No GTC Paris, a NVIDIA apresentou uma série abrangente de anúncios que reforçam sua liderança em infraestrutura orientada por IA, gêmeos digitais, robótica e veículos autônomos. O tema central do evento — IA Física — destacou o compromisso da NVIDIA em conectar os mundos digital e físico, capacitando parceiros e clientes a construir sistemas mais inteligentes, seguros e sustentáveis. Para profissionais de vendas técnicas, essas inovações representam um portfólio robusto de soluções que abordam os desafios mais urgentes em desenvolvimento urbano, manufatura e mobilidade.
Projeto Omniverse para IA em Cidades Inteligentes: Possibilitando Futuros Urbanos Sustentáveis
A NVIDIA apresentou o Omniverse Blueprint para IA em cidades inteligentes, uma estrutura de referência que integra as plataformas Omniverse, Cosmos, NeMo e Metropolis. Este blueprint foi projetado para ajudar cidades e seus parceiros a criar gêmeos digitais fotorrealistas e prontos para simulação, permitindo o desenvolvimento, o teste e a implantação de agentes de IA que otimizam as operações e a infraestrutura das cidades.
Com a projeção de que a população urbana dobrará até 2050, as cidades enfrentam uma pressão crescente para oferecer serviços sustentáveis e um planejamento público eficiente. O Omniverse Blueprint aborda a complexidade da construção e do gerenciamento de gêmeos digitais em escala urbana, fornecendo um conjunto de software unificado que permite integração e gerenciamento perfeitos. O Omniverse possibilita simulações fisicamente precisas, o Cosmos gera dados sintéticos para treinamento de modelos de IA e o NeMo seleciona e refina modelos de linguagem e visão-linguagem de grande porte. Ao mesmo tempo, o Metropolis implementa agentes de IA para análise de vídeo, fornecendo insights em tempo real.
O fluxo de trabalho é simplificado: os desenvolvedores criam gêmeos digitais SimReady usando dados aéreos ou cartográficos, treinam e ajustam modelos de IA com o TAO e o NeMo Curator e implementam agentes de IA em tempo real para monitoramento e inteligência operacional. Os pioneiros — incluindo SNCF Gares&Connexions, K2K, Milestone Systems e Bentley — já estão utilizando o projeto para alcançar melhorias mensuráveis em manutenção, eficiência energética e segurança pública.
Por exemplo, a SNCF Gares&Connexions implementou gêmeos digitais e agentes de IA em sua rede de 3,000 estações ferroviárias, alcançando uma taxa de manutenção preventiva de 100% dentro do prazo, reduzindo pela metade o tempo de inatividade e os tempos de resposta e o consumo de energia em 20%. Na Sicília, os agentes de IA da K2K, desenvolvidos com o AI Blueprint da NVIDIA e a nuvem Nebius, fornecem alertas de segurança pública em tempo real. O Projeto Hafnia da Milestone Systems está criando uma plataforma de dados de vídeo anônima e em conformidade com as normas para o desenvolvimento de modelos de IA, enquanto a Linker Vision e a AVES Reality estão incorporando a geometria urbana 3D aos gêmeos SimReady Omniverse.
DiffusionRenderer e Cosmos Predict
A NVIDIA Research continua expandindo os limites da renderização com tecnologia de IA com o DiffusionRenderer, uma técnica de renderização neural que combina renderização inversa e direta em um único mecanismo de alto desempenho. Essa tecnologia permite que criadores de conteúdo e desenvolvedores de IA física editem a iluminação em vídeos 2D, gerem dados sintéticos para treinamento de áudio e vídeo e robótica e criem cenas fotorrealistas com realismo sem precedentes.
O DiffusionRenderer pode remover e reacender cenas usando apenas dados de vídeo 2D, estimando propriedades complexas como normais e rugosidade do material sem a necessidade de geometria 3D. Isso permite a criação de novas sombras, reflexos e condições de iluminação, aprimorando a diversidade e a qualidade dos conjuntos de dados de treinamento para sistemas autônomos.
Ao integrar o DiffusionRenderer ao Cosmos Predict-1, a NVIDIA aprimorou ainda mais a qualidade e a consistência da geração de dados sintéticos. O Cosmos Predict, parte da plataforma Cosmos, fornece modelos de base de alto nível e pipelines de dados acelerados para o desenvolvimento de IA física. Esses avanços são essenciais para setores que dependem de simulação de alta fidelidade e aumento de dados, como automotivo, robótica e mídia criativa.
FoundationStereo, Scene Flow e Difix3D+
As equipes de pesquisa da NVIDIA continuam a ditar o ritmo em visão computacional e IA, com diversos artigos reconhecidos na CVPR. O FoundationStereo reconstrói informações 3D a partir de imagens 2D, superando os métodos atuais e generalizando entre domínios. O modelo Zero-Shot Monocular Scene Flow Estimation, desenvolvido em parceria com a Brown University, prevê campos de movimento 3D a partir de imagens únicas. O Difix3D+ elimina artefatos em reconstruções de cenas 3D, melhorando a qualidade de gêmeos digitais e ambientes de simulação.
