O Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 é uma estação de trabalho de médio porte, projetada especificamente para atender às demandas de fluxos de trabalho profissionais em diversas áreas, incluindo engenharia, mídia, ciência e desenvolvimento de software. Ele foi projetado para usuários que priorizam confiabilidade e desempenho, mantendo (relativamente) o orçamento.
Esta estação de trabalho possui um chassi elegante que permite acesso praticamente sem ferramentas, facilitando atualizações e manutenção. Possui uma seleção abrangente de portas de E/S, garantindo opções versáteis de conectividade para diversos periféricos.
Em sua essência, o ThinkStation P3 é equipado com o processador Intel Core Ultra 9 285, que inclui 16 núcleos de eficiência e oferece impressionantes 36 TOPS (Tera Operações por Segundo) por meio de sua Unidade de Processamento Neural (NPU) dedicada. Essa arquitetura permite multitarefa eficiente e suporta aplicativos encadeados, tornando-o uma excelente opção para tarefas de computação exigentes, além de ser mais acessível do que estações de trabalho de ponta.
A configuração básica da estação de trabalho vem com 64 GB de RAM e 1 TB de armazenamento M.2, mas pode acomodar configurações que excedam o padrão. Você também pode escolher entre três opções de GPU de ponta.
Especificações
| ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel) – Especificações Técnicas | Especificação | |
| Desempenho | ||
| Processadores |
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| Sistema Operacional | Janelas 11 Pro | |
| Unidade de Processamento Neural | Desempenho de até 36 TOPS AI | |
| Gráficos | Gráficos Intel® integrados
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| Memória | Até 256 GB DDR5 5600 MT/s* | |
| Armazenamento |
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| Conectividade e portas | ||
| Portas da frente |
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| Portas traseiras |
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| Opções de Expansão | Porta serial, placas de expansão, Flex IO (HDMI, VGA, USB-C com DP, DisplayPort) | |
| Sem Fios | WiFi 7 BE200 (2×2) opcional e Bluetooth 5.4 vPro | |
| Construção de design | ||
| Dimensões (H × L × P) | 415 × 180 × 370 mm (16.34 ″ × 7.09 ″ × 14.57 ″) | |
| Peso | A partir de 8.65 kg (19.07 lbs) | |
| Cor | Preto | |
| Fonte de alimentação do laboratório | ||
| Opções | 1100W / 750W / 500W, todos com 92% de eficiência | |
| Total | ||
| Diferenciais | Segurança ThinkShield dTPM 2.0, senhas de administração e inicialização do BIOS UEFI Secure Boot, BIOS auto-reparável Ranhura para cadeado Kensington®, presilha para cadeado Opcional: interruptor de intrusão de chassi, trava de cabo, trava eletrônica |
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| Sustentabilidade e Certificações | ||
| Materiais | Moldura frontal em plástico reciclado 95% PCC 90% de amortecimento EPE Embalagem sem plástico com 90% de conteúdo reciclado/certificado FSC |
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| Certificações | ENERGY STAR, RoHS, TCO 10.0, EPEAT Gold com Climate+ | |
| Software e itens incluídos | ||
| Software pré-carregado | Lenovo Commercial Vantage, Office 365 (teste) | |
| Na caixa | ThinkStation P3 Tower Gen 2, teclado USB, mouse USB, guia de início rápido | |
Construir e projetar
O ThinkStation P3 Tower foi projetado com um chassi que prioriza o fluxo de ar ideal para um desempenho aprimorado. Seu painel frontal apresenta uma estrutura em formato de colmeia, que contribui para o apelo estético e facilita a ventilação. Além disso, o chassi possui recortes significativos localizados tanto na lateral esquerda quanto na traseira, promovendo ainda mais o gerenciamento eficiente do fluxo de ar. O design geral apresenta bordas suaves e arredondadas, proporcionando um visual moderno e elegante. Notavelmente, uma alça integrada é perfeitamente incorporada à parte frontal superior do chassi, permitindo fácil manobrabilidade e transporte.
Com 16.3" x 14.6" x 7.1", esta estação de trabalho tem um perfil relativamente compacto, tornando-a adequada para a maioria das configurações.
O painel frontal inclui duas portas USB-A Gen 1, duas portas USB-A Gen 2, um slot para cartão de mídia/memória e dois conectores de 3.5 mm, um para microfone e outro para saída de linha. O botão liga/desliga também está localizado no painel frontal.
Na parte traseira, há duas portas USB-A 2.0, duas portas USB-A Gen 1 e uma porta HDMI 2.1. Além disso, há um conector combinado de 3.5 mm para fones de ouvido/microfone e uma porta Gigabit Ethernet. Há sete DisplayPorts no total na estação de trabalho: quatro na placa de vídeo, duas na placa-mãe e uma única DisplayPort flexIO. O Flex IO em nosso sistema de análise inclui opções como DisplayPort, USB-C de 5 GB com função DisplayPort e uma porta HDMI ou VGA.
