O Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 é a evolução do poderoso modelo do ano passado, oferecendo desempenho impressionante em um design incrivelmente compacto de apenas 1 litro. Projetado para profissionais que precisam de velocidade e confiabilidade excepcionais, ele vem equipado com os mais recentes processadores Intel Core, placa de vídeo NVIDIA RTX para estações de trabalho, memória de alta velocidade e opções avançadas de armazenamento. Como sempre, a Lenovo define o padrão de confiabilidade e suporte corporativo. Ideal para usuários avançados nas áreas de Mídia e Entretenimento, STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática) e Saúde, incluindo profissionais e estudantes, ele oferece desempenho excepcional em um formato compacto e que otimiza o espaço.
Suporte de CPU
O P3 Tiny é equipado com os mais recentes processadores Intel Core Ultra (Série 2), oferecendo um equilíbrio entre desempenho e eficiência para as cargas de trabalho empresariais modernas. Ele suporta uma variedade de opções, do Core Ultra 5 ao Core Ultra 9, proporcionando aos usuários a flexibilidade de escolher o nível de desempenho ideal para suas necessidades. Esses processadores contam com a arquitetura híbrida da Intel, com até 24 núcleos, 36 MB de Intel Smart Cache e um excelente desempenho gráfico integrado.
Opções de processador
O P3 Tiny possui uma seleção razoável, embora menos diversificada, de processadores Intel Core Ultra (Série 2), permitindo que as empresas escolham a configuração ideal com base nas necessidades de suas cargas de trabalho. A tabela a seguir mostra uma descrição detalhada das CPUs suportadas:
| Processador Intel Core Ultra | Cores / Fios | Frequência base | Freqüência turbo máxima | Esconderijo |
|---|---|---|---|---|
| Processador Intel Core Ultra 5 225 | 10 (6 núcleos P + 4 núcleos E) Tópicos 10 |
Núcleo P 3.3 GHz / Núcleo E 2.7 GHz | Núcleo P 4.9 GHz / Núcleo E 4.4 GHz | Cache Intel® Intel® de 20 MB |
| Processador Intel Core Ultra 5 225T | 10 (6 núcleos P + 4 núcleos E) Tópicos 10 |
Núcleo P 2.5 GHz / Núcleo E 1.9 GHz | Núcleo P 4.9 GHz / Núcleo E 4.4 GHz | Cache Intel® Intel® de 20 MB |
| Processador Intel Core Ultra 5 235 | 14 (6 núcleos P + 8 núcleos E) Tópicos 14 |
Núcleo P 3.4 GHz / Núcleo E 2.9 GHz | Núcleo P 5.0 GHz / Núcleo E 4.4 GHz | Cache Intel® Intel® de 24 MB |
| Processador Intel Core Ultra 5 235T | 14 (6 núcleos P + 8 núcleos E) Tópicos 14 |
Núcleo P 2.2 GHz / Núcleo E 1.6 GHz | Núcleo P 5.0 GHz / Núcleo E 4.4 GHz | Cache Intel® Intel® de 24 MB |
| Processador Intel Core Ultra 5 245 | 14 (6 núcleos P + 8 núcleos E) Tópicos 14 |
Núcleo P 3.5 GHz / Núcleo E 3.0 GHz | Núcleo P 5.1 GHz / Núcleo E 4.5 GHz | Cache Intel® Intel® de 24 MB |
| Processador Intel Core Ultra 5 245T | 14 (6 núcleos P + 8 núcleos E) Tópicos 14 |
Núcleo P 2.2 GHz / Núcleo E 1.7 GHz | Núcleo P 5.1 GHz / Núcleo E 4.5 GHz | Cache Intel® Intel® de 24 MB |
| Processador Intel Core Ultra 7 265 | 20 (8 núcleos P + 12 núcleos E) Tópicos 20 |
Núcleo P 2.4 GHz / Núcleo E 1.8 GHz | Núcleo P 5.2 GHz / Núcleo E 4.6 GHz | Cache Intel® Intel® de 30 MB |
| Processador Intel Core Ultra 7 265T | 20 (8 núcleos P + 12 núcleos E) Tópicos 20 |
Núcleo P 1.5 GHz / Núcleo E 1.2 GHz | Núcleo P 5.2 GHz / Núcleo E 4.6 GHz | Cache Intel® Intel® de 30 MB |
