Fujitsu har tillkännagivit tillgången till nya erbjudanden som hjälper kunder att använda big data, med ytterligare produkter som gradvis rullas ut över hela världen. De nya lösningarna är en del av två produktfamiljer: en linje av parallell distribuerad bearbetning och komplexa händelsebearbetningsprodukter och en produktlinje för att använda big data själv. Dessa produkter är en kommersialisering av de teknologier som utvecklats av Fujitsu för sin egen big data-plattform, Data Utilization Platform Services.
Fujitsu har tillkännagivit tillgången till nya erbjudanden som hjälper kunder att använda big data, med ytterligare produkter som gradvis rullas ut över hela världen. De nya lösningarna är en del av två produktfamiljer: en linje av parallell distribuerad bearbetning och komplexa händelsebearbetningsprodukter och en produktlinje för att använda big data själv. Dessa produkter är en kommersialisering av de teknologier som utvecklats av Fujitsu för sin egen big data-plattform, Data Utilization Platform Services.
Smartphones, surfplattor, sensorer och IC-taggar har fått mängden data som produceras i det dagliga livet att växa i en explosiv takt. Företag är angelägna om att använda big data i sina affärsaktiviteter för att upptäcka trender och göra förutsägelser från olika datakällor. Fujitsus Data Utilization Platform Services lanserades tidigare i år för att samla in, kompilera och integrera enorma mängder avkänningsdata, bearbeta den med realtidsbearbetning eller batchbearbetning och använda den för ändamål som att göra förutsägelser.
De nya erbjudandena inkluderar Interstage Big Data Complex Event Processing Server V1, en komplex händelsebehandlingslösning, och Interstage eXtreme Transaction Processing Server V1, en transaktionslösning, båda levererade nu som lokal programvara.
Fujitsus Big Data Software
De nya produkterna är alla baserade på Fujitsus molnteknologier i företagsskala, vilket innebär att de kan koordinera och dela övervakning och batchoperationer. Som en samling täcker Fujitsus big data-erbjudanden en hel del mark inom företagsdatalagring, hantering och analys.
- Interstage Big Data Parallel Processing Server V1 förbättrar datatillförlitligheten genom att kombinera Apache Hadoops öppen källkod för big data parallellt distribuerad bearbetningsplattform med Fujitsus eget proprietära distribuerade filsystem.
- Interstage Big Data Complex Event Processing Server V1 hjälper till att göra komplex händelsebearbetning enkel att använda för lagring i molnskala.
- Interstage eXtreme Transaction Processing Server V1 har ett bevisat rekord med Fujitsus Primesoft Server, vilket möjliggör höghastighetsbehandling genom in-memory distribuerad cache-teknik samtidigt som data skyddas med hjälp av en redundant konfiguration av upp till tre lager.
- PRIMECLUSTER, Fujitsus egenutvecklade filsystem, säkerställer övergripande systemtillförlitlighet genom att automatiskt byta över strukturella element i system som servrar, lagringsenheter och nätverk, snabbt upptäcka defekter, utföra operationell failover och eliminera onormala områden.
- Interstage Shunsaku Data Manager använder en indexlös teknik som reagerar snabbt på förändringar i behov och data, vilket underlättar användningen av information.
- Primesoft Server möjliggör hög respons och prestanda med hög genomströmning via åtkomst till minnesinbäddad data på mikrosekundsnivå.
- Symfoware Server V11 (FY2012) kommer att förbättras för att använda parallell I/O-teknik optimerad för SSD-minne med upp till 10 gånger konventionella hastigheter, och komprimeringsteknik som kan minska data med upp till 80 % för högpresterande OLTP.
- Interstage Business Analytics Modeling Server (andra hälften av FY2012) använder maskinöversättningsteknik för att utföra analyser och prognoser genom att länka händelser i kronologisk ordning.
Förutom att de innehåller egenutvecklad Fujitsu big data-teknik, är dessa lösningar konstruerade för enkel driftsättning och drift. De använder ett öppet gränssnitt som är kompatibelt med många viktiga verktyg för att använda big data, och kan också kombineras med produkter från andra leverantörer, inklusive Informatica PowerCenter och mjukvarupaket med öppen källkod som Apache Mahout, för att bygga ekosystem som stöder organisationsspecifika används för big data.