Este modelo não inclui baias externas, mas possui uma baia para HDD de acesso frontal. Os usuários podem expandir a capacidade de armazenamento com três baias adicionais para discos, além da baia padrão de 3.5” / 2.5”. O sistema suporta no máximo sete unidades configuradas como três HDDs/SSDs SATA e quatro SSDs M.2 ou quatro HDDs/SSDs SATA e dois SSDs M.2. Essa flexibilidade permite uma expansão substancial do armazenamento.
O ThinkStation P3 Tower Gen 2 possui uma ampla variedade de slots M.2: um slot M.2 para WLAN, dois slots M.2 PCIe 4.0 integrados, um slot M.2 PCIe 5.0 integrado (compatível com SSDs PCIe 4.0 e 5.0) e um adaptador M.2 para PCIe que suporta SSDs M.2 PCIe 4.0. O modelo básico vem equipado com 64 GB de RAM DDR5 (2 x 32 GB), mas pode ser expandido para suportar até 256 GB.
A estação de trabalho possui um total de quatro slots PCIe. A GPU pré-instalada é conectada ao slot PCIe 5.0 x16 de comprimento total, que fornece 75 W de energia. Abaixo deste slot, há um slot PCIe 3.0 x1 de meio comprimento (25 W), mas ele é coberto pela GPU instalada. Mais abaixo, você encontrará um slot PCIe 4.0 x16 de meio comprimento (25 W) e outro slot PCIe 3.0 x1. É importante observar que a escolha das fontes de alimentação (PSU), disponíveis em opções de 500 W, 750 W e 1100 W, afetará quais componentes podem ser instalados na estação de trabalho.
Facilidade de manutenção
Para fazer a manutenção da maioria dos componentes desta estação de trabalho, você pode usar as mãos após remover os dois parafusos Phillips que prendem o painel lateral do gabinete. O acesso ao interior do gabinete é simples. Os únicos obstáculos são uma ventoinha e um compartimento de unidade, ambos facilmente removíveis.
Um cooler compacto é instalado sobre a CPU Intel e pode ser facilmente removido para reparos. O SSD M.2 está convenientemente localizado diretamente abaixo da CPU.
Para acessar os quatro slots DDR5, você precisará remover o compartimento de unidade que cobre essa seção da placa-mãe. A fonte de alimentação está firmemente aparafusada, mas pode ser facilmente removida para solução de problemas. Todos os cabos são organizados com braçadeiras para manutenção eficiente.
Esta estação de trabalho possui uma única placa de vídeo NVIDIA RTX 5000 Ada instalada no slot PCIe superior, com a opção de adicionar outra placa abaixo dela. Além disso, a estação de trabalho é equipada com quatro ventoinhas, com espaço para mais duas no painel lateral para garantir um fluxo de ar eficaz para todos os componentes.
Desempenho
Nossa configuração ThinkStation P3 Tower Gen 2 inclui:
- Intel CoreUltra9 285
- Geração NVIDIA RTX 5000 Ada
- RAM 64GB
Nosso sistema é equipado com CPU e GPU potentes e inclui a segunda maior quantidade de RAM disponível. As combinações de configuração tornam esta estação de trabalho adequada para seu público-alvo de usuários de médio porte. A escolha da GPU determina principalmente o preço desses pacotes.
Comparamos nosso sistema com a geração anterior do ThinkStation PX, configurado da seguinte forma:
- Intel Xeon Ouro 5420+
- Nvidia RTX A5500
- RAM 256GB
Benchmark UL Procyon AI Inference
O Procyon AI Inference Benchmark oferece testes de desempenho confiáveis e eficientes, simplificando a avaliação de inferência de IA em diversas plataformas. Desenvolvido em colaboração com os principais fornecedores de hardware de IA, ele minimiza a complexidade de modelos variáveis e configurações de sistema para permitir benchmarks consistentes e repetíveis. Otimizado para medir CPUs, GPUs ou aceleradores de IA, oferece insights valiosos sobre o desempenho de diferentes sistemas em tarefas de IA do mundo real.
O teste de benchmark de CPU Procyon AI Inference mede o desempenho entre o Intel Core Ultra 9 285 na torre P3 e o Intel Xeon Gold 5420+ no ThinkStation PX. No geral, os benchmarks indicam que o Intel Core Ultra 9 supera o Xeon Gold 5420+, com pontuação de 196 contra 167. A superioridade do Intel Core Ultra 9 é particularmente evidente no teste MobileNet V3, onde atingiu um tempo médio de 0.94 ms, significativamente melhor que os 3.29 ms do Intel Xeon Gold 5420+.
