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NVIDIA e Intel anunciam colaboração estratégica para avançar em data centers e computação de PC

AI  ◇  Empreendimento

Em um movimento que destaca o cenário mutável da indústria da computação, a NVIDIA e a Intel Corporation anunciaram uma parceria multigeracional para desenvolver produtos personalizados para os mercados de data centers e clientes. Essa colaboração combina a liderança da NVIDIA em IA e computação acelerada com décadas de inovação em CPUs e o forte ecossistema x86 da Intel, preparando o cenário para uma nova era de computação heterogênea.

Colaboração entre NVIDIA e Intel

A parceria abrange toda a pilha de computação, infraestrutura de hiperescala, cargas de trabalho corporativas e dispositivos de consumo, refletindo como a aceleração orientada por IA não é mais um requisito de nicho, mas uma base para a computação de desempenho em todos os lugares.

NVIDIA NVLink unirá dois gigantes

No centro da parceria está a integração arquitetônica perfeita. Utilizando o NVIDIA NVLink, a interconexão de alta largura de banda líder do setor, as plataformas futuras combinarão as GPUs e aceleradores da NVIDIA com as CPUs da Intel, permitindo uma integração mais estreita do que a configuração tradicional de CPU para GPU. Para operadores de data center, isso pode resultar em menor latência, maior eficiência de largura de banda e novas opções de escalonamento de desempenho em clusters de treinamento e inferência de IA.

A tecnologia NVIDIA NVLink Fusion é a base desta colaboração e servirá como a estrutura de interconexão de alta velocidade entre as plataformas de computação acelerada da NVIDIA e as CPUs x86 personalizadas da Intel. Essa interconexão avançada supera o PCIe tradicional, oferecendo largura de banda ultra-alta, baixa latência e comunicação ponto a ponto direta entre CPUs e GPUs. Para ambientes de data center, a fusão NVLink permite que grandes modelos de IA acessem vastos pools de memória com mais eficiência, reduzindo assim os gargalos de dados e acelerando significativamente os tempos de treinamento e a taxa de transferência de inferência. No lado do cliente, esse acoplamento estreito permite o compartilhamento e a sincronização de dados sem precedentes entre os componentes integrados de CPU e GPU nos novos SoCs x86 RTX. Isso desbloqueia novos níveis de desempenho para aplicativos com tecnologia de IA, renderização gráfica em tempo real e simulações complexas diretamente no PC. Essa profunda integração arquitetônica foi projetada para eliminar as barreiras tradicionais de desempenho, garantindo que os recursos de CPU e GPU sejam utilizados de forma otimizada para as cargas de trabalho mais exigentes.

A capacidade de vincular aceleradores e CPUs nesse nível também sugere uma co-otimização em nível de plataforma, onde o CUDA e as estruturas de software da NVIDIA podem aproveitar as arquiteturas de cache, memória e escalonamento da Intel com mais eficiência do que antes. O resultado promete um melhor custo total de propriedade (TCO) e maior utilização dos recursos computacionais, essenciais para implantações em hiperescala.

Impacto no Data Center: CPUs Intel personalizadas para infraestrutura de IA da NVIDIA

A Intel desenvolverá CPUs x86 personalizadas da NVIDIA, diretamente integradas às plataformas de infraestrutura de IA da NVIDIA para data centers. Isso representa um marco importante, pois a Intel entra no mercado de CPUs para aceleradores, que antes era liderado por ARM e silício personalizado. Consequentemente, os data centers terão acesso a servidores com integração mais próxima de CPU e GPU em silício, uma abordagem de design anteriormente usada por hiperescaladores, mas agora disponível comercialmente por meio das plataformas NVIDIA-Intel.

Essas integrações podem fornecer benefícios tangíveis no rendimento do treinamento de IA, melhor alinhamento da largura de banda da memória e dimensionamento otimizado entre nós, reduzindo a complexidade e a sobrecarga normalmente associadas à computação heterogênea.

