A NVIDIA apresentou um novo modelo de negócios para acelerar a implantação de infraestrutura de IA, combinando o compartilhamento de receita com suporte de crédito para provedores de nuvem de IA. Anunciada em 1º de julho em uma postagem no blog coescrita pela diretora financeira Colette Kress, a iniciativa visa expandir o acesso à computação acelerada para startups de IA, desenvolvedores de modelos, empresas, organizações de pesquisa e provedores regionais de IA, à medida que as cargas de trabalho de inferência de produção continuam a crescer.
O anúncio reflete uma mudança em toda a indústria, que passa de se concentrar principalmente no treinamento de grandes modelos de linguagem para a operação de serviços de IA em produção. À medida que a adoção da IA cresce, os requisitos de infraestrutura se concentram cada vez mais em fábricas de IA que geram tokens de inferência continuamente e em grande escala. Esses ambientes exigem infraestrutura de GPU de rápida implantação, altas taxas de utilização e arquiteturas multi-inquilino que possam suportar uma economia de inferência sustentável.
Empresas emergentes de IA têm enfrentado dificuldades para obter financiamento para infraestrutura de GPUs. As necessidades de capital para implantações de IA em larga escala frequentemente superam o financiamento disponível, dificultando que startups construam a capacidade computacional necessária para cargas de trabalho de produção.
O novo modelo da NVIDIA aborda esse desafio, permitindo que provedores de nuvem de IA adquiram infraestrutura da NVIDIA em uma estrutura que combina compartilhamento de receita com suporte de crédito. Os provedores participantes oferecerão serviços de nuvem baseados em NVIDIA para empresas nativas de IA, clientes corporativos e fornecedores independentes de software (ISVs). A NVIDIA gerará receita tanto por meio da venda de infraestrutura quanto por uma participação na receita da nuvem associada à capacidade suportada.
A empresa espera que essa abordagem acelere a adoção de sua plataforma de IA, ao mesmo tempo que cria um fluxo de receita recorrente, baseado no uso e diretamente vinculado ao consumo de infraestrutura.
Para organizações que criam modelos fundamentais, operam serviços de inferência, desenvolvem agentes de IA ou implementam aplicações de IA empresariais, o modelo visa reduzir o tempo necessário para obter recursos computacionais em escala de produção. Os clientes podem aproveitar a capacidade existente da nuvem de IA em vez de esperar pela construção de novos data centers, disponibilidade de energia e implantação de hardware.
A iniciativa centra-se em fornecedores de nuvem de IA que criam fábricas de IA NVIDIA DSX para atender cargas de trabalho de IA regionais e empresariais. A NVIDIA identificou a Sharon AI e a Firmus como algumas das primeiras participantes.
A Sharon AI planeja implantar até 40,000 GPUs NVIDIA Grace Blackwell GB300 como parte de sua expansão de infraestrutura. A Firmus está desenvolvendo um campus fabril DSX AI em Batam, Indonésia, com planos de expandir as instalações para 360 MW e suportar até 170,000 GPUs NVIDIA.
A NVIDIA também destacou plataformas de nuvem nativas de IA, incluindo Baseten, Fireworks AI e Together AI, como exemplos de organizações que impulsionam a demanda por computação acelerada sob demanda. Esses provedores oferecem suporte a cargas de trabalho que variam desde o treinamento e ajuste fino de modelos até a otimização pós-treinamento e inferência em larga escala para clientes corporativos e desenvolvedores.
De forma geral, a iniciativa reforça o foco contínuo da NVIDIA na expansão da infraestrutura de IA para além da venda de hardware, permitindo que provedores de nuvem ofereçam capacidade de GPU em escala de produção para uma gama mais ampla de desenvolvedores de IA e empresas.
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