| Processador Intel Core Ultra 9 285 | 24 (8 núcleos P + 16 núcleos E) Tópicos 24 |
Núcleo P 2.5 GHz / Núcleo E 1.9 GHz | Núcleo P 5.4 GHz / Núcleo E 4.6 GHz | Cache Intel® Intel® de 36 MB |
| Processador Intel Core Ultra 9 285T | 24 (8 núcleos P + 16 núcleos E) Tópicos 24 |
Núcleo P 1.4 GHz / Núcleo E 1.2 GHz | Núcleo P 5.3 GHz / Núcleo E 4.6 GHz | Cache Intel® Intel® de 36 MB |
Construir e projetar
O ThinkStation P3 Tiny Gen 2 dá continuidade à maestria da Lenovo em engenharia compacta, oferecendo desempenho de nível profissional em um formato notavelmente pequeno. Medindo apenas 179 x 182.9 x 37 mm, este sistema de 1 litro se encaixa facilmente em escritórios compactos ou mesas cheias, sem comprometer a potência ou a refrigeração. O design permanece discreto, com linhas limpas, acabamento preto fosco e sutis detalhes em vermelho que mantêm a estética profissional característica da Lenovo.
Apesar do tamanho compacto, o P3 Tiny oferece hardware robusto. Nossa configuração inclui uma GPU NVIDIA RTX A1000, que proporciona desempenho de nível profissional para CAD, modelagem 3D, renderização e tarefas leves de IA. Uma limitação, no entanto, é a ausência de suporte para montagem VESA, o que impede a fixação direta em um monitor. A Lenovo contorna esse problema incluindo um suporte vertical, que ajuda a economizar espaço na mesa e melhora o fluxo de ar pelas saídas de ventilação superior e traseira.
No painel frontal, o layout é idêntico ao do P3 Tiny do ano passado. Inclui:
- Um conector de áudio combinado de 3.5 mm (fone de ouvido/microfone)
- Duas portas USB-A de 10 Gbps (uma com carregamento sempre ativo)
- Uma porta USB-C de 10 Gbps para transferências rápidas de dados ou acessórios.
- Botão liga/desliga e LED indicador de atividade do disco
A interface de E/S traseira é igualmente prática, com uma gama completa de conectividade, incluindo:
- Conector de força
- DisplayPort 1.4 e HDMI 2.1 TMDS
- Uma porta USB-A de 5 Gbps e três portas USB-A de 10 Gbps (uma com Smart Power On).
- Ethernet (RJ-45) para redes com fio
- Dois slots de expansão destacáveis que oferecem flexibilidade para configurações futuras (neste modelo, eles são ocupados pela RTX A1000).
Ao remover a tampa, revela-se como a Lenovo maximiza cada centímetro cúbico interno. O layout interno conta com um sistema de resfriamento personalizado para a CPU. Diferentemente dos coolers convencionais, esses componentes são projetados com precisão para o fluxo de ar restrito do P3 Tiny.
- O processador utiliza um dissipador de calor compacto e de baixo perfil, juntamente com uma ventoinha tipo blower, que canaliza o ar diretamente através de uma densa pilha de aletas, expelindo-o pela parte traseira.
- A GPU possui sua própria cobertura de resfriamento dedicada, que evita interferência térmica entre os componentes.
Ao virar o sistema, você encontrará o layout que facilita a expansão, pelo qual a Lenovo é conhecida. A tampa inferior pode ser removida sem ferramentas, revelando slots claramente identificados para memória e armazenamento. Há dois slots SO-DIMM DDR5, que suportam configurações de canal duplo e até 128 GB de memória DDR5 (2 x 64 GB). Módulos DDR5 de até 6400 CSODIMM são suportados.