PCs de consumo: SOCs Intel com chips de GPU NVIDIA RTX

Do lado do cliente, a Intel apresentará sistemas em chip (SoCs) x86 que incluem chiplets de GPU NVIDIA RTX , trazendo efetivamente gráficos de nível profissional e poder de IA para PCs convencionais. Esse desenvolvimento atende à crescente demanda por PCs com IA integrada (AIPC), sistemas projetados para lidar com inferência local, cargas de trabalho de IA generativa e aplicativos com alta demanda gráfica sem depender exclusivamente da nuvem.

As implicações aqui são amplas. Ao utilizar o roteiro de CPU integrada da Intel e a arquitetura modular de GPU RTX da NVIDIA, os OEMs têm uma maneira escalável de fornecer recursos prontos para IA para dispositivos de consumo, thin clients e PCs corporativos. Seja para jogos, criação de conteúdo ou produtividade empresarial aprimorada por IA, esses SoCs habilitados para RTX podem mudar as expectativas do mercado sobre o que um "PC básico" pode realizar.

Uma Visão Compartilhada de Transformação

O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, equiparou a IA ao catalisador de uma nova revolução industrial, enfatizando que o CUDA e a computação acelerada formam o núcleo das futuras cargas de trabalho. Ao se alinhar à Intel, destacou Huang, a NVIDIA pode estender suas arquiteturas por todo o ecossistema x86 universal, garantindo que o poder transformador da IA ​​possa ser concretizado em todos os níveis da computação.

O CEO da Intel, Lip-Bu Tan, ressaltou a confiança nos roteiros de data center e clientes da Intel, enquadrando a parceria não apenas como uma colaboração por necessidade, mas como uma tentativa deliberada de impulsionar inovação e crescimento revolucionários em todos os segmentos de computação. Juntos, os dois líderes definiram a parceria como fundamental, não transacional, sinalizando que um alinhamento arquitetônico mais profundo provavelmente surgirá nas próximas gerações de produtos.

Investimento Estratégico

Fortalecendo ainda mais a aliança, a NVIDIA investirá US$ 5 bilhões em ações ordinárias da Intel a um preço de compra de US$ 23.28 por ação. Além do apoio financeiro, isso serve como um voto simbólico de confiança na execução de longo prazo da Intel e em seu alinhamento com a visão da NVIDIA para computação acelerada. Embora ainda aguardando aprovação regulatória, o investimento indica a intenção de ambas as partes de garantir não apenas colaboração em engenharia, mas também resultados de mercado compartilhados.

Porque Isto é Importante

Essa colaboração ocorre quando a computação heterogênea se torna essencial. À medida que as cargas de trabalho de IA continuam a crescer rapidamente e as empresas se esforçam para aprimorar o desempenho, minimizando o consumo de energia e os custos, a co-otimização de CPU e GPU é crucial para os data centers da próxima geração. A Intel estabelece uma posição forte em implantações específicas de IA, desafiando a ideia de perder terreno para arquiteturas baseadas em ARM. Enquanto isso, a NVIDIA mantém acesso ao maior ecossistema empresarial do mundo e expande o domínio do CUDA para plataformas baseadas em x86.

Para compradores técnicos, integradores e arquitetos corporativos, a colaboração NVIDIA-Intel marca o surgimento de novas arquiteturas de referência, nas quais CPUs e GPUs não são apenas aparafusadas, mas projetadas em conjunto. Do lado do cliente, os SoCs x86+RTX podem acelerar a popularização de PCs com IA, reformulando as decisões de aquisição tanto no mercado corporativo de TI quanto no de consumo.

A parceria entre a NVIDIA e a Intel não se resume apenas a hardware; trata-se de transformar o cenário da computação, da nuvem em hiperescala para o desktop pessoal. Ao integrar NVLink, CUDA e RTX com CPUs e SoCs x86 da Intel, as empresas oferecem a empresas e consumidores uma nova gama de sistemas otimizados para a era da IA.

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Haroldo Fritts

Estou na indústria de tecnologia desde que a IBM criou a Selectric. Minha formação, porém, é escrever. Então decidi sair do negócio de pré-vendas e voltar às minhas raízes, escrevendo um pouco, mas ainda envolvido com tecnologia.