O ASUS Ascent GX10 segue a mesma arquitetura central em torno do Superchip NVIDIA GB10, combinando um complexo de CPU Arm v9.2-A com gráficos Blackwell integrados e 128 GB de memória LPDDR5x unificada. A NVIDIA classifica a plataforma com até 1 petaFLOP de computação de IA FP4, suportando o ajuste fino de modelos com até 200 bilhões de parâmetros. A comunicação entre CPU e GPU é feita via NVLink-C2C, permitindo acesso coerente à memória em todo o sistema.
A ASUS integra esse hardware em um chassi compacto e elegante de 150 x 150 x 51 mm, pesando 1.48 kg (ligeiramente mais alto e um pouco mais pesado que as versões da Dell e da GIGABYTE), com acabamento em cinza estelar. Assim como os outros, ele é alimentado por um adaptador externo de 240 W.
As opções de armazenamento variam de configurações PCIe 4.0 NVMe de 1 TB e 2 TB a uma variante PCIe 5.0 NVMe de 4 TB. A conectividade de rede inclui Ethernet 10G e uma placa de rede inteligente NVIDIA ConnectX-7 integrada, além de Wi-Fi 7 e Bluetooth 5.4 através do módulo AW-EM637. Na parte traseira, encontramos três portas USB 3.2 Gen 2x2 Type-C com modo alternativo DisplayPort 2.1, uma porta USB Type-C com entrada PD de 180 W, HDMI 2.1, LAN 10G, a porta ConnectX-7 e um slot para trava Kensington.
Vamos analisar como a ASUS integra refrigeração, armazenamento e conectividade na plataforma GB10 em comparação com outros fornecedores e se seu desempenho difere de forma mensurável sob cargas de trabalho contínuas.
Especificações do ASUS Ascent GX10
| Especificação | ASUS Ascent GX10 (GB10) |
|---|---|
| Dimensões e Peso | |
| Altura | 2 em |
| Largura | 5.9 em |
| Profundidade | 5.9 em |
| Peso | 3.26 lb |
| Subcontratante | |
| Tipo de Processador | NVIDIA GB10 (Grace Blackwell Superchip) (20 núcleos) |
| Gráficos integrados | GPU NVIDIA Blackwell (integrada) |
| Memória | |
| Tipo de memória | LPDDR5x (Memória de Sistema Unificada) |
| Configuração de memória | 128 GB LPDDR5x, memória de sistema unificada |
| Largura de banda de memória | 273 GB/s (8533 MT/s) |
| Sistema Operacional | |
| Sistema compatível | Sistema operacional NVIDIA DGX |
| Portas e slots externos | |
| Portas de rede | Uma porta RJ45 (10GbE) Placa de rede NVIDIA ConnectX-7 (200G × 2 QSFP) |
| Portas USB | Três portas USB 3.2 Gen 2×2 Type-C (20Gbps) Uma porta USB 3.2 Gen 2×2 Type-C com PD em |
| Porta(s) de vídeo | Uma porta HDMI 2.1a |
| Porta do adaptador de energia | USB Tipo-C (entrada PD) |
| slot de segurança | Uma fechadura Kensington |
| Sem Fios | |
| Wi-fi | WiFi 7 (AW-EM637, 2×2) |
| Bluetooth | 5.4 Bluetooth |
| Armazenamento | |
| Opções de armazenamento | M.2 NVMe PCIe 5.0: 4 TB M.2 NVMe PCIe 4.0: 1 TB / 2 TB |
| Adaptador de energia | |
| Formato | Adaptador externo de 240 W (USB Tipo C) |
Design e montagem do ASUS Ascent GX10
O ASUS Ascent GX10 mantém o formato compacto de 150 x 150 mm que já vimos em outros sistemas baseados no Spark, com 51 mm de altura e 1.48 kg de peso. O gabinete tem acabamento em cinza brilhante e parece mais um elegante dispositivo de mesa do que uma unidade de referência voltada para laboratório.