Para armazenamento, o P3 Tiny Gen 2 suporta até três SSDs M.2 NVMe usando interfaces PCIe 4.0 ou PCIe 5.0. Cada unidade PCIe 5.0 suporta capacidades de até 2 TB, enquanto as unidades Gen 4 chegam a 1 TB cada. Isso permite até 6 TB quando totalmente preenchidas. Essas unidades são resfriadas por pequenas almofadas térmicas e uma blindagem metálica compartilhada, o que ajuda a manter temperaturas estáveis durante grandes transferências de arquivos ou operações de banco de dados. Configurações RAID 0, 1 e 5 são suportadas para desempenho adicional ou redundância.
Nossa unidade de teste inclui um único módulo de 32 GB DDR5-6400 e um SSD NVMe PCIe 5.0 x4 de 1 TB, deixando o segundo slot de memória e dois compartimentos M.2 adicionais livres para expansão. Esse design modular facilita futuras atualizações, sem parafusos ocultos e com acesso rápido aos componentes padrão.
Surpreendentemente, este sistema de formato compacto também não sacrifica a flexibilidade da CPU. Ao contrário de muitas estações de trabalho compactas e mini PCs que soldam o processador diretamente à placa-mãe, o P3 Tiny Gen 2 possui um soquete de CPU dedicado. Isso significa que o processador pode ser trocado ou atualizado posteriormente, prolongando a vida útil da máquina e oferecendo aos usuários avançados maior controle sobre o desempenho. Embora esse tipo de atualização possa não ser prático para grandes implantações, pequenas empresas ou profissionais que buscam maximizar o valor de seu investimento certamente apreciarão a opção. Combinado com o acesso praticamente sem ferramentas e o layout interno modular, o projeto da Lenovo demonstra uma visão de futuro impressionante para uma estação de trabalho tão compacta.
Certificações ISV
O P3 Tiny Gen 2 garante um fluxo de trabalho profissional impecável com um amplo conjunto de certificações ISV. Este poderoso dispositivo é rigorosamente testado e validado por gigantes da indústria, incluindo Adobe, ANSYS, Autodesk, Bentley, Dassault Systèmes, Nemetschek, PTC e Siemens. Isso garante a operação contínua e ininterrupta de seus aplicativos de missão crítica. É assim que a Lenovo define o padrão máximo de compatibilidade profissional e confiabilidade de nível empresarial.
| Certificações ISV |
|---|
| adobe |
| Altair |
| ANSYS |
| Autodesk |
| Bentley |
| Dassault Systèmes |
| Nemetschek |
| PTC |
| Siemens |
Especificações da estação de trabalho
| Componente | Especificação |
|---|---|
| Subcontratante |
|
| Sistema Operacional |
|
| Gráficos |
|
| Memória |
|
| Armazenamento |
|
| em áudio |
|
| Conectividade / Portas |
|
| Sem Fios |
|
| Design |
|
| Sustentabilidade |
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| Certificações / Registros |
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| Fonte de alimentação do laboratório |
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| Segurança e gerenciamento |
|
| Garantia |
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| O que está na caixa |
|
Quebra de Hardware
Em nossos testes, utilizamos a configuração ThinkStation P3 Tiny enviada pela Lenovo. Nossa unidade está equipada com um processador Intel Core Ultra 9 285 com 24 núcleos (8 de alto desempenho e 16 de baixo consumo) e velocidade Turbo máxima de até 5.6 GHz. Combinado com 32 GB de memória DDR5-6400 e um SSD NVMe PCIe 5.0 x4 de 1 TB, essa configuração oferece um excelente equilíbrio entre poder de processamento bruto, capacidade multitarefa e desempenho de armazenamento rápido. Ela foi projetada para lidar com tudo, desde cargas de trabalho profissionais exigentes até computação diária, com velocidade e estabilidade.
