A Cloudian anunciou a disponibilidade geral da Cloudian HyperScale AI Data Platform, uma solução completa que se alinha perfeitamente à forma como os clientes desejam implementar IA empresarial. Baseada no design de referência da NVIDIA AI Data Platform, a solução transforma décadas de conhecimento institucional armazenado em documentos, PDFs, imagens e planilhas em insights instantaneamente acessíveis por meio de uma interface familiar no estilo chatbot. O objetivo é permitir que as organizações criem ambientes de IA de nível de produção e em conformidade com as normas em dias, em vez de meses, mantendo o controle total sobre seus dados.
Resolvendo o dilema da implementação de IA empresarial
A maioria dos programas de IA empresariais enfrenta um problema comum. Para avançar rapidamente, muitas vezes dependem de ambientes de nuvem pública ou compartilhada que podem não estar alinhados com os requisitos internos de segurança, soberania de dados ou regulamentação. Para manter o controle, recorrem a soluções personalizadas e locais que envolvem múltiplos fornecedores, meses de integração e caminhos incertos para gerar valor comercial mensurável.
Ao mesmo tempo, a maior parte do conhecimento empresarial permanece praticamente invisível para os sistemas de IA. A Cloudian cita o dado amplamente utilizado de que cerca de 80% do conhecimento institucional reside em conteúdo não estruturado, como documentos, relatórios, e-mails, imagens e registros operacionais. Esse conteúdo frequentemente abrange décadas e contém conhecimento crítico de processos, contexto do cliente e histórico regulatório. Sem uma maneira prática de ingeri-lo e consultá-lo, as implementações de IA têm dificuldade em gerar resultados significativos.
A Plataforma de Dados de IA HyperScale foi projetada para eliminar essa necessidade de compensação. Ela reúne computação, armazenamento, rede e software em uma infraestrutura integrada que entra em operação em poucos dias e foi desenvolvida especificamente para casos de uso de IA em documentos corporativos. Em vez de exigir migração de dados significativa ou trabalho complexo de integração, o sistema é implantado localmente ou em ambientes controlados, permitindo que as organizações mantenham seus dados onde estão, ao mesmo tempo que os disponibilizam para cargas de trabalho de IA.
A plataforma incorpora os comprovados NVIDIA AI Blueprints para IA de documentos corporativos, que fornecem fluxos de trabalho de referência e componentes pré-validados para processamento de documentos, geração aumentada por recuperação (RAG) e tarefas relacionadas. Isso reduz o risco em comparação com projetos personalizados e ancora as implementações em arquiteturas repetíveis.
Justin Boitano, vice-presidente de Produtos de IA Empresarial da NVIDIA, define claramente a necessidade. Ele enfatiza que transformar dados empresariais em insights de IA exige mais do que armazenamento escalável, acrescentando que requer uma infraestrutura integrada e de alto desempenho, adaptável às necessidades da empresa. Ele destaca a Plataforma de Dados de IA Cloudian HyperScale, construída sobre a infraestrutura, rede e software de IA da NVIDIA, como uma forma de as organizações desbloquearem com segurança conhecimento crítico, simplificarem a implementação e expandirem a capacidade de IA à medida que os volumes de dados crescem.
Impacto imediato nos negócios com previsibilidade econômica.
A plataforma foi projetada para fornecer recursos de IA empresarial sem as tradicionais compensações entre desempenho e custo que caracterizaram as primeiras implementações de IA. Na camada de armazenamento, a Cloudian combina seu armazenamento de objetos nativo do S3 com a aceleração RDMA para operações do S3. Essa combinação visa eliminar as penalidades de desempenho normalmente associadas ao armazenamento de objetos em cenários de IA e bancos de dados vetoriais sensíveis à latência.
A Cloudian relata que o S3 acelerado por RDMA oferece desempenho de banco de dados vetorial até 8 vezes mais rápido do que soluções baseadas em CPU que dependem de armazenamento de arquivos tradicional. Para os clientes, isso significa que operações de incorporação, busca por similaridade e recuperação podem suportar respostas em tempo real para milhares de usuários simultâneos sem a necessidade de migrar para soluções de armazenamento personalizadas e não padronizadas.
A análise econômica é igualmente crucial para as equipes de vendas técnicas e arquitetos. Ao oferecer a Plataforma de Dados de IA HyperScale como um appliance integrado para instalação local, a Cloudian alinha os gastos com infraestrutura de IA a despesas de capital (CapEx) previsíveis, em vez de despesas operacionais (OpEx) variáveis e frequentemente imprevisíveis na nuvem. A solução foi projetada para eliminar despesas comuns em nuvem para IA, como taxas de inferência por token e altos custos de armazenamento em nuvem, que podem ser ordens de magnitude maiores do que em implantações locais densas.
Como a plataforma é nativa do S3 e construída sobre o Cloudian HyperStore, ela pode processar e analisar dados em ambientes locais, arquiteturas híbridas e locais distribuídos. Essa flexibilidade permite que as organizações mantenham os dados onde estão, integrando-os a fluxos de trabalho de IA, em vez de impor uma migração em larga escala para uma única nuvem ou plataforma proprietária. Para muitas empresas regulamentadas, essa capacidade é fundamental para manter a soberania dos dados e atender aos requisitos de governança interna.
