Компания SK hynix использовала выставку Future of Memory and Storage 2026, проходившую с 4 по 6 августа в конференц-центре Санта-Клары, для демонстрации комплексного портфеля решений для памяти, предназначенных для искусственного интеллекта, включающего HBM, серверную DRAM, NAND и расширение CXL. Основное внимание компании было уделено переходу к агентному ИИ и необходимости перехода от индивидуальной производительности продуктов к интегрированным архитектурам памяти. Выставку также посетили представители Samsung, представившие свою дорожную карту развития 3D-памяти , о которой мы писали отдельно.
Многоуровневая память и высокоскоростная флэш-память
Компания SK hynix выступила с третьим ключевым докладом на выставке на тему «Организация эффективной инфраструктуры ИИ с помощью многоуровневой памяти в эпоху агентного ИИ». Доклад представили Ким Чун-сон, исполнительный вице-президент и руководитель отдела разработки решений, и Кан Ук-сон, вице-президент и руководитель отдела планирования продуктов следующего поколения. Их аргумент: по мере того, как агенты ИИ обрабатывают экспоненциально большие наборы данных, архитектура памяти должна эволюционировать в систему «многоуровневой памяти». «Общая эффективность определяется расположением каждого уровня памяти — HBM, DRAM, NAND (HBF) и SSD — и тем, как они соединены для минимизации перемещения данных», — сказал Ким.
Важной частью этой многоуровневой стратегии является высокоскоростная флэш-память (HBF) . Компания SK hynix описывает HBF как новую категорию памяти, в которой используется многослойная структура TSV, аналогичная HBM, для баланса между емкостью традиционной NAND и пропускной способностью DRAM. HBF, занимающая промежуточное положение между сверхскоростной HBM и емкими SSD-накопителями, призвана повысить масштабируемость системы при одновременном снижении эксплуатационных расходов.
Основные экспонаты выставки: HBM4 и 375-слойная NAND-память.
На выставочной площадке были представлены несколько ключевых этапов развития оборудования:
- HBM следующего поколения: Компания SK hynix разместила модель HBM4 рядом с моделью ускорителя следующего поколения Vera Rubin от NVIDIA, чтобы продемонстрировать, как технологии двух компаний взаимодействуют. Среди представленных образцов были физические образцы 12-слойной 48-гигабайтной HBM4E. отбор проб в июле, 16-слойная память HBM4 объемом 48 ГБ и 12-слойная память HBM3E объемом 36 ГБ.
- 375-слойная 4D NAND: Это первый продукт компании на основе NAND-памяти, использующий технологию склеивания пластин. Он обеспечивает в 2.5 раза большую производительность на ватт по сравнению с предыдущим поколением. Серийное производство корпоративных SSD-накопителей на базе этой NAND-памяти запланировано на первую половину 2027 года.
- Высокоемкостные твердотельные накопители (eSSD): SSD-накопитель PS1101 на основе QLC-технологии обеспечивает примерно на 55% более высокую производительность, чем предыдущее 176-слойное поколение. Начало поставок образцов крупным поставщикам облачных услуг запланировано на август 2026 года.
- Решения Edge AI: Были представлены продукты на базе LPDDR6, LPDDR5/5X, UFS 4.1 и UFS 5.0, которые рассматриваются как решения для физического ИИ и маломощных периферийных устройств. Компания SK hynix заявила, что будет применять адаптивное размещение данных и многоуровневое хранение с учетом типа носителя в своих мобильных и клиентских SSD-накопителях для выполнения задач на периферии сети.
Демонстрации CXL и вычислений в памяти
Компания SK hynix продемонстрировала практическое применение Compute Express Link (CXL) в нескольких реальных сценариях. В одной из демонстраций использовалась CXL Pooled Memory для управления кэшем ключ-значение в распределенных системах агентов искусственного интеллекта, что значительно повысило производительность по сравнению с традиционной сетевой связью. В другой демонстрации использовался CMM-Hybrid для предварительной выборки данных из кэша ключ-значение в DRAM при сохранении основного кэша на SSD для хранения больших объемов данных.
Компания также представила CMM-Ax, решение для вычислений в оперативной памяти, которое встраивает вычислительные возможности в память для ускорения вывода LLM с длительным контекстом. Исследование SK hynix, посвященное эффективному предоставлению LLM с длительным контекстом, было принято к публикации на конференции MICRO 2026, которая, как отмечает компания, является самой престижной конференцией в области компьютерной архитектуры.
Amazon