Ampere Computing har avslöjat sin årliga uppdatering, som visar upp kommande produkter och milstolpar som understryker dess pågående innovation inom hållbar, ARM-baserad energieffektiv datoranvändning för molnet och AI. Det här tillkännagivandet lyftes fram av introduktionen av en banbrytande CPU som lovar att leverera 40 % mer prestanda än något nuvarande marknadserbjudande.
Ampere Computing har avslöjat sin årliga uppdatering, som visar upp kommande produkter och milstolpar som understryker dess pågående innovation inom hållbar, ARM-baserad energieffektiv datoranvändning för molnet och AI. Det här tillkännagivandet lyftes fram av introduktionen av en banbrytande CPU som lovar att leverera 40 % mer prestanda än något nuvarande marknadserbjudande.
Den årliga uppdateringen inkluderade Amperes samarbete med Qualcomm Technologies. De två företagen arbetar tillsammans för att utveckla en gemensam lösning för AI-inferencing. Denna lösning kommer att dra nytta av Qualcomms Cloud AI 100-inferenslösningar i kombination med Amperes processorer, för att möta de ökande effektkraven från AI.
Amperes ARM-tillvägagångssätt fokuserar på att maximera prestanda samtidigt som låg energiförbrukning bibehålls, vilket utmanar den traditionella uppfattningen att hög prestanda kräver hög effekt. Företaget har visat att överlägsen prestanda kan uppnås inom ett effektivt kraftpaket, som överträffar kapaciteten hos äldre processorer.
Ampere betonade den ohållbara banan för nuvarande trender i energiförbrukningen i datacenter. De förespråkar för eftermontering av luftkylda miljöer med effektivare datorlösningar och att bygga nya, miljömässigt hållbara datacenter som ligger i linje med det tillgängliga elnätet.
Andra meddelanden under årets uppdatering inkluderade följande nyhetshöjdpunkter:
- Ampere Computing tillkännagav flera betydande utvecklingar i sin senaste uppdatering. Företaget samarbetar med Qualcomm Technologies för att skapa en gemensam lösning med Ampere-processorer och Qualcomm Cloud AI 100 Ultra, som syftar till att hantera LLM-inferencing om branschens mest betydande generativa AI-modeller.
- Uppdateringen lyfte fram expansionen av Amperes 12-kanalsplattform med den kommande 256-kärniga AmpereOne-processorn. Denna CPU utlovar över 40 % mer prestanda än någon annan processor på marknaden samtidigt som den bibehåller samma luftkylda termiska lösningar som den befintliga 192-kärniga AmpereOne. Den 192-kärniga versionen förväntas fortfarande släppas senare i år.
- I ett annat framsteg är Metas Llama 3 nu i drift på Ampere-processorer på Oracle Cloud. Prestandadata indikerar att körning av Llama 3 på den 128-kärniga Ampere Altra-processorn, utan en GPU, matchar prestandan hos en NVIDIA A10 GPU parad med en x86-processor, och använder bara en tredjedel av strömmen.
- Ampere tillkännagav också bildandet av en UCIe-arbetsgrupp som en del av AI Platform Alliance. Detta initiativ kommer att öka flexibiliteten hos deras CPU:er genom att använda teknologi med öppet gränssnitt, vilket möjliggör integration av andra kunders IP i framtida CPU:er.
- Ytterligare information om AmpereOne-prestanda och OEM/ODM-plattformar tillhandahölls, vilket betonade dess fortsatta ledarskap inom prestanda per watt, och överträffade AMD Genoa och Bergamo med 50 % respektive 15 %. Datacenter som vill uppgradera och konsolidera infrastruktur kommer att kunna dra nytta av AmpereOnes upp till 34 % ökning av prestanda per rack. Nya AmpereOne OEM- och ODM-plattformar förväntas levereras inom några månader.
- I samarbete med NETINT avslöjade Ampere en gemensam lösning med Quadra T1U-videobearbetningschips och Ampere-processorer för att omkoda 360 livekanaler och tillhandahålla realtidstextning för 40 strömmar på flera språk med OpenAI:s Whisper-modell.
- Slutligen har Ampere introducerat en ny FlexSKU-funktion, som tillåter kunder att använda samma SKU för både utskalnings- och uppskalningsfall. Den här funktionen kompletterar befintliga funktioner som Memory Tagging, QOS Enforcement och Mesh Congestion Management.
Ampere ARM-baserade processorer är mångsidiga och kan köra ett brett utbud av arbetsbelastningar, från populära molnbaserade applikationer till AI-drivna uppgifter. Detta inkluderar att integrera AI med traditionella applikationer som databehandling, webbservering och medialeverans.
Engagera dig med StorageReview
Nyhetsbrev | Youtube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | Rssflöde
