Intel stod värd för sin första utvecklarkonferens för artificiell intelligens (AI) i Peking den 14 och 15 november. Företaget inledde evenemanget med introduktionen av Intel Neural Compute Stick 2 (Intel NCS2); designad för att bygga smartare AI-algoritmer och för att skapa prototyper av datorvision vid nätverkskanten. NCS2 har formfaktorn som en vanlig USB-minne och är precis så plug and play som formfaktorn antyder. Den förväntas till och med skala prestanda linjärt med ytterligare NCS2:er.
Intel stod värd för sin första utvecklarkonferens för artificiell intelligens (AI) i Peking den 14 och 15 november. Företaget inledde evenemanget med introduktionen av Intel Neural Compute Stick 2 (Intel NCS2); designad för att bygga smartare AI-algoritmer och för att skapa prototyper av datorvision vid nätverkskanten. NCS2 har formfaktorn som en vanlig USB-minne och är precis så plug and play som formfaktorn antyder. Den förväntas till och med skala prestanda linjärt med ytterligare NCS2:er.
Bara lite över ett år sedan den första generationen släpptes och den nya versionen har redan några betydande förbättringar. Den lilla pinnen innehåller en biffig Intel Movidius Myriad X Vision Processing Unit (VPU). Intel rapporterar att NCS2 med asynkron plug-in aktiverad för två neurala beräkningsmotorer kan behandla 8 gånger så många bilder per sekund som föregående generation. Den nya stickan stöds också på ett bredare utbud av operativsystem än sin föregångare. Ubuntu 16.04.3 LTS (64 bitar), CentOS 7.4 (64 bitar) och Windows 10 (64 bitar) kan alla vara värd för Intel NCS2. Precis som sin föregångare är NCS2 designad för att användas med OpenVINO-verktygssatsen som för närvarande stöder TensorFlow, Caffe och MXNet.
Intel NCS 2 möjliggör djupa neurala nätverkstestning, inställning och prototypframställning, så att utvecklare kan gå från prototyper till produktion med hjälp av en rad Intel visionacceleratorformfaktorer i verkliga applikationer. Intel NCS2 tillhandahåller en bärbar och dedikerad maskinvaruaccelerator för neural nätverksslutning. Den rekommenderade implementeringsmodellen är att träna en modell, köra en modelloptimerare och sedan mata in den resulterande mellanrepresentationen i inferensmotorn som kan exekvera modellen på NCS2. När den väl har programmerats är enheten till stor del fristående och kan användas för att tillhandahålla AI- och datorseendeapplikationer till en mängd olika oanslutna eller avancerade IoT-enheter som en smart kamera, en drönare eller en industrirobot.
Tillgänglighet
Omedelbart
Webbplats för Intel Neural Compute Stick 2
Anmäl dig till StorageReviews nyhetsbrev
