A CoreWeave implementou o mais recente sistema GB200 NVL-72 com os novos servidores Dell XE9712. O sistema foi exibido em uma demonstração ao vivo em um data center de última geração da Switch, que destacou seu desempenho inovador e infraestrutura de resfriamento avançada.
O sistema GB200 NVL-72 da CoreWeave, alojado na Evo Chamber de Rob Roy, foi projetado para lidar com as cargas de trabalho computacionais mais exigentes. A demonstração ao vivo começou com o NCCL All-Reduce Test, um benchmark que demonstra a largura de banda ultra-alta e a baixa latência da interconectividade Nvidia NVLink nas 72 GPUs do rack. O teste garante uma comunicação perfeita entre as GPUs.

Treinamento ao vivo com o CoreWeave's Sunk
O GB200 NVL-72 também foi testado com uma execução de treinamento ao vivo usando Slurm no Kubernetes (Sunk), treinando o Megatron Model. A sessão de treinamento validou o rack com uma carga de trabalho real e demonstrou a carga resultante na infraestrutura de resfriamento e energia.


Câmara Evo de Rob Roy
O NVL72 está alojado na Evo Chamber da Rob Roy, que fornece impressionantes 1 MW de potência e capacidade de resfriamento por rack. Esse avanço na infraestrutura combina 250 kW de resfriamento a ar com 750 kW de capacidade de resfriamento líquido direto no chip, garantindo desempenho ideal para as cargas de trabalho de IA e HPC mais exigentes. O design sofisticado da câmara mantém o uso eficiente de energia e o gerenciamento térmico, ao mesmo tempo em que oferece suporte aos requisitos de computação de última geração.
Conclusão
A CoreWeave é uma líder clara do setor quando se trata de provar infraestrutura de IA como um serviço. Grande parte do seu sucesso se deve à sua capacidade de integrar a infraestrutura de IA mais recente mais rápido do que outras nuvens. Os novos sistemas Dell GB200 NVL-72 representam uma nova era na computação de alto desempenho. Eles combinam desempenho de GPU de ponta, soluções avançadas de resfriamento e eficiência energética para atender às demandas de IA, pesquisa científica e aplicativos com uso intensivo de dados — uma grande vitória para seus clientes que estão executando cargas de trabalho de IA em escala.





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