A CTERA lançou a Solução de Arquivamento de Dados CTERA, que integra seu serviço de dados InsightAI ao CTERA Archive, permitindo que a plataforma recomende quais arquivos devem ser movidos do armazenamento primário e execute a movimentação de acordo com a política de retenção e um registro de auditoria. Trata-se da continuação do Relatório de Armazenamento de Dados Frios publicado pela CTERA um dia antes: em 856 varreduras de descoberta de compartilhamentos de arquivos, abrangendo mais de 16 PB de dados de produção ativos, constatou-se que 4.4% da capacidade armazenada era de dados acessados regularmente por usuários e aplicativos, 88.3% dos arquivos não haviam sido acessados em mais de um ano e menos de 10% da capacidade havia sido utilizada nos últimos 90 dias. A solução faz parte da Plataforma de Dados Inteligentes da CTERA.
InsightAI seleciona os candidatos do arquivo
A etapa de identificação é onde a CTERA está aplicando a IA. Os agentes do InsightAI inferem o conteúdo de um arquivo a partir de seus metadados, ou seja, nome do arquivo, caminho, extensão e contexto do diretório, e avaliam seu valor para o negócio. Em seguida, combinam essas informações com a idade, o tipo, o tamanho e os padrões de uso para sugerir candidatos ao arquivamento. O argumento da CTERA é que a idade, por si só, é um indicador fraco para arquivamento; um contrato de cinco anos e um registro de compilação de cinco anos têm o mesmo carimbo de data/hora, mas valores de retenção muito diferentes. O InsightAI foi lançado no início deste ano como uma interface de linguagem natural para consultar os metadados de arquivos da plataforma, e a CTERA tem direcionado a plataforma para cargas de trabalho de IA por meio de sua integração com o n8n e o Fusion Direct.
O Arquivo CTERA movimenta e gerencia os dados.
Assim que o InsightAI sinaliza os arquivos, o CTERA Archive os move para uma camada de arquivamento dedicada e isolada dentro do mesmo ambiente CTERA. O destino pode ser hardware local de baixo custo ou armazenamento de objetos na nuvem. A página de produtos da CTERA lista o Amazon S3 Glacier Instant Retrieval e outras classes de armazenamento S3, juntamente com as camadas Cool e Cold do Azure Blob. Como os arquivos arquivados permanecem dentro da Plataforma de Dados Inteligente, a CTERA afirma que eles continuam sendo gerenciados e acessíveis por ferramentas de IA e análise, sem a necessidade de uma etapa separada de recuperação ou reidratação. Assim, os dados inativos saem do armazenamento primário sem perder o acesso.
Em termos de governança, o CTERA Archive oferece políticas de retenção configuráveis, com dois modos de retenção por página de produto, e registra cada operação de arquivamento e restauração com o operador, origem, destino, motivo, contagem de arquivos, tamanho e data/hora; os registros podem ser exportados para relatórios de conformidade e para fins legais. A CTERA também considera o arquivamento como um controle de segurança, já que a remoção de dados inativos de compartilhamentos SMB e NFS reduz o volume de informações confidenciais expostas no sistema de arquivos, e o CTERA Vault pode adicionar proteção WORM ao conjunto arquivado.
“O volume de dados corporativos continuará a crescer, mas nem todos os dados precisam permanecer no armazenamento primário ou ser imediatamente acessíveis. O desafio sempre foi saber quais dados podem ser movidos com segurança e, em seguida, fornecer um caminho prático para executar essa migração”, disse Oded Nagel, CEO da CTERA. “Ao combinar o CTERA InsightAI, que entende o significado dos dados para os negócios e não apenas sua idade, com a governança e os controles do CTERA Archive, a Solução de Arquivamento de Dados da CTERA oferece às equipes de TI uma maneira muito mais simples e guiada por IA de disciplinar o ciclo de vida dos dados corporativos sem sacrificar o acesso. Os dados arquivados permanecem utilizáveis para IA e análises, em vez de ficarem inacessíveis.”
A CTERA não mencionou a disponibilidade da Solução de Arquivamento de Dados em seu anúncio.
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