarcados em veículos, a AMD está abordando a tendência de desenvolvimento de software automotivo nativo da nuvem com uma demonstração de plataforma virtual.
Um fluxo de trabalho nativo da nuvem demonstra como as CPUs AMD EPYC Embedded e as GPUs Radeon Pro suportam a configuração, validação e testes de software extensivos em plataformas virtuais. Os desenvolvedores podem executar pilhas de software completas, incluindo sistema operacional, middleware e aplicativos, em ambientes virtualizados muito antes que as ECUs físicas estejam disponíveis. A combinação de EPYC Embedded e Radeon Pro busca acelerar os pipelines de CI/CD, os testes de regressão e a validação de hardware em loop à medida que migram para a nuvem.
Disponibilidade
Os processadores Ryzen AI Embedded P100 com 4 a 6 núcleos já estão disponíveis para clientes em acesso antecipado. As ferramentas e a documentação estão prontas e a previsão é de que os envios para produção comecem no segundo trimestre. Os processadores da Série P100, com 8 a 12 núcleos e voltados para aplicações de automação industrial, devem começar a ser distribuídos para amostragem no primeiro trimestre. A distribuição de amostras da Série X100, com até 16 núcleos, provavelmente começará no primeiro semestre.
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