O reconhecimento consistente da NVIDIA no Autonomous Grand Challenge — vencendo pelo terceiro ano consecutivo — demonstra a liderança da empresa no desenvolvimento de sistemas autônomos de ponta a ponta.
Acelerando a automação industrial
Enquanto os fabricantes europeus enfrentam escassez de mão de obra e demandas por sustentabilidade, a NVIDIA está viabilizando a próxima geração de robôs seguros e controlados por IA. No GTC Paris, empresas líderes em robótica — incluindo Agile Robots, Extend Robotics, Universal Robots e outras — apresentaram avanços impulsionados pelas plataformas da NVIDIA.
O NVIDIA Isaac GR00T N1.5, um modelo de base aberta para o raciocínio de robôs humanoides, já está disponível para download, oferecendo adaptabilidade aprimorada e acompanhamento de instruções para manuseio de materiais e fabricação. Os frameworks Isaac Sim e Isaac Lab mais recentes, otimizados para RTX PRO 6000, estão disponíveis para visualização para desenvolvedores, oferecendo suporte a simulação e aprendizado avançados.
O NVIDIA Halos, um sistema de segurança abrangente, agora se estende à robótica, integrando hardware, modelos de IA e software para garantir a segurança funcional durante todo o ciclo de vida do desenvolvimento. O Laboratório de Inspeção de Sistemas de IA Halos, credenciado pelo Conselho Nacional de Acreditação ANSI (ANAB), fornece conformidade e validação de segurança para aplicações robóticas e automotivas. Novos pacotes de extensão de segurança para a plataforma NVIDIA IGX e o Holoscan Sensor Bridge simplificam ainda mais a integração de funções de segurança e arquiteturas de sensor para computação.
AV ponta a ponta IA, segurança e dados sintéticos
O NVIDIA DRIVE continua impulsionando a mudança global em direção a veículos autônomos e altamente automatizados. A plataforma de software AV full-stack, já em produção com as principais montadoras, permite o desenvolvimento seguro, escalável e eficiente de veículos autônomos. A abordagem modular da NVIDIA permite que os clientes adotem o conjunto completo ou componentes específicos, oferecendo suporte a tudo, desde ADAS até direção totalmente autônoma.
A solução de três computadores — sistemas DGX para treinamento de IA, Omniverse e Cosmos para simulação e dados sintéticos, e DRIVE AGX para computação veicular — fornece um pipeline abrangente para o desenvolvimento de veículos autônomos. Essa arquitetura permite que as montadoras convertam dados de direção do mundo real em bilhões de quilômetros simulados, acelerando a validação e a melhoria contínua.
O software AV completo da NVIDIA utiliza aprendizado profundo e modelos de base para processar dados de sensores e controlar as ações do veículo, indo além dos pipelines modulares tradicionais. O Omniverse Blueprint para simulação AV e o modelo de base mundial Cosmos Predict-2 aprimoram ainda mais o desenvolvimento de sistemas de direção robustos e semelhantes aos humanos.
O Cosmos Predict-2, com melhor compreensão de contexto e geração de vídeo, acelera a criação de dados sintéticos para treinamento de veículos autônomos (VA). O pós-treinamento com dados de direção do mundo real permite a geração de vídeos multivisualização, que complementam os conjuntos de dados e melhoram o desempenho do modelo em condições desafiadoras. Líderes do setor como Gatik, Oxa, Plus e Uber já estão utilizando o Cosmos Predict para escalar seu desenvolvimento de VAs.
O CARLA, simulador AV de código aberto líder, agora integra as APIs Cosmos Transfer e NuRec, permitindo que desenvolvedores gerem cenas sintéticas de alta fidelidade e simulem diversos cenários de direção. O conjunto de dados de IA física da NVIDIA, com 40,000 clipes gerados pelo Cosmos, fornece um rico recurso para treinamento e validação.
Segurança de ponta a ponta com NVIDIA Halos
A segurança continua sendo primordial no desenvolvimento de veículos autônomos. O NVIDIA Halos, lançado no início deste ano, oferece uma plataforma de segurança abrangente que integra hardware, software e modelos de IA para garantir desenvolvimento e implantação seguros em todo o espectro da nuvem para o carro. O sistema operacional com certificação de segurança DriveOS atende aos rigorosos padrões automotivos, enquanto o Halos fornece proteções durante a simulação, o treinamento e a implantação.
Bosch, Easyrain, Nuro e outros líderes do setor se uniram ao Laboratório de Inspeção de Sistemas de IA Halos para validar a integração segura de seus produtos com as tecnologias da NVIDIA. Essa abordagem colaborativa garante que os sistemas de AV atendam aos mais altos padrões de segurança funcional, apoiando a transição do setor para veículos definidos por IA.
Projeto da NVIDIA para o futuro da IA física
Os anúncios da NVIDIA no GTC Paris marcam um momento crucial para a convergência de IA, simulação e sistemas do mundo real. Ao fornecer plataformas unificadas e projetos de referência para cidades inteligentes, robótica e veículos autônomos, a NVIDIA capacita parceiros e clientes a acelerar a inovação, aprimorar a segurança e impulsionar o crescimento sustentável.
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