Hoje, bem a tempo para a SuperComputing 2017, a IBM anunciou um novo software destinado a fornecer um tempo mais rápido para insights para Computação de Alto Desempenho (HPC) e Análise de Dados de Alto Desempenho (HPDA), como Spark, Tensor Flow e Caffé, para AI, Machine Learning e Aprendizagem Profunda. Este novo software será implantado para o Projeto CORAL do Departamento de Energia em Oak Ridge e Lawrence Livermore. O software inclui novos modelos de IA, uma interface do usuário simplificada para o IBM Spectrum LSF Suite e a versão mais recente do software IBM Spectrum Scale.
A computação acelerada pode ser extremamente benéfica para muitos clientes, especialmente quando os sistemas são implantados para serem otimizados para cargas de trabalho aceleradas. A família Spectrum Computing da IBM já existe há algum tempo e foi projetada para combinar cargas de trabalho com plataformas para obter a quantidade certa de desempenho necessário. A família oferece suporte para ambientes mistos, incluindo plataformas x86 e IBM POWER, e também está pronta para a próxima geração de IBM PowerSystems.
Conforme mencionado acima, o software anunciado hoje vem com novas ferramentas destinadas a ajudar os usuários a desenvolver modelos de IA com as principais estruturas de aprendizado profundo de código aberto, como TensorFlow e Caffe, por meio do lançamento do Deep Learning Impact. A IBM simplificou a interface do usuário para seu IBM Spectrum LSF Suite, facilitando o gerenciamento e adicionando recursos de acesso remoto. E seu software agora suporta a capacidade de mover cargas de trabalho como arquivo unificado, objeto e HDFS de onde está armazenado para onde é analisado.
As capacidades incluem:
- Simplifique a implantação – virtualização de cluster para fazer muitos sistemas funcionarem juntos como um só com pacotes fáceis de implantar que oferecem suporte a vários aplicativos, usuários e departamentos em computação compartilhada e serviços de dados projetados para gerenciar rapidamente clusters para HPC e deep learning/machine learning;
- Forneça IA para a empresa – desde gerenciamento e relatórios centralizados, acesso multitenant e segurança de ponta a ponta, até suporte e serviços IBM completos, nossas ofertas foram projetadas para oferecer o nível de função e suporte esperado em um data center corporativo;
- Facilite a adoção de cargas de trabalho cognitivas – os usuários finais podem acessar e usar recursos de cluster em mais aplicativos, diminuindo a necessidade de conhecimento especializado de cluster;
- Forneça elasticidade à nuvem híbrida – simplificando o uso da nuvem em ambientes clusterizados distribuídos com provisionamento e desprovisionamento de nuvem orientados a cargas de trabalho automatizadas, para que você pague apenas pelo que usar, e carga de trabalho inteligente e transferência de dados de e para a nuvem, tornando o uso da nuvem transparente para o usuário final;
- Aberto para a tecnologia mais recente – o software de armazenamento IBM suporta as mais recentes ferramentas e protocolos Open Source, permitindo a adoção futura de Containers, Spark ou outros módulos como Deep Learning.
Os casos de uso para esse tipo de tecnologia abrangem toda a gama. Os setores de mídia/entretenimento, vigilância de segurança, manufatura e saúde geram grandes quantidades de dados que podem ser analisados para obter insights. A IBM oferece um punhado de insights úteis que podem ser obtidos por meio de recursos de computação de processamento paralelo, como identificar um carro com uma placa específica, cadeia de suprimentos de referência cruzada e previsões do tempo ou procurar uma anomalia em registros médicos.
Disponibilidade
Espera-se que a versão mais recente do IBM Spectrum LSF Suites esteja disponível no final de novembro. Espera-se que novas versões do IBM Spectrum Conductor com Spark, Deep Learning Impact e IBM Spectrum Scale estejam disponíveis no início de dezembro.
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