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Os modelos de IA do Cadence Maestro prometem até 5 vezes mais eficiência de tokens para superagentes de design de chips.

AI  ◇  Empreendimento

A Cadence apresentou o Maestro AI Model Portfolio, um conjunto de modelos especializados em domínios específicos que impulsionam seus Super Agentes de IA em projetos de chips e sistemas. O Maestro combina modelos de linguagem complexos pós-treinados, modelos de decisão treinados e habilidades de agentes com capacidade de autoaperfeiçoamento. Segundo a Cadence, os resultados iniciais do fluxo de trabalho de projeto demonstram uma qualidade até 30% superior e uma eficiência de tokens até 5 vezes maior do que um modelo básico de uso geral. Esses resultados são do fornecedor e não foram executados ou auditados por nós.

Slide dos modelos de IA do Cadence Maestro mostrando modelos especializados em domínio pós-treinados em ferramentas Cadence, roteamento de modelos entre o Maestro e modelos de base, e pós-treinamento especializado para o cliente.

Ciclos de Aprendizagem por Reforço e Solucionadores EDA Determinísticos

A Cadence atribui esses ganhos a um ambiente de aprendizado verticalmente integrado que conecta os modelos Maestro aos seus Super Agentes de IA, suas ferramentas de automação de projeto eletrônico (EDA) e automação de projeto de sistemas (SDA), conjuntos de dados de engenharia selecionados e ferramentas de avaliação. Os solucionadores determinísticos da Cadence avaliam a saída do agente em relação aos objetivos de engenharia, restrições e verdade fundamental, o que confere ao aprendizado por reforço um ciclo de feedback fechado e verificado. A Cadence não divulgou as cargas de trabalho ou as linhas de base que embasam os números de 30% e 5 vezes.

Os Super Agentes usam o Maestro em conjunto com modelos gerais: dado um objetivo de alto nível, um Super Agente interpreta a intenção do projeto, divide-a em tarefas, direciona o trabalho entre os modelos Maestro, de fronteira e de peso aberto e controla as ferramentas EDA e SDA. A Cadence afirma que o equilíbrio entre as chamadas de ferramentas e as invocações de modelos é o que reduz o uso de tokens. Os clientes também podem pós-treinar modelos Maestro, incluindo variantes do NVIDIA Nemotron, em dados, projetos e fluxos de trabalho proprietários.

A NVIDIA contribui com modelos Nemotron, OpenShell e conhecimento especializado em engenharia, e as duas empresas estão integrando os agentes da Cadence com a Arquitetura de Referência OpenShell da NVIDIA para segurança dos agentes. "Ao fundamentar o aprendizado por reforço no feedback de ferramentas EDA e solucionadores determinísticos, podemos ensinar os agentes a tomar melhores decisões de projeto com base em quão bem seu trabalho atende aos objetivos e restrições de engenharia", disse Tim Costa, vice-presidente e gerente geral de engenharia industrial e computacional da NVIDIA.

Orquestração de carga de trabalho de superagente de IA

O Maestro serve quatro Super Agentes nomeados no anúncio, cada um mapeado para uma etapa do fluxo de projeto. O ChipStack lida com o projeto digital de front-end e a verificação, desde a geração de RTL e a criação de testbench até a regressão e a depuração. O ViraStack abrange o projeto analógico e personalizado, o InnoStack cuida da implementação digital, signoff e 3D-IC, e o AuraStack é voltado para PCB e embalagens avançadas. O agente principal AgentStack da Cadence fica acima de todos eles e orquestra o conjunto.

Superagentes de IA da Cadence que o Maestro modela: AgentStack acima de ChipStack, ViraStack, InnoStack, AuraStack e SystemStack.

Dois clientes já estão utilizando os agentes: a Socionext está implementando o InnoStack em seu ambiente de projeto de produção, e Hisato Yoshida, COO da Socionext, afirmou: “Ao combinar IA ética com ferramentas EDA avançadas para projeto físico, esperamos ganhos de produtividade geral de até 5 vezes, mantendo a qualidade do projeto”. Na Silicon Labs, as equipes de engenharia que utilizam o Cadence Verisium Debug como parte do ChipStack aceleraram a análise da causa raiz e a depuração de ponta a ponta durante a verificação de baixo consumo de energia pré-silício, de acordo com Garima Sharda, vice-presidente de engenharia da empresa.

Status de implantação e acesso antecipado

O ambiente de agentes completo, incluindo os Super Agentes, os modelos Maestro e as ferramentas EDA, pode ser executado na plataforma de nuvem segura da Cadence, em nuvens públicas seguras ou em ambientes locais controlados pelo cliente para atender aos requisitos de privacidade e segurança de dados. Os primeiros modelos Maestro estarão disponíveis para clientes selecionados com acesso antecipado no quarto trimestre de 2026, e a Cadence ainda não anunciou a disponibilidade geral ou os preços.

Superagentes de IA da Cadence

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Haroldo Fritts

Estou na indústria de tecnologia desde que a IBM criou a Selectric. Minha formação, porém, é escrever. Então decidi sair do negócio de pré-vendas e voltar às minhas raízes, escrevendo um pouco, mas ainda envolvido com tecnologia.