Na GTC DC25, a NVIDIA anunciou atualizações e parcerias nas áreas de manufatura, farmacêutica, veículos autônomos, redes e robótica. A empresa também apresentou modelos de código aberto. A NVIDIA trabalhará com a Palantir Technologies para criar um conjunto de tecnologias integradas exclusivo para IA operacional. Esse conjunto inclui recursos analíticos, fluxos de trabalho de referência, recursos de automação e agentes de IA personalizáveis. O objetivo é aprimorar e otimizar sistemas complexos para empresas e governos.
A Palantir Ontology, parte essencial da Palantir AI Platform (AIP), incorporará processamento de dados acelerado por GPU da NVIDIA, bibliotecas de otimização de rotas, modelos de código aberto e computação avançada. Essa combinação da Ontology com a NVIDIA AI visa auxiliar os clientes, fornecendo raciocínio contextualizado essencial para a IA operacional.
Organizações que utilizam essa pilha de tecnologia personalizável podem aproveitar seus dados para habilitar automações e agentes de IA específicos, facilitando tarefas complexas nos setores de varejo, saúde, finanças e público. Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, destacou a parceria com a Palantir para integrar a IA às operações comerciais. Ele observou que, ao combinar a plataforma orientada por IA da Palantir com a computação acelerada CUDA-X da NVIDIA e os modelos de IA aberta Nemotron, eles estão desenvolvendo uma nova estrutura para dar suporte a processos industriais e operacionais complexos.
Alex Karp, cofundador e CEO da Palantir Technologies, destacou o foco da empresa na implantação de IA que ofereça valor rápido e assimétrico aos seus clientes. Ele também mencionou que a parceria com a NVIDIA visa integrar os sistemas de inteligência de decisão da Palantir, baseados em IA, com a infraestrutura de IA líder. A Lowe's é a primeira organização a implementar esse conjunto de software integrado para criar uma réplica digital de sua cadeia de suprimentos global, permitindo a otimização contínua da IA.
Avançando na Inteligência Operacional
A Palantir AIP garante a máxima privacidade e segurança de dados. Sua Ontology cria uma réplica digital de uma organização, organizando dados em objetos virtuais conectados que refletem conceitos do mundo real. Isso cria um sistema operacional com tecnologia de IA que melhora a eficiência por meio da automação. O processamento de dados, os modelos abertos e a computação acelerada da NVIDIA agora estão bem integrados e acessíveis por meio da Ontology e da AIP. Os clientes podem usar as bibliotecas de ciência de dados NVIDIA CUDA-X juntamente com os recursos de computação acelerada da Ontology para processar dados, permitindo decisões baseadas em IA em tempo real para fluxos de trabalho complexos e críticos para os negócios.
Os modelos NVIDIA AI EnterAacuOpt, Nemotron e NeMo ajudam as empresas a criar rapidamente agentes de IA e a utilizá-la para o gerenciamento dinâmico da cadeia de suprimentos. A NVIDIA e a Palantir estão integrando a arquitetura NVIDIA Blackwell ao Palantir AIP para acelerar todo o pipeline de IA, do processamento de dados à produção de IA, usando agentes de raciocínio. As empresas podem executar o AIP nas fábricas de IA da NVIDIA para obter melhor desempenho.
O Palantir AIP também terá suporte na nova NVIDIA AI Factory for Government, que foi anunciada separadamente hoje.
Pilha 6G nativa de IA
A NVIDIA revelou o primeiro conjunto de redes sem fio nativo de IA dos EUA para 6G. Isso inclui novas aplicações para o avanço da tecnologia sem fio de próxima geração, em parceria com empresas líderes como Booz Allen, Cisco, MITRE, ODC e T-Mobile. As redes nativas de IA aprimoram o uso do espectro alocando frequências de rádio para sinais sem fio. No centro da nova comunicação sem fio está a arquitetura AI-RAN, que combina conectividade, computação e sensoriamento por meio de uma plataforma unificada suportada por aplicativos definidos por software.
