På GTC DC25 tillkännagav NVIDIA uppdateringar och partnerskap inom tillverkning, läkemedel, autonoma fordon, nätverk och robotteknik. De har också introducerat modeller med öppen källkod. NVIDIA kommer att samarbeta med Palantir Technologies för att skapa en unik integrerad teknikstack för operativ AI. Denna stack inkluderar analysfunktioner, referensarbetsflöden, automatiseringsfunktioner och anpassningsbara AI-agenter. Målet är att förbättra och optimera komplexa system för företag och myndigheter.
Palantir Ontology, en viktig del av Palantir AI-plattformen (AIP), kommer att integrera NVIDIA GPU-accelererad databehandling, ruttoptimeringsbibliotek, modeller med öppen källkod och avancerad databehandling. Denna kombination av Ontology och NVIDIA AI är avsedd att hjälpa kunder genom att tillhandahålla kontextmedvetet resonemang som är avgörande för operativ AI.
Organisationer som använder denna anpassningsbara teknikstack kan utnyttja sina data för att möjliggöra specifika automatiseringar och AI-agenter, vilket förenklar komplexa uppgifter inom detaljhandel, sjukvård, finans och offentlig sektor. Jensen Huang, grundare och VD för NVIDIA, betonade partnerskapet med Palantir för att integrera AI i affärsverksamheten. Han noterade att genom att kombinera Palantirs AI-drivna plattform med NVIDIAs CUDA-X accelererade databehandling och Nemotron öppna AI-modeller, utvecklar de ett nytt ramverk för att stödja komplexa industriella och operativa processer.
Alex Karp, medgrundare och VD för Palantir Technologies, betonade företagets fokus på att implementera AI som levererar snabbt, asymmetriskt värde till sina kunder. Han nämnde också att partnerskapet med NVIDIA syftar till att integrera Palantirs AI-drivna beslutsintelligenssystem med ledande AI-infrastruktur. Lowe's är den första organisationen som implementerar denna integrerade programvaruuppsättning för att skapa en digital kopia av sin globala leveranskedja, vilket möjliggör kontinuerlig AI-optimering.
Förbättra operativ intelligens
Palantir AIP säkerställer högsta möjliga integritet och datasäkerhet. Dess Ontology skapar en digital kopia av en organisation genom att organisera data i sammankopplade virtuella objekt som återspeglar verkliga koncept. Detta skapar ett AI-drivet operativsystem som förbättrar effektiviteten genom automatisering. NVIDIAs databehandling, öppna modeller och accelererad databehandling är nu väl integrerade och tillgängliga via Ontology och AIP. Kunder kan använda NVIDIA CUDA-X datavetenskapsbibliotek tillsammans med Ontologys accelererade databehandlingsfunktioner för att bearbeta data, vilket möjliggör AI-drivna beslut i realtid för komplexa, affärskritiska arbetsflöden.
NVIDIA AI EnterAacuOpt, Nemotron och NeMo-modellerna hjälper företag att snabbt bygga AI-agenter och använda AI för dynamisk leveranskedjehantering. NVIDIA och Palantir integrerar NVIDIA Blackwell-arkitekturen i Palantir AIP för att snabba upp hela AI-pipelinen, från databehandling till AI-produktion, med hjälp av resonemangsagenter. Företag kan köra AIP i NVIDIA AI-fabriker för bättre prestanda.
Palantir AIP kommer också att stödjas i den nya NVIDIA AI Factory for Government, som tillkännagavs separat idag.
AI-inbyggd 6G-stack
NVIDIA avslöjade Amerikas första AI-inbyggda trådlösa stack för 6G. Detta inkluderar nya applikationer för att främja nästa generations trådlösa teknik, i samarbete med ledande företag som Booz Allen, Cisco, MITRE, ODC och T-Mobile. AI-inbyggda nätverk förbättrar spektrumanvändningen genom att allokera radiofrekvenser för trådlösa signaler. Kärnan i ny trådlös kommunikation är AI-RAN-arkitekturen, som kombinerar anslutning, databehandling och avkänning genom en enhetlig plattform som stöds av programvarudefinierade appar.
