A Supermicro apresentou um novo Data Center Building Block Solutions (DCBBS) Blueprint para HPC baseado na plataforma NVIDIA Vera Rubin NVL4. O anúncio amplia a estratégia de arquitetura DCBBS da empresa para além de implantações de IA corporativas, abrangendo também ambientes de computação científica e fornecendo uma estrutura de referência para a implementação de infraestrutura de HPC e IA em larga escala.
O novo projeto segue os designs NVIDIA Vera Rubin NVL72 e NVIDIA HGX Rubin NVL8 DCBBS apresentados no início deste ano e aplica a mesma abordagem integrada a instituições de pesquisa, laboratórios nacionais e centros de supercomputação. A estrutura DCBBS da Supermicro combina computação, rede, refrigeração líquida, distribuição de energia e infraestrutura de instalações em um modelo de implantação pré-configurado que reduz a complexidade de implementação e acelera a implantação de clusters.
O presidente e CEO da Supermicro, Charles Liang, afirmou que a IA está se tornando um componente fundamental da pesquisa científica moderna. Ele observou que as organizações capazes de implantar rapidamente infraestrutura avançada estarão em posição de impulsionar as descobertas futuras. Ele destacou a experiência da empresa na construção de clusters de GPUs com refrigeração líquida em larga escala como um fator-chave por trás do novo projeto.
Projetado para cargas de trabalho convergentes de HPC e IA
O projeto é baseado na crescente convergência entre a simulação HPC tradicional e a computação acelerada por IA. Organizações de pesquisa combinam cada vez mais cargas de trabalho de simulação de dupla precisão com aprendizado de máquina e modelos de IA para encurtar os ciclos de desenvolvimento e acelerar as descobertas científicas em áreas como modelagem climática, descoberta de medicamentos, ciência dos materiais e pesquisa energética.
A Supermicro posiciona a plataforma NVIDIA Vera Rubin NVL4 como base para essas cargas de trabalho híbridas, combinando aceleração de GPU em larga escala com recursos de CPU e redes de alto desempenho. A empresa observa que sua metodologia de implementação é baseada na experiência adquirida com a construção de clusters de supercomputadores com refrigeração líquida contendo mais de 100,000 GPUs.
Metodologia de Implantação de Ponta a Ponta
O DCBBS Blueprint descreve o processo de implantação que a Supermicro utiliza para projetos de infraestrutura de refrigeração líquida em larga escala.
Os projetos começam com avaliações das instalações no local, que analisam o acesso às docas de carga, as dimensões do data center, a capacidade de carga do piso e a infraestrutura existente de energia e refrigeração. Os dados obtidos são usados para desenvolver um plano de implantação específico para o local.
A integração do sistema é realizada nas instalações de fabricação da Supermicro antes do envio, incluindo a montagem do rack, cabeamento e testes de validação em nível de sistema (L10) e em nível de cluster (L11). Após a entrega, os serviços de implantação incluem instalação do rack, integração de rede, conexões de energia e refrigeração, comissionamento e validação operacional.
A Supermicro também oferece serviços de suporte contínuo, incluindo opções de resposta no local destinadas a ambientes de pesquisa e produção de missão crítica.
Arquitetura de Unidade Escalável NVL4 de Vera Rubin
O projeto é organizado em torno de uma Unidade Escalável NVIDIA Vera Rubin NVL4 repetível, que pode ser replicada para criar clusters que variam de implantações de aproximadamente 3.2 MW a instalações próximas à escala de gigawatts.
Cada unidade escalável consiste em oito racks de computação com refrigeração líquida, utilizando gabinetes personalizados de 52U. A configuração suporta 288 nós NVIDIA Vera Rubin NVL4, incorporando até 1,152 GPUs NVIDIA Rubin e 576 CPUs NVIDIA Vera. Os racks individuais operam dentro de um limite de potência de 362 kW.
O resfriamento é feito através da arquitetura de resfriamento líquido direto DLC-2 da Supermicro. Cada unidade escalável inclui três unidades de distribuição de resfriamento em linha, cada uma com potência nominal de até 1.8 MW, em uma configuração redundante 2+1. O projeto de resfriamento incorpora placas frias de contato direto com o chip, coletores de distribuição de fluido refrigerante verticais e a formulação de fluido refrigerante PG25-A da Supermicro.
A rede é baseada na infraestrutura NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand, que fornece a interconexão de baixa latência e alta largura de banda necessária para cargas de trabalho distribuídas de HPC e IA. Configurações de rede com refrigeração líquida também estão disponíveis.
O fornecimento de energia é gerenciado por oito fontes de alimentação de 72 kW por rack de computação, enquanto dois switches de gerenciamento no topo do rack fornecem monitoramento e controle fora da banda.
Disponibilidade imediata para implantações do GB200 NVL4
Além da arquitetura baseada em Vera Rubin, a Supermicro afirmou que configurações baseadas em NVIDIA GB200 NVL4 estão disponíveis imediatamente para organizações que buscam opções de implementação a curto prazo.
O anúncio reflete a contínua mudança do setor em direção a projetos de infraestrutura integrados em escala de rack, que combinam computação, rede, energia, refrigeração e gerenciamento em modelos de implantação pré-validados. À medida que as cargas de trabalho de IA e HPC continuam a convergir, os fornecedores estão cada vez mais focados em reduzir a complexidade de implantação, ao mesmo tempo que oferecem suporte a densidades de rack mais altas e ambientes com refrigeração líquida.
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