Ronnie Vasishta, vice-presidente sênior de telecomunicações da NVIDIA, afirmou que o 6G está sendo desenvolvido com IA em seu núcleo para alcançar maior eficiência espectral, ampla conectividade e novas aplicações. Ele destacou a colaboração com líderes do setor para criar uma pilha sem fio nativa de IA com recursos avançados, enfatizando o papel dos EUA no desenvolvimento do 6G.
Apenas seis meses após o lançamento do projeto AI-WIN, a NVIDIA e seus parceiros construíram uma pilha sem fio nativa de IA completa, realizaram a primeira chamada telefônica entre usuários pela rede e desenvolveram aplicativos 6G inovadores nas instalações da NVIDIA em Santa Clara, Califórnia.
O sistema combina a plataforma NVIDIA AI Aerial com o software 5G RAN da ODC, a função de plano de usuário e o software principal 5G da Cisco, além de aplicativos 6G especializados da MITRE e da Booz Allen. A Cisco está trabalhando para aprimorar a conectividade de rede segura para a era da IA por meio da iniciativa AI-WIN, ajudando a construir uma base para habilitar IA física e sensoriamento integrado de forma eficiente e segura.
Masum Mir, vice-presidente sênior e gerente geral da Cisco Provider Mobility, destacou uma parceria inovadora que integra IA em redes móveis para detecção, aprendizado e ação em tempo real. Ele acrescentou que esse avanço visa ajudar os provedores de serviços a fornecer serviços de alto valor, enfatizando a integração técnica da IA na rede para melhorar a conectividade e a segurança.
A RAN 5G totalmente definida por software da Cerberus ODC, equipada com NVIDIA AI Aerial, estabelece novos padrões ao permitir cargas de trabalho simultâneas de RAN e IA para aplicações empresariais cruciais. Ela supera os sistemas RAN mais antigos, alcançando sete vezes mais capacidade de célula e três vezes e meia mais eficiência energética.
Aplicações inovadoras impulsionam os padrões 6G
Em colaboração, a NVIDIA e a Booz Allen desenvolveram uma nova aplicação ISAC multimodal que combina visão de câmera e sensoriamento por radiofrequência para detecção e rastreamento precisos de objetos, mesmo em baixa visibilidade. A visão de câmera consegue ver objetos em movimento, mas tem dificuldades para rastreá-los, enquanto os sensores de radiofrequência conseguem identificar a localização e a velocidade de um objeto sem luz. Ao combinar ambas as abordagens, o sistema ISAC fornece consciência espacial em tempo real para aplicações de segurança pública, monitoramento industrial e segurança, superando o sensoriamento de modalidade única.
A agilidade de espectro alimentada por IA, criada pela MITRE, gerencia ativamente o espectro sem fio em tempo real dentro de uma estação rádio base. Isso permite que os usuários mantenham a conectividade ininterrupta e ajuda as operadoras a obter melhorias significativas na eficiência espectral. Ao contrário dos métodos tradicionais que desligam bandas inteiras da rede, essa abordagem baseada em IA visa seletivamente as frequências afetadas, aprimorando a eficiência espectral e, ao mesmo tempo, resolvendo desafios de gerenciamento.
As bibliotecas de software NVIDIA AI Aerial possibilitam as primeiras aplicações 6G, e novas integrações baseadas em IA e redes neurais melhoram o desempenho e a eficiência. O NVIDIA Aerial Framework oferece pipelines modulares e programáveis que permitem que aplicativos de terceiros acessem dados de sinais de rádio em tempo real, aprimorando o treinamento de modelos de IA e o aprendizado por reforço.
As redes sem fio nativas de IA apontam para uma mudança significativa nas telecomunicações de 5G para 6G, permitindo processamento e detecção de IA de ponta eficientes para gerenciar centenas de bilhões de conexões de rede e aumentar as receitas das operadoras.
Parceria entre NVIDIA e Nokia
A NVIDIA e a Nokia firmaram uma parceria estratégica para integrar soluções de IA-RAN com tecnologia NVIDIA às ofertas de RAN da Nokia. Essa colaboração permite que provedores de serviços de comunicação implementem redes 5G-Advanced e 6G nativas de IA usando plataformas NVIDIA. A parceria atende a um mercado de IA-RAN em rápido crescimento, com previsão de ultrapassar US$ 200 bilhões em vendas até 2030, de acordo com a Omdia.
