NVIDIA har tillkännagett den allmänna tillgängligheten av NVIDIA AI Enterprise 2.1, den senaste versionen av end-to-end AI och dataanalysprogramvara optimerad, certifierad och stödd för företagsdistribution och skalning av AI-applikationer över bara metall, virtuella, container- och molnmiljöer .
Artificiell intelligens (AI) förändrar alla branscher, som att förbättra kundrelationer inom finansiella tjänster, effektivisera tillverkarnas leveranskedjor eller hjälpa läkare att leverera bättre resultat för patienter. Även om organisationer förstår kraften med AI för att omvandla sin verksamhet och hålla dem konkurrenskraftiga, förstår inte IT- och branschens intressenter vilken inverkan AI ger på bordet.
AI-appar anses vara avancerade, knutna till öppen källkod och passar inte företagets IT-profil för skalade produktionsfärdiga lösningar. Organisationer fortsätter att kämpa för att hitta den rätta grunden som kommer att skapa dem för framgång och maximera affärsvärdet av AI.
AI-Ready-plattform
NVIDIA AI Enterprise-programsviten förser organisationer med de verktyg de behöver för att utnyttja kraften i AI även när AI-expertis inte finns på avdelningen. NVIDIA AI Enterprise inkluderar beprövade behållare och ramverk med öppen källkod, certifierade för att köras på vanliga datacenterplattformar från VMware och Red Hat, vanliga NVIDIA-certifierade system konfigurerade med GPU:er eller endast CPU, och på det offentliga molnet.
NVIDIA AI Enterprise är optimerat för att effektivisera AI-utveckling och implementering. Med NVIDIA AI Enterprise-programsviten är AI tillgänglig för organisationer av alla storlekar och ger beräkning, kraft, verktyg och support som organisationer behöver fokusera på att skapa AI-affärsvärde.
Med de medföljande AI-ramverken och behållarna som tillhandahåller prestandaoptimerade ramverk och verktyg för datavetenskap, utbildning och slutledning, kan företag bygga, dela och distribuera AI-programvara för att samla in insikter snabbare.
AI Enterprise 2.1 har inkluderat stöd för Red Hat OpenShift som körs i det offentliga molnet och den nya Microsoft Azure NVads A10 v5-serien, de första NVIDIA virtuella GPU-instanserna som erbjuds från det offentliga molnet, vilket möjliggör mer överkomlig GPU-delning.
Förstå end-to-end AI-arbetsflöden
NVIDIA AI Enterprise-programsviten ger dig allt du behöver för att distribuera och stödja AI-infrastruktur.
AI Enterprise-programsviten innehåller de nödvändiga verktygen för att distribuera och stödja en AI-infrastruktur framgångsrikt. Att använda RAPIDS för ML-arbetsbelastningar förbereder data innan de neurala nätverken tränas. RAPIDS-verktyget är också användbart för att formatera och märka data som används för utbildningsarbetsflöden.
AI Enterprise erbjuder förbyggda, avstämda behållare för att träna neurala nätverk med verktyg som TensorFlow och PyTorch. NVIDIA TAO Toolkit ger ett snabbare och enklare sätt att accelerera träningen, och snabbt skapa mycket exakta och presterande, domänspecifika vision- och konversations-AI-modeller.
Med TensorRT SDK kan de tränade modellerna optimeras genom att smälta lager och ta bort onödiga steg. När modellen är redo att distribueras kan Triton Inference Server betjäna inkommande slutledningsförfrågningar. Det tillåter front-end-klientapplikationer att skicka inferenceringsförfrågningar för ett AI-inferenskluster och kan betjäna modeller från ett AI-modellförråd.
Senaste AI Frameworks som stöds
NVIDIA TAO Toolkit
NVIDIA TAO Toolkit är en lågkodslösning av NVIDIA TAO, ett ramverk som gör det möjligt för utvecklare att skapa anpassade, produktionsklara modeller för att driva AI-applikationer för tal och vision. Den senaste versionen av TAO Toolkit stöds nu av NVIDIA AI Enterprise, med nyckelfunktioner inklusive REST API-integration, förtränad viktimport, TensorBoard-integration och nya förtränade modeller.
NVIDIA RAPIDS
RAPIDS 22.04-versionen ger ytterligare stöd för dataarbetsflöden genom nya modeller, tekniker och databehandlingsmöjligheter i alla NVIDIAs datavetenskapsbibliotek.
Red Hat OpenShift Public Cloud Support
Red Hat OpenShift, branschens ledande Kubernetes-företagsplattform med integrerade DevOps-funktioner, är nu certifierad och stöds för det offentliga molnet med NVIDIA AI Enterprise, förutom bare metal och VMware vSphere-baserade implementeringar. Detta gör att ett standardiserat AI-arbetsflöde i en Kubernetes-miljö kan skalas över en hybrid-molnmiljö.
Azure NVads A10 v5
Azure NVads A10 v5-serien, som drivs av NVIDIA A10 Tensor Core GPU:er, erbjuder GPU-skalbarhet och prisvärdhet med fraktionerad GPU-delning med GPU-storlekar som sträcker sig från en sjättedel av en A10 GPU till två fulla A10 GPU:er. NVads A10 v5-instanserna är certifierade med NVIDIA AI Enterprise för att leverera optimerad prestanda för deep learning inferencing, vilket maximerar användbarheten och kostnadseffektiviteten för storskaliga distributioner i molnet.
Domino Data Lab Enterprise MLOps Platform Certification
NVIDIA AI Accelerated-partner Domino Data Labs MLOps-plattform för företag har certifierats för NVIDIA AI Enterprise, vilket minskar implementeringsrisker och säkerställer pålitlig, högpresterande integration med NVIDIA AI-plattformen. Detta partnerskap parar Enterprise MLOps-fördelarna med orkestrering av arbetsbelastning, självbetjäningsinfrastruktur och samarbete med den kostnadseffektiva skalan från virtualisering på vanliga accelererade servrar.
Prova NVIDIA AI Enterprise
NVIDIA LaunchPad ger organisationer över hela världen omedelbar, kortvarig tillgång till NVIDIA AI Enterprise-programsviten i en privat accelererad datormiljö som inkluderar praktiska labb.
Upplev NVIDIAs senaste AI-ramverk och verktyg som körs på NVIDIA AI Enterprise genom nya NVIDIA LaunchPad-labb . Labben, som är baserade på NVIDIA-accelererad infrastruktur, gör det möjligt för företag att påskynda utvecklingen och distributionen av moderna, datadrivna applikationer och snabbt testa och prototypa hela AI-arbetsflödet på samma kompletta stack som är tillgänglig för distribution.
NVIDIA LaunchPad Enterprise AI Review
Podcast med NVIDIA på Enterprise AI
Kolla in dessa nya LaunchPad-labb för NVIDIA AI Enterprise 2.1 :
Multi-Node Training för bildklassificering på VMware vSphere med Tanzu
Distribuera en XGBoost-modell för bedrägeriupptäckt med NVIDIA Triton
Utveckla en anpassad objektdetektionsmodell med NVIDIA TAO Toolkit och distribuera med NVIDIA DeepStream
Amazon