HP OmniBook Ultra 16 — это 16-дюймовый ноутбук HP с процессором NVIDIA RTX Spark, толщиной всего 0.62 дюйма, построенный на базе суперчипа NVIDIA N1X и 3K OLED-дисплея. Мы протестировали два экземпляра одновременно: один с полноценным 20-ядерным N1X, 128 ГБ LPDDR5X и SSD Gen5 на 2 ТБ, и другой с тем же чипом, 32 ГБ оперативной памяти и SSD Gen5 на 1 ТБ. Тестируемый нами экземпляр с 32 ГБ оперативной памяти и 1 ТБ SSD продается в Best Buy за 3,199.99 долларов, что также является начальной ценой HP; модель с 64 ГБ оперативной памяти и 2 ТБ SSD стоит 4,999.99 долларов на HP.com, а протестированная нами модель с 128 ГБ оперативной памяти и 2 ТБ SSD доступна только через конфигуратор HP.com, где по состоянию на 14 октября HP оценила её в 6,229.99 долларов.
Помимо двух моделей HP, мы сравниваем Microsoft Surface Laptop Ultra , еще один протестированный нами ноутбук с 128 ГБ памяти и RTX Spark; Lenovo Pro 9n 15 , который использует ту же 12 ГБ видеокарту, что и HP с 32 ГБ; и Razer Blade 16, чья RTX 5090 сделала его самым мощным 64-разрядным ноутбуком в этом сравнении. Результаты по времени автономной работы будут опубликованы после завершения разработки новой тестовой платформы.
Давайте сразу проясним один момент: 128-гигабайтный OmniBook — это самая совершенная система RTX Spark, которую мы тестировали. Он показал самый высокий результат в многоядерном Cinebench 2026 в этой группе — 7,004 балла, завершил задачу кодирования уровня M Qwen3.6 быстрее, чем любая другая система, и выполнил решение OpenBLAS на всех ядрах, которое потребовало выключения двух устройств Surface, до конца при температуре 98°C. 32-гигабайтная версия отстает от него примерно на 2% по показателям CPU, MLPerf и RAG. Во всех этих системах ограничением является объем памяти, и это должно влиять на решение о размере при покупке: меньший объем памяти для GPU ограничивает выбор моделей, которые могут хорошо работать и соответствовать требованиям.
Основные выводы
- На устройстве с объемом памяти 128 ГБ запускаются все тестируемые нами локальные уровни искусственного интеллекта: При наличии 62.5 ГБ доступной для GPU памяти, gpt-oss:20b и Qwen3.6-35B-A3B генерируют 58.0 и 89.5 токенов в секунду соответственно, а задача кодирования Qwen3.6 прошла три из трех запусков за 72.0 секунды, что является самым быстрым результатом в группе. RTX 5090 в Blade 16 в 2.3 раза быстрее на моделях, в которые помещается 24 ГБ памяти.
- Устройство на 32 ГБ сохраняет скорость, но не объем: MLPerf Llama 3.1 8B показала результат 56.4 токенов в секунду против 56.5 на устройстве с 128 ГБ памяти, но использование 12 ГБ видеокарты не позволяет ей участвовать во всех тестах загрузки моделей и агентов кодирования.
- Самые быстрые результаты в многоядерной среде в этой группе: 7,004 балла в многоядерном тесте Cinebench 2026, что на 35 процентов больше, чем у Razer Blade 16, и сборка LLVM за 206.6 секунды против 327.0 у Blade.
- Жарко и стабильно на пределе возможностей: Оба ноутбука HP выдерживали температуру 98°C на протяжении всех тестов всех ядер без потери производительности, и оба успешно завершили решение OpenBLAS на всех ядрах — тест, который отключал питание на двух устройствах Surface Laptop Ultra.
- Хранилище Gen5, расположенное за потолком с Windows on Arm: На 128-гигабайтном устройстве Sandisk SN8050S скорость последовательного чтения составила 13 833 МБ/с, а количество операций ввода-вывода в секунду (IOPS) — 1.89 млн, однако при случайном чтении 4K-файлов через NTFS и BitLocker максимальная скорость составила 437.8 тыс. IOPS.
Построение и дизайн
Компания HP создала OmniBook Ultra 16 на основе трехкомпонентного алюминиевого корпуса, изготовленного на станке с ЧПУ, с закругленными краями и вогнутыми боковыми сторонами, в темном цвете, который HP называет «серым затмением». Его размеры составляют 14.01 x 10.1 дюйма, толщина сужается от 15.7 мм сзади до 11.6 мм спереди, а вес — 4.89 фунта; HP называет его самым тонким ПК с RTX Spark на сегодняшний день. В корпусах на 50 процентов использован переработанный металл, детали клавиатуры на 85 процентов изготовлены из переработанного пластика, а корпуса динамиков содержат пластик, собранный в океане. Оба наших экземпляра имеют одинаковый корпус, поэтому все, что описано в этом разделе, применимо к обеим конфигурациям.
OmniBook — это самый приятный на ощупь ноутбук с RTX Spark из всех, что мы тестировали в этой первой партии. Текстурированные металлические поверхности и тонкий профиль придают ему ощущение премиум-класса и прочности, что противоречит его тонкости, и в нем отсутствует прогиб, часто присущий корпусам такого размера (он гораздо больше похож на полноценную систему ZBook). Задний край основания выступает за шарнир дисплея, что необычно для ноутбука, и это меняет направление отвода тепла: при открытой или закрытой крышке отвод тепла происходит прямо из задней части корпуса и никогда не попадает в шарнир или на нижнюю часть дисплея.
Это расширение HP называет своей конструкцией с шарниром и выдвижной частью в виде башни — это новшество для потребительских ноутбуков HP. В обычных ноутбуках-раскладушках дисплей и шарнир занимают большую часть задней панели, поэтому HP расширила корпус за шарниром, чтобы обеспечить прямой поток воздуха сзади, и заявляет, что OmniBook потребляет до 70 Вт в режиме производительности.
HP заявляет о стабильной производительности и более низких температурах поверхности, и первая половина подтвердилась в наших тестах, где N1X работал на тактовой частоте без изменений в течение всего 30-минутного непрерывного цикла. При этом температура достигала 98 °C во всех тестах процессора, что выше, чем у Pro 9n или Lenovo Yoga 9n 2-in-1 16 , поэтому багажник отводит воздух, не снижая температуру самого процессора, и мы не измеряли температуру поверхности для этого обзора.
Снизу большая воздухозаборная решетка закрывает большую часть задней половины нижней панели. При снятой панели два вентилятора расположены в задних углах по обе стороны от экранированной центральной секции, между ними проходят тепловые трубки, а батарея емкостью 99 Вт·ч занимает переднюю половину корпуса. HP заявляет, что каждый вентилятор имеет 79 лопастей толщиной 0.15 мм, что две широкие тепловые трубки охватывают процессор, а третья проходит над SSD, толщиной от 1 до 1.8 мм, и что терморезистор отслеживает внутреннюю температуру, а ИК-датчик следит за поверхностью.
Память припаяна к материнской плате и имеет маркировку LPDDR5X, поэтому выбранная вами конфигурация останется неизменной. Это особенно важно для системы с RTX Spark, чем для большинства ноутбуков, поскольку объем памяти также определяет, сколько памяти может использовать графический процессор.