Ronnie Vasishta, senior vice president för telekom på NVIDIA, uppgav att 6G utvecklas med AI i centrum för att uppnå större spektral effektivitet, omfattande anslutningsmöjligheter och nya tillämpningar. Han lyfte fram samarbetet med branschledare för att skapa en AI-inbyggd trådlös stack med avancerade funktioner och betonade USA:s roll i utvecklingen av 6G.
Bara sex månader efter lanseringen av AI-WIN-projektet byggde NVIDIA och dess partners en komplett AI-baserad trådlös stack, genomförde det första användar-till-användare-telefonsamtalet över nätverket och utvecklade innovativa 6G-applikationer vid NVIDIAs anläggning i Santa Clara, Kalifornien.
Systemet kombinerar NVIDIA AI Aerial-plattformen med 5G RAN-programvara från ODC, användarplansfunktion och 5G-kärnprogramvara från Cisco, samt specialiserade 6G-applikationer från MITRE och Booz Allen. Cisco arbetar för att förbättra säker nätverksanslutning för AI-eran genom AI-WIN-initiativet, vilket bidrar till att bygga en grund för att effektivt och säkert möjliggöra fysisk AI och integrerad avkänning.
Masum Mir, Senior Vice President och General Manager för Cisco Provider Mobility, lyfte fram ett banbrytande partnerskap som integrerar AI i mobilnät för realtidsavkänning, lärande och åtgärder. Han tillade att detta framsteg syftar till att hjälpa tjänsteleverantörer att leverera högkvalitativa tjänster, med betoning på den tekniska integrationen av AI i nätverket för att förbättra anslutning och säkerhet.
Cerberus ODC:s helt programvarudefinierade 5G RAN, driven av NVIDIA AI Aerial, sätter nya standarder genom att möjliggöra samtidiga RAN- och AI-arbetsbelastningar för viktiga företagsapplikationer. Den överträffar äldre RAN-system och uppnår sju gånger större cellkapacitet och tre och en halv gånger högre energieffektivitet.
Banbrytande applikationer driver 6G-standarder
I samarbete har NVIDIA och Booz Allen utvecklat en ny multimodal ISAC-applikation som kombinerar kameraseende och radiofrekvensavkänning för noggrann objektdetektering och spårning, även i dålig sikt. Kameraseende kan se rörliga objekt men har svårt att spåra, medan radiofrekvenssensorer kan fastställa ett objekts plats och hastighet utan ljus. Genom att kombinera båda metoderna ger ISAC-systemet realtidsrymd medvetenhet för allmän säkerhet, industriell övervakning och säkerhetsapplikationer, vilket överträffar enmodal avkänning.
AI-driven spektrumflexibilitet, skapad av MITRE, hanterar aktivt trådlöst spektrum i realtid inom en mobilstation. Detta gör det möjligt för användare att upprätthålla sömlös anslutning och hjälper operatörer att uppnå betydande förbättringar i spektraleffektivitet. Till skillnad från traditionella metoder som stänger av hela nätverksband, riktar sig denna AI-drivna metod selektivt mot berörda frekvenser, vilket förbättrar spektraleffektiviteten samtidigt som den löser hanteringsutmaningar.
NVIDIA AI Aerial-programvarubibliotek möjliggör tidiga 6G-applikationer, och nya AI- och neurala nätverksbaserade integrationer förbättrar prestanda och effektivitet. NVIDIA Aerial Framework erbjuder modulära, programmerbara pipelines som gör det möjligt för tredjepartsapplikationer att få åtkomst till radiosignaldata i realtid, vilket förbättrar AI-modellträning och förstärkningsinlärning.
AI-baserade trådlösa nätverk pekar på ett betydande skifte inom telekommunikation från 5G till 6G, vilket möjliggör effektiv AI-bearbetning och avkänning vid kantnätet för att hantera hundratals miljarder nätverksanslutningar och öka operatörernas intäkter.