Nos testes YOLO V3 e REAL-ESRGAN, a Torre P3 apresentou um ritmo médio mais lento, de 43.43 ms, enquanto a estação de trabalho PX apresentou um desempenho melhor, com uma média de 32.22 ms. Nas cargas de trabalho mais pesadas, a Torre P3 registrou um tempo de 2,019.39 ms, enquanto a ThinkStation PX teve um tempo reduzido, de 1,433.09 ms. No geral, o Intel Core Ultra 9 teve um bom desempenho com cargas de trabalho menores; no entanto, o Intel Xeon Gold 5420+ conseguiu operar rapidamente com as cargas de trabalho maiores quando a outra CPU ficou mais lenta.
| Resultados da CPU (tempo médio em ms) | Torre Lenovo ThinkStation P3 Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) | Estação de trabalho Lenovo ThinkStation PX (Intel) (Intel Xeon Gold 5420+) |
| Pontuação geral da visão computacional da IA | 196 | 167 |
| MobileNet V3 | 0.94 ms | 3.29 ms |
| ResNet 50 | 6.83 ms | 7.17 ms |
| Inception V4 | 19.66 ms | 23.05 ms |
| DeepLab V3 | 24.89 ms | 27.97 ms |
| YOLO V3 | 43.43 ms | 32.22 ms |
| REAL-ESRGAN | 2019.39 ms | 1433.09 ms |
Em seguida, comparamos a NVIDIA Ada Generation RTX 5000 com a NVIDIA RTX A5500 usando o mesmo benchmark. Os resultados indicam que nossa Torre P3 lida com tarefas de GPU consistentemente melhor do que a ThinkStation PX, com pontuações de 1,168 e 771, respectivamente. A mais nova RTX 5000 Ada exibe uma melhoria significativa de desempenho durante o teste MobileNet V3, atingindo um tempo de 0.46 ms em comparação com a média de 0.64 ms da A5500. Essa tendência continua em vários benchmarks, com os seguintes tempos registrados: ResNet V3 a 1.07 ms, Inception V4 a 2.71 ms, DeepLab V3 a 12.27 ms, YOLO V3 a 4.63 ms e REAL-ESRGAN a 81.82 ms. A GPU oferece um aumento de desempenho para cargas de trabalho de IA que não está disponível em compilações de gerações anteriores.
| Resultados da GPU (tempo médio em ms) | Torre Lenovo ThinkStation P3 Geração 2 (Geração NVIDIA RTX 5000 Ada) | Estação de trabalho Lenovo ThinkStation PX (Intel) (NVIDIA RTX A5500) |
| Pontuação geral da visão computacional da IA | 1,168 | 771 |
| MobileNet V3 | 0.46 ms | 0.64 ms |
| ResNet 50 | 1.07 ms | 1.60 ms |
| Inception V4 | 2.71 ms | 4.24 ms |
| DeepLab V3 | 12.27 ms | 19.58 ms |
| YOLO V3 | 4.63 ms | 6.82 ms |
| REAL-ESRGAN | 81.82 ms | 127.85 ms |
O teste TensorRT avalia a taxa de transferência de modelos de IA, minimizando a latência. A Torre P3 demonstra desempenho superior devido ao modelo mais novo ter aceleração de IA, alcançando uma pontuação geral de 1,706 em comparação com 1,308 do ThinkStation PX. Para cargas de trabalho menores, a Torre P3 atinge um tempo de 0.24 ms, enquanto o ThinkStation PX requer 0.32 ms, indicando um tempo médio menor para a Torre P3. Da mesma forma, para cargas de trabalho maiores, os tempos médios são de 84.04 ms para a Torre P3 e 152.69 ms para o PX. A única exceção notável é com o DeepLab V3, onde a Torre P3 fica aquém, com média de 3.92 ms em comparação com 3.20 ms do ThinkStation PX. Embora projetada como uma estação de trabalho de médio porte, a Torre ThinkStation P3 Gen 2 oferece vários benefícios significativos.
| Resultados do TensorRT (tempo médio em ms) | Torre Lenovo ThinkStation P3 Gen 2 | Estação de trabalho Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
| Pontuação geral da visão computacional da IA | 1,706 | 1,308 |
| MobileNet V3 | 0.24 ms | 0.32 ms |
| ResNet 50 | 0.94 ms | 1.17 ms |
| Inception V4 | 2.76 ms | 3.82 ms |
| DeepLab V3 | 3.92 ms | 3.20 ms |
| YOLO V3 | 3.09 ms | 4.45 ms |
| REAL-ESRGAN | 84.04 ms | 152.69 ms |
UL Procyon: Geração de texto de IA
O Procyon AI Text Generation Benchmark simplifica os testes de desempenho de modelos de aprendizado de máquina de IA (LLM) ao fornecer um método de avaliação conciso e consistente. Ele permite testes repetidos em vários modelos de LLM, minimizando a complexidade de modelos grandes e fatores variáveis. Desenvolvido com líderes em hardware de IA, ele otimiza o uso de aceleradores de IA locais para avaliações de desempenho mais confiáveis e eficientes. Os resultados apresentados abaixo foram obtidos usando o TensorRT.