Клавиатура HP — это второе поколение безрешетчатой раскладки, полноразмерная, с подсветкой, зазором между клавишами в 3 мм и более глубоким углублением, чем у первого поколения. По бокам от нее расположены решетки для четырех динамиков: двух основных и двух твитеров на дискретных интеллектуальных усилителях с пространственным звуком DTS и настройкой Poly Studio. Под ней находится огромная сенсорная панель размером 160 x 100 мм с тактильной отдачей, позволяющая нажимать в любом месте на ее поверхности, с регулируемой силой нажатия, функцией бесшумного нажатия и управлением громкостью и яркостью жестами. 5-мегапиксельная ИК-камера имеет физическую защитную шторку, а специальная клавиша отключает микрофоны.
Дисплей представляет собой 16-дюймовый сенсорный OLED-экран с разрешением 3K (2880 x 1800) под защитным стеклом Corning Gorilla Glass 3, с частотой обновления до 120 Гц, поддержкой переменной частоты обновления и временем отклика 0.2 мс. HP заявляет о яркости 500 нит в режиме SDR и 1,100 нит в режиме HDR, 100-процентном охвате цветового пространства DCI-P3, сертификации VESA DisplayHDR True Black 1000 и показателе Delta E менее 1; панель занимает 91 процент крышки.
На левой стороне расположены HDMI 2.1, два порта USB-C со скоростью 40 Гбит/с с поддержкой USB Power Delivery и DisplayPort 2.1, а также разъем для наушников; на правой стороне — слот для карты microSD и два порта USB-A со скоростью 10 Гбит/с. Беспроводная связь обеспечивается картой MediaTek MT7925 с Wi-Fi 7 и Bluetooth 6.0. HP заявляет, что батарея емкостью 99 Вт·ч обеспечивает до 17 часов работы, а в комплект поставки входит адаптер USB-C GaN мощностью 140 Вт со складными контактами и съемным кабелем длиной 2 м, который, по словам HP, на 43% меньше и на 28% легче, чем предыдущий адаптер на 140 Вт, и заряжается примерно до 50% за 30 минут.
Платформа RTX Spark N1X
RTX Spark — это семейство ПК под управлением Windows, построенное на суперчипе N1X, аналоге GB10 в ноутбуках DGX Spark . Мы подробно рассмотрели эту платформу в нашем обзоре Surface Laptop Ultra , поэтому в этом разделе мы сосредоточимся на том, что важно для понимания результатов OmniBook. Оба наших ноутбука HP оснащены топовой версией, которая сочетает 20-ядерный процессор Grace (10 более быстрых ядер и 10 энергоэффективных ядер, без SMT) с 6,144-ядерным графическим процессором Blackwell RTX. HP также продает версию с 18 ядрами и 5,120 ядрами графического процессора, ту же самую, что и Lenovo Pro 9n в этом сравнении.
Память LPDDR5X в N1X работает на частоте 9,400 МТ/с по 256-битному интерфейсу и распределяется между процессором и видеокартой. В настройках приложения NVIDIA определяется, сколько памяти Windows выделяет видеокарте. Это изменение в Windows, а не параметр BIOS, поэтому распределение памяти легко изменить.
Наш 128-гигабайтный экземпляр работал с 64 ГБ видеопамяти и 64 ГБ центрального процессора, что составило 62.5 ГБ доступной видеопамяти и соответствует обоим нашим локальным уровням моделей ИИ. Для 32-гигабайтного экземпляра мы установили 12 ГБ видеопамяти и 20 ГБ центрального процессора, такое же распределение, как у Lenovo Pro 9n, поэтому две 32-гигабайтные системы сравниваются напрямую; при 12 ГБ ни одна из них не соответствует требованиям для тестирования уровня модели.
Фиксированное разделение памяти — это ограничение Windows, а не NVIDIA. Windows пока не поддерживает унифицированное распределение памяти между ЦП и ГП, как это реализовано в Linux на DGX Spark, поэтому распределение необходимо устанавливать заранее; насколько нам известно, поддержка этой функции находится в разработке у NVIDIA и Microsoft.
OmniBook работает под управлением Windows 11 26H1 на архитектуре Arm64, поэтому приложения x64 используют эмуляцию Prism, а наш набор тестов использует нативные сборки Arm64 для каждой рабочей нагрузки с открытым исходным кодом, поэтому в строках, описывающих процессоры, сравниваются характеристики кремниевых чипов. Там, где порт для Arm64 еще не разработан или единственным вариантом является сборка x64, мы указываем это, потому что от него зависит несколько строк ниже.
Технические характеристики HP OmniBook Ultra 16
| Параметр | HP OmniBook Ultra 16 (16-bk0xxx) |
|---|---|
| Обзор платформы | |
| процессор | NVIDIA RTX Spark N1X, 20-ядерный процессор и 6,144-ядерный графический процессор Blackwell RTX (оба устройства использовались в ходе тестирования). NVIDIA RTX Spark N1X, 18-ядерный процессор с 5,120-ядерным графическим процессором Blackwell RTX. |
| Память | 32 ГБ, 64 ГБ или 128 ГБ LPDDR5X-9400 (встроенная память) 128 ГБ оперативной памяти, 64 ГБ видеокарты / 64 ГБ системного памяти (тестируемый образец — 1) 32 ГБ оперативной памяти, 12 ГБ видеокарты / 20 ГБ системного памяти (тестируемый образец — 2) |
| Память | Твердотельный накопитель M.2 PCIe Gen5 NVMe объемом 1 ТБ или высокопроизводительный твердотельный накопитель M.2 PCIe Gen5 NVMe объемом 2 ТБ Диск Sandisk PC SN8050S 2 ТБ (тестируемый экземпляр 1) 1 ТБ KIOXIA KBG80ZNV (тестируемый блок 2) |
| Operating System | Windows 11 Home или Windows 11 Pro (Arm64) Протестированы Windows 11 Pro (устройство 1) и Windows 11 Home (устройство 2). |
| Дисплей и ввод/вывод | |
| Дисплей | 16-дюймовый сенсорный OLED-экран с разрешением 3K (2880 x 1800), частотой обновления до 120 Гц, VRR, временем отклика 0.2 мс. 500 нит SDR, 1,100 нит HDR, 100 % DCI-P3, Delta E <1 VESA DisplayHDR True Black 1000, защитное стекло Corning Gorilla Glass 3 |
| Порты | 2 порта USB-C 40 Гбит/с (USB Power Delivery, DisplayPort 2.1) 2 разъема USB-A 10 Гбит/с 1 порта HDMI 2.1 1x кардридер microSD 1 комбинированный разъем для наушников/микрофона |
| Беспроводной сети | MediaTek Wi-Fi 7 MT7925 (2×2), Bluetooth 6.0 |
| камера | 5-мегапиксельная ИК-камера с защитной шторкой |
| Аудио | Четырехполосная акустическая система (2 основных динамика, 2 высокочастотных) с дискретными интеллектуальными усилителями; DTS пространственное звучание, настройка Poly Studio. |
| вход | Клавиатура второго поколения без решетчатой подсветки Тактильная сенсорная панель размером 160 x 100 мм с управлением жестами. |
| Сила и Физическая | |
| Аккумулятор | 6-элементная литий-ионная полимерная батарея емкостью 99 Вт·ч; до 17 часов работы (заявлено HP) |
| Зарядка | Адаптер USB-C GaN мощностью 140 Вт; зарядка примерно на 50% за 30 минут (заявлено HP). |
| Тепловой расчет | Шарнирное крепление и кожух башни; два вентилятора, три тепловые трубки, терморезистор и ИК-датчик; тепловая мощность до 70 Вт (в лошадиных силах). |
| Габаритные размеры: | 14.01 x 10.1 x 0.62 дюйма (15.7 мм сзади, 11.6 мм спереди) |
| Вес | 4.89 фунтов |
| Цвет | серый затмение |
| Безопасность и цены | |
| Безопасность. | Кнопка отключения микрофона, защитная шторка камеры, TPM; BitLocker XTS-AES-128 на обоих устройствах. |
| Цена | 3,199.99 долларов США (32 ГБ, 1 ТБ, Best Buy и HP.com, по результатам тестирования); 4,999.99 долларов США (64 ГБ, 2 ТБ, HP.com) 6 229,99 долларов США (128 ГБ, 2 ТБ, конфигуратор HP.com, протестированная версия; цены HP по состоянию на 14 октября 2026 г.) |
Настройка теста и методология
В наших двух ноутбуках OmniBook Ultra 16 установлена видеокарта RTX Spark N1X с 6,144-ядерным графическим процессором Blackwell: один с 128 ГБ оперативной памяти LPDDR5X-9400 (64/64) и твердотельным накопителем Sandisk SN8050S Gen5 объемом 2 ТБ под управлением Windows 11 Pro 26H1, другой с 32 ГБ памяти (12/20) и твердотельным накопителем KIOXIA Gen5 объемом 1 ТБ под управлением Windows 11 Home 26H1, оба на архитектуре Arm64. Тесты проводились в режиме производительности HP с настройкой Windows на максимальную производительность, при подключении к сети.