IA de Documentação Empresarial
O foco inicial da Plataforma de Dados HyperScale AI é a IA para documentos corporativos. O modelo de aplicação de IA para documentos integrado foi projetado para expor décadas de conhecimento institucional por meio de consultas conversacionais em linguagem natural. A experiência do usuário é intencionalmente semelhante à de interfaces de bate-papo para o consumidor, mas fundamentada nos documentos e políticas da própria organização.
Na área da saúde, por exemplo, a plataforma pode ser usada para consultar registros de pacientes, protocolos clínicos e diretrizes internas, mantendo-se em conformidade com a HIPAA e outras normas de privacidade. Como os dados nunca saem do ambiente controlado da organização, as equipes de conformidade e auditoria mantêm visibilidade sobre onde as informações são armazenadas e como são acessadas.
No setor de serviços financeiros, as instituições podem pesquisar documentos regulatórios, políticas internas, avaliações de risco e repositórios de contratos sem enviar informações confidenciais a fornecedores externos de IA. Essa capacidade de manter o conteúdo regulatório e os dados do cliente dentro de um perímetro controlado, ao mesmo tempo que se beneficia da geração de dados aprimorada por inteligência artificial, é um diferencial importante para compradores preocupados com o risco.
Do ponto de vista técnico, o modelo abstrai grande parte da complexidade associada à construção de pipelines de ingestão de documentos, indexação, vetorização e fluxos de trabalho de recuperação. Em vez de projetar essa infraestrutura do zero, os clientes utilizam o modelo de referência incluído na plataforma e se concentram em ajustes, controle de acesso e governança.
Além de documentos, vídeos e análises.
A Cloudian posiciona a Plataforma de Dados de IA HyperScale como uma base que suportará múltiplos projetos de aplicações de IA ao longo do tempo, e não apenas casos de uso centrados em documentos. O roteiro inclui suporte para análise de vídeo, particularmente em ambientes como linhas de produção, armazéns, centros de logística e canteiros de obras, onde a inteligência de vídeo em tempo real ou quase em tempo real pode impulsionar a segurança, a qualidade e a eficiência operacional.
Os próximos projetos se concentrarão na análise de fluxos de vídeo para detecção de atividades e anomalias, bem como para monitoramento operacional, utilizando a mesma infraestrutura integrada. As aplicações futuras também incluirão análises de dados mais abrangentes e recursos adicionais de IA empresarial, fornecidos por meio da mesma pilha de hardware e software. Essa abordagem de plataforma única simplifica a aquisição e o gerenciamento do ciclo de vida, uma vez que os clientes não precisam implantar soluções pontuais separadas para cada nova carga de trabalho de IA.
Arquitetura de plataforma e fundamentos de hardware
A configuração básica da Plataforma de Dados de IA HyperScale é baseada no design de referência do servidor NVIDIA RTX PRO. Este sistema foi projetado para cargas de trabalho de IA e pode ser configurado com até oito GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, proporcionando aceleração substancial para treinamento, ajuste fino e inferência em grandes conjuntos de dados não estruturados.
O poder de computação é fornecido por duas CPUs Intel Xeon série 6900, garantindo processamento de propósito geral suficiente para orquestração, pré-processamento de dados e serviços de plano de controle. A plataforma também incorpora DPUs NVIDIA BlueField-3, que podem descarregar tarefas de rede, segurança e armazenamento das CPUs do host, e SuperNICs Ethernet NVIDIA Spectrum-X, que fornecem conectividade de alta largura de banda e baixa latência, essencial para cargas de trabalho de IA e com uso intensivo de dados.
No que diz respeito ao armazenamento, a plataforma utiliza o Cloudian HyperStore com mídia baseada em NVMe para fornecer armazenamento de objetos compatível com S3 de alta taxa de transferência e baixa latência. O RDMA integrado para conectividade S3 reduz a sobrecarga do protocolo e permite que cargas de trabalho de IA e vetoriais acessem dados de objetos com latência mais próxima à de sistemas de arquivos ou blocos locais, mantendo os benefícios de escalabilidade do armazenamento de objetos.
A arquitetura foi projetada para escalabilidade não disruptiva de terabytes a exabytes conforme as necessidades de dados aumentam. Essa capacidade de escalabilidade é essencial para clientes que desejam começar com projetos de IA de escopo limitado, mas que têm um caminho claro para a implantação global sem precisar redesenhar sua infraestrutura.
O CEO da Cloudian, Michael Tso, enfatiza que as organizações precisam de plataformas de IA que se integrem às suas estruturas de segurança e conformidade existentes, em vez de forçar a adaptação dessas estruturas. Ele observa que o HyperScale AI proporciona acesso seguro ao conhecimento institucional por meio de uma interface de chatbot familiar, mantendo os dados sob o controle da organização e reduzindo o tempo de implantação de meses para dias.
Disponibilidade
A plataforma de dados Cloudian HyperScale AI já está disponível em todo o mundo através do ecossistema de parceiros de canal certificados da Cloudian.
Cada sistema inclui o suporte Cloudian HyperCare, que oferece serviços de gerenciamento remoto e assistência técnica 24 horas por dia, 7 dias por semana.
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