A NVIDIA e a Nokia estão construindo uma infraestrutura que permite às operadoras de telecomunicações implantar processamento de IA de ponta escalável, criando novas oportunidades. A T-Mobile US colaborará com a Nokia e a NVIDIA na tecnologia AI-RAN para o desenvolvimento de 6G, com testes previstos para começar em 2026. Esse esforço melhorará significativamente o desempenho e a eficiência de aplicações de IA em dispositivos, oferecendo suporte a futuros dispositivos nativos de IA e serviços 6G, como detecção e comunicação.
O tráfego de IA está aumentando rapidamente, e as operadoras de telefonia móvel podem usar os sistemas AI-RAN da Nokia e da NVIDIA para aprimorar o desempenho e introduzir novos serviços de IA 6G. A plataforma ARC-Pro da NVIDIA permite a transição do 5G para o 6G, enquanto a Nokia acelera a implantação de AI-RAN por meio de parcerias e integração de software.
A NVIDIA está lançando o Aerial RAN Computer Pro (ARC-Pro), uma plataforma de computação pronta para 6G que combina conectividade, computação e recursos de sensoriamento, auxiliando as empresas de telecomunicações na transição do 5G-Advanced para o 6G por meio de atualizações de software. O design de referência NVIDIA ARC-Pro está disponível para fabricantes e provedores de rede criarem produtos AI-RAN comerciais ou proprietários, oferecendo suporte a novas construções e expansões de estações base existentes.
A Nokia planeja acelerar a implantação de seu software RAN 5G e 6G na plataforma NVIDIA CUDA, expandindo suas ofertas de RAN com a integração do NVIDIA ARC-Pro em sua nova solução de IA-RAN. Essa parceria permitirá que os clientes de redes móveis da Nokia façam uma transição tranquila das redes RAN atuais para futuras redes RAN com tecnologia de IA.
O anyRAN da Nokia simplifica a implementação da plataforma ARC-Pro, facilitando a evolução da RAN definida por software para Cloud RAN e RAN dedicada. Seu design de banda base AirScale é modular, permitindo a coexistência de placas novas e antigas. A Nokia pretende atualizar o AirScale para as eras 5G-Advanced e 6G com novos recursos de AI-RAN.
A Dell Technologies aprimora a AI-RAN da Nokia com seus servidores Dell PowerEdge. Desenvolvidos para fácil escalabilidade, esses servidores permitem atualizações automáticas de software e exigem alterações mínimas de hardware, garantindo uma transição tranquila do 5G para o 5G Avançado e 6G. O Dell PowerEdge serve como uma plataforma ideal para operadoras que adotam soluções de AI-RAN.
Preparado para o futuro para 6G
A plataforma AI-RAN da Nokia e da NVIDIA combina cargas de trabalho de IA e acesso via rádio em uma infraestrutura acelerada e definida por software. Isso aumenta o desempenho, a eficiência e a monetização, ao mesmo tempo em que oferece um caminho econômico para o 6G. Novos recursos são adicionados por meio de atualizações de software, garantindo investimentos para o 6G e além, e permitindo ciclos rápidos de inovação na velocidade da IA. Ela suporta o tráfego crescente para IA generativa e agêntica, juntamente com funções de RAN. Também aplica algoritmos de IA para aprimorar a eficiência espectral e energética, bem como o desempenho geral da rede. Além disso, visa maximizar os retornos utilizando ativos de RAN subutilizados para hospedar serviços de IA de ponta.
Michael Dell, presidente e CEO da Dell Technologies, observou que o setor de telecomunicações possui um potencial valioso para IA na borda, onde os dados são gerados. Ele afirmou que a parceria AI-RAN com a Nokia e a NVIDIA está transformando esse potencial em realidade. A Dell enfatizou sua experiência na construção de grandes clusters de IA com mais de 100,000 GPUs, usando esse conhecimento para distribuir inteligência entre milhões de nós de borda. Ao atualizar a infraestrutura agora, as operadoras podem gerenciar o tráfego de IA e se transformar em fábricas de grade de IA distribuídas que processam dados localmente, onde baixa latência e soberania de dados são importantes.