На всех системах запускался sr-client 1.2, наш скриптовый набор тестов для Windows-клиентов. В тестировании используются одни и те же лабораторные настройки: режим энергосбережения Windows на «Максимальная производительность», яркость дисплея на 50%, все таймеры сна и выключения дисплея отключены, а брандмауэр Windows и запросы UAC отключены. Каждый результат представляет собой медиану повторных запусков, и тест, разброс результатов которого превышает 2%, повторно запускается, прежде чем принять результат.
| Система | ЦП | Память | Графический процессор используется для тестов графического процессора и искусственного интеллекта. | SSD | ОС и режим производительности |
|---|---|---|---|---|---|
| HP OmniBook Ultra 16 (128 ГБ) | NVIDIA RTX Spark N1X, 20 ядер / 20 потоков | 128 ГБ LPDDR5X-9400 (64 ГБ видеокарты / 64 ГБ оперативной памяти в системе) | 6,144-ядерный процессор Blackwell RTX (интегрированный, 62.5 ГБ доступного памяти) | ПК Sandisk SN8050S 2 ТБ, Gen5 x4 | Windows 11 Pro 26H1 (Arm64), HP Performance |
| HP OmniBook Ultra 16 (32 ГБ) | NVIDIA RTX Spark N1X, 20 ядер / 20 потоков | 32 ГБ LPDDR5X-9400 (12 ГБ видеокарты / 20 ГБ оперативной памяти в системе) | 6,144-ядерный процессор Blackwell RTX (интегрированный, 12 ГБ доступного памяти) | KIOXIA KBG80ZNV 1TB, Gen5 x4 | Windows 11 Home 26H1 (Arm64), HP Performance |
| Microsoft Surface Laptop Ultra | NVIDIA RTX Spark N1X, 20 ядер / 20 потоков | 128 ГБ LPDDR5X-9400 (64 ГБ видеокарты / 64 ГБ оперативной памяти в системе) | 6,144-ядерный процессор Blackwell RTX (интегрированный, 62.5 ГБ доступного памяти) | SK hynix HFS001TFM9X 1TB, Gen5 x4 | Windows 11 Pro 26H1 (Arm64), оптимальная производительность. |
| Lenovo Pro 9n 15 | NVIDIA RTX Spark N1X, 18 ядер / 18 потоков | 32 ГБ LPDDR5X-9400 (12 ГБ видеокарты / 20 ГБ оперативной памяти в системе) | 5,120-ядерный процессор Blackwell RTX (интегрированный, 12 ГБ доступного памяти) | Samsung MZAL81T0HFLB 1 ТБ, Gen4 x4 | Windows 11 Pro 26H1 (Arm64), режим производительности Lenovo. |
| Razer Клинок 16 | AMD Ryzen AI 9 HX 370, 12 ядер / 24 потока | 32 ГБ LPDDR5X-8000 | Видеокарта NVIDIA GeForce RTX 5090 для ноутбука, 24 ГБ | Samsung MZVL22T0 2TB, Gen4 x4 | Windows 11 Home 25H2 (x64), Razer Synapse Performance |
Анализируя приведенные ниже данные, мы видим два важных обозначения, помимо самих результатов. DNF означает, что тест был начат, но не завершен или пропущен после сбоя; в данном случае это относится только к запуску OpenBLAS на Surface, который был пропущен после отключения питания ноутбука. Not run означает, что тестовый пакет отказался начать тест, поскольку оборудование не соответствует требованиям, чаще всего из-за превышения объема доступной памяти графического процессора: OmniBook с 32 ГБ и Pro 9n с 12 ГБ доступной памяти графического процессора находятся ниже нашего самого маленького уровня моделей, а Blade 16 с 24 ГБ памяти находится ниже уровня M.
N/A означает, что тест не применим к данному оборудованию, например, одноядерный SMT на чипе без SMT или строка эмуляции в системе x64, которая запускает свою собственную сборку. В случае, если система RTX Spark запускала программное обеспечение x64 через Prism, это указано в соответствующей строке.
Локальная производительность ИИ
На этих ноутбуках локальный ИИ работает в зависимости от скорости обработки модели графическим процессором и от того, насколько хорошо модель помещается в памяти. 128-гигабайтный OmniBook и Surface отвечают этому требованию, поскольку 62.5 ГБ доступной для графического процессора памяти позволяют им запускать наши модели уровня M, в то время как 32-гигабайтные OmniBook и Pro 9n достигают той же скорости на небольших моделях и на этом останавливаются.
MLPerf Client v2.0
MLPerf Client запускает Llama 3.1 8B и Phi-4-mini в пяти категориях запросов и сообщает время до первого токена и скорость получения токенов после него в виде геометрического среднего по категориям. Все системы в этом обзоре используют llama.cpp с CUDA, поэтому движок одинаков, а строки сравнивают аппаратное обеспечение. В агентных сценариях Llama 3.1 8B работает как агент разработки программного обеспечения и агент анализа данных, которые вызывают инструменты в течение нескольких ходов.
| MLPerf Client v2.0 | OmniBook Ultra 16 (128 ГБ) | OmniBook Ultra 16 (32 ГБ) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Клинок 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Llama 3.1 8B, время до первого токена, геометрическое среднее (с, чем меньше, тем лучше) | 0.274 | 0.275 | 0.284 | 0.303 | 0.149 |
| Llama 3.1 8B, скорость обмена токенов, геосреднее (ток/с) | 56.5 | 56.4 | 56.4 | 55.1 | 128.8 |
| Phi-4-mini, время до первого токена, геометрическое среднее (s, чем ниже значение, тем лучше) | 0.130 | 0.123 | 0.127 | 0.135 | 0.074 |
| Phi-4-mini, скорость обмена токенов, геосреднее (ток/с) | 96.8 | 96.8 | 97.5 | 95.2 | 222.7 |
| Специалист по анализу данных, комплексное обслуживание (s, чем ниже значение, тем лучше) | 53.0 | 52.4 | 52.6 | 56.2 | 27.8 |
| Агент по анализу данных, курс токенов (ток/с) | 48.5 | 49.0 | 48.9 | 46.9 | 108.3 |
| Агент по разработке программного обеспечения, комплексное обслуживание (s, чем ниже значение, тем лучше) | 45.3 | 46.2 | 46.0 | 48.0 | 24.6 |
| Агент SWE, курс токена (ток/с) | 46.6 | 46.6 | 46.4 | 44.5 | 102.5 |
Оба OmniBook показали результаты в Llama 3.1 8B — 56.5 и 56.4 токенов в секунду, а Phi-4-mini — 96.8 и 96.8, что практически идентично результатам как между собой, так и с Surface. Это подтверждает, что объем памяти не влияет на скорость работы графического процессора N1X в подходящей модели. Графический процессор Pro 9n с 5,120 ядрами показал результаты, отличающиеся всего на 3 процента в обеих моделях, поскольку генерация токенов такого объема ограничена пропускной способностью памяти больше, чем количеством ядер графического процессора. Blade 16 показал лучшие результаты — 128.8 и 222.7 токенов в секунду.