NVIDIA och Nokias partnerskap
NVIDIA och Nokia har ingått ett strategiskt partnerskap för att integrera NVIDIA-drivna AI-RAN-lösningar i Nokias RAN-erbjudanden. Detta samarbete gör det möjligt för kommunikationsleverantörer att implementera AI-baserade 5G-Advanced- och 6G-nätverk med hjälp av NVIDIA-plattformar. Partnerskapet riktar sig till en snabbt växande AI-RAN-marknad som förväntas överstiga 200 miljarder dollar i försäljning år 2030, enligt Omdia.
NVIDIA och Nokia bygger infrastruktur som gör det möjligt för telekomleverantörer att distribuera skalbar AI-bearbetning i edge-miljö, vilket skapar nya möjligheter. T-Mobile US kommer att samarbeta med Nokia och NVIDIA kring AI-RAN-teknik för 6G-utveckling, med tester som planeras att starta 2026. Denna satsning kommer att avsevärt förbättra prestanda och effektivitet för AI-applikationer på enheter, vilket stöder framtida AI-baserade enheter och 6G-tjänster som sensorer och kommunikation.
AI-trafiken ökar snabbt, och mobiloperatörer kan använda Nokias och NVIDIAs AI-RAN-system för att förbättra prestanda och introducera nya 6G AI-tjänster. NVIDIAs ARC-Pro-plattform möjliggör övergången från 5G till 6G, medan Nokia accelererar AI-RAN-distributionen genom partnerskap och programvaruintegration.
NVIDIA lanserar Aerial RAN Computer Pro (ARC-Pro), en 6G-klar datorplattform som kombinerar anslutningsmöjligheter, datorkraft och sensorfunktioner, vilket hjälper telekomföretag att övergå från 5G-Advanced till 6G via programvaruuppgraderingar. NVIDIA ARC-Pro-referensdesignen är tillgänglig för tillverkare och nätverksleverantörer för att skapa kommersiella eller proprietära AI-RAN-produkter, vilket stöder nybyggnationer och expansioner till befintliga basstationer.
Nokia planerar att påskynda utbyggnaden av sin 5G- och 6G RAN-programvara på NVIDIA CUDA-plattformen och utöka sina RAN-erbjudanden genom att integrera NVIDIA ARC-Pro i sin nya AI-RAN-lösning. Detta partnerskap kommer att göra det möjligt för Nokias mobilnätverksklienter att smidigt övergå från nuvarande RAN-nätverk till framtida AI-drivna RAN-nätverk.
Nokias anyRAN förenklar implementeringen av ARC-Pro-plattformen genom att underlätta programvarudefinierad RAN-utveckling för Cloud RAN och dedikerad RAN. Dess AirScale-basbandsdesign är modulär, vilket gör att nya och gamla kort kan samexistera. Nokia avser att uppgradera AirScale för 5G-Advanced- och 6G-eran med nya AI-RAN-funktioner.
Dell Technologies förbättrar Nokias AI-RAN med sina Dell PowerEdge-servrar. Dessa servrar är byggda för enkel skalbarhet och möjliggör automatiska programuppdateringar och kräver minimala hårdvaruändringar, vilket säkerställer en smidig övergång från 5G till 5G-Advanced och 6G. Dell PowerEdge fungerar som en idealisk plattform för operatörer som anammar AI-RAN-lösningar.
Framtidssäkrad för 6G
Nokias och NVIDIAs AI-RAN-plattform kombinerar arbetsbelastningar för AI och radioåtkomst på en programvarudefinierad, accelererad infrastruktur. Detta ökar prestanda, effektivitet och intäktsgenerering samtidigt som det ger en kostnadseffektiv väg till 6G. Nya funktioner läggs till genom programuppdateringar, vilket säkrar investeringar för 6G och därefter, och möjliggör snabba innovationscykler med AI:s hastighet. Den stöder växande trafik för generativ och agentisk AI tillsammans med RAN-funktioner. Den tillämpar också AI-algoritmer för att förbättra spektral- och energieffektivitet, samt den övergripande nätverksprestanda. Dessutom syftar den till att maximera avkastningen genom att använda underutnyttjade RAN-tillgångar för att vara värd för AI-tjänster i edge-miljö.
