Efter sitt nyligen tillkännagivande om samarbete med Google Cloud introducerade NetApp nya funktioner för att förenkla hur företag använder befintlig data för AI-arbetsbelastningar i molnmiljöer. Uppdateringarna fokuserar på att minska den operativa komplexiteten och kostnaderna i samband med att flytta och hantera data över hybrid- och multimolninfrastrukturer.
På en övergripande nivå riktar sig den gemensamma insatsen mot en gemensam företagsutmaning. Organisationer vill tillämpa AI på befintliga datamängder, men datagravitet, fragmentering och migreringskostnader fördröjer ofta implementeringen. NetApp och Google Cloud positionerar sin integration för att tillåta kunder att föra in data i Google Cloud en gång och använda den över flera tjänster utan upprepad förflyttning eller dubbelarbete.
Google Cloud NetApp-volymer och NetApp Migrator
Centralt för denna metod är Google Cloud NetApp Volumes, vilket gör det möjligt för företag att köra fil- och blockbaserade arbetsbelastningar i Google Cloud utan att omstrukturera applikationer. NetApp uppgav att kunder kan migrera befintliga datamängder direkt till tjänsten och omedelbart få tillgång till Google Cloud-baserade tjänster, inklusive AI och analysverktyg, mot den datan. Detta minskar behovet av parallella datapipelines och minimerar latensen och kostnaden i samband med dataduplicering.
NetApp tillkännagav även den allmänna tillgängligheten av NetApp Data Migrator (NDM), en datamigreringstjänst för flera moln utformad för att flytta data mellan miljöer utan att kräva specialiserad expertis. Tjänsten är avsedd att förenkla datamobilitet mellan lokala system och molnplattformar, vilket möjliggör mer konsekvent åtkomst till data för AI och andra avancerade arbetsbelastningar.
Pravjit Tiwana, Senior Vice President och General Manager för Cloud Storage and Services på NetApp, uppgav att kunder enkelt kan överföra sina företagsdata till Google Cloud NetApp Volumes och få åtkomst till Google Cloud-tjänster, inklusive AI-applikationer, utan att flytta eller duplicera data. Dessa uppdateringar minskar kostnader, förseningar och komplexitet i AI-implementeringen.
Flex Unified Service Level för Google Cloud NetApp-volymer
På Google Cloud-sidan lyfte företagen fram den allmänna tillgängligheten av Flex Unified Service Level för Google Cloud NetApp Volumes. Detta introducerar en enda lagringspool som stöder både fil- och blockarbetsbelastningar i alla Google Cloud-regioner. Den enhetliga modellen är utformad för att stödja en rad olika företagsanvändningsfall, inklusive databaser, högpresterande datoranvändning, automatisering av elektronisk design och VMware-miljöer, utan att kräva applikationsändringar eller separata lagringsarkitekturer.
Sameet Agarwal, vice vd och chef för lagring på Google Cloud, betonade att AI-innovation bygger på AI-klar data som stöds av flexibla, enhetliga arkitekturer som förhindrar datasilos. Han betonade att deras partnerskap med NetApp minimerar hinder för datamigrering, vilket gör det möjligt för organisationer att snabbt utnyttja Google Clouds avancerade data- och AI-funktioner för affärsinnovation.
Sammantaget utökar integrationen NetApps hybridmolnlagringsmodell till en närmare anpassning till Google Clouds AI- och datatjänster. Den kombinerade metoden fokuserar på att göra det möjligt för företag att lagra data inom ett enhetligt lagringslager samtidigt som de utnyttjar molnbaserade AI-funktioner, snarare än att upprepade gånger flytta data mellan system.
Amazon