No teste de Geração de Texto Procyon AI, a Torre P3 leva vantagem devido ao poder de processamento da NVIDIA 5000 Geração Ada, que possui 12,800 núcleos CUDA e um barramento de memória de 256 bits, em comparação com a NVIDIA A5500, que possui 10,240 núcleos CUDA e um barramento de memória de 384 bits. A 5000 Ada obteve pontuações Phi e Mistral de 4,344 e 4,136, com taxas de token de saída de 160.757 tokens/s e 117.784 tokens/s, respectivamente, significativamente à frente dos 5500 tokens/s e 142.314 tokens/s da A108.534. Essa tendência continua nos modelos Llama3 e Llama2, onde o 5000 Ada sai na frente, gerando 96.565 tokens/s e 30.285 segundos no total no Llama3 e 57.523 tokens/s e 50.269 segundos no Llama2. O 5000 Ada permanece no topo, apresentando bom desempenho também em modelos mais pesados. Ele oferece um valor atraente para usuários que buscam um sistema capaz de acelerar a IA sem precisar investir em preços mais altos.
| UL Procyon: Geração de texto de IA | Torre Lenovo ThinkStation P3 Gen 2 (NVIDIA RTX 5000 Geração Ada) | Estação de trabalho Lenovo ThinkStation PX (Intel) (NVIDIA RTX A5500) |
| Pontuação geral Phi | 4,344 | 3,118 |
| Tempo de saída Phi para o primeiro token | 0.218 s | 0.375 s |
| Tokens de saída Phi por segundo | 160.757 fichas/s | 142.314 fichas/s |
| Phi Duração Geral | 18.356 s | 21.489 s |
| Mistral Pontuação Geral | 4,136 | 3,045 |
| Tempo de saída do Mistral para o primeiro token | 0.314 s | 0.533 s |
| Tokens de saída Mistral por segundo | 117.784 fichas/s | 108.534 fichas/s |
| Mistral Duração total | 25.142 s | 28.584 s |
| Pontuação geral do Llama3 | 3,611 | 2,792 |
| Tempo de saída do Llama3 para o primeiro token | 0.301 s | 0.495s |
| Tokens de saída Llama3 por segundo | 96.565 fichas/s | 95.027 fichas/s |
| Llama3 Duração total | 30.285 s | 32.223 s |
| Pontuação geral do Llama2 | 3,942 | 2,806 |
| Tempo de saída do Llama2 para o primeiro token | 0.502 s | 0.806 s |
| Tokens de saída Llama2 por segundo | 57.623 fichas/s | 52.258 fichas/s |
| Llama2 Duração total | 50.269 s | 57.759 s |
UL Procyon: Geração de imagem AI
O benchmark Procyon AI Image Generation oferece um método consistente e preciso para medir o desempenho de inferência de IA em diversos hardwares, desde NPUs de baixo consumo até GPUs de alto desempenho. Ele inclui três testes: Stable Diffusion XL (FP16) para GPUs de alto desempenho, Stable Diffusion 1.5 (FP16) para GPUs de desempenho moderado e Stable Diffusion 1.5 (INT8) para dispositivos de baixo consumo. O benchmark utiliza o mecanismo de inferência ideal para cada sistema, garantindo resultados justos e comparáveis.
No benchmark Procyon AI Image Generation, a Torre P3 continua a se destacar em tarefas relacionadas à GPU. O teste Stable Diffusion 1.5 FP16 obteve 3,734 pontos, bem à frente dos 2,386 do ThinkStation PX. O tempo médio de geração de imagens de 1.674 segundos no 5000 Ada é substancialmente mais rápido do que o do A5500, com 2.619 segundos por imagem. A variante INT8 do mesmo modelo também segue o exemplo, com 45,881 pontos no 5000 Ada, em comparação com 27,743 no A5500. Isso resultou em 0.681 segundos por imagem, ligeiramente mais rápido do que o tempo médio do sistema comparado. No Stable Diffusion XL FP16, o padrão persiste, com 3,293 pontos para o 5000 Ada e 2,012 para o A5500. Consistente com os resultados anteriores, esta GPU mais nova opera com maior eficiência que a A5500 no ThinkStation PX.