Michael Dell, ordförande och VD för Dell Technologies, noterade att telekommunikationsindustrin har värdefull potential för AI i edge-miljön, där data genereras. Han uppgav att AI-RAN-partnerskapet med Nokia och NVIDIA förverkligar denna potential. Dell betonade sin erfarenhet av att bygga stora AI-kluster med över 100 000 GPU:er, och använder den kunskapen för att distribuera intelligens över miljontals edge-noder. Genom att uppdatera infrastrukturen nu kan operatörer hantera AI-trafik och omvandlas till distribuerade AI-nätfabriker som bearbetar data lokalt, där låg latens och datasuveränitet är viktiga.
Ytterligare samarbete inom AI-nätverkslösningar
Nokia och NVIDIA kommer också att samarbeta kring AI-nätverkslösningar, inklusive datacenterväxling med Nokias SR Linux-programvara för NVIDIA Spectrum-X Ethernet-nätverksplattform och implementering av Nokias telemetri- och fabric management-plattform på NVIDIAs AI-infrastruktur.
NVIDIA samarbetar med Uber för att bygga upp världens största nivå 4-klara mobilitetsnätverk. Nätverket kommer att använda Ubers nästa generations robottaxi och autonoma leveransflottor. Partnerskapet inkluderar även NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10-plattformen för utveckling av autonoma fordon och NVIDIA DRIVE AV-programvara, som är specifikt utformad för nivå 4-autonomi.
NVIDIA strävar efter att hjälpa Uber att utöka sin autonoma fordonsflotta till 100 000 fordon till 2027. De kommer att använda NVIDIA DRIVE och samarbeta med olika partners. Dessutom skapar de en datafabrik med hjälp av NVIDIA Cosmos för att hantera data för utveckling av autonoma fordon.
NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 fungerar som en referensdesign för produktionsdatorer och sensorer, vilket gör att alla fordon kan bli en Level 4-klar plattform. Den hjälper biltillverkare att skapa bilar, lastbilar och skåpbilar utrustade med godkänd hårdvara och sensorer som kan köra kompatibel programvara för autonom körning. Detta ger en solid grund för säker, skalbar, programvarudriven mobilitet.
Uber integrerar mänskliga förare och autonoma fordon i ett samåkningsnätverk. De kommer att använda NVIDIA DRIVE AGX Hyperion-fordon och AI för att sammanfoga dagens mänskligt drivna mobilitet med framtida autonoma fordonsflottor.
Stora globala biltillverkare, robottaxiföretag och leverantörer av högsta kvalitet samarbetar redan med NVIDIA och Uber för att lansera nivå 4-fordonsflottor som drivs av NVIDIA AI.
- Stellantis utvecklar AV-klara plattformar för nivå 4 och robottaxikrav, och utnyttjar NVIDIAs AI-teknik i samarbete med Uber. De samarbetar också med Foxconn kring hårdvara och system.
- Lucid förbättrar nivå 4-autonomi i sina kommande amerikanska modeller med hjälp av NVIDIA AV-programvara på DRIVE Hyperion-plattformen.
- Mercedes-Benz utforskar framtida partnerskap med sina MB.OS och DRIVE AGX Hyperion. Nya S-klassen kommer att erbjuda en lyxig autonom körupplevelse på nivå 4.
NVIDIA och Uber kommer att fortsätta stödja globala Level 4-ekosystempartners, inklusive Avride, May Mobility, Momenta, Nuro, Pony.ai, Wayve och WeRide, på NVIDIA DRIVE-plattformen.
Aurora, Volvo Autonomous Solutions och Waabi utvecklar autonoma lastbilar på nivå 4 med NVIDIA DRIVE AGX Thor. Detta kommer att förbättra Volvos nivå 4-flotta och utöka NVIDIA AI från persontransporter till godstransporter.
Produktionsplattformen NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 har NVIDIA DRIVE AGX Thor system-on-a-chip, det säkerhetscertifierade operativsystemet NVIDIA DriveOS och en fullt kvalificerad multimodal sensorsvit. Denna svit inkluderar 14 HD-kameror, nio radarer, en lidar och 12 ultraljudskameror, tillsammans med en kvalificerad kortdesign.