В сценариях с использованием агентов наблюдается та же закономерность: каждая система RTX Spark завершала сценарий анализа данных за 52.4–56.2 секунды, а сценарий разработки программного обеспечения — за 45.3–48.0 секунд, в то время как Blade 16 справлялся с обеими задачами примерно вдвое быстрее.
Загрузка модели
Этот тест измеряет скорость чтения локальной модели в Ollama с SSD до первого сгенерированного токена, как в холодном режиме (кэш файла очищен), так и в теплом (файл уже находится в памяти), и показывает, как быстро было выполнено чтение с SSD во время холодной загрузки. Уровень S использует gpt-oss:20b (12.8 ГБ) на системах с объемом памяти, доступной для GPU, не менее 16 ГБ; уровень M добавляет Qwen3.6-35B-A3B (21.1 ГБ) на системах с объемом памяти около 40 ГБ и более.
| Загрузка модели (отображение памяти включено) | OmniBook Ultra 16 (128 ГБ) | OmniBook Ultra 16 (32 ГБ) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Клинок 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss:20b, холодная загрузка в первый токен (s, чем меньше значение, тем лучше) | 6.23 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | 6.57 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | 8.71 |
| gpt-oss:20b, теплая загрузка в первый токен (s, чем меньше, тем лучше) | 3.59 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | 3.57 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | 6.93 |
| gpt-oss:20b, пропускная способность чтения при холодной загрузке (МБ/с) | 3,044 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | 3,080 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | 3,874 |
| Qwen3.6-35B-A3B, холодная загрузка в первый токен (s, чем ниже значение, тем лучше) | 9.04 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | 8.77 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | Не запущено (24 ГБ видеопамяти, уровень ниже M) |
| Qwen3.6-35B-A3B, теплая загрузка на первый токен (s, чем ниже значение, тем лучше) | 4.23 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | 4.47 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | Не запущено (24 ГБ видеопамяти, уровень ниже M) |
128-гигабайтный OmniBook довел gpt-oss:20b до первого токена за 6.23 секунды в холодном состоянии, что является самым быстрым результатом в группе, против 6.57 у Surface и 8.71 у Blade 16, и 3.59 секунды в нагретом состоянии. Blade быстрее всех прочитал файл со скоростью 3,874 МБ/с, но достиг первого токена последним, потому что его весовые коэффициенты еще должны пройти через PCIe в VRAM, в то время как унифицированная память уже имеет их на месте после чтения. Накопитель HP здесь не является пределом: его скорость 3,044 МБ/с под нагрузкой составляет лишь часть от 12,866 МБ/с, которые показывает тест DiskSpd при чтении того же файла с блоками по 1 МБ.
В категории M OmniBook и Surface поменялись местами с разницей в 0.3 секунды: 9.04 и 8.77 секунды в холодном состоянии и 4.23 и 4.47 секунды в теплом. OmniBook с 32 ГБ памяти и Pro 9n не попадают ни в одну из категорий, имея 12 ГБ доступной видеопамяти, а Blade 16 с 24 ГБ видеопамяти не попадает в категорию M.
Кодирующий агент
Codex CLI управляет локальной моделью, предоставляемой Ollama, с помощью фиксированной задачи кодирования в закрепленном репозитории; запуск считается успешным, если все 11 тестов репозитория пройдут успешно. Мы сообщаем медианное время выполнения трех запусков, количество успешных запусков и скорость генерации. Тест «агент рядом с пользователем» запускает агента и Speedometer вместе и сообщает, насколько замедляется работа каждого из них по сравнению с запуском по отдельности.
| Агент кодирования Codex CLI | OmniBook Ultra 16 (128 ГБ) | OmniBook Ultra 16 (32 ГБ) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Клинок 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Уровень S, gpt-oss:20b 64K: время выполнения (с, чем меньше, тем лучше) | 115.3 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | 191.8 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | 64.4 |
| Уровень S: успехи (из 3) | 3 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | 3 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | 2 |
| Уровень S: скорость генерации (ток/с) | 58.0 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | 58.0 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | 137.9 |
| Уровень M, gpt-oss:20b 128K: время выполнения (с, чем меньше, тем лучше) | 152.1 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | 87.5 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | Не запущено (24 ГБ видеопамяти, уровень ниже M) |
| Уровень M, gpt-oss:20b 128K: успешных (из 3) | 3 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | 2 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | Не запущено (24 ГБ видеопамяти, уровень ниже M) |
| Уровень M, Qwen3.6-35B-A3B 64K: время отклика (с, чем меньше, тем лучше) | 72.0 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | 88.6 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | Не запущено (24 ГБ видеопамяти, уровень ниже M) |
| Уровень M, Qwen3.6-35B-A3B 64K: успехи (из 3) | 3 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | 3 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | Не запущено (24 ГБ видеопамяти, уровень ниже M) |
| Уровень M, Qwen3.6-35B-A3B 64K: скорость генерации (ток/с) | 89.5 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | 89.2 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | Не запущено (24 ГБ видеопамяти, уровень ниже M) |
| Спидометр рядом с агентом (счет) | 21.2 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | 18.1 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | 36.3 |
| Индикатор замедления спидометра рядом с агентом (x, чем ниже значение, тем лучше) | 1.73 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | 1.92 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | 1.06 |
| Замедление работы агента отображается рядом со спидометром (x, чем ниже значение, тем лучше). | 1.04 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | 1.10 | Не запущено (12 ГБ видеопамяти) | 1.05 |
Ноутбук OmniBook с объемом памяти 128 ГБ успешно прошел все девять этапов тестирования. Он завершил задачу Qwen3.6-35B-A3B за 72.0 секунды со скоростью 89.5 токенов в секунду, опередив Surface (88.6 секунды при аналогичной скорости), и задачу уровня S за 115.3 секунды против 191.8 у Surface. Его запуск задачи уровня M gpt-oss:20b занял больше времени, чем у Surface (152.1 секунды против 87.5), потому что модель HP выполнила больше вызовов инструментов и сгенерировала больше токенов; скорость генерации, 57.7 и 59.2 токенов в секунду, является более чистым сравнением аппаратных показателей.
Ноутбук Blade 16 завершил задачу уровня S за 64.4 секунды со скоростью 137.9 токенов в секунду, пройдя два из трех запусков. В тесте на параллельное выполнение дискретная видеокарта дает свои преимущества: оценка браузера Blade снизилась на 5 процентов при работающем агенте, поскольку модель работает на RTX 5090. На OmniBook, где агент использует интегрированный графический процессор и шину памяти совместно со всеми остальными устройствами, Speedometer снизился с 36.7 до 21.2, что составляет замедление в 1.73 раза, но все же меньше, чем замедление Surface в 1.92 раза.