A parte frontal é dominada por aberturas verticais bem próximas umas das outras, que se estendem por toda a largura da unidade, com um pequeno logotipo da ASUS e um botão liga/desliga quadrado que se integra ao padrão da grade. Outro diferencial é a inclusão de um indicador de energia no botão liga/desliga. Pode parecer estranho mencionar isso, mas muitos sistemas GB10 não possuem indicador de energia algum.
Todas as principais conexões estão localizadas na parte traseira do sistema, e a ASUS aproveita bem o espaço disponível. Três portas USB 3.2 Gen 2x2 Type-C suportam 20 Gbps com modo alternativo DisplayPort, além de uma quarta porta USB Type-C dedicada à entrada de energia, que suporta até 180 W via PD 3.1 EPR. Para saída de vídeo, o sistema conta com uma única porta HDMI 2.1.
As opções de rede incluem uma porta LAN de 10G e uma placa de rede NVIDIA ConnectX-7, permitindo transferências de dados de alta largura de banda e a interligação de vários sistemas. Também possui o tradicional slot para trava Kensington.
Internamente, o GX10 utiliza o Superchip GB10 Grace Blackwell da NVIDIA, combinando uma CPU Arm v9.2-A com gráficos Blackwell integrados. Ele conta com 128 GB de memória unificada LPDDR5x, permitindo que a CPU e a GPU compartilhem o mesmo pool de memória, em vez de trabalharem em domínios de memória separados. Essa configuração é importante para os tipos de cargas de trabalho de IA para as quais esses sistemas foram projetados.
O armazenamento é feito através de um slot M.2 2242 NVMe, com opções que variam de unidades PCIe 4.0 de 1 TB e 2 TB até uma configuração PCIe 5.0 de 4 TB. A alimentação é fornecida por um adaptador USB-C PD 3.1 EPR com potência nominal de até 240 W, sendo que o dispositivo consome até 180 W. A tecnologia sem fio inclui um módulo Wi-Fi 7 com Bluetooth 5.4, além de Ethernet 10G integrada para redes cabeadas.
ASUS Ascent GX10 Testes térmicos
Para testar o desempenho térmico dos componentes do ASUS Ascent GX10, comparamos seu desempenho com o da Founders Edition e com o de fabricantes como Dell, Acer e GIGABYTE. Aprofundamos essa análise em nosso artigo. Papel para teste térmico por faísca.
Em toda a pilha de tecnologia, monitoramos os componentes durante um determinado período, com três estágios de carga de trabalho, aumentando a utilização ao longo de aproximadamente uma hora. Isso nos permitiu observar o dispositivo em uso por períodos prolongados e em vários estágios de carga de trabalho. Monitoramos as temperaturas da CPU, GPU, rede, NVMe e o consumo total de energia.
CPU Temperature
Durante os testes térmicos da CPU, o sistema ASUS atingiu uma temperatura máxima de 87.3 °C durante a fase de Prefill Heavy. Isso coloca a ASUS na parte superior intermediária do grupo de comparação em transições com uso intenso de rajadas de dados, embora ligeiramente abaixo dos picos mais altos do grupo.
À medida que a carga de trabalho transitava para ISL/OSL igual e, em seguida, para decodificação pesada, as temperaturas da CPU estabilizaram em vez de continuarem a subir. A atividade de decodificação sustentada permaneceu dentro de um envelope térmico controlado, indicando que o pico de 87.3 °C estava associado a uma atividade de rampa de curta duração, em vez de uma saturação térmica prolongada.
Na faixa inferior, a CPU registrou uma temperatura mínima de 38.8 °C durante ociosidade ou em condições de carga leve. Essa temperatura de referência reflete a dissipação de calor eficaz quando o sistema não está sob forte carga computacional.
De forma geral, a ASUS demonstrou temperaturas de CPU elevadas, porém controladas, durante picos de uso, com comportamento estável sob carga sustentada.
Temperatura GPU
As temperaturas da GPU seguiram um padrão semelhante. Durante a aceleração com pré-carregamento pesado, a GPU atingiu uma temperatura máxima de 82 °C. Isso coloca a ASUS ligeiramente acima de alguns concorrentes em condições de pico de uso, mas ainda dentro dos limites operacionais esperados para a plataforma GB10.