| UL Procyon: Geração de imagens de IA | Torre Lenovo ThinkStation P3 Gen 2 (NVIDIA RTX 5000 Geração Ada) | Estação de trabalho Lenovo ThinkStation PX (Intel) (NVIDIA RTX A5500) |
| Difusão Estável 1.5 (FP16) – Pontuação Geral | 3,734 | 2,386 |
| Difusão Estável 1.5 (FP16) – Tempo Geral | 26.779 s | 41.911 s |
| Difusão Estável 1.5 (FP16) – Velocidade de Geração de Imagem | 1.674 s/image | 2.619 s/image |
| Difusão Estável 1.5 (INT8) – Pontuação Geral | 45,881 | 27,743 |
| Difusão Estável 1.5 (INT8) – Tempo Geral | 5.449 s | 9.011 s |
| Difusão Estável 1.5 (INT8) – Velocidade de Geração de Imagem | 0.681 s/image | 1.126 s/image |
| Difusão Estável XL (FP16) – Pontuação Geral | 3,293 | 2,012 |
| Difusão Estável XL (FP16) – Tempo Geral | 182.179 s | 298.158 s |
| Stable Diffusion XL (FP16) – Velocidade de geração de imagem | 11.386 s/image | 18.635 s/image |
Visão Computacional de IA da UL Procyon
O UL Procyon AI Inference foi projetado para avaliar o desempenho de uma estação de trabalho em aplicações profissionais. É importante ressaltar que este teste não utiliza múltiplos recursos da CPU. Especificamente, esta ferramenta avalia a capacidade da estação de trabalho de lidar com tarefas e fluxos de trabalho orientados por IA, fornecendo uma análise detalhada de sua eficiência e velocidade no processamento de algoritmos e aplicações de IA complexos.
A Torre P3, projetada para cargas de trabalho de IA, demonstrou desempenho comparável ao do ThinkStation PX em todas as categorias de teste. Um forte indicador de suas velocidades de processamento semelhantes em tarefas de IA é a pontuação geral idêntica de 71. Analisando os resultados individuais dos testes, descobrimos que o MobileNet V3 atinge 1.62 ms, o ResNet 50 atinge 20.17 ms, o Inception V4 atinge 60.94 ms, o DeepLab V3 atinge 60.83 ms, o YOLO V3 atinge 160.27 ms e o Real-ESRGAN atinge 62.59 ms. A eficiência desta estação de trabalho permite que ela corresponda ao desempenho de ponta da geração anterior de estações de trabalho.
| UL Procyon: Inferência de visão computacional de IA Tempos de CPU (quanto menor, melhor) | Torre Lenovo ThinkStation P3 Gen 2 | Estação de trabalho Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
|---|---|---|
| MobileNet V3 | 1.62 ms | 1.62 ms |
| ResNet 50 | 20.17 ms | 20.02 ms |
| Inception V4 | 60.94 ms | 60.15 ms |
| DeepLab V3 | 60.83 ms | 61.13 ms |
| YOLO V3 | 160.27 ms | 158.32 ms |
| Real-ESRGAN | 6259.97 ms | 6266.98 ms |
| Pontuação geral (quanto maior, melhor) | 71 | 71 |
Estação de trabalho SPEC 4
O benchmark SPECworkstation 4.0 é uma ferramenta abrangente para avaliar todos os aspectos-chave do desempenho de estações de trabalho. Ele oferece uma medida realista do desempenho da CPU, da placa gráfica, do acelerador e do disco, garantindo que os profissionais tenham os dados necessários para tomar decisões informadas sobre seus investimentos em hardware. O benchmark inclui um conjunto dedicado de testes focados em cargas de trabalho de IA e ML, incluindo tarefas de ciência de dados e testes de inferência baseados no runtime ONNX, refletindo a crescente importância da IA/ML em ambientes de estações de trabalho. Ele abrange sete verticais da indústria e quatro subsistemas de hardware, fornecendo uma medida detalhada e relevante do desempenho das estações de trabalho atuais.
No SPECworkstation, os resultados variaram entre os dois sistemas, dependendo da carga de trabalho. A torre PX liderou em Energia (3.16 vs. 2.49), Serviços Financeiros (3.84 vs. 2.44) e Ciências Biológicas (3.78 vs. 2.84), demonstrando os benefícios de sua CPU de classe de servidor em domínios com computação pesada. Mídia e Entretenimento e Design de Produto ficaram mais próximos, com o PX ligeiramente à frente, com 2.78 vs. 2.69 e 2.73 vs. 2.46, respectivamente. Produtividade e Desenvolvimento foi a única categoria em que a torre P3 se destacou, com pontuação de 1.50 em comparação com 1.09 do PX, demonstrando como o ThinkStation PX pode lidar com cargas de trabalho na CPU com maior sucesso.
| SPECworkstation 4.0.0 (quanto maior, melhor) |
Torre Lenovo ThinkStation P3 Gen 2 |
Estação de trabalho Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
| Energia | 2.49 | 3.16 |
| Serviços Financeiros | 2.44 | 3.84 |
| Ciências da Vida | 2.84 | 3.78 |
| Mídia e Entretenimento | 2.69 | 2.78 |
| Produto Design | 2.46 | 2.73 |
| Produtividade e Desenvolvimento | 1.50 | 1.09 |
Luxmark
O Luxmark é um benchmark de GPU que utiliza o LuxRender, um renderizador de ray tracing de código aberto, para avaliar o desempenho de um sistema ao lidar com cenas 3D altamente detalhadas. Este benchmark é relevante para avaliar as capacidades de renderização gráfica de servidores e estações de trabalho, especialmente para efeitos visuais e aplicações de visualização arquitetônica, onde a simulação precisa da luz é crucial.