Поисково-дополненная генерация
Наш RAG-тест использует 20 963 фрагмента текста SQuAD v1.1 с помощью nomic-embed-text, извлекает пять лучших фрагментов для каждого из 2,000 вопросов и отвечает на 400 из них с помощью Phi-4-mini, оценивая точное совпадение и F1-критерий по сравнению с эталонными ответами. Модели достаточно малы, чтобы работать на любой системе, поэтому это сравнение скорости.
| КГР | OmniBook Ultra 16 (128 ГБ) | OmniBook Ultra 16 (32 ГБ) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Клинок 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Время прохождения пищи через стенку кишечника: 20 963 прохода (с, чем ниже значение, тем лучше). | 187.0 | 195.2 | 189.8 | 191.8 | 131.0 |
| Время выполнения запроса, p50 (мс, чем меньше, тем лучше) | 23.3 | 22.5 | 23.4 | 24.2 | 20.9 |
| Ответ: время Phi-4-mini до первого токена, p50 (с, чем меньше, тем лучше). | 0.155 | 0.156 | 0.161 | 0.171 | 0.109 |
| Ответ, быстрая обработка (ток/с) | 7,142 | 7,139 | 6,955 | 6,268 | 11,560 |
| Ответ: скорость генерации (ток/с) | 104.4 | 102.0 | 102.7 | 96.6 | 209.2 |
| Вопрос для ответа, стр. 50 (s, чем ниже, тем лучше) | 0.227 | 0.231 | 0.235 | 0.252 | 0.159 |
| Ответ F1 (%) | 73.97 | 73.97 | 73.97 | 74.27 | 74.47 |
Четыре системы RTX Spark завершили обработку данных с разницей всего в 8 секунд, при этом 128-гигабайтный OmniBook показал самый быстрый результат — 187.0 секунд, а на типичный вопрос они ответили за 0.227–0.252 секунды. Blade 16 обработал корпус данных за 131.0 секунду и сгенерировал ответы со скоростью 209.2 токена в секунду, что вдвое больше, чем у OmniBook (104.4). Точность была идентичной на всех трех 20-ядерных системах и отличалась от F1 всего на полбалла на Pro 9n и Blade, что и должно быть для одних и тех же моделей при нулевой температуре.
Производительность процессора
Три ноутбука с 20-ядерными процессорами RTX Spark демонстрируют производительность как единая платформа в задачах, связанных с процессором: два OmniBook и Surface завершают большинство многопоточных тестов с разницей всего в 1-2 процента, а 18-ядерный Pro 9n отстает от них примерно на 7-11 процентов. В сравнении с Razer Blade 16, оснащенным Ryzen AI 9 HX 370, N1X выигрывает в рендеринге, сжатии и компиляции примерно на 18-50 процентов, но проигрывает в GROMACS, OpenBLAS, однопоточном Python и primesieve — тестах, где результат определяется скоростью каждого ядра Zen 5 или зрелостью программного обеспечения x64.
Cinebench 2026 и устойчивая нагрузка
В тесте Cinebench 2026 сцена обрабатывается процессором с помощью движка Maxon Redshift, после чего оценивается производительность в одноядерном режиме, в одноядерном режиме SMT (два потока на одном физическом ядре) и в многоядерном режиме. Затем мы запускаем цикл, повторяющий многоядерный режим в течение примерно 30 минут, и сравниваем результаты в установившемся режиме с первым проходом, что показывает, насколько сильно ноутбук теряет в производительности при перегреве.
| Cinebench 2026 (баллы, чем выше значение, тем лучше) | OmniBook Ultra 16 (128 ГБ) | OmniBook Ultra 16 (32 ГБ) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Клинок 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Одноядерный | 558.6 | 564.7 | 558.5 | 518.2 | 480.0 |
| SMT одноядерный | ARCXNUMX | ARCXNUMX | ARCXNUMX | ARCXNUMX | 661.3 |
| Многоядерный | 7,004 | 6,934 | 6,963 | 6,394 | 5,179 |
| Замкнутый цикл, первый проход | 6,954 | 6,943 | 6,938 | 6,346 | 5,162 |
| Устойчивая петля, стационарное состояние | 6,942 | 6,929 | 7,016 | 6,416 | 5,206 |
| Стационарное состояние / первый проход | 0.998 | 0.998 | 1.011 | 1.011 | 1.009 |
Ноутбук OmniBook с 128 ГБ памяти набрал 7,004 балла в многоядерном режиме, что является лучшим результатом и на 35 процентов опережает Blade 16, у которого 6,934 балла, а у Surface — 6,963. OmniBook с 32 ГБ памяти лидирует в одноядерном режиме с результатом 564.7 балла. Оба ноутбука HP сохранили свои показатели на протяжении всего цикла тестирования, завершив его на 99.8 процентах с температурой процессора 98 °C и частотой около 3.23 ГГц; Surface и Pro 9n показали рост примерно на 1 процент за те же полчаса.
7-Zip
Встроенный в 7-Zip бенчмарк показывает пропускную способность сжатия и распаковки LZMA в гигаинструкциях в секунду, один раз для каждого потока и один раз, привязанного к одному ядру. LZMA опирается на пропускную способность целочисленных операций, предсказание ветвлений, а также задержку кэша и памяти, поэтому она, как правило, больше вознаграждает большое количество ядер и быстрый путь к памяти, чем ширину вектора.
Ноутбуки OmniBook с 32 ГБ и 128 ГБ памяти лидировали в тесте на всех потоках с показателями 152.9 и 151.2 GIPS соответственно, на 20 процентов опережая Blade 16, при этом показатели сжатия были примерно на 37 процентов выше, чем у Blade. В одном потоке Blade лидировал с результатом 9.24 GIPS, а HP следовали за ним с 9.09 и 9.10. В тестах OmniBook не отображается состояние медленного ядра, которое удерживало Surface на уровне 7.16 GIPS в одном потоке, поэтому приведенные здесь результаты в однопоточном режиме отражают работу самого N1X.
| 7-Zip, один поток (GIPS, чем выше значение, тем лучше) | OmniBook Ultra 16 (128 ГБ) | OmniBook Ultra 16 (32 ГБ) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Клинок 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Всего | 9.09 | 9.10 | 7.16 | 8.93 | 9.24 |
| Сжимать | 7.31 | 7.33 | 4.62 | 7.26 | 7.28 |
| Распаковка | 10.87 | 10.87 | 9.70 | 10.59 | 11.20 |
Blender, HandBrake и LLVM
Blender 4.5 выполняет рендеринг сцен «Монстр», «Магазин металлолома» и «Классная комната» с помощью Cycles на ЦП. HandBrake кодирует 60 секунд видеоклипа 4K60 программным способом с использованием x265 (HEVC, средний пресет, качество 22) и SVT-AV1 (пресет 8, качество 30). Тест LLVM компилирует полную ветку LLVM 21.1.4 с помощью Clang и Ninja, что является самой длительной нагрузкой на все ядра в этом наборе тестов.
Три 20-ядерных ноутбука показали результаты, отличающиеся друг от друга всего на 2 процента во всех трех сценах Blender, при этом 32-гигабайтный OmniBook опередил его в Monster (211.7 сэмплов в минуту), а Surface — в Classroom (93.2 сэмпла в минуту). 128-гигабайтный OmniBook превзошел Blade 16 на 49 процентов в Monster и на 18 процентов в Classroom. Сборка LLVM заняла 206.6 секунды на 128-гигабайтном OmniBook, что соответствует показателю Surface и на 37 процентов меньше, чем 327.0 секунды у Blade 16.
Результаты HandBrake разделились по программному обеспечению: OmniBook с 32 ГБ оперативной памяти показал лучший результат в x265 — 42.3 кадра в секунду, что на 27 процентов больше, чем у Blade 16, в то время как все системы на базе N1X смогли показать лишь около 15 кадров в секунду в SVT-AV1 против 77.3 у Blade. Ядра, обеспечивающие лучшие результаты в x265, не могут быть в пять раз медленнее в кремниевом чипе, поэтому разрыв наблюдается в коде Arm64 для SVT-AV1.
