På NetApp INSIGHT introducerade NetApp en avancerad generativ AI-datavision och en heltäckande integrerad lösning, som kombinerar NVIDIA AI-programvara och accelererad datoranvändning med NetApps intelligenta datainfrastruktur. Denna integrering är utformad för att stödja Enterprise Retrieval Augmented Generation (RAG), som driver framtiden för agenta AI-applikationer inom olika branscher.
Den här lösningen förbättrar NetApps ONTAP unified storage-operativsystem genom att dra nytta av en ny global metadatanamnrymd, vilket gör det möjligt för företag att förena och använda sina dataområden. Med denna teknik kan organisationer låsa upp exabyte av data som lagras över moln och lokal infrastruktur, vilket ökar RAG:s kapacitet och påskyndar utvecklingen av nästa generations AI-applikationer.
Erbjudandet integrerar NetApps ONTAP och BlueXP med NVIDIAs NeMo Retriever och NIM mikrotjänster, som är en del av NVIDIA AI Enterprise-plattformen. Detta samarbete syftar till att förse företag med intelligenta datalösningar för fortsatt framgång.
Harv Bhela, Chief Product Officer på NetApp, betonade vikten av datahantering i AI-tillämpningar, och sa: "Att kombinera NetApps datahanteringsmotor och NVIDIA AI-programvaran gör det möjligt för AI-applikationer att säkert komma åt och utnyttja enorma mängder data, vilket banar väg för intelligenta , agent AI som tar itu med komplexa affärsutmaningar och främjar innovation." Manuvir Das, Vice President för Enterprise Computing på NVIDIA, betonade ytterligare datas roll i generativ AI, och noterade att integrationen gör det möjligt för företag att omvandla sin data till praktisk kunskap.
NetApps AI-kapacitet är certifierad för NVIDIA DGX BasePOD-infrastruktur och NVIDIA OVX-lösningar. Detta tillåter kunder att upptäcka, söka och kurera data på plats och i molnet med hjälp av befintliga policybaserade styrningskriterier. När data väl är organiserade genom BlueXP kan den anslutas till NVIDIA NeMo Retriever för bearbetning, vektorisering och eventuell användning i företagsgenerativa AI-distributioner samtidigt som åtkomstkontroller och integritetsskydd bibehålls.
Integrationen skapar också ett generativt AI-"svänghjul", en kontinuerlig återkopplingsslinga som driver autonoma AI-agenter att hantera uppgifter som kundservice, affärsverksamhet och finansiella tjänster. Dessa agenter kan säkert komma åt data för att utföra komplexa uppgifter, vilket ger betydande driftsförbättringar för företag.
Förutom att låsa upp företagsdata för AI, prioriterar lösningen säkerhet genom att bevara policy och styrningsprotokoll under hela AI-modellens livscykel, vilket säkerställer efterlevnad och säkerhet.
Amazon