Especificações:
- Processador: Intel Core Ultra 9 285, 24 threads (8 núcleos processadores + 16 núcleos executivos), Turbo Boost até 5.1 GHz
- Sistema operacional: Windows 11 Pro 64 bits
- Placa gráfica: NVIDIA RTX A1000 8GB
- Memória: 1x 32GB SO-DIMM DDR5-6400 Não-ECC
- Armazenamento: 1x SSD M.2 2280 PCIe 5.0 x4 Performance NVMe Opal de 1 TB
- WLAN: Intel Wi-Fi 7 BE200 2×2 BE vPro e Bluetooth 5.4
- Fonte de alimentação: 330 W, 90% de eficiência
Benchmark UL Procyon AI Inference
O processo de Benchmark de inferência de IA da Procyon Oferece testes de desempenho confiáveis e eficientes, simplificando a avaliação de inferência de IA em diversas plataformas. Desenvolvido em colaboração com os principais fornecedores de hardware de IA, minimiza a complexidade de modelos variáveis e configurações de sistema para permitir benchmarks consistentes e repetíveis. Otimizado para medir CPUs, GPUs ou aceleradores de IA, oferece insights valiosos sobre o desempenho de diferentes sistemas em tarefas de IA do mundo real.
O P3 Tiny Gen 2 fica atrás de seus irmãos maiores, obtendo 184 pontos em inferência de CPU, em comparação com 157 no P3 Ultra e 196 no Tower. No quesito GPU, ele alcança 294 pontos, o que representa menos da metade do Ultra (627) e um quarto do Tower (1,168). Os testes com TensorRT mostram a mesma escalabilidade: 532 para o Tiny, 1,031 (Ultra) e 1,706 (Tower). No geral, a GPU A1000 dentro do Tiny tem um desempenho decente, mas claramente não possui a mesma capacidade de processamento de IA das placas RTX 4000 e 5000 Ada.
| Resultados da CPU (tempo médio em ms) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Pontuação geral da visão computacional da IA | 184 | 157 | 196 |
| MobileNet V3 | 0.98 ms | 0.99 ms | 0.94 ms |
| ResNet 50 | 7.47 ms | 8.52 ms | 6.83 ms |
| Inception V4 | 18.94 ms | 25.57 ms | 19.66 ms |
| DeepLab V3 | 24.97 ms | 31.42 ms | 24.89 ms |
| YOLO V3 | 44.46 ms | 58.88 ms | 43.43 ms |
| REAL-ESRGAN | 2,586.87 ms | 2,565.34 ms | 2,019.39 ms |
| Resultados da GPU (tempo médio em ms) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Pontuação geral da visão computacional da IA | 294 | 627 | 1,168 |
| MobileNet V3 | 1.11 ms | 0.56 ms | 0.46 ms |
| ResNet 50 | 4.99 ms | 2.26 ms | 1.07 ms |
| Inception V4 | 14.49 ms | 6.04 ms | 2.71 ms |
| DeepLab V3 | 23.79 ms | 14.73 ms | 12.27 ms |
| YOLO V3 | 23.02 ms | 9.17 ms | 4.63 ms |
| REAL-ESRGAN | 538.75 ms | 246.78 ms | 81.82 ms |
| Resultados do TensorRT (tempo médio em ms) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Pontuação geral da visão computacional da IA | 532 | 1,031 | 1,706 |
| MobileNet V3 | 0.55 ms | 0.31 ms | 0.24 ms |
| ResNet 50 | 2.45 ms | 1.42 ms | 0.94 ms |
| Inception V4 | 7.43 ms | 4.41 ms | 2.76 ms |
| DeepLab V3 | 9.44 ms | 4.52 ms | 3.92 ms |
| YOLO V3 | 12.01 ms | 5.22 ms | 3.09 ms |
| REAL-ESRGAN | 602.72 ms | 278.46 ms | 84.04 ms |
UL Procyon: Geração de texto de IA
O processo de Benchmark de geração de texto Procyon AI O TensorRT simplifica os testes de desempenho de modelos LLM de IA, fornecendo um método de avaliação conciso e consistente. Ele permite testes repetidos em vários modelos LLM, minimizando a complexidade de modelos grandes e fatores variáveis. Desenvolvido com líderes em hardware de IA, o TensorRT otimiza o uso de aceleradores de IA locais para fornecer avaliações de desempenho mais confiáveis e eficientes. Os resultados apresentados abaixo foram obtidos usando o TensorRT.