Stockfish, primesieve, Python и браузер
Встроенный бенчмарк Stockfish показывает скорость поиска шахматных чисел в миллионах узлов в секунду. primesieve подсчитывает простые числа меньше 10^12 на всех потоках и меньше 10^11 на одном потоке. PyPerformance запускает три бенчмарка CPython (go, nbody и regex_compile), привязанные к одному быстрому ядру, а Speedometer 3.1 измеряет отзывчивость веб-приложений в Microsoft Edge. Последние две строки показывают работу 64-разрядной сборки 7-Zip под эмуляцией Prism, демонстрируя, сколько времени занимает работа приложения, работающего только на x64, на этих системах.
| Тест | OmniBook Ultra 16 (128 ГБ) | OmniBook Ultra 16 (32 ГБ) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Клинок 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Тест Stockfish, все потоки (Mnps, чем выше значение, тем лучше) | 16.28 | 15.12 | 15.51 | 15.20 | 17.96 |
| Тест Stockfish, один поток (Mnps, чем выше значение, тем лучше) | 1.73 | 1.73 | 1.33 | 1.70 | 2.04 |
| primesieve 1e12, все потоки (s, чем ниже значение, тем лучше) | 9.57 | 9.54 | 9.82 | 10.56 | 10.60 |
| primesieve 1e11, один поток (s, чем ниже, тем лучше) | 12.03 | 12.02 | 12.03 | 12.34 | 6.67 |
| PyPerformance go (мс, чем ниже значение, тем лучше) | 111.2 | 111.2 | 123.9 | 114.1 | 75.2 |
| PyPerformance nbody (мс, чем ниже значение, тем лучше) | 80.4 | 80.6 | 89.8 | 82.5 | 60.8 |
| PyPerformance regex_compile (ms, чем ниже значение, тем лучше) | 84.6 | 84.5 | 94.1 | 86.7 | 69.7 |
| Speedometer 3.1, Edge (оценка, чем выше, тем лучше) | 36.7 | 35.4 | 34.7 | 33.9 | 38.4 |
| 64-разрядная версия 7-Zip в режиме эмуляции, все потоки (GIPS) | 127.0 | 127.8 | 127.2 | 117.6 | N/A (нативное x64) |
| 64-разрядная версия 7-Zip в режиме эмуляции, один поток (GIPS) | 8.26 | 8.36 | 8.27 | 7.94 | N/A (нативное x64) |
Blade 16 показал лучшие результаты в Stockfish на всех потоках — 17.96 млн запросов в секунду, что на 10 процентов больше, чем у 128-гигабайтного OmniBook, и лидировал по всем однопоточным параметрам: primesieve на одном потоке за 6.67 секунды против примерно 12 на системах N1X, и PyPerformance go за 75.2 мс против 111.2 на HP. OmniBook показали самые быстрые результаты в primesieve на всех потоках — 9.54 и 9.57 секунды, а оценка Speedometer у 128-гигабайтной модели составила 36.7, что всего на 5 процентов меньше, чем у Blade (38.4).
Эмуляция на этой платформе обходится дешевле, чем раньше, а 64-разрядная сборка 7-Zip показала 127.0 GIPS на всех потоках на 128-гигабайтном OmniBook, что составляет 84% от результата нативной сборки Arm64 и всё ещё немного опережает Blade 16, работающий со своей собственной нативной 64-разрядной сборкой. 64-разрядная сборка Cinebench 2026 вылетала при эмуляции на всех протестированных нами системах N1X, поэтому эти строки опущены.
GROMACS, OpenBLAS и память
GROMACS запускает задачу молекулярной динамики benchMEM на 16 ядрах в четырех вариантах ранжирования и потоков и сообщает наносекунды смоделированного времени в день для наилучшего варианта. Наш тест OpenBLAS запускает решение LU-задач с двойной точностью в стиле HPL для трех размеров задач и умножение матриц DGEMM на всех ядрах, а также на одном только самом мощном классе ядер, и это самая тяжелая устойчивая нагрузка на вычисления с плавающей запятой в наборе тестов. STREAM измеряет устойчивую пропускную способность памяти, а строки задержки измеряют однократное обращение к памяти и взаимодействие между ядрами.
| Тест (чем выше значение, тем лучше) | OmniBook Ultra 16 (128 ГБ) | OmniBook Ultra 16 (32 ГБ) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Клинок 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| GROMACS benchMEM, оптимальная компоновка (нс/день) | 17.47 | 17.43 | 17.29 | 16.88 | 26.41 |
| OpenBLAS LU N=10000, все ядра (GFLOPS) | 324.0 | 326.9 | DNF | 303.4 | 400.9 |
| OpenBLAS LU N=20000, все ядра (GFLOPS) | 329.6 | 322.4 | DNF | 318.1 | 454.4 |
| OpenBLAS LU N=40000, все ядра (GFLOPS) | 348.8 | Не запускается (требуется 11.9 ГБ) | DNF | Не запускается (требуется 11.9 ГБ) | 498.5 |
| OpenBLAS LU N=20000, класс топовых ядер (GFLOPS) | 380.5 | 432.2 | DNF | 403.8 | 240.4 |
| OpenBLAS DGEMM M=8000, все ядра (GFLOPS) | 398.5 | 368.9 | DNF | 357.6 | 455.4 |
| OpenBLAS DGEMM M=8000, топовый класс ядер (GFLOPS) | 488.7 | 488.7 | DNF | 448.3 | 252.4 |
Blade 16 превзошел GROMACS по времени решения 26.41 нс/день против примерно 17.4 у OmniBooks и опередил по количеству строк OpenBLAS на всех ядрах примерно на 14–43 процента, что соответствует тенденции, наблюдаемой у Surface. Более важным результатом является то, что оба OmniBooks вообще завершили OpenBLAS. Модель со 128 ГБ памяти выполнила все задания, включая N=40000, с производительностью 348.8 GFLOPS, а модель с 32 ГБ памяти выполнила все задания, кроме N=40000, для которого требуется 11.9 ГБ памяти, и оно пропускается в любой системе, где это превышает половину памяти Windows. Surface трижды терял питание при решении N=20000; оба HP завершили его при температуре 98 °C.
В OpenBLAS топовый класс ядер N1X показывает лучшие результаты как в одиночку, так и со всеми 20 ядрами: 10 быстрых ядер 32-гигабайтного OmniBook с N=20000 достигли 432.2 GFLOPS против 322.4 на всех 20 ядрах, а показатель DGEMM 10-ядерного процессора 128-гигабайтного устройства составил 488.7 GFLOPS. Это говорит о том, что энергоэффективные ядра замедляют выполнение совместной работы больше, чем улучшают её в этом тесте.
| Тест | OmniBook Ultra 16 (128 ГБ) | OmniBook Ultra 16 (32 ГБ) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Клинок 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Скорость потокового воспроизведения (МБ/с, чем выше, тем лучше) | 130,790 | 128,814 | 130,516 | 127,682 | 43,731 |
| STREAM Triad (МБ/с, чем выше, тем лучше) | 122,260 | 121,662 | 122,114 | 120,272 | 48,298 |
| Задержка памяти, буфер 1 ГБ, страницы 4 КиБ (нс, чем меньше, тем лучше) | 143.1 | 143.5 | 251.1 | 143.4 | 129.6 |
| Задержка между ядрами, среднее значение по всем парам (нс, чем ниже, тем лучше). | 156.8 | 160.9 | 171.6 | 160.6 | 57.0 |
Пропускная способность памяти — это самое очевидное аппаратное преимущество платформы RTX Spark. Все системы N1X показали скорость чтения от 120 до 122 ГБ/с в режиме STREAM Triad, что в 2.5 раза больше, чем у Blade 16 (48 298 МБ/с). Задержка памяти OmniBooks, составляющая около 143 нс, также является нормой для этой платформы, значительно ниже, чем у Surface (251.1 нс), хотя всё ещё медленнее, чем у Blade (129.6 нс), а межъядерная задержка от 156.8 до 160.9 нс примерно в три раза выше, чем у Blade (57.0 нс), что помогает объяснить, почему N1X уступает x64 в однопоточной работе.
