Este ano, na IBM PartnerWorld Leadership Conference, a IBM lançou dois novos produtos para clientes com processamento de alto desempenho e necessidades de soluções de armazenamento híbrido flexível. A IBM lançou o IBM Platform Conductor for Spark para ajudar os negócios a usar o Apache Spark para obter informações sobre os dados que estão coletando. E a IBM lançou uma nova adição híbrida à sua família Storwize, os modelos V5000.
Os dados estão sendo gerados em taxas tremendas e as organizações estão lutando para encontrar uma maneira de explorar esses dados para obter insights. No passado, os usuários usavam o Apache Hadoop MapReduce para suas análises de big data. Mas agora os dados estão sendo gerados tão rapidamente (2.5 quintilhões de bytes de dados por dia) que algo mais rápido é necessário. Isso levou ao desenvolvimento do Apache Spark, que, segundo o Apache, é 100 vezes mais rápido que o MapReduce. A maior desvantagem do Spark foi a dificuldade de implementá-lo. O novo Platform Conductor for Spark da IBM oferece aos clientes uma solução multilocatária de nível empresarial que permite que as organizações implementem o Spark. O IBM Platform Conductor for Spark é ideal para o setor de serviços financeiros, ciências biológicas, petróleo e gás, automação de design e varejo.
Benefícios do IBM Platform Conductor para Spark:
- Obtenha resultados mais rápidos para análise de big data: a multilocação do Spark permite que os trabalhos do Spark sejam executados em recursos que, de outra forma, estariam ociosos. No coração do produto está a tecnologia de agendamento de recursos de alta eficiência que foi comprovada em alguns dos ambientes de clientes mais exigentes do mundo.
- Crie implantação e gerenciamento simplificados: esta é uma solução integrada de ponta a ponta que incorpora agendamento de recursos, gerenciamento de dados, monitoramento, alertas, relatórios e diagnósticos, bem como Spark.
- Obtenha maior eficiência: o suporte para infraestrutura compartilhada maximiza o uso eficiente de recursos. A multilocação do Spark pode fornecer gerenciamento mais fácil do ciclo de vida do Spark, suportando a execução simultânea de várias instâncias e diferentes versões do Spark.
Mineração de dados para obter insights é uma ótima maneira de desenvolver uma vantagem competitiva, mas os dados precisam ser armazenados em algum lugar enquanto estão sendo minerados. A IBM também está lançando sua nova solução de armazenamento Storwize V5000. O V5000 oferece escalabilidade, desempenho, eficiência e flexibilidade, ao mesmo tempo em que permite virtualização unificada e gerenciamento simplificado. Cada sistema tem até 2 PB de capacidade (4 PB com sistemas em cluster bidirecionais) e permite que as empresas comecem pequenas e cresçam quando estiverem prontas, enquanto ainda aproveitam o investimento inicial.
Benefícios do Storwize V5000:
- Maior flexibilidade: é facilmente personalizável com opções de software flexíveis e três novos modelos
- Facilidade de uso: Simplifica o gerenciamento com interface gráfica de usuário líder do setor
- IBM Easy Tier: inclui tecnologia avançada para migração automática de dados entre camadas de armazenamento com base em padrões de análise de uso em tempo real
- IBM Real-time Compression: reduz os custos de aquisição de armazenamento usando até 80% menos capacidade de disco e flash
- Virtualização externa: consolida e fornece recursos do IBM Storwize V5000 para infraestruturas de armazenamento existentes
- Replicação sobre IP: melhora a utilização da rede para espelhamento remoto com tecnologia inovadora
- IBM HyperSwap: permite configurações de alta disponibilidade para ambientes virtualizados resilientes
- Sistemas em cluster: fornece a capacidade de sistemas de bloco para aumentar e diminuir o desempenho e a capacidade
- Parte integrante do VersaStack: Inclui uma solução de infraestrutura integrada desenvolvida em conjunto pela IBM e Cisco para fornecer entrega mais rápida de aplicativos e cargas de trabalho, mantendo a eficiência e controlando os custos
Disponibilidade
Tanto o IBM Platform Conductor for Spark quanto o IBM Storwize V5000 já estão disponíveis.
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