À medida que a atividade passou para as fases Equal ISL/OSL e Decode Heavy, as temperaturas da GPU se estabilizaram e permaneceram estáveis.
A GPU registrou uma temperatura mínima de 38°C durante as fases mais leves, indicando características térmicas sólidas em modo ocioso, consistentes com o restante do conjunto de componentes.
Em conjunto, a ASUS permitiu uma forte utilização de picos de desempenho da GPU, mantendo ao mesmo tempo temperaturas sustentadas previsíveis.
Temperatura NVMe
O controle térmico do armazenamento foi eficiente. A unidade NVMe atingiu um pico de 56.8 °C durante as fases de carga de trabalho mais intensa, mantendo-se confortavelmente abaixo dos limites comuns de limitação de temperatura. Isso sugere um fluxo de ar eficaz ou um projeto térmico eficiente dentro do chassi ao redor do subsistema de armazenamento.
Durante as fases mais leves, a temperatura do NVMe caiu para um mínimo de 37.8°C, alinhando-se de perto com as temperaturas ociosas de outros sistemas e reforçando que o armazenamento não é limitado termicamente em repouso.
De forma geral, a ASUS manteve um dos perfis térmicos NVMe mais moderados sob carga.
Temperatura NIC
As temperaturas da placa de rede atingiram um pico de 73°C durante as fases de maior atividade. Isso coloca a ASUS na metade mais quente do conjunto de placas durante condições de pico de transferência de dados da rede, embora ainda dentro da tolerância operacional normal.
A temperatura mínima da NIC registrada foi de 41°C durante cargas de trabalho mais leves, refletindo o comportamento basal esperado.
O escalonamento térmico das placas de rede acompanhou proporcionalmente a carga do sistema e não apresentou flutuações anormais.
Consumo de energia da GPU
O consumo de energia da GPU atingiu um pico de 69.77 W durante as transições de Prefill Heavy. Comparado com algumas implementações de maior capacidade no grupo, a ASUS operou ligeiramente abaixo dos níveis máximos de consumo de energia observados.
Esse comportamento do consumo de energia ajuda a explicar o perfil térmico equilibrado do sistema. Embora as temperaturas da GPU tenham atingido 82 °C durante as fases de pico de uso, a alocação de energia de pico ligeiramente menor em relação aos sistemas de maior consumo sugere que a ASUS não está levando a GPU ao limite máximo dos sistemas testados.
Durante cargas de trabalho de decodificação contínuas, o consumo de energia estabilizou-se em linha com a demanda da carga de trabalho, refletindo uma gestão de energia consistente e previsível.
Resumo térmico
Nos testes de monitoramento de CPU, GPU, NVMe e NIC, o ASUS GB10 demonstrou controle térmico em picos de temperatura e estabilidade competitiva sob carga sustentada. A CPU atingiu um pico de 87.3 °C e a GPU de 82 °C durante transições com uso intenso de pré-carregamento, enquanto o NVMe permaneceu abaixo de 57 °C e a NIC atingiu um pico de 73 °C. O consumo de energia da GPU atingiu um máximo de 69.77 W, ficando ligeiramente abaixo dos limites de consumo mais altos observados na linha de produtos.
De forma geral, a ASUS apresenta uma implementação térmica equilibrada, permitindo um alto desempenho em picos de demanda, mantendo ao mesmo tempo um desempenho estável e sustentado, além de uma alocação de energia moderada.
Teste de desempenho do ASUS Ascent GX10
Para avaliar o ASUS Ascent GX10, testamos unidades Spark usando o benchmark vLLM Online Serving, o mecanismo de inferência e serviço de alto desempenho mais amplamente adotado para grandes modelos de linguagem. O benchmark vLLM Online Serving simula cargas de trabalho de produção reais, enviando solicitações simultâneas para um servidor vLLM em execução e medindo métricas importantes, incluindo a taxa de transferência total de tokens (tokens por segundo), o tempo até o primeiro token e o tempo por token de saída, em diferentes condições de carga.
