A Hewlett Packard Enterprise (HPE) anunciou melhorias significativas em seu portfólio de gerenciamento e armazenamento de dados corporativos, incluindo o lançamento de uma nova camada de dados unificada para acelerar insights de IA em ambientes de nuvem híbrida de vários fornecedores. Por meio de uma colaboração mais profunda com a NVIDIA, a HPE visa simplificar como as organizações acessam, gerenciam e aproveitam dados estruturados e não estruturados, reduzindo drasticamente o tempo necessário para gerar insights valiosos de cargas de trabalho de IA.
Plataforma de dados HPE IA
Fidelma Russo, vice-presidente executiva de Hybrid Cloud e CTO da HPE, enfatizou a necessidade de mudar as práticas tradicionais de gerenciamento de dados para um modelo unificado e inteligente. Russo observou que, ao colaborar de perto com a NVIDIA, a HPE capacita as empresas a dimensionar suas iniciativas de IA perfeitamente, independentemente da localização dos dados, dando aos clientes uma vantagem competitiva e acelerando sua jornada em direção ao valor comercial.
Justin Boitano, vice-presidente de Software Empresarial da NVIDIA, acrescentou que a parceria entre a HPE e a NVIDIA permite que agentes de IA se conectem perfeitamente com o conhecimento empresarial, potencializando a próxima geração de infraestrutura de dados inteligente e de alto desempenho. As soluções combinadas darão suporte a raciocínio e inferência sofisticados de IA, gerando insights acionáveis.
Transformando o pipeline de dados de IA por meio de infraestrutura unificada
Com o rápido crescimento da IA física e de agente, os volumes e complexidades de dados corporativos estão disparando, muitas vezes sobrecarregando as estruturas tradicionais de armazenamento e gerenciamento de dados. A HPE e a NVIDIA estão lidando com esse desafio por meio da nova NVIDIA AI Data Platform e uma camada de dados unificada que se integra perfeitamente com as soluções de IA e armazenamento de Nuvem Privada da HPE, simplificando todo o pipeline de dados para cargas de trabalho de IA.
A NVIDIA AI Data Platform é um blueprint personalizável otimizado para cargas de trabalho de IA empresarial. Ela integra a computação acelerada, a rede avançada e o software de IA especializado da NVIDIA com a infraestrutura de armazenamento de nível empresarial da HPE. A plataforma aproveita o software NVIDIA AI Enterprise, incluindo NVIDIA AI-Q Blueprints, microsserviços NVIDIA NIM e os modelos de raciocínio Llama Nemotron de ponta da NVIDIA, acelerando significativamente cargas de trabalho complexas de raciocínio de IA.
As plataformas HPE Alletra Storage MP aprimorarão a integração com a NVIDIA Networking para dar suporte a essas demandas de alto desempenho. Além disso, o HPE GreenLake para File Storage — validado como parte do NVIDIA-Certified Storage Program — é uma base ideal para fábricas de IA em escala empresarial, garantindo infraestrutura de dados confiável, de alta velocidade e inteligente.
Camada de dados unificada acelera adoção de IA em nuvem híbrida
A camada de dados unificada da HPE combina o software HPE Data Fabric com os últimos aprimoramentos do HPE Alletra Storage MP X10000 e integração do Apache Iceberg, proporcionando uma experiência de dados perfeita da borda à nuvem. Como a espinha dorsal do data lakehouse de IA da HPE Private Cloud, o HPE Data Fabric simplifica o gerenciamento e a governança de dados estruturados, não estruturados e de streaming, fornecendo conjuntos de dados prontos para IA consistentemente otimizados e de alta qualidade para acelerar insights de negócios.
Armazenamento HPE Alletra MP X10000
O HPE Alletra Storage MP X10000 introduz marcação automatizada de metadados em linha, enriquecendo automaticamente os dados de objetos armazenados com inteligência após a ingestão. Isso simplifica a ingestão de dados de IA downstream e acelera o desempenho da carga de trabalho de IA. Além disso, a colaboração contínua da HPE com a NVIDIA visa aprimorar o desempenho do X10000 por meio de transferências otimizadas de acesso direto à memória remota (RDMA) diretamente entre a memória da GPU, a memória do sistema e os arrays de armazenamento.
Armazenamento em bloco expandido, proteção aprimorada contra ransomware e simplificação da nuvem híbrida
A HPE também expandiu os recursos de sua plataforma Alletra Storage MP B10000 para simplificar diversas cargas de trabalho por meio de acesso unificado a arquivos, integração com nuvem híbrida com o Microsoft Azure e detecção e proteção integradas contra ransomware.
O B10000 é a primeira solução de armazenamento scale-out desagregada do setor que oferece suporte a protocolos unificados de arquivo e bloco em um único sistema operacional e arquitetura de armazenamento. Essa abordagem unificada reduz significativamente a complexidade operacional e os custos ao simplificar o gerenciamento de armazenamento em ambientes híbridos.
Simplificando ainda mais as implantações de nuvem híbrida, o HPE Alletra Block Storage para Azure oferece uma experiência de armazenamento definida por software com integração ao Microsoft Azure. Ele fornece operações abrangentes orientadas por IA e posicionamento simplificado de carga de trabalho em nuvens híbridas. Seus recursos AIOps automatizados permitem o gerenciamento autônomo de armazenamento e reduzem significativamente a sobrecarga administrativa.
A HPE introduziu recursos avançados de detecção e mitigação de ransomware multicamadas nativamente no B10000 para proteção de dados. Combinada com a tecnologia de recuperação da Zerto, a solução garante proteção de dados resiliente e segura em matrizes de armazenamento, aplicativos e ambientes de nuvem.
Disponibilidade
- Integração do HPE Data Fabric com HPE Private Cloud AI e Alletra Storage MP X10000 deverá estar disponível no verão de 2025.
- Armazenamento Alletra MP B10000 e X10000 aprimorado estará disponível para encomenda a partir de maio de 2025.
Essas melhorias posicionam firmemente a HPE e a NVIDIA como líderes do setor em gerenciamento inteligente de dados e infraestrutura orientada por IA. Elas fornecem às empresas uma vantagem competitiva ao desbloquear insights mais rápidos e acionáveis de seus dados.
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