Para tarefas LLM, a P3 Tiny é muito mais lenta, atingindo 1,117 (Phi) em comparação com 2,303 e 4,344 nos modelos de ponta. Ela gera tokens a cerca de 39 tokens/s, contra 81 na Ultra e 161 na Tower. Uma escalabilidade semelhante ocorre nos modelos Mistral e Llama, com velocidades de geração de tokens aproximadamente 2 a 4 vezes mais lentas na Tiny. A RTX A1000 simplesmente não possui o poder bruto de processamento tensorial FP16 que as placas Ada oferecem.
| UL Procyon: Geração de texto de IA | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Pontuação geral Phi | 1,117 | 2,303 | 4,344 |
| Tempo de saída Phi para o primeiro token | 0.808 s | 0.395 s | 0.218 s |
| Tokens de saída Phi por segundo | 39.379 fichas/s | 81.784 fichas/s | 160.757 fichas/s |
| Phi Duração Geral | 27.734 s | 35.869 s | 18.356 s |
| Mistral Pontuação Geral | 3,045 | 1,977 | 4,136 |
| Tempo de saída do Mistral para o primeiro token | 1.398 s | 0.666 s | 0.314 s |
| Tokens de saída Mistral por segundo | 27.734 fichas/s | 57.102 fichas/s | 117.784 fichas/s |
| Mistral Duração total | 107.361 s | 51.942 s | 25.142 s |
| Pontuação geral do Llama3 | 837 | 1,759 | 3,611 |
| Tempo de saída do Llama3 para o primeiro token | 1.412 s | 0.628 s | 0.301 s |
| Tokens de saída Llama3 por segundo | 24.323 fichas/s | 47.884 fichas/s | 96.565 fichas/s |
| Llama3 Duração total | 121.980 s | 61.189 s | 30.285 s |
| Pontuação geral do Llama2 | - | 1,770 | 3,942 |
| Tempo de saída do Llama2 para o primeiro token | - | 1.106 s | 0.502 s |
| Tokens de saída Llama2 por segundo | - | 25.617 fichas/s | 57.623 fichas/s |
| Llama2 Duração total | - | 112.746 s | 50.269 s |
UL Procyon: Geração de Imagens por IA
O processo de Benchmark de geração de imagens de IA da Procyon fornece um método consistente e preciso para medir o desempenho de inferência de IA em uma variedade de hardwares, desde NPUs de baixo consumo até GPUs de ponta. Inclui três testes: Stable Diffusion XL (FP16) para GPUs de ponta, Stable Diffusion 1.5 (FP16) para GPUs moderadamente potentes e Stable Diffusion 1.5 (INT8) para dispositivos de baixo consumo. O benchmark utiliza o mecanismo de inferência ideal para cada sistema, garantindo resultados justos e comparáveis.
A P3 Tiny obteve 558 pontos no teste Stable Diffusion 1.5 (FP16), com 11.2 segundos por imagem, em comparação com 4.7 segundos na Ultra e 1.7 segundos na Tower. A inferência INT8 mostra o mesmo padrão, com 4.6 segundos por imagem contra 1.8 segundos e 0.68 segundos. A RTX A1000 tem um desempenho de aproximadamente 25% da velocidade da RTX 4000 Ada e cerca de 15% da RTX 5000 Ada em cargas de trabalho de geração de imagens.
| UL Procyon: Geração de Imagens por IA | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Difusão Estável 1.5 (FP16) – Pontuação Geral | 558 | 1,316 | 3,734 |
| Difusão Estável 1.5 (FP16) – Tempo Geral | 179.144 s | 75.986 s | 26.779 s |
| Difusão Estável 1.5 (FP16) – Velocidade de Geração de Imagem | 11.196 s/image | 4.749 s/image | 1.674 s/image |
| Difusão Estável 1.5 (INT8) – Pontuação Geral | 6,793 | 17,263 | 45,881 |
| Difusão Estável 1.5 (INT8) – Tempo Geral | 36.798 s | 14.482 s | 5.449 s |
| Difusão Estável 1.5 (INT8) – Velocidade de Geração de Imagem | 4.600 s/image | 1.810 s/image | 0.681 s/image |
| Difusão Estável XL (FP16) – Pontuação Geral | - | 1,061 | 3,293 |
| Difusão Estável XL (FP16) – Tempo Geral | - | 565.015 s | 182.179 s |
| Stable Diffusion XL (FP16) – Velocidade de geração de imagem | - | 35.313 s/image | 11.386 s/image |
Estação de trabalho SPEC 4
O benchmark SPECworkstation 4.0 é uma ferramenta abrangente para avaliar todos os aspectos-chave do desempenho de estações de trabalho. Ele fornece uma medida realista do desempenho da CPU, da placa gráfica, do acelerador e do disco, permitindo que os profissionais tomem decisões informadas sobre seus investimentos em hardware. O benchmark inclui um conjunto dedicado de testes focados em cargas de trabalho de IA/ML, incluindo tarefas de ciência de dados e testes de inferência baseados no runtime ONNX, refletindo a crescente importância da IA/ML em ambientes de estações de trabalho. Ele abrange sete verticais da indústria e quatro subsistemas de hardware, fornecendo uma medida detalhada e relevante do desempenho das estações de trabalho atuais.