Nossos testes abrangeram uma variedade de modelos, desde arquiteturas densas até tipos de dados de microescala. Avaliamos o desempenho em três cenários de carga de trabalho: ISL/OSL igual, Preenchimento pesado e Decodificação pesada. Esses cenários representam padrões de serviço distintos do mundo real, desde cargas de entrada e saída balanceadas até processamento de prompts com uso intensivo de computação e geração de tokens limitada pela largura de banda da memória.
Além do ASUS Ascent GX10, utilizamos o NVIDIA Founders Edition Spark como ponto de referência, juntamente com sistemas OEM da Dell, Acer e GIGABYTE. Isso nos permitiu contextualizar os resultados da ASUS dentro do cenário competitivo mais amplo e entender onde ela se destaca, acompanha a concorrência ou fica para trás em diferentes modelos e tipos de carga de trabalho.
GPT-OSS-120B
Em Equal ISL/OSL, o ASUS Spark escala de 70 tok/s no lote 1 para 680 tok/s no lote 64. A escalabilidade é estável e linear ao longo da variação de lotes, com ganhos consistentes a cada duplicação. Não há picos ou estagnações bruscas, e a taxa de transferência cresce de forma previsível a partir do lote 4, mantendo-se alinhada com o mercado OEM em geral, em tamanhos de lote intermediários e superiores.
O processo de pré-enchimento pesado começa em 290 tok/s e sobe para 2,700 tok/s no lote 64. O crescimento é agressivo até o lote 8, onde a taxa de transferência ultrapassa 1,500 tok/s, e continua a escalar de forma consistente até os lotes 16 e 32. A curva permanece suave, sem pontos de regressão, demonstrando forte eficiência em grandes lotes e comportamento estável de alta taxa de transferência.
A decodificação de dados pesados varia de 45 tok/s no lote 1 a 260 tok/s no lote 64. Lotes menores apresentam pouca variabilidade entre os lotes 1 e 2, mas a taxa de transferência se estabiliza no lote 4 e escala consistentemente a partir do lote 16. O aumento do lote 32 para o 64 é notável, refletindo a escalabilidade eficiente da decodificação em níveis de concorrência mais altos.
De forma geral, a ASUS acompanha de perto o ecossistema Spark em todos os três tipos de carga de trabalho.
GPT-OSS-20B
No cenário Equal ISL/OSL, o ASUS Spark escala de 90 tok/s no lote 1 para 1,600 tok/s no lote 64. A taxa de transferência aumenta de forma constante ao longo do processo, com uma escalabilidade linear particularmente nítida a partir do lote 8. Os ganhos permanecem consistentes a cada duplicação, e a curva não apresenta instabilidade ou regressão com o aumento da concorrência.
O pré-enchimento pesado começa em 1,650 tok/s no lote 1, sobe para 2,000 tok/s no lote 2, depois cai no lote 4 antes de retomar um forte crescimento. A partir do lote 8, a produção aumenta consistentemente, atingindo 4,550 tok/s no lote 64.
A decodificação de dados pesados varia de 60 tok/s no lote 1 a 700 tok/s no lote 64. O aumento de escala é gradual e consistente ao longo do processo, com ganhos previsíveis a cada duplicação. O crescimento mais notável ocorre entre os lotes 16 e 64, onde a taxa de transferência aumenta de forma constante, sem picos ou quedas.
Codificador Qwen3 30B A3B FB8
No modo Equal ISL/OSL, o ASUS Spark escala de 100 tok/s no lote 1 para 1,230 tok/s no lote 64. A taxa de transferência aumenta de forma constante ao longo do processo, com um crescimento linear claro a partir do lote 4.
O pré-enchimento pesado começa em 420 tok/s e sobe para 2,000 tok/s no lote 64. O escalonamento é suave e altamente previsível ao longo de toda a varredura de lotes. O maior salto ocorre entre os lotes 4 e 8, onde a taxa de transferência passa de aproximadamente 940 tok/s para 1,450 tok/s.
