Även om det finns en betydande mängd hype kring täta GPU-servrar för AI, och med rätta, är verkligheten att de flesta AI-utbildningsprojekt börjar på arbetsstationer. Även om vi nu kan packa upp till fyra NVIDIA A6000 Ada GPU:er i en enda arbetsstation, är det ännu svårare att få robust lagring i dessa AI-lådor. Vi

Grafikprocessorlandskapet (GPU:er) har genomgått seismiska förändringar under de senaste två decennierna, mycket mer nyligen med AI:s ökning. En betydande del av denna utveckling har varit utvecklingen av tekniker som gör det möjligt för flera GPU:er att arbeta tillsammans. NVIDIA, en föregångare inom GPU-området, har varit i framkant.

Vi brukar vänta till slutet av artikeln för att måla upp helhetsbilden och slutföra recensionen. Dell PowerEdge XE9680 presenterar dock en så spännande hårdvara att vi inte kunde vänta med att dela vår entusiasm med denna positiva recension. Dells design är centrerad kring AI:s behov och ger en enorm mängd...

Den snabba utvecklingen av artificiell intelligens år 2023 är oöverträffad, och i centrum för allt detta fanfar (trumvirvel tack) står generativa AI-modeller, med ett utmärkt exempel som Large Language Model (LLM), som ChatGPT. Dessa LLM:er har fått betydande uppmärksamhet för sin förmåga att generera människoliknande text genom att ge svar, generera innehåll och ...

Lenovo och NVIDIA har gått ihop för att utveckla en avancerad AI- och datorvisionsplattform, Lenovo ThinkEdge SE70. Denna plattform har utformats för att omvandla befintlig kamerainfrastruktur till intelligenta automatiserade miljöer, vilket gör den till en idealisk lösning för olika branscher.

Den artificiella intelligensens värld utvecklas i en rasande fart, och du kommer att missa nästa framsteg. Med modellstorlekar som blir större och större söker forskare och utvecklare ständigt efter sätt att förbättra effektiviteten och prestandan hos AI-modeller. Ett av de enklaste sätten att uppnå detta är att använda flera grafikprocessorer.

Under de senaste månaderna har stora språkmodeller varit föremål för omfattande forskning och utveckling, med toppmoderna modeller som GPT-4, Meta LLaMa och Alpaca som tänjer på gränserna för naturlig språkbehandling och den hårdvara som krävs för att köra dem . Att köra slutsatser om dessa modeller kan vara beräkningsmässigt utmanande, eftersom det kräver kraftfull hårdvara för att leverera resultat i realtid.