O P3 Tiny oferece um desempenho equilibrado, porém modesto, com média de 1.3 a 1.9 em todas as aplicações, enquanto o Ultra atinge de 1.3 a 2.5 e o Tower vai um pouco além, de 1.5 a 2.8. Isso reflete a aceleração limitada da GPU do Tiny e a menor capacidade de refrigeração, tornando-o mais um computador compacto de alto desempenho do que uma estação de trabalho robusta.
| SPECworkstation 4.0.0 (quanto maior, melhor) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Energia | 1.33 | 2.11 | 2.49 |
| Serviços Financeiros | 1.62 | 1.52 | 2.44 |
| Ciências da Vida | 1.80 | 2.51 | 2.84 |
| Mídia e Entretenimento | 1.89 | 2.28 | 2.69 |
| Produto Design | 1.77 | 2.28 | 2.46 |
| Produtividade e Desenvolvimento | 1.29 | 1.29 | 1.50 |
Luxmark
O Luxmark é um benchmark de GPU que utiliza o LuxRender, um renderizador de traçado de raios de código aberto, para avaliar o desempenho de um sistema com cenas 3D altamente detalhadas. Este benchmark é relevante para avaliar as capacidades de renderização gráfica de servidores e estações de trabalho, especialmente para aplicações de efeitos visuais e visualização arquitetônica, onde a simulação precisa de luz é crucial.
A GPU A1000 da Tiny obteve 7,423 pontos (Hallbench) e 2,860 (Food), em comparação com 15,054/5,612 da RTX 4000 e 26,792/12,562 da RTX 5000. Isso representa uma diferença de desempenho de aproximadamente 2 a 4 vezes, típica da transição de uma GPU profissional de entrada para placas de workstation de gama média e alta.
| Luxmark (mais alto é melhor) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Banco de corredor | 7,423 | 15,054 | 26,792 |
| Alimentícia | 2,860 | 5,612 | 12,562 |
Compressão 7-Zip
O 7-Zip Compression Benchmark avalia o desempenho da CPU durante a compactação e a descompactação, medindo GIPS (Giga Instruções por Segundo) e o uso da CPU. GIPS mais altos e uso eficiente da CPU indicam desempenho superior.
A compressão baseada em CPU é consistente em todos os sistemas, já que todos usam o mesmo Core Ultra 9 285. A classificação total do Tiny é de aproximadamente 110 a 144 GIPS, um pouco abaixo dos ~162 GIPS do Ultra, mas suficientemente próxima para que as diferenças no uso prático sejam provavelmente mínimas. O escalonamento multi-core parece ser mais limitado termicamente no Tiny, o que explica a diferença.
