Os varejistas estão enfrentando dificuldades sem precedentes com as "perdas", ou seja, a perda de mercadorias devido a furtos, danos e extravios, e isso está afetando o setor varejista onde mais dói. De acordo com a Pesquisa de Segurança no Varejo de 2022 da Federação Nacional de Varejo (NRF) , realizada em parceria com o Conselho de Pesquisa de Prevenção de Perdas (LPRC), o setor varejista está tentando resolver um problema de US$ 100 bilhões, com cerca de 65% desse valor atribuído a furtos. Muitos varejistas relatam que os furtos mais que dobraram recentemente, impulsionados pelo aumento dos preços de alimentos e outros itens essenciais.
No entanto, os desenvolvedores podem criar aplicativos de prevenção de perdas usando o NVIDIA Retail AI Workflows. Os fluxos de trabalho são criados nos microsserviços NVIDIA Metropolis, uma maneira de criar aplicativos de IA com pouco ou nenhum código. Os microsserviços fornecem os blocos de construção para o desenvolvimento de fluxos de trabalho de IA complexos e permitem que eles sejam dimensionados rapidamente para aplicativos de IA prontos para produção.
Fluxos de trabalho de IA de varejo projetados para evitar perdas
A NVIDIA anunciou três fluxos de trabalho de IA de varejo para ajudar os desenvolvedores a criar e implantar rapidamente aplicativos projetados para evitar roubos. Os blocos de construção sem código ou baixo código para aplicativos de prevenção de perdas vêm pré-treinados com imagens dos produtos e software mais roubados para conectar em aplicativos de loja existentes para máquinas de ponto de venda e rastreamento de objetos e produtos em toda a loja.
De acordo com Read Hayes, diretor do Conselho de Pesquisa de Prevenção de Perdas:
“O roubo no varejo está crescendo devido à macrodinâmica e ameaça sobrecarregar o setor. As empresas agora enfrentam a realidade de que o investimento em soluções de prevenção de perdas é um requisito crítico.”
Os fluxos de trabalho de IA para varejo da NVIDIA estão disponíveis por meio do pacote de software NVIDIA AI Enterprise e incluem o seguinte:
- Fluxo de trabalho de IA de prevenção de perdas no varejo: Os modelos de IA neste fluxo de trabalho vêm pré-treinados para reconhecer centenas de produtos perdidos com mais frequência em roubos, incluindo carne, álcool e sabão em pó. Os modelos também são pré-treinados para reconhecê-los nos vários tamanhos e formas oferecidos. Varejistas e fornecedores independentes de software podem personalizar e treinar ainda mais os modelos para incluir centenas de milhares de produtos de loja usando a geração de dados sintéticos do NVIDIA Omniverse. O fluxo de trabalho é uma técnica de aprendizado de última geração desenvolvida pela NVIDIA Research. Combinado com o aprendizado ativo, ele identifica e captura novos produtos digitalizados por clientes e vendedores durante o checkout para melhorar a precisão do modelo.
- Fluxo de trabalho de IA de rastreamento multicâmera: Esse fluxo de trabalho oferece recursos de vários alvos e várias câmeras (MTMC) que permitem que os desenvolvedores de aplicativos criem mais facilmente sistemas que rastreiam objetos em várias câmeras em toda a loja. O fluxo de trabalho rastreia objetos e associados em câmeras e mantém uma ID exclusiva para cada objeto. Os objetos são rastreados por meio de incorporações visuais ou aparência, em vez de informações biométricas pessoais para manter a total privacidade do comprador.
- Fluxo de trabalho de análise de loja de varejo: Usa visão computacional para fornecer insights para análise de loja, como tendências de tráfego da loja, contagens de clientes com cestas de compras, ocupação do corredor e muito mais por meio de painéis personalizados.
Integre seus modelos
De acordo com a NVIDIA, os desenvolvedores podem facilmente personalizar e estender esses fluxos de trabalho de IA integrando seus modelos. Os microsserviços também facilitam a integração de novas ofertas com sistemas legados, como sistemas de ponto de venda.
Bobby Chowdary, diretor de tecnologia da Radis.ai, disse:
“Os novos fluxos de trabalho de IA de varejo da NVIDIA construídos nos microsserviços Metropolis nos permitem personalizar nosso produto, escalar rapidamente para atender melhor às crescentes necessidades de nossos clientes e continuar a impulsionar a inovação no espaço de varejo.
A Infosys também está desenvolvendo sistemas de prevenção de perdas de última geração, aproveitando os fluxos de trabalho da NVIDIA para ajudá-los a implantar soluções mais rapidamente e escalar em lojas e linhas de produtos.
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