No LuxMark, o Lenovo ThinkStation P3 preenche a lacuna de desempenho que o ThinkStation PX não conseguiu. No Hallbench, o P3 marcou 26,792 pontos, contra 20,289 do PX, enquanto no Food atingiu 12,562 pontos, contra 7,827. Essa vantagem se deve principalmente à GPU NVIDIA RTX 3 Ada do P5000, que oferece desempenho de renderização OpenCL mais forte do que a RTX A5500 do PX.
| Luxmark (mais alto é melhor) | Torre Lenovo ThinkStation P3 Gen 2 | Estação de trabalho Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
| Banco de corredor | 26,792 | 20,289 |
| Alimentícia | 12,562 | 7,827 |
Compressão 7-Zip
O 7-Zip Compression Benchmark avalia o desempenho da CPU durante tarefas de compactação e descompactação, medindo as classificações em GIPS (Giga Instruções por Segundo) e o uso da CPU. GIPS mais altos e uso eficiente da CPU indicam desempenho superior.
No benchmark de compactação 7-Zip, o ThinkStation PX obteve uma clara vantagem em taxa de transferência geral, registrando uma classificação total de 202.384 GIPS, em comparação com os 3 GIPS do P138.701 Tower. Observando as classificações resultantes, que refletem o desempenho sustentado, o PX também liderou com 206.619 GIPS em compactação e 198.149 GIPS em descompactação, enquanto o P3 registrou 134.748 GIPS e 142.655 GIPS, respectivamente. Esses resultados destacam a força do PX no processamento de dados sustentado e altamente paralelo, auxiliado por sua CPU de nível de servidor. Demonstrando como os recursos da CPU de uma configuração de ponta superam os de uma configuração intermediária, o ThinkStation P3 Tower Gen 2.
| Referência de compressão 7-Zip (quanto maior, melhor) | Torre Lenovo ThinkStation P3 Gen 2 | Estação de trabalho Lenovo ThinkStation PX (Intel) | |||
| Compressão | |||||
| Uso atual da CPU | 1,899% | 5,146% | |||
| Classificação/uso atual | 6.970 GIP | 4.020 GIP | |||
| Classificação da corrente | 132.461 GIP | 206.868 GIP | |||
| Uso de CPU resultante | 1,894% | 5,169% | |||
| Classificação/uso resultante | 7.115 GIP | 3.997 GIP | |||
| Avaliação resultante | 134.748 GIP | 206.619 GIP | |||
| descompressão | |||||
| Uso atual da CPU | 2,191% | 4,976% | |||
| Classificação/uso atual | 6.937 GIP | 4.027 GIP | |||
| Classificação da corrente | 152.009 GIP | 200.366 GIP | |||
| Uso de CPU resultante | 1,979% | 5199% | |||
| Classificação/uso resultante | 7,209 GIP | 3.815 GIP | |||
| Avaliação resultante | 142.655 GIP | 198.149 GIP | |||
| Avaliação Total | |||||
| Uso total da CPU | 1,937% | 5,184% | |||
| Avaliação/uso total | 7.162 GIP | 3.906 GIP | |||
| Avaliação Total | 138.701 GIP | 202.384 GIP | |||
Teste de velocidade Blackmagic RAW
O Blackmagic RAW Speed Test é uma ferramenta de benchmarking de desempenho que mede a capacidade de um sistema de reproduzir e editar vídeos usando o codec Blackmagic RAW. Ele avalia a capacidade de um sistema de decodificar e reproduzir arquivos de vídeo de alta resolução, fornecendo taxas de quadros para processamento baseado em CPU e GPU.
No teste de velocidade Blackmagic RAW, a estação de trabalho ThinkStation PX superou ligeiramente a Torre P3 na decodificação de CPU 8K, registrando 142 fps contra 125 fps. No entanto, a Torre P3 assumiu a liderança na decodificação OpenCL 8K, atingindo 179 fps em comparação com os 150 fps da PX. Este é um visual fantástico que mostra os pontos fortes de cada configuração.
| Teste de velocidade Blackmagic RAW | Torre Lenovo ThinkStation P3 Gen 2 | Estação de trabalho Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
|---|---|---|
| CPU 8K | 125 | 142 |
| 8K ABERTO | 179 | 150 |
Blackmagic Disk Speed Test
O Blackmagic Disk Speed Test avalia o desempenho do armazenamento medindo as velocidades de leitura e gravação, fornecendo insights sobre a capacidade do sistema de lidar com tarefas com uso intensivo de dados, como edição de vídeo e transferências de arquivos grandes.
O Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 oferece excelente desempenho de disco, registrando 7,304.2 MB/s em velocidades de leitura e 7,006.2 MB/s em velocidades de gravação. Isso indica uma compatibilidade maior para transferências de alta velocidade do que a estação de trabalho ThinkStation PX, que registrou 3,958.2 MB/s de leitura e 2,474.2 MB/s de gravação.
| Teste de velocidade do disco (quanto maior, melhor) | Torre Lenovo ThinkStation P3 Gen 2 |
Estação de trabalho Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
| Leia | 7304.2 MB / s | 3958.2 MB / s |
| Escreva | 7006.2 MB / s | 2474.2 MB / s |
Blender 4.3
O Blender é um aplicativo de modelagem 3D de código aberto. Este benchmark foi executado usando o utilitário Blender Benchmark. A pontuação é medida em amostras por minuto, com valores mais altos indicando melhor desempenho.
Nos testes de renderização de CPU do Blender, a estação de trabalho ThinkStation PX apresentou taxas de amostragem mais altas do que a torre P3, uma diferença atribuída principalmente à sua CPU de nível de servidor. Na cena Monster, o PX obteve 450.8 amostras por minuto, contra 3 do P163.7, enquanto na Junkshop obteve 319.9 contra 106.8. A cena Classroom apresentou uma tendência semelhante, com o PX atingindo 222.7 amostras por minuto, contra 3 do P80.9.
| CPU do Blender (amostras por minuto, quanto maior, melhor) | Torre Lenovo ThinkStation P3 Gen 2 | Estação de trabalho Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
| Monstro | 163.7 | 450.8 |
| sucata | 106.8 | 319.9 |
| Sala de aula | 80.9 | 222.7 |
Por outro lado, a Torre P3 equipada com uma NVIDIA RTX 5000 Ada é ideal para os testes de renderização de GPU do Blender. Na cena Monster, ela produziu 3,884.68 amostras por minuto, em comparação com 2,277.83 do PX. A Junkshop observou a P3 com 1,743.56 contra 1,415.61, enquanto a Classroom obteve 1,876.89 contra 1,252.93.
| GPU Blender (amostras por minuto, quanto maior, melhor) | Torre Lenovo ThinkStation P3 Gen 2 | Estação de trabalho Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
| Monstro | 3,884.68 | 2,277.83 |
| sucata | 1,743.56 | 1,415.61 |
| Sala de aula | 1,876.89 | 1,252.93 |
triturador de y
O y-cruncher é um programa multithread e escalável que pode calcular Pi e outras constantes matemáticas com trilhões de dígitos. Desde seu lançamento em 2009, tornou-se um aplicativo popular de benchmarking e testes de estresse para overclockers e entusiastas de hardware.
No Y-Cruncher, novamente, o ThinkStation PX processa adequadamente cargas de trabalho com uma capacidade que o ThinkStation P3 não apresenta. Com 1 bilhão de dígitos, o PX completou a execução em 6.389 segundos, em comparação com os 3 segundos do P22.112, e com 10 bilhões de dígitos, terminou em 85.968 segundos, contra 340.904 segundos do P3. O PX também ampliou sua liderança em cargas de trabalho mais altas, registrando 253.808 segundos para 25 bilhões de dígitos e 576.144 segundos para 50 bilhões de dígitos, enquanto o P3 Tower não foi testado nessas escalas devido ao tamanho da memória configurada.
| Y-Cruncher (tempo total de cálculo) | Torre Lenovo ThinkStation P3 Gen 2 | Estação de trabalho Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
|---|---|---|
| 1 bilhões | 22.112 s | 6.389 s |
| 2.5 bilhões | 68.345 s | 17.146 s |
| 5 bilhões | 146.977 s | 38.561 s |
| 10 bilhões | 340.904 s | 85.968 s |
| 25 bilhões | N/D | 253.808 s |
| 50 bilhões | N/D | 576.144 s |
Geekbench 6
O Geekbench 6 é um benchmark multiplataforma que mede o desempenho geral do sistema.
No Geekbench 6, o ThinkStation P3 se destacou em todas as categorias. Em termos de desempenho de CPU, o P3 obteve 3,175 pontos em single-core e 21,033 em multi-core, enquanto o PX obteve 2,193 e 18,495, respectivamente. O desempenho da GPU apresentou uma diferença ainda maior, com a NVIDIA RTX 3 Ada do P5000 alcançando 244,185 pontos em OpenCL, contra 178,307 pontos do PX com sua RTX A5500.
| Geekbench 6 (quanto mais alto, melhor) | Torre Lenovo ThinkStation P3 Gen 2 | Estação de trabalho Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
|---|---|---|
| CPU de núcleo único | 3,175 | 2,193 |
| CPU multinúcleo | 21,033 | 18,495 |
| GPU OpenCL | 244,185 | 178,307 |
Cinebench R23
A ferramenta de benchmark Cinebench R23 avalia o desempenho da CPU de um sistema renderizando uma cena 3D complexa usando o mecanismo Cinema 4D. Ele mede o desempenho de núcleo único e multinúcleo, fornecendo uma visão abrangente das capacidades da CPU no tratamento de tarefas de renderização 3D.