| Referência de compressão 7-Zip (quanto maior, melhor) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Compressão | |||
| Uso atual da CPU | 2,030% | 2,129% | 1,899% |
| Classificação/uso atual | 5.369 GIP | 7.590 GIP | 6.970 GIP |
| Classificação da corrente | 109.008 GIP | 161.558 GIP | 132.461 GIP |
| Uso de CPU resultante | 2,007% | 2,116% | 1,894% |
| Classificação/Uso resultante | 5.492 GIP | 7.689 GIP | 7.115 GIP |
| Avaliação resultante | 110.189 GIP | 162.405 GIP | 134.748 GIP |
| descompressão | |||
| Uso atual da CPU | 2,243% | 2,263% | 2,191% |
| Classificação/uso atual | 6.049 GIP | 7.184 GIP | 6.937 GIP |
| Classificação da corrente | 135.698 GIP | 162.532 GIP | 152.009 GIP |
| Uso de CPU resultante | 2,232% | 2,243% | 1,979% |
| Classificação/Uso resultante | 6.479 GIP | 7.239 GIP | 7.209 GIP |
| Avaliação resultante | 144.454 GIP | 162.405 GIP | 142.655 GIP |
| Avaliação Total | |||
| Uso total da CPU | 2,120% | 2,179% | 1,937% |
| Classificação total/uso | 5.985 GIP | 7.464 GIP | |
Teste de velocidade Blackmagic RAW
O Blackmagic RAW Speed Test é uma ferramenta de benchmarking de desempenho que mede a capacidade de um sistema de reproduzir e editar vídeos usando o codec Blackmagic RAW. Ele avalia a eficiência de um sistema na decodificação e reprodução de arquivos de vídeo de alta resolução, relatando taxas de quadros para processamento baseado em CPU e GPU.
Para reprodução em 8K, o Tiny atinge 86 fps (CPU) e 61 fps (GPU), enquanto o Ultra oferece 114/129 fps e o Tower, 125/179 fps. A decodificação por GPU escala quase 3 vezes entre a A1000 e a RTX 5000 Ada, mostrando benefícios claros para fluxos de trabalho de vídeo de alta resolução nos sistemas maiores.
| Teste de velocidade Blackmagic RAW | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| CPU 8K | 86 | 114 | 125 |
| 8K OpenCL | 61 | 129 | 179 |
Blackmagic Disk Speed Test
O Blackmagic Disk Speed Test avalia o desempenho do armazenamento medindo as velocidades de leitura e gravação, fornecendo insights sobre a capacidade do sistema de lidar com tarefas com uso intensivo de dados, como edição de vídeo e transferências de arquivos grandes.
O desempenho de armazenamento é sólido em todos os aspectos. As velocidades de leitura de 6,742 MB/s e de gravação de 5,782 MB/s do P3 Tiny são apenas cerca de 10% mais lentas do que os 7,304/7,006 MB/s do Tower, mostrando que a Lenovo usou unidades NVMe de alta velocidade semelhantes em toda a linha.
| Teste de velocidade do disco (quanto maior, melhor) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Leia | 6,742.0 MB / s | 7,229.8 MB / s | 7,304.2 MB / s |
| Escreva | 5,781.6 MB / s | 6,094.6 MB / s | 7,006.2 MB / s |
Blender 4.3
O Blender é um aplicativo de modelagem 3D de código aberto. Este benchmark foi executado usando o utilitário Blender Benchmark. A pontuação é medida em amostras por minuto, com valores mais altos indicando melhor desempenho.
Na renderização por CPU, o Tiny apresenta um desempenho respeitável (por exemplo, 179 amostras/min no Monster contra 202 no Ultra). No entanto, a renderização por GPU amplia consideravelmente a diferença, com 581 amostras/min no Tiny, 1,763 no Ultra e 3,885 no Tower. Isso representa uma renderização de 3 a 7 vezes mais rápida em GPUs de ponta.
| CPU do Blender (Amostras por minuto, quanto maior, melhor) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Monstro | 179.31 | 202.9 | 163.7 |
| sucata | 110.79 | 133.4 | 106.8 |
| Sala de aula | 77.45 | 100.0 | 80.9 |
| GPU do Blender (Amostras por minuto, quanto maior, melhor) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Monstro | 581.75 | 1,763.2 | 3,884.68 |
| sucata | 363.47 | 888.7 | 1,743.56 |
| Sala de aula | 323.37 | 906.0 | 1,876.89 |
triturador de y
O y-cruncher é um programa multithread e escalável que pode calcular Pi e outras constantes matemáticas com trilhões de dígitos. Desde seu lançamento em 2009, tornou-se um aplicativo popular de benchmarking e testes de estresse para overclockers e entusiastas de hardware.