Игры и кодирование с использованием графического процессора
В SuperTuxKart 1.5 встроенный бенчмарк запускается в полноэкранном режиме 1080p с максимальными настройками графики и отключенной вертикальной синхронизацией. Один раз игра запускается с использованием нативной сборки Arm64, а другой раз — с эмуляцией сборки x64. Мы приводим среднюю и стабильную частоту кадров. FFmpeg кодирует тот же 4K60-видеоролик с помощью NVENC HEVC со скоростью 8 Мбит/с на системах NVIDIA и с помощью кодировщика Media Foundation HEVC, если он доступен.
| Тест (чем выше значение, тем лучше) | OmniBook Ultra 16 (128 ГБ) | OmniBook Ultra 16 (32 ГБ) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Клинок 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| SuperTuxKart 1080p Ultra, нативное разрешение, средняя частота кадров (fps) | 225.9 | 236.1 | 235.9 | 218.4 | 200.0 |
| SuperTuxKart 1080p Ultra, нативное разрешение, стабильная частота кадров | 143 | 147 | 146 | 140 | 115 |
| SuperTuxKart 1080p Ultra, x64 в режиме эмуляции, средняя частота кадров (fps) | 266.5 | 265.4 | 264.6 | 248.6 | N/A (нативное x64) |
| SuperTuxKart 1080p Ultra, x64 в режиме эмуляции, стабильная частота кадров. | 141 | 143 | 129 | 94 | N/A (нативное x64) |
| FFmpeg NVENC HEVC, 4K60 при 8 Мбит/с (кадров в секунду) | 138 | 137 | 135 | 139 | 132 |
| FFmpeg Media Foundation HEVC (fps) | 66 | 55 | 55 | 55 | ARCXNUMX |
OmniBook с 32 ГБ памяти и Surface показали одинаковый результат, примерно 236 кадров в секунду; OmniBook со 128 ГБ памяти выдал 225.9 кадров в секунду, а Blade 16 — 200.0 кадров в секунду. При таком разрешении частота кадров задается процессором, а у RTX 5090 есть запас производительности, который она не может использовать, поэтому результат больше говорит о ядрах каждой системы, чем о её видеокарте. Сборка x64 в режиме эмуляции показала в среднем около 266 кадров в секунду на обоих HP, что выше, чем у нативной сборки Arm64, что говорит о том, что версия игры для Windows на Arm работает медленнее.
Аппаратное кодирование практически идентично во всех устройствах, поскольку NVENC имеет фиксированную функцию. Ноутбуки OmniBook кодировали HEVC со скоростью 138 и 137 кадров в секунду против 132 у Blade 16, а кодировщик Media Foundation на 128-гигабайтном устройстве работал со скоростью 66 кадров в секунду.
восходящий поток теплого воздуха
Оба OmniBook работают на пределе возможностей N1X, как и было задумано производителем. Температура во всех тестах с использованием всех ядер составляла 98 °C, в Stockfish, Blender, GROMACS и в 30-минутном цикле — от 96 до 98 °C, при этом производительность ни разу не снизилась. Практически во всех тестах разница между двумя устройствами составляла всего один градус, что и должно быть при использовании идентичных корпусов. Системы RTX Spark отображают температуру процессора только через тепловые зоны Windows, без данных о температуре графического процессора, поэтому в таблицах ниже представлена информация только о процессоре.
| Максимальная/средняя температура процессора (°C) | OmniBook Ultra 16 (128 ГБ) | OmniBook Ultra 16 (32 ГБ) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Клинок 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Cinebench 2026 | 98 / 83 | 98 / 83 | 98 / 88 | 92 / 70 | 96 / 78 |
| 7-Zip | 98 / 78 | 98 / 77 | 98 / 65 | 83 / 63 | 99 / 84 |
| вяленая рыба | 98 / 97 | 98 / 96 | 98 / 96 | 88 / 83 | 92 / 90 |
| смеситель | 98 / 96 | 98 / 97 | 98 / 93 | 91 / 80 | 95 / 87 |
| HandBrake | 98 / 86 | 98 / 87 | 98 / 84 | 93 / 74 | 92 / 86 |
| сборка LLVM | 98 / 92 | 98 / 92 | 98 / 92 | 87 / 79 | 98 / 93 |
| GROMACS | 98 / 96 | 98 / 96 | 98 / 96 | 89 / 85 | 97 / 94 |
| Открыть БЛАС | 98 / 95 | 97 / 93 | DNF | 92 / 83 | 91 / 87 |
| STREAM | 98 / 96 | 95 / 89 | 98 / 92 | 78 / 66 | 75 / 71 |
| SuperTuxКарт | 95 / 82 | 94 / 86 | 90 / 80 | 74 / 68 | 89 / 82 |
| Клиент MLPerf | 93 / 84 | 93 / 85 | 93 / 77 | 76 / 66 | 97 / 76 |
| Агент кодирования | 90 / 79 | Не запущено | 86 / 78 | Не запущено | 91 / 84 |
| КГР | 94 / 90 | 94 / 90 | 94 / 86 | 76 / 71 | 88 / 83 |
| Устойчивая петля | 98 / 98 | 98 / 98 | 98 / 97 | 92 / 87 | 94 / 90 |
Surface Laptop Ultra демонстрирует аналогичное температурное поведение, достигая 98 °C без потери производительности в течение всего цикла работы, поэтому особенно выделяется его отключение OpenBLAS. OmniBooks запускали идентичную последовательность OpenBLAS при температуре до 98 °C, в среднем 95 и 93 °C, и частоте около 3.0 ГГц, без каких-либо сбоев. Pro 9n показал пиковую температуру на 5–18 °C ниже, чем HP, в тестах процессора, при тактовой частоте, отличающейся примерно на 1 процент, а ядра Zen 5 в Blade 16 достигли 98–99 °C в 7-Zip и сборке LLVM.
| Средняя тактовая частота процессора (МГц) | OmniBook Ultra 16 (128 ГБ) | OmniBook Ultra 16 (32 ГБ) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Клинок 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Cinebench 2026 | 2,962 | 2,964 | 2,952 | 2,951 | 4,158 |
| 7-Zip | 2,838 | 2,862 | 2,405 | 2,849 | 4,014 |
| вяленая рыба | 3,269 | 3,269 | 3,263 | 3,292 | 3,645 |
| смеситель | 3,123 | 3,241 | 3,174 | 3,216 | 3,729 |
| HandBrake | 2,756 | 2,865 | 2,739 | 2,834 | 3,814 |
| сборка LLVM | 3,151 | 3,193 | 3,160 | 3,197 | 3,697 |
| GROMACS | 3,308 | 3,315 | 3,325 | 3,367 | 3,874 |
| Открыть БЛАС | 3,024 | 3,057 | DNF | 3,192 | 4,274 |
| STREAM | 3,258 | 3,251 | 3,255 | 3,101 | 3,684 |
| SuperTuxКарт | 1,957 | 2,008 | 2,049 | 2,017 | 4,349 |
| Клиент MLPerf | 2,114 | 2,241 | 2,165 | 2,027 | 3,593 |
| Агент кодирования | 2,078 | Не запущено | 2,242 | Не запущено | 3,789 |
| КГР | 2,749 | 2,724 | 2,751 | 2,760 | 3,764 |
| Устойчивая петля | 3,239 | 3,232 | 3,270 | 3,288 | 3,726 |
При нагрузке на все ядра OmniBook, Surface и Pro 9n работают на частоте 3.1–3.4 ГГц, что является предельной скоростью процессора N1X в этих корпусах, а HP поддерживают частоту 3,239 и 3,232 МГц в течение всего цикла непрерывной работы со стабильными результатами. Прошивка поддерживает тактовую частоту на пределе без колебаний, поэтому результаты остаются неизменными. SSD-накопители также работали с низким уровнем нагрева под нагрузкой, достигая пиковых значений в 52 °C на 128-гигабайтном устройстве и 64 °C на 32-гигабайтном устройстве KIOXIA после 80 проходов fio.