Cooperação em soluções adicionais de rede de IA
A Nokia e a NVIDIA também colaborarão em soluções de rede de IA, incluindo comutação de data center com o software SR Linux da Nokia para a plataforma de rede Ethernet NVIDIA Spectrum-X e implementação da plataforma de telemetria e gerenciamento de malha da Nokia na infraestrutura de IA da NVIDIA.
A NVIDIA está se unindo à Uber para desenvolver a maior rede de mobilidade Nível 4 do mundo. Essa rede utilizará as frotas de robotáxis e entregas autônomas de última geração da Uber. A parceria também inclui a plataforma NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 para o desenvolvimento de veículos autônomos e o software NVIDIA DRIVE AV, projetado especificamente para autonomia Nível 4.
A NVIDIA busca ajudar a Uber a expandir sua frota autônoma para 100,000 veículos até 2027. A empresa usará o NVIDIA DRIVE e colaborará com diversos parceiros. Além disso, está criando uma fábrica de dados usando o NVIDIA Cosmos para gerenciar dados para o desenvolvimento de veículos autônomos.
O NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 atua como um design de referência para computadores e sensores de produção, permitindo que qualquer veículo se torne uma plataforma pronta para o Nível 4. Ele ajuda as montadoras a criar carros, caminhões e vans equipados com hardware e sensores aprovados que podem executar softwares de direção autônoma compatíveis. Isso fornece uma base sólida para uma mobilidade segura, escalável e orientada por software.
A Uber está integrando motoristas humanos e veículos autônomos em uma única rede de transporte por aplicativo. A empresa usará veículos NVIDIA DRIVE AGX Hyperion e IA para unir a mobilidade humana atual com as futuras frotas autônomas.
Grandes montadoras globais, empresas de robotáxis e fornecedores de nível 1 já estão colaborando com a NVIDIA e a Uber para lançar frotas de Nível 4 equipadas com IA da NVIDIA.
- A Stellantis está desenvolvendo plataformas prontas para veículos autônomos (AV) para atender aos requisitos de Nível 4 e robotaxi, utilizando a tecnologia de IA da NVIDIA em parceria com a Uber. A empresa também está colaborando com a Foxconn em hardware e sistemas.
- A Lucid está melhorando a autonomia de nível 4 em seus próximos modelos nos EUA, usando o software NVIDIA AV na plataforma DRIVE Hyperion.
- A Mercedes-Benz está explorando futuras parcerias usando seu MB.OS e o DRIVE AGX Hyperion. O novo Classe S oferecerá uma luxuosa experiência autônoma de Nível 4.
A NVIDIA e a Uber continuarão dando suporte aos parceiros globais do ecossistema de nível 4, incluindo Avride, May Mobility, Momenta, Nuro, Pony.ai, Wayve e WeRide, na plataforma NVIDIA DRIVE.
A Aurora, a Volvo Autonomous Solutions e a Waabi estão desenvolvendo caminhões autônomos de Nível 4 com o NVIDIA DRIVE AGX Thor. Isso aprimorará a frota de Nível 4 da Volvo e expandirá a IA da NVIDIA do transporte de passageiros para o de cargas.
A plataforma de produção NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 conta com o sistema em um chip NVIDIA DRIVE AGX Thor, o sistema operacional NVIDIA DriveOS com certificação de segurança e um conjunto de sensores multimodais totalmente qualificados. Este conjunto inclui 14 câmeras de alta definição, nove radares, um lidar e 12 sensores ultrassônicos, além de um design de placa qualificado.
O DRIVE AGX Hyperion 10 é modular e personalizável. Isso permite que fabricantes e desenvolvedores de AV o modifiquem para atender às suas necessidades específicas. A plataforma oferece um design de conjunto de sensores pré-qualificado que acelera o desenvolvimento, reduz custos e oferece aos clientes acesso à ampla experiência em engenharia automotiva e segurança da NVIDIA.