DRIVE AGX Hyperion 10 är modulär och anpassningsbar. Detta gör det möjligt för tillverkare och AV-utvecklare att modifiera den för att möta sina specifika behov. Plattformen erbjuder en förkvalificerad sensorsvitdesign som snabbar upp utvecklingen, minskar kostnaderna och ger kunderna tillgång till NVIDIAs omfattande expertis inom fordonsteknik och säkerhet.
I hjärtat av DRIVE AGX Hyperion 10 finns två kraftfulla DRIVE AGX Thor-plattformar för fordon som använder NVIDIA Blackwell-arkitektur. Var och en ger över 2 000 FP4-teraflops (1 000 TOPS INT8) realtidsberäkningskraft. DRIVE AGX Thor integrerar olika 360-graders sensoringångar. Den är optimerad för transformatorer, vision-language-action-modeller och generativa AI-uppgifter, vilket möjliggör säker autonom körning på nivå 4 med stöd av högsta säkerhetscertifieringar och cybersäkerhetsstandarder.
Dessutom gör DRIVE AGXs skalbarhet och kompatibilitet med befintlig AV-programvara det möjligt för företag att smidigt lägga till och driftsätta framtida plattformsuppgraderingar till robottaxi- och autonoma mobilitetsflottor genom trådlösa uppdateringar.
NVIDIA använder grundläggande AI, stora språk och generativa modeller tränade på biljoner mil för att hjälpa självkörande bilar att hantera komplexa stadssituationer med människoliknande resonemang.
Nya VLA-modeller som kombinerar visuell förståelse, naturligt språkligt resonemang och handlingsgenerering uppnår AV-förståelse på mänsklig nivå. Att köra dessa modeller i fordon möjliggör realtidstolkning av komplexa, oförutsägbara situationer som trafikförändringar, korsningar och mänskligt beteende. Foretellix samarbetar med NVIDIA för att testa och validera dessa modeller med hjälp av deras Foretify Physical AI-verktygssats med NVIDIA DRIVE.
För att hjälpa branschen att utveckla och utvärdera dessa stora modeller för autonoma körningar kommer NVIDIA att släppa världens största multimodala AV-dataset. Detta dataset innehåller 1 700 timmar verkliga kameror, radar och lidardata från 25 länder. Det syftar till att stödja utveckling, efterutbildning och validering av grundmodeller för autonom körning.
NVIDIA Halos-systemet erbjuder förstklassiga säkerhetsåtgärder från molnet till fordonet, vilket skapar ett ramverk för säker och skalbar autonom mobilitet.
NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab utvärderar AI-säkerhet och cybersäkerhet inom fordons- och robotteknik och hanterar Halos Certified Program för att säkerställa tillförlitliga AI-implementeringar.
Företag som AUMOVIO, Bosch, Nuro och Wayve är de första ackrediterade medlemmarna i NVIDIAs Halos AI System Inspection Lab, vars syfte är att påskynda den säkra utrullningen av automatiserad körning på nivå 4.
Tillverkare och Omniverse
NVIDIA hävdar att ledande tillverkare och robotföretag använder Omniverse för att utveckla avancerade fabriker och robotar för att hantera arbetskraftsbrist och främja återindustrialiseringen.
Jensen Huang noterade att AI förvandlar fabriker till smarta system, vilket markerar en ny industriell revolution. Han lyfte fram utvecklingen av fysisk AI, digitala tvillingar i Omniverse och samarbetande robotar för att förbättra produktivitet, motståndskraft och konkurrenskraft inom amerikansk tillverkning.
NVIDIA meddelade att de utökar sin "Mega" NVIDIA Omniverse Blueprint för simulering av robotflottor till att inkludera tekniker för att designa och simulera digitala tvillingar i fabriker.