A decodificação de tarefas pesadas varia de 60 tok/s no lote 1 a 490 tok/s no lote 64. O escalonamento é gradual e consistente, sem quedas ou irregularidades. A taxa de transferência aumenta de forma previsível a cada duplicação, com os ganhos mais notáveis ocorrendo a partir do lote 16, refletindo um escalonamento eficiente da decodificação em níveis de concorrência mais altos.
Codificador Qwen3 30B A3B Base
No modo Equal ISL/OSL, o ASUS Spark escala de 60 tok/s no lote 1 para 750 tok/s no lote 64. A taxa de transferência aumenta de forma constante ao longo do processo, com uma escalabilidade linear particularmente nítida a partir do lote 8.
O processo de pré-enchimento pesado começa com 260 tok/s e sobe para 1,680 tok/s no lote 64. O aumento na escala é suave e progressivo ao longo de todo o processo. A aceleração mais notável ocorre entre os lotes 4 e 8, onde a produção salta de aproximadamente 600 tok/s para 900 tok/s.
A decodificação de dados pesados varia de 30 tok/s no lote 1 a 360 tok/s no lote 64. O escalonamento é gradual e consistente, sem comportamento irregular em tamanhos de lote menores.
Lhama 3.1 8B Instruções FP4
No cenário Equal ISL/OSL, o ASUS Spark escala de 70 tok/s no lote 1 para 2,750 tok/s no lote 64. O crescimento é constante ao longo de todo o teste, com uma expansão especialmente forte a partir do lote 16, conforme a concorrência aumenta.
O Prefill Heavy inicia com 300 tok/s e sobe para 2,550 tok/s no lote 64. O escalonamento é limpo e linear, com ganhos consistentes a cada duplicação e sem instabilidade em tamanhos de lote maiores.
A decodificação de processos pesados varia de 40 tok/s a 580 tok/s ao longo da varredura em lote. O rendimento aumenta de forma gradual e previsível, com os maiores ganhos ocorrendo a partir do lote 16.
Lhama 3.1 8B Instruções FP8
Em Equal ISL/OSL, o ASUS Spark escala de 50 tok/s no lote 1 para 2,200 tok/s no lote 64. O crescimento é suave e linear, com forte aceleração após o lote 16 à medida que a concorrência aumenta.
O pré-enchimento pesado começa em 220 tok/s e sobe para 2,350 tok/s no lote 64. O escalonamento é limpo e consistente ao longo de toda a varredura, com ganhos previsíveis a cada duplicação e comportamento estável em lotes altos.
A decodificação de dados pesados varia de 30 tok/s a 530 tok/s. A taxa de transferência aumenta gradualmente com o tamanho dos lotes, com os maiores ganhos aparecendo a partir do lote 16.
Armazenamento direto da GPU
Um dos testes que realizamos no Spark foi o MagnumIO GPU Direct Storage (GDS). O GDS é um recurso desenvolvido pela NVIDIA que permite que as GPUs ignorem a CPU ao acessar dados armazenados em unidades NVMe ou outros dispositivos de armazenamento de alta velocidade. Em vez de rotear os dados pela CPU e pela memória do sistema, o GDS permite a comunicação direta entre a GPU e o dispositivo de armazenamento, reduzindo significativamente a latência e melhorando a taxa de transferência de dados.
A ASUS utiliza o SSD Phison ESL04TBTLCZ de 1 TB Gen4 no Ascent GX10. Esta é a única plataforma GB10 de 1 TB que testamos até o momento, mas, pelo que observamos, este SSD em particular, além de ser PCIe Gen4, também apresenta as velocidades de gravação mais lentas.
Como funciona o armazenamento direto da GPU
Tradicionalmente, quando uma GPU processa dados armazenados em uma unidade NVMe, os dados precisam primeiro passar pela CPU e pela memória do sistema antes de chegar à GPU. Esse processo introduz gargalos, pois a CPU atua como intermediária, adicionando latência e consumindo recursos valiosos do sistema. O GPU Direct Storage elimina essa ineficiência, permitindo que a GPU acesse os dados diretamente do dispositivo de armazenamento por meio do barramento PCIe. Esse caminho direto reduz a sobrecarga de movimentação de dados, possibilitando transferências de dados mais rápidas e eficientes.
