Hoje, o NVIDIA LaunchPad atinge novos patamares. O LaunchPad é um ambiente prático onde os clientes corporativos podem usar os servidores NVIDIA AI Enterprise em um ambiente vSphere 7 gerenciado pela Equinix gratuitamente por 2 a 4 semanas. Embora as empresas sejam mais do que bem-vindas para usar esse serviço com cargas de trabalho reais que estão considerando implantar em um ambiente NVIDIA, elas também podem passar pelos laboratórios criados pela NVIDIA que permitem que os profissionais de TI se sintam confortáveis com o uso de servidores habilitados para NVIDIA.
Hoje, o NVIDIA LaunchPad atinge novos patamares. O LaunchPad é um ambiente prático onde os clientes corporativos podem usar os servidores NVIDIA AI Enterprise em um ambiente vSphere 7 gerenciado pela Equinix gratuitamente por 2 a 4 semanas. Embora as empresas sejam mais do que bem-vindas para usar esse serviço com cargas de trabalho reais que estão considerando implantar em um ambiente NVIDIA, elas também podem passar pelos laboratórios criados pela NVIDIA que permitem que os profissionais de TI se sintam confortáveis com o uso de servidores habilitados para NVIDIA.
NVIDIA LaunchPad habilitando Enterprise AI
A NVIDIA acredita que uma das razões pelas quais mais empresas não estão usando mais IA é o medo infundado da complexidade de configurar um ambiente de IA. Com isso em mente, os laboratórios foram projetados para dissuadir esses medos de dois tipos diferentes de profissionais de IA em mente; Administradores e gerentes de TI que precisam se posicionar e oferecer suporte a ambientes de IA e profissionais de IA que precisam usá-los.
A oferta do NVIDIA LaunchPad ajudará a aumentar a confiança em sua capacidade de oferecer suporte e usar IA antes de investir o orçamento de TI em empreendimentos de IA. Além disso, como os clientes podem realmente implantar suas cargas de trabalho de IA no LaunchPad, eles podem ver o valor de seu projeto de IA com uma GPU NVIDIA, de uma forma extremamente de baixa fricção.
NVIDIA LaunchPad – Como funciona
Depois que o usuário se inscreve no ambiente, ele acessa o ambiente por meio de uma URL e credenciais seguras. O ambiente que vimos foi um Dell EMC PowerEdge R750 Sistema certificado pela NVIDIA com uma GPU NVIDIA A30. A NVIDIA indicou que outros servidores e fornecedores também podem ser usados, e os sistemas podem ser equipados com uma GPU NVIDIA A30 ou T4, dependendo do caso de uso.
Independentemente do hardware, todos os sistemas usarão NVIDIA AI Enterprise, que a NVIDIA descreve como
“um conjunto de ponta a ponta, nativo da nuvem, de software de IA e análise de dados, otimizado, certificado e suportado pela NVIDIA para rodar no VMware vSphere com sistemas certificados pela NVIDIA. Ele inclui as principais tecnologias de habilitação da NVIDIA para implantação, gerenciamento e dimensionamento rápidos de cargas de trabalho de IA na nuvem híbrida moderna”.
Os laboratórios têm o vSphere pré-instalado e os usuários acessam um cliente vSphere a partir do URL fornecido pela NVIDIA.
Como mencionado, a NVIDIA facilita a negociação do LaunchPad para duas pessoas principais. Os administradores de TI têm laboratórios que os orientam nas etapas envolvidas na configuração de VMs para usar GPUs. Os profissionais de IA têm laboratórios pelos quais podem passar, por exemplo, que os orienta na criação de uma VM Ubuntu, associando uma GPU NVIDIA a ela, adquirindo e adicionando um driver NVIDIA ao sistema operacional, adquirindo uma chave e software de API NVIDIA, licenciando a VM para usar a GPU.
Como muitos softwares de IA são baseados em contêineres, o LaunchPad orienta os experimentadores na instalação do Docker, o kit de ferramentas de contêiner para NVIDIA, e na instalação do fluxo do Tensor e na execução de exemplos de IA nele. Como este é um ambiente real, os usuários também podem criar e implantar seus próprios projetos de IA nele.
Pensamentos de Encerramento
Estamos entusiasmados com isso oferta gratuita da NVIDIA pois nos lembra os laboratórios práticos da VMware e o VMware TestDrive, mas com o benefício adicional de permitir que você trabalhe com seu próprio projeto de IA nele. E, dada a dificuldade de alguns até chegarem a essa classe de GPU em primeiro lugar, o NVIDIA LaunchPad é talvez a maneira mais fácil de obter acesso relativamente imediato a um.
Por fim, a NVIDIA fez um excelente trabalho reunindo todos os componentes para tornar isso tão fácil. A documentação é fenomenal e pular direto para um vCenter totalmente implementado, com GPU, é um grande avanço. Depois que um cliente termina sua experiência no LaunchPad após algumas semanas, porque tudo está no hipervisor VMware, é simples migrar VMs para Equinix, alguma outra instância de computação em nuvem com GPU ou um ambiente de escolha do cliente, se desejar.
Temos mais algumas semanas com o NVIDIA LaunchPad e relataremos com mais profundidade nossa experiência.
Para obter mais informações sobre NVIDIA LaunchPad clique aqui.
Envolva-se com a StorageReview
Newsletter | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | Facebook | TikTok | RSS feed