No coração do DRIVE AGX Hyperion 10 estão duas poderosas plataformas veiculares DRIVE AGX Thor que utilizam a arquitetura NVIDIA Blackwell. Cada uma delas oferece mais de 2,000 teraflops FP4 (1,000 TOPS de INT8) de poder de computação em tempo real. O DRIVE AGX Thor integra diversas entradas de sensores de 360 graus. Ele é otimizado para transformadores, modelos de visão-linguagem-ação e tarefas de IA generativa, permitindo uma direção autônoma segura de Nível 4, respaldada pelas principais certificações de segurança e padrões de cibersegurança.
Além disso, a escalabilidade e a compatibilidade do DRIVE AGX com o software AV existente permitem que as empresas adicionem e implantem facilmente futuras atualizações de plataforma para frotas de robotaxi e mobilidade autônoma por meio de atualizações remotas.
A NVIDIA emprega IA fundamental, linguagem ampla e modelos generativos treinados em trilhões de quilômetros para ajudar carros autônomos a gerenciar situações urbanas complexas com raciocínio semelhante ao humano.
Novos modelos VLA que combinam compreensão visual, raciocínio em linguagem natural e geração de ações alcançam uma compreensão audiovisual de nível humano. A execução desses modelos em veículos permite a interpretação em tempo real de situações complexas e imprevisíveis, como mudanças de tráfego, cruzamentos e comportamento humano. A Foretellix está em parceria com a NVIDIA para testar e validar esses modelos usando seu kit de ferramentas Foretify Physical AI com o NVIDIA DRIVE.
Para ajudar a indústria a desenvolver e avaliar esses grandes modelos de direção autônoma, a NVIDIA lançará o maior conjunto de dados de veículos autônomos multimodais do mundo. Este conjunto de dados inclui 1,700 horas de dados reais de câmeras, radares e lidar de 25 países. O objetivo é apoiar o desenvolvimento, o pós-treinamento e a validação de modelos básicos para direção autônoma.
O sistema NVIDIA Halos fornece medidas de segurança de alto nível, da nuvem ao veículo, criando uma estrutura para mobilidade autônoma segura e escalável.
O NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab avalia a segurança da IA e a cibersegurança em automóveis e robótica, e gerencia o Halos Certified Program para garantir implantações de IA confiáveis.
Empresas como AUMOVIO, Bosch, Nuro e Wayve são os primeiros membros credenciados do Laboratório de Inspeção de Sistemas de IA Halos da NVIDIA, que visa acelerar a implementação segura da direção automatizada de Nível 4.
Fabricantes e Omniverse
A NVIDIA afirma que os principais fabricantes e empresas de robótica estão usando o Omniverse para desenvolver fábricas e robôs avançados para lidar com a escassez de mão de obra e impulsionar a reindustrialização.
Jensen Huang observou que a IA está transformando fábricas em sistemas inteligentes, marcando uma nova revolução industrial. Ele destacou o desenvolvimento da IA física, gêmeos digitais Omniverse e robôs colaborativos para melhorar a produtividade, a resiliência e a competitividade na indústria dos EUA.
A NVIDIA anunciou que está expandindo seu “Mega” NVIDIA Omniverse Blueprint para simulação de frotas de robôs para incluir tecnologias para projetar e simular gêmeos digitais de fábrica.
A Siemens é a primeira empresa a desenvolver um software de gêmeos digitais compatível com o Mega Omniverse Blueprint. Atualmente em fase beta de testes, essa nova pilha de tecnologia industrial fará parte da plataforma Siemens Xcelerator. Ela permitirá que engenheiros projetem e operem gêmeos digitais de fábricas em larga escala, combinando modelos 3D realistas com dados operacionais em tempo real. Projetada para a era da IA, essa pilha de tecnologia permite simulação abrangente, otimização e monitoramento de desempenho em tempo real. Isso pode ajudar a criar fábricas, produtos e data centers mais inteligentes e eficientes.