Cargas de trabalho de IA, especialmente aquelas que envolvem aprendizado profundo, são altamente intensivas em dados. Treinar grandes redes neurais requer o processamento de terabytes de dados, e qualquer atraso na transferência de dados pode levar a GPUs subutilizadas e tempos de treinamento mais longos. O GPU Direct Storage aborda esse desafio garantindo que os dados sejam entregues à GPU o mais rápido possível, minimizando o tempo ocioso e maximizando a eficiência computacional.
Além disso, o GDS é particularmente benéfico para cargas de trabalho que envolvem streaming de grandes conjuntos de dados, como processamento de vídeo, processamento de linguagem natural ou inferência em tempo real. Ao reduzir a dependência da CPU, o GDS acelera a movimentação de dados e libera recursos da CPU para outras tarefas, aprimorando ainda mais o desempenho geral do sistema.
Taxa de transferência de leitura GDSIO: 16k
Analisando a taxa de transferência de leitura GDSIO de 16K, o ASUS inicia em 0.53 GiB/s com 1 thread, embora os resultados mostrem alguma variabilidade na extremidade inferior, com 2 threads registrando 0.23 GiB/s antes de se recuperar para 0.52 GiB/s com 4 threads. A taxa de transferência retoma o crescimento constante com 8 threads (0.94 GiB/s) e 16 threads (1.57 GiB/s), aumentando mais acentuadamente com 32 threads (2.54 GiB/s). O crescimento permanece forte com 64 threads (3.67 GiB/s) e atinge o pico de 4.28 GiB/s com 128 threads, mostrando uma trajetória ascendente contínua sem um platô inicial.
Latência média de leitura GDSIO: 16K
Analisando a latência média de leitura GDSIO (16K), o ASUS inicia em aproximadamente 0.03 ms com 1 thread e permanece baixo com 2 threads (0.13 ms) e 4 threads (0.12 ms). A latência aumenta modestamente com 8 threads (0.13 ms) e 16 threads (0.16 ms), antes de subir com 32 threads (0.19 ms) e 64 threads (0.27 ms). Com 128 threads, a latência atinge 0.46 ms, permanecendo relativamente baixa em toda a faixa, consistente com o comportamento de escalonamento contínuo observado na taxa de transferência.
Taxa de transferência de gravação GSDIO: 16K
Analisando a taxa de transferência de escrita GDSIO de 16K, o ASUS começa em 0.32 GiB/s com 1 thread, sobe para 0.58 GiB/s com 2 threads e 0.62 GiB/s com 4 threads. O desempenho continua a subir com 8 threads (0.65 GiB/s) e 16 threads (0.68 GiB/s), atingindo um pico modesto com 32 threads (0.72 GiB/s). A taxa de transferência diminui ligeiramente com 64 threads (0.64 GiB/s) e 128 threads (0.62 GiB/s), indicando que a plataforma atinge seu ponto de saturação de escrita bem antes do limite superior da curva de desempenho com threads.
Latência média de escrita GDSIO: 16K
Analisando a latência média de escrita GDSIO (16K), o ASUS inicia em aproximadamente 0.05 ms com 1 thread e permanece muito baixa com 2 threads (0.05 ms) e 4 threads (0.10 ms). A latência aumenta modestamente com 8 threads (0.19 ms) e 16 threads (0.36 ms), antes de subir com 32 threads (0.68 ms) e 64 threads (1.52 ms). Com 128 threads, a latência atinge 3.16 ms, ainda relativamente controlada em comparação com os resultados de 1 milhão de threads, embora a tendência de alta esteja alinhada com o platô de throughput observado em contagens de threads mais altas.
