Idag på SC20 tillkännagav NVIDIA att dess populära A100 GPU kommer att se en fördubbling av högbandbreddsminne med avtäckningen av NVIDIA A100 80GB GPU. Denna nya GPU kommer att vara innovationen som driver den nya NVIDIA HGX AI superdatorplattformen. Med dubbelt så mycket minne hoppas den nya GPU:n hjälpa forskare och ingenjörer att nå oöverträffad hastighet och prestanda för att låsa upp nästa våg av AI och vetenskapliga genombrott.
Idag på SC20 tillkännagav NVIDIA att dess populära A100 GPU kommer att se en fördubbling av högbandbreddsminne med avtäckningen av NVIDIA A100 80GB GPU. Denna nya GPU kommer att vara innovationen som driver den nya NVIDIA HGX AI superdatorplattformen. Med dubbelt så mycket minne hoppas den nya GPU:n hjälpa forskare och ingenjörer att nå oöverträffad hastighet och prestanda för att låsa upp nästa våg av AI och vetenskapliga genombrott.
Tidigare i år på GTC tillkännagav NVICIA lanseringen av sin 7nm GPU, NVIDIA A100. Som vi skrev då är A100 baserad på NVIDIAs Ampere-arkitektur och innehåller 54 miljarder transistorer. Liksom tidigare NVIDIA datacenter GPU:er inkluderar A100 Tensor Cores. Tensor-kärnor är specialiserade delar av grafikprocessorn som är speciellt utformade för att snabbt utföra en typ av matrismultiplikation och additionsberäkning som vanligtvis används vid slutledning. Med nya kraftigare GPU:er kommer nya, kraftigare Tensor-kärnor. Tidigare kunde NVIDIAs Tensor Cores endast stödja upp till trettiotvå-bitars flyttal. A100 stöder XNUMX-bitars flyttalsoperationer, vilket möjliggör mycket större precision.
Att stöta upp minnet med hög bandbredd (HBM2e) till 80 GB sägs kunna leverera 2 terabyte per sekund av minnesbandbredd. Denna nya boost hjälper till med de framväxande applikationerna i HPC som har enorma dataminneskrav, såsom AI-träning, naturlig språkbehandling och big data-analys för att nämna några.
Viktiga egenskaper hos A100 80GB
A100 80GB innehåller de många banbrytande funktionerna i NVIDIA Ampere-arkitekturen:
- Tredje generationens tensorkärnor: Ger upp till 20x AI-genomströmning av den tidigare Volta-generationen med ett nytt format TF32, samt 2.5x FP64 för HPC, 20x INT8 för AI-inferens och stöd för BF16-dataformatet.
- Större, snabbare HBM2e GPU-minne: Fördubblar minneskapaciteten och är den första i branschen som erbjuder mer än 2 TB per sekund minnesbandbredd.
- MIG-teknik: Fördubblar minnet per isolerad instans, vilket ger upp till sju MIG med 10 GB vardera.
- Strukturell gleshet: Ger upp till 2x snabbare slutledning av glesa modeller.
- Tredje generationens NVLink och NVSwitch: Ger dubbelt så mycket GPU-till-GPU-bandbredd jämfört med föregående generations sammankopplingsteknik, vilket accelererar dataöverföringar till GPU:n för dataintensiva arbetsbelastningar till 600 gigabyte per sekund.
Tillgänglighet
Ading systemleverantörerna Atos, Dell Technologies, Fujitsu, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise, Inspur, Lenovo, Quanta och Supermicro förväntas börja erbjuda system byggda med HGX A100 integrerade baskort med A100 80GB GPU:er under första halvan av nästa år.
Engagera dig med StorageReview
Nyhetsbrev | Youtube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | Facebook | Rssflöde