A FANUC e a Foxconn Fii estão entre os primeiros fabricantes de robôs a oferecer suporte a gêmeos digitais 3D baseados em OpenUSD de seus robôs, permitindo que os fabricantes integrem facilmente os equipamentos em seus gêmeos digitais.
Huang mostrou como a Foxconn está usando as novas tecnologias Omniverse para projetar, simular e otimizar sua nova instalação de 242,287 pés quadrados em Houston, Texas, para a produção de sistemas de infraestrutura de IA da NVIDIA.
Em 2025, US$ 1.2 trilhão foi investido na produção dos EUA, principalmente por empresas de eletrônicos, farmacêuticas e semicondutores. As empresas estão usando softwares independentes e ferramentas Omniverse com IA e simulações para construir fábricas robóticas e acelerar a produção.
- A Belden usa o Physical AI Orchestrator da Accenture, equipado com tecnologia NVIDIA, para inspeções de segurança e qualidade de fábrica.
- A Caterpillar cria gêmeos digitais de fábricas e cadeias de suprimentos para permitir manutenção preditiva usando NVIDIA Omniverse e microsserviços.
- A Lucid Motors constrói gêmeos digitais para otimizar fábricas em tempo real e treinar robótica baseada em IA.
- A Toyota desenvolve gêmeos digitais para sua fábrica em Kentucky usando o iW.sim da IdealWorks para cenários de automação.
- A TSMC acelera o projeto de fabricação e a robótica em sua fábrica no Arizona usando Omniverse e NVIDIA Isaac.
- A Wistron usa NVIDIA AI e Omniverse para testes digitais em suas instalações no Texas.
Empresas de robótica estão empregando a arquitetura de três computadores da NVIDIA para construir e implementar frotas avançadas de robôs. Esses robôs serão cruciais para suprir lacunas de qualificação, aumentar a produtividade dos trabalhadores e aprimorar a segurança em diversos setores.
- A Figure e a NVIDIA estão em parceria para acelerar a robótica humanoide. Estão desenvolvendo o modelo de visão e linguagem Helix e a plataforma de simulação e treinamento Isaac. O objetivo é criar uma frota humanoide em larga escala, capaz de realizar tarefas domésticas e industriais.
- A Digit, da Agility Robotics, utiliza o NVIDIA Isaac Lab para refinar seu controle por meio de aprendizado por reforço, aprimorando habilidades como recuperação de passos. O NVIDIA Jetson AGX Thor o equipa para percepção e tomada de decisões em tempo real.
- A Amazon Robotics utiliza as plataformas NVIDIA Omniverse e Jetson para desenvolver rapidamente robôs móveis e de manipulação. Seu manipulador multibraço BlueJay passou do conceito à produção em cerca de um ano, graças ao treinamento em simulação.
- A Skild AI está desenvolvendo um modelo básico de robótica de uso geral para uma variedade de robôs. Eles estão treinando usando o Isaac Lab e o NVIDIA Cosmos para conjuntos de dados.
- A FieldAI está criando robôs multicorporais para monitoramento nos setores de construção e petróleo e gás. Eles estão usando o Isaac Lab para aprendizado por reforço e o Isaac Sim para gerar dados sintéticos.
A NVIDIA oferece soluções de ponta e colabora com os principais provedores de serviços de nuvem para fornecer acesso à infraestrutura robusta de IA e simulação necessária para acelerar a fabricação nos Estados Unidos.
A NVIDIA IGX Thor é uma plataforma corporativa com tecnologia NVIDIA Blackwell. Ela foi projetada para suportar a próxima fase de aplicações de IA de ponta industriais e médicas. Líderes do setor como Diligent Robotics, EndoQuest Robotics, Hitachi Rail, Joby Aviation, Maven e o Instituto SETI a adotaram.
O Google Cloud anunciou suas novas instâncias G4, já disponíveis, que vêm com GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Ao mesmo tempo, a Microsoft planeja incorporar em breve essas GPUs às ofertas de nuvem pública do Microsoft Azure e na borda, usando a infraestrutura distribuída do Azure Local.
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