No Cinebench R23, o Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 obteve 30,760 pontos em multi-core e 2,294 em single-core, enquanto a Workstation PX obteve 64,079 e 1,597, respectivamente. O PX e o P3 Tower Gen 2 oferecem pontos fortes distintos – enquanto o PX se concentra em outros aspectos, o P3 Tower Gen 2 oferece um desempenho single-core impressionante.
| Cinebench R23 (quanto maior, melhor) | Torre Lenovo ThinkStation P3 Gen 2 | Estação de trabalho Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
|---|---|---|
| Multi-Core | 30,760 | 64,079 |
| Único nucleo | 2,294 | 1,597 |
Cinebench 2024
Cinebench 2024 amplia os recursos de benchmark do R23 adicionando avaliação de desempenho de GPU. Ele continua testando o desempenho da CPU, mas também inclui testes que medem a capacidade da GPU de lidar com tarefas de renderização.
No Cinebench 2024, o Lenovo ThinkStation P3 obteve 1,851 pontos em multi-core e 142 em single-core, em comparação com o PX, que obteve 3,354 e 88. O desempenho da GPU também favoreceu o P3, com sua NVIDIA RTX 5000 Ada alcançando 23,746 pontos contra 16,672 pontos da RTX A5500 do PX. Esses resultados destacam o domínio do PX em cargas de trabalho de CPU com muitos threads, enquanto o P3 lidera em eficiência single-core e poder de renderização da GPU.
| Cinebench 2024 (quanto maior, melhor) | Torre Lenovo ThinkStation P3 Gen 2 | Estação de trabalho Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
|---|---|---|
| Multi-Core | 1,851 | 3,354 |
| Único nucleo | 142 | 88 |
| GPU | 23,746 | 16,672 |
Conclusão
A visão da Lenovo para a Torre P3 ficou evidente durante nossos testes. O sistema apresentou desempenho confiável e eficiente de forma consistente, comprovando sua capacidade de gerenciar cargas de trabalho exigentes. Em particular, a Torre P3 se destacou nos benchmarks de IA, igualando o desempenho da geração anterior do ThinkStation PX. Esse desempenho destaca como a IA está redefinindo as expectativas nessa faixa de preço.
A Torre P3, equipada com a GPU NVIDIA RTX 5000 Ada, melhora significativamente o desempenho em condições reais, como demonstrado em diversos testes. Por exemplo, no teste de Geração de Imagens de IA da UL Procyon, a Torre P3 alcançou uma impressionante pontuação geral de 3,734, em comparação com a pontuação de 5500 da NVIDIA RTX A2,386, representando uma melhoria de 62% em todos os três benchmarks de Geração de Imagens de IA ao utilizar o mecanismo de inferência otimizado.
No teste Luxmark, a diferença de desempenho também é notável. A Torre P3 obteve 26,792 pontos no Hallbench, enquanto a PX obteve apenas 20,289. Além disso, no benchmark Food, a PX obteve 7,827 pontos, enquanto a Torre P3 superou-a com uma pontuação de 12,562. No geral, a Torre P3 demonstra uma clara vantagem em desempenho.
O P3 Tower é uma construção de médio porte, equipada com a CPU Intel Core Ultra 285 com 24 núcleos. Em nossos benchmarks, ele demonstra eficiência superior em comparação com o processador Xeon Gold. Por exemplo, no benchmark 7-Zip Compression, o uso total da CPU do Xeon Gold é de 5,184%, enquanto o Core Ultra usa apenas 1,937%. O Xeon Gold atinge uma classificação de 3.906 GIPS, enquanto o Core Ultra atinge 7.162 GIPS. Consequentemente, a classificação total do Core Ultra é de 138.701 GIPS, em comparação com os 202.384 GIPS do Xeon Gold, indicando uma redução de quase 46% no GIPS total.
Uma CPU eficiente e uma GPU eficiente fazem do ThinkStation P3 Tower Gen 2 um poderoso sistema de médio-alto alcance com preço de US$ 7,939. Ele une desempenho de ponta e preço acessível, oferecendo uma estação de trabalho versátil que entrega resultados premium a um preço acessível.
Classificação geral: O Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 ocupa o primeiro lugar na categoria Melhor Torre de Gama Média no ranking de Melhores Estações de Trabalho Desktop.
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