Taxa de transferência de leitura GDSIO: 1M
Analisando a taxa de transferência de leitura GDSIO de 1M, o ASUS inicia em 2.60 GiB/s com 1 thread e salta acentuadamente para 4.01 GiB/s com 2 threads. O desempenho continua a subir com 4 threads (4.67 GiB/s) e 8 threads (4.91 GiB/s), após o que a plataforma efetivamente satura. A taxa de transferência permanece consistente com 16 threads (4.69 GiB/s), 32 threads (4.84 GiB/s) e 64 threads (4.66 GiB/s), mostrando um platô estável. Com 128 threads, a taxa de transferência atinge 5.12 GiB/s, marcando o maior resultado observado no teste.
Latência média de leitura GDSIO: 1M
Analisando a latência média de leitura GDSIO (1M), o ASUS inicia em aproximadamente 0.38 ms com 1 thread e permanece baixo com 2 threads (0.49 ms) e 4 threads (0.84 ms). A latência aumenta com a concorrência, subindo para 1.59 ms com 8 threads, 3.33 ms com 16 threads e 6.67 ms com 32 threads. A tendência de alta continua com 64 threads (15.26 ms) e atinge 29.54 ms com 128 threads, correspondendo aos níveis máximos de concorrência, enquanto a taxa de transferência permanece amplamente sustentada.
Taxa de transferência de gravação GDSIO: 1M
Analisando a taxa de transferência de escrita GDSIO de 1M, o ASUS começa em 0.98 GiB/s com 1 thread e declina com 2 threads (0.85 GiB/s) e 4 threads (0.82 GiB/s), antes de continuar a cair com 8 threads (0.77 GiB/s) e 16 threads (0.68 GiB/s). O desempenho cai ainda mais com 32 threads (0.57 GiB/s) antes de uma ligeira recuperação com 64 threads (0.61 GiB/s). Com 128 threads, a taxa de transferência sobe para 1.99 GiB/s, embora o padrão geral de escalonamento de escrita indique uma contenção significativa ao longo de toda a varredura.
Latência média de escrita GDSIO: 1M
Analisando a latência média de escrita GDSIO (1M), o ASUS inicia em aproximadamente 1.00 ms com 1 thread, subindo para 2.31 ms com 2 threads e 4.78 ms com 4 threads. A latência aumenta acentuadamente com o aumento da concorrência, atingindo 10.19 ms com 8 threads, 23.12 ms com 16 threads e 54.67 ms com 32 threads. A tendência de alta continua acentuadamente com 64 threads (103.25 ms), antes de recuar para 62.97 ms com 128 threads, o que está de acordo com a recuperação parcial da taxa de transferência observada na concorrência máxima.
Conclusão
O ASUS Ascent GX10 é mais uma versão da plataforma Spark da NVIDIA baseada no GB10, construída em torno da mesma placa-mãe e silício que testamos em toda a linha de produtos. Isso significa que o desempenho computacional do núcleo é amplamente consistente e, nos testes com vLLM, o GX10 apresentou desempenho semelhante a outros sistemas Spark nos modelos GPT-OSS, Qwen3-Coder e Llama 3.1. O comportamento de escalabilidade permaneceu previsível, com forte desempenho em operações com prefill e ganhos constantes em tamanhos de lote maiores.
Em termos térmicos, o GX10 apresentou temperaturas mais elevadas durante os períodos de uso intenso, com a CPU atingindo um pico de 87.3 °C e a GPU de 82 °C antes de estabilizar sob cargas de trabalho sustentadas. As temperaturas do NVMe e da placa de rede permaneceram dentro das faixas operacionais esperadas, indicando que o chassi está gerenciando o fluxo de ar adequadamente, mesmo que não apresente os menores valores de pico do grupo.
O armazenamento direto da GPU foi o ponto de variação mais notável, influenciado principalmente pelo SSD Gen4 de 1 TB incluído. O escalonamento de leitura funcionou, mas ficou entre os piores do grupo, e a taxa de transferência de gravação atingiu um platô mais cedo, com maior latência em picos de simultaneidade. Um SSD melhor melhoraria consideravelmente este dispositivo.
Como todos os sistemas Spark compartilham a mesma placa e o Superchip GB10, as diferenças de desempenho são incrementais. Na prática, a decisão se resume à configuração de armazenamento, dissipação térmica, projeto físico e alinhamento com o fornecedor, e não à capacidade bruta de computação.
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