Производительность хранилища
Наш тест хранилища запускает проверку четырех параметров fio на загрузочном диске с объемом памяти 5 ГБ и 25 ГБ, через файловую систему и снова на необработанном устройстве, и здесь представлены результаты для 25 ГБ. Строки, относящиеся к необработанному устройству, обходят NTFS и BitLocker, поэтому разница между ними показывает, насколько емкость диска сохраняется при обработке операций ввода-вывода Windows. Все четыре системы N1X работают под управлением Windows на Arm с шифрованием устройства BitLocker; на обоих HP защита BitLocker была включена, а на Pro 9n — выключена.
| fio, объем памяти 25 ГБ, QD32 | OmniBook Ultra 16 (128 ГБ) | OmniBook Ultra 16 (32 ГБ) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Клинок 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Последовательное чтение 128 КБ, файловая система (МБ/с) | 13,833 | 10,509 | 14,134 | 7,024 | 7,125 |
| Последовательное чтение 128K, необработанное устройство (МБ/с) | 12,479 | 10,047 | 13,815 | 7,165 | 7,134 |
| Последовательная запись 128 Кб (МБ/с) | 11,719 | 9,464 | 11,461 | 5,699 | 5,250 |
| Случайное чтение 4K, файловая система, пиковое значение (IOPS) | 437,833 | 289,024 | 300,225 | 338,936 | 694,597 |
| Случайное чтение 4K, необработанные данные устройства, пиковое значение (IOPS) | 1,888,501 | 1,412,982 | 1,670,736 | 973,106 | 993,050 |
| Случайная запись 4K, пиковое значение (IOPS) | 228,354 | 226,661 | 279,848 | 192,000 | 648,446 |
| Исходный текст / случайное чтение из файловой системы | 4.31x | 4.89x | 5.56x | 2.87x | 1.43x |
| Случайное чтение 4K, 4 задания, задержка p99 (по данным US, чем ниже, тем лучше). | 643 | 494 | 477 | 578 | 444 |
| Случайная запись 4K, 4 задания, задержка p99 (мкс, чем ниже, тем лучше). | 586 | 602 | 449 | 758 | 371 |
| Максимальная температура привода (°C) | 52 | 64 | 56 | 78 | 60 |
В 128-гигабайтном OmniBook 2-терабайтный жесткий диск Sandisk SN8050S показал скорость чтения 13 833 МБ/с и скорость записи 11 719 МБ/с в последовательном режиме, что является самым быстрым показателем в этой группе и уступает только SK hynix в Surface по скорости чтения. 1-терабайтный жесткий диск KIOXIA Gen5 в 32-гигабайтном устройстве достиг скорости 10 509 и 9 464 МБ/с, а два диска Gen4 в Pro 9n и Blade 16 показали скорость около 7 ГБ/с.
Случайный ввод-вывод — это то, что показывает путь к хранилищу Windows на Arm. SN8050S показал 1.89 млн операций ввода-вывода в секунду при случайном чтении 4K с необработанного устройства, но 437.8 тыс. через файловую систему, разница составляет 4.3x, а у KIOXIA разница составила 4.9x. Путь x64 у Blade 16 показал гораздо меньшие потери: чтение 694.6 тыс. операций ввода-вывода в секунду через файловую систему с диска, который обрабатывает 993.0 тыс. данных в необработанном виде. Наиболее вероятная причина — программное шифрование BitLocker с включенными VBS и Memory Integrity, а Pro 9n, с отключенной защитой BitLocker, показывает меньшую разницу в 2.9x. HP настроила эти тестовые системы с включенным BitLocker.
Путь к файловой системе также приводил к длительным задержкам. При 16 заданиях самые медленные 0.01% случайных операций чтения заняли 3.2 секунды на OmniBook с 128 ГБ памяти и 6.2 секунды на устройстве с 32 ГБ, против 14 мс на Blade 16. Один набор строк размером 128 ГБ при таком количестве заданий после повторного запуска оставался выше нашего 2-процентного предела разброса и помечен как неполный; пиковые значения и результаты на необработанном устройстве не изменились.
Заключение
Ноутбук HP OmniBook Ultra 16 со 128 ГБ памяти убедительно доказывает, что является самым совершенным ноутбуком с RTX Spark, который мы тестировали в рамках запуска этой платформы. Он сравнялся с Surface Laptop Ultra всего на несколько процентов по результатам работы процессора, ИИ и игр, запускает оба наших локальных уровня ИИ с 62.5 ГБ доступной для GPU памяти, завершил задачу кодирования Qwen3.6 быстрее, чем любая другая система в группе, и выполнил решение OpenBLAS на всех ядрах, которое позволило выключить два устройства Surface при температуре 98°C без сбоев.
Благодаря шарнирам корпуса и системе охлаждения багажника, ноутбук HP N1X работает на пределе своих возможностей до тех пор, пока сохраняется нагрузка, без потери производительности более 30 минут. Что еще более важно, системы HP ни разу не подвели в ходе тестирования.
32-гигабайтная версия OmniBook доказывает, что производительность процессора и видеокарты N1X не зависит от объема памяти: она уступает примерно на 2% 128-гигабайтной версии по показателям CPU, MLPerf и RAG, а также лидирует в группе по результатам одноядерного теста Cinebench и SuperTuxKart. Однако она уступает в объеме памяти для локальных моделей, поскольку 12 ГБ памяти, выделенной для видеокарты, исключают ее из всех тестов загрузки моделей и работы с агентами программирования. Покупателям, которым нужен N1X из-за процессора, 32 ГБ памяти мало что дают; покупателям, которым он нужен для локального ИИ, следует обратить внимание на 64 или 128 ГБ.
Накопитель Windows на платформе Arm обеспечивает случайное чтение 4K-файлов, что составляет менее четверти от возможностей накопителя; некоторые версии Arm64, такие как SVT-AV1 и GROMACS, сильно тормозят в своих 64-разрядных сборках, а однопоточный Python работает на 20-50% дольше, чем на Blade 16, при этом однопоточный primesieve работает примерно на 80% дольше. Интегрированный графический процессор также использует общую шину памяти с остальной частью системы, поэтому браузер замедлился в 1.73 раза во время работы агента кодирования. Это проблемы платформы/программного обеспечения, а не HP, и мы ожидаем, что экосистема будет продолжать улучшаться с новыми патчами и релизами.
Для разработчиков и создателей контента, которым нужна высокопроизводительная мобильная платформа для локального запуска моделей размером от 20 до 35 байт, компиляции больших деревьев или рендеринга на ЦП в тонком 16-дюймовом ноутбуке, OmniBook Ultra 16 с 128 ГБ памяти превосходит любой другой ноутбук в этом сравнении.
В рейтинге лучших ноутбуков для локального ИИ HP OmniBook Ultra 16 с 128 ГБ памяти занимает первое место среди ноутбуков с RTX Spark.
Amazon