Para processamento numérico, o Tiny computa 1 bilhão de dígitos em 24.1 segundos, mais lento que os 19.5 segundos do Ultra, mas semelhante aos 22.1 segundos do Tower. O Ultra mantém-se consistentemente mais rápido ao longo do teste de 5 bilhões, demonstrando melhor margem térmica e frequências de boost da CPU sustentadas.
| triturador y (tempo total de computação) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| 1 bilhões | 24.063 s | 19.524 s | 22.112 s |
| 2.5 bilhões | 67.223 s | 55.207 s | 68.345 s |
| 5 bilhões | 154.892 s | 122.528 s | 146.977 s |
| 10 bilhões | - | 273.903 s | 340.904 s |
| 25 bilhões | - | - | - |
| 50 bilhões | - | - | - |
Geekbench 6
O Geekbench 6 é um benchmark multiplataforma que mede o desempenho geral do sistema, abrangendo cargas de trabalho tanto da CPU quanto da GPU.
Os resultados da CPU são quase idênticos: 3,194 em núcleo único e 17,572 em múltiplos núcleos para o Tiny, em comparação com 3,155/20,334 e 3,175/21,033 nos outros. As pontuações OpenCL da GPU, no entanto, mostram diferenças significativas: 55,345 (Tiny) contra 122,981 (Ultra) e 244,185 (Tower), confirmando o status de entrada do A1000.
| Geekbench 6 (quanto maior, melhor) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| CPU de núcleo único | 3,194 | 3,155 | 3,175 |
| CPU multinúcleo | 17,572 | 20,334 | 21,033 |
| GPU OpenCL | 55,345 | 122,981 | 244,185 |
Cinebench 2024
O Cinebench 2024 amplia os recursos de benchmark do R23 ao adicionar a avaliação de desempenho da GPU. Ele continua testando o desempenho da CPU, incorporando também cargas de trabalho de renderização baseadas em GPU para medir o desempenho da GPU.
O desempenho da CPU permanece estável em todos os sistemas, com 1,551 (multi-core) e 138 (single-core) no Tiny. O teste da GPU conta uma história diferente, com 4,399 contra 12,222 (Ultra) e 23,746 (Tower). A A1000 atinge cerca de 18% da pontuação de renderização da RTX 5000 Ada, reforçando a diferença entre os níveis de GPU.
| Cinebench 2024 (quanto maior, melhor) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Multi-Core | 1,551 | 1,727 | 1,851 |
| Único nucleo | 138 | 139 | 142 |
| GPU | 4,399 | 12,222 | 23,746 |
Conclusão
O Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 acaba sendo um daqueles sistemas que são simplesmente divertidos de usar. Em um chassi de 1 litro, você ainda tem um processador Intel Core Ultra com soquete, memória DDR5 com boa capacidade de manutenção e espaço para até três unidades NVMe. Essa combinação confere a este computador uma vida útil muito maior do que a maioria dos desktops compactos, seja adicionando mais RAM, expandindo o armazenamento para 6 TB ou até mesmo trocando processadores dentro da mesma linha de produtos.
No dia a dia, o P3 Tiny Gen 2 parece uma estação de trabalho "de verdade", e não uma versão reduzida e com recursos limitados. A RTX A1000 é claramente uma GPU de entrada, mas é perfeitamente adequada para CAD, visualização e criação de conteúdo mais leve, especialmente quando combinada com armazenamento PCIe Gen5 de alta velocidade. As certificações ISV e recursos corporativos como TPM, opções vPro e forte suporte para Linux também facilitam a integração em ambientes profissionais. Nossa unidade veio com um suporte vertical, que mantém o tamanho compacto e o fluxo de ar eficiente, e a Lenovo também oferece opções de montagem nos padrões VESA e TIO para configurações que exigem que o sistema fique completamente fora da mesa.
As vantagens e desvantagens são claras. Se você trabalha com projetos 3D complexos, IA em larga escala ou renderização densa em GPUs, o P3 Ultra ou o P3 Tower com placas gráficas de nível superior farão mais sentido. Para todos os outros que desejam uma estação de trabalho compacta com opções reais de atualização e comportamento previsível sob carga, o ThinkStation P3 Tiny Gen 2 oferece um equilíbrio muito atraente entre tamanho, desempenho e facilidade de manutenção.
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