Vid MWC 2026 i Barcelona lyfte AMD fram hur deras portfölj hjälper telekomoperatörer att gå från AI-pilotprojekt till produktionsimplementeringar i samband med övergången från traditionella RAN till öppna, virtualiserade arkitekturer. Företaget positionerar en kombination av öppna programvaruplattformar, GPU:er, processorer, nätverk och adaptiv databehandling för att stödja distribuerad AI i telekomklass i kärn-, edge- och RAN-miljöer.
Den underliggande utmaningen för operatörer är inte bara modellutveckling utan också att köra AI tillförlitligt i stor skala över aktiva nätverk. Det kräver ett öppet ekosystem, stöd för branschsamarbete och infrastruktur anpassad för begränsade, ofta robusta edge-platser.
Öppen telekom-AI: Samarbetsstrategi för modeller i telekomklass
Telekomnätverk är komplexa, verksamhetskritiska system som i allt högre grad förlitar sig på AI för dynamisk optimering, automatisering och motståndskraft. Trots snabba framsteg inom AI visar GSMA-data att endast en liten andel av generativa AI-implementeringar för närvarande används i nätverk, vilket understryker en klyfta mellan generella AI-framsteg och telekomspecifik implementering.
För att hantera detta deltar AMD i Open Telco AI , ett nytt globalt initiativ som leds av GSMA och tillkännagavs på MWC. Bland grundarna finns AT&T, TensorWave, AMD och andra branschintressenter. Initiativet syftar till att accelerera AI-modeller och system i telekomklass genom öppet samarbete.
En central komponent är lanseringen av open-telco.ai-portalen, som är avsedd att fungera som en gemensam hubb för operatörer, leverantörer, forskare och utvecklare. Portalen samlar datamängder, verktyg, riktmärken och andra delade resurser för att bygga och validera modeller som tillgodoser telekomspecifika krav såsom nätverksoptimering, avvikelsedetektering och driftsautomation.
Som en del av samarbetet bidrar AT&T med modeller för öppna telekomföretag, AMD tillhandahåller beräkningstjänster och TensorWave erbjuder hostinginfrastruktur. AMD Instinct GPU:er tränar Open Telco AI-modeller och omvandlar delade datamängder och riktmärken till praktiska, telekomfokuserade modeller som andra i ekosystemet kan återanvända och utöka. Dessa GPU:er är parade med AMD ROCm-programvaruplattformen, en öppen plattform för träning och inferens som stöder snabb iteration från experiment till validering.
Operationalisering av telekomföretags AI med AMD Enterprise AI Suite
Att utveckla domänspecifika modeller är bara ett steg i att distribuera AI i aktiva nätverk. Operatörer behöver också ett produktionslager som kan omvandla modeller till styrda, observerbara och repeterbara tjänster, integrerade med befintliga operativa processer.
AMD Enterprise AI Suite är utformad som produktionslager. Den kopplar samman AI-ramverk med öppen källkod och generativa AI-modeller med en företagsklar plattform som är anpassad för AMD-beräkning, särskilt GPU-baserad infrastruktur. Sviten integrerar komponenter för modellservering, validerade arbetsflöden, styrningsfunktioner och utvecklarmiljöer, allt avsett för organisationer som driver GPU-kluster i stor skala.
Arkitektoniskt sett är Enterprise AI Suite en Kubernetes-nativ, containerbaserad metod. Detta överensstämmer med befintliga DevOps- och MLOps-metoder bland stora operatörer och stöder användning av flera team, säkerhetskontroller och livscykelhantering. För telekommiljöer erbjuder denna kombination en väg från domäntränade Open Telco AI-modeller till operativa tjänster som nätverksautomation, kapacitetsplanering och operativ intelligens, utan att låsa sig till en proprietär AI-plattform.
Edge och vRAN Foundation med AMD EPYC 8005-serverprocessorer
I takt med att operatörer skalar upp öppna och virtualiserade RAN-distributioner möter de stora begränsningar vad gäller ström, utrymme och kylning på distribuerade edge-platser, tillsammans med behovet av deterministisk prestanda och långsiktig plattformsstabilitet. Dessa faktorer ställer specifika krav på de CPU-plattformar som stöder vRAN och andra edge-arbetsbelastningar.
De nyligen tillkännagivna AMD EPYC 8005-serverprocessorerna är utformade för dessa utmanande edge-miljöer. De levererar hög beräkningstäthet för att stödja virtuella RAN-arbetsbelastningar, inklusive beräkningsintensiv Layer 1-bearbetning. Detta fokus på L1 är avgörande för att möta kraven på realtid och låg latens i 5G och framtida RAN-implementeringar.
EPYC 8005-familjen stöder även breda termiska driftområden, vilket är viktigt för utomhusmiljöer och icke-traditionella platser där miljöförhållandena inte alltid kan kontrolleras noggrant. Detta gör det möjligt för OEM-tillverkare att designa och certifiera NEBS-kompatibla plattformar för robusta och utomhusbaserade telekominstallationer, såväl som kompakta system med liten formfaktor för platser med begränsat utrymme.
Genom att kombinera dessa egenskaper är EPYC 8005-plattformen avsedd att förse operatörer med en CPU-grund som hanterar verkliga distributionsbegränsningar för kommersiella vRAN, samtidigt som den levererar den prestanda som krävs för nätverksfunktioner på högre nivåer och arbetsbelastningar på kanten.
Helhetsperspektiv: Från öppna modeller till distribuerad infrastruktur
Inom Open Telco AI, Enterprise AI Suite och EPYC 8005 edge-plattformen presenterar AMD en heltäckande metod för AI för telekomföretag på MWC 2026 som inkluderar:
- Öppet samarbete kring telekomspecifika modeller via Open Telco AI och open-telco.ai-portalen, driven av AMD Instinct GPU:er och ROCm.
- En produktionsprogramstack i AMD Enterprise AI Suite som operationaliserar dessa modeller på Kubernetes-baserad infrastruktur i linje med telekomföretags DevOps- och MLOps-metoder.
- Kantoptimerad beräkning i form av EPYC 8005-processorer designade för vRAN och distribuerade telekomdistributioner med strikta krav på strömförsörjning, utrymme och miljö.
För operatörer som arbetar med att flytta AI- och öppna RAN-initiativ från koncepttest till storskalig produktion ligger fokus på att möjliggöra prestanda och tillförlitlighet i telekomklass samtidigt som man utnyttjar öppna modeller, öppen programvara och skalbar, effektiv infrastruktur. Vid MWC 2026 använder AMD dessa tillkännagivanden och samarbeten för att positionera sin hårdvaru- och mjukvarustack som en grund för den övergången.
Amazon