Siemens är det första företaget som utvecklar programvara för digitala tvillingar som är kompatibel med Mega Omniverse Blueprint. Denna nya industriella teknikstack, som för närvarande är i betatestning, kommer att ingå i Siemens Xcelerator-plattformen. Den kommer att göra det möjligt för ingenjörer att designa och driva storskaliga digitala tvillingar av fabriker, genom att kombinera realistiska 3D-modeller med realtidsdata. Denna teknikstack, som är designad för AI-eran, möjliggör omfattande simulering, optimering och prestandaövervakning i realtid. Detta kan bidra till att skapa smartare och effektivare fabriker, produkter och datacenter.
FANUC och Foxconn Fii är bland de första robottillverkarna som stöder 3D, OpenUSD-baserade digitala tvillingar av sina robotar, vilket gör det möjligt för tillverkare att enkelt integrera utrustning i sina digitala tvillingar.
Huang visade hur Foxconn använder de nya Omniverse-teknikerna för att designa, simulera och optimera sin nya anläggning på 22 000 kvadratmeter i Houston, Texas, för produktion av NVIDIA AI-infrastruktursystem.
År 2025 investerades 1.2 biljoner dollar i amerikansk produktion, främst från elektronik-, läkemedels- och halvledarföretag. Företag använder oberoende programvara och Omniverse-verktyg med AI och simuleringar för att bygga robotfabriker och snabba upp tillverkningen.
- Belden använder Accentures Physical AI Orchestrator, driven av NVIDIA-teknik, för fabrikssäkerhet och kvalitetsinspektioner.
- Caterpillar skapar digitala tvillingar av fabriker och leveranskedjor för att möjliggöra prediktivt underhåll med hjälp av NVIDIA Omniverse och mikrotjänster.
- Lucid Motors bygger digitala tvillingar för att optimera fabriker i realtid och träna AI-baserad robotteknik.
- Toyota utvecklar digitala tvillingar för sin fabrik i Kentucky med hjälp av IdealWorks iW.sim för automatiseringsscenarier.
- TSMC snabbar upp tillverkningsdesign och robotteknik vid sin fabrik i Arizona med hjälp av Omniverse och NVIDIA Isaac.
- Wistron använder NVIDIA AI och Omniverse för digital testning vid sin anläggning i Texas.
Robotföretag använder NVIDIAs arkitektur med tre datorer för att bygga och driftsätta avancerade robotflottor. Dessa robotar kommer att vara avgörande för att åtgärda kompetensbrister, öka arbetstagarnas produktivitet och förbättra säkerheten inom olika branscher.
- Figure och NVIDIA samarbetar för att snabba upp humanoidrobotteknik. De utvecklar Helix vision-språkmodell och Isaac simulerings- och träningsplattform. Deras mål är att skapa en storskalig humanoidflotta som kan utföra hushålls- och industriella uppgifter.
- Agility Robotics Digit använder NVIDIA Isaac Lab för att förfina sin kontroll genom förstärkningsinlärning, vilket förbättrar färdigheter som stegåterställning. NVIDIA Jetson AGX Thor driver den för realtidsuppfattning och beslutsfattande.
- Amazon Robotics använder NVIDIA Omniverse- och Jetson-plattformar för att snabbt utveckla manipulations- och mobila robotar. Deras flerarmsmanipulator BlueJay gick från koncept till produktion på ungefär ett år, tack vare simuleringsträning.
- Skild AI utvecklar en grundläggande robotmodell för en rad olika robotar. De tränar med hjälp av Isaac Lab och NVIDIA Cosmos för dataset.
- FieldAI skapar robotar med olika kopplingar för övervakning inom bygg- och olje- och gassektorerna. De använder Isaac Lab för förstärkningsinlärning och Isaac Sim för att generera syntetisk data.
NVIDIA erbjuder lösningar i framkant och samarbetar med ledande molntjänstleverantörer för att ge tillgång till den robusta AI- och simuleringsinfrastruktur som behövs för att accelerera tillverkningen i Amerika.
NVIDIA IGX Thor är en företagsklar plattform som drivs av NVIDIA Blackwell. Den är utformad för att stödja nästa fas av industriella och medicinska AI-applikationer. Branschledare som Diligent Robotics, EndoQuest Robotics, Hitachi Rail, Joby Aviation, Maven och SETI Institute har anammat den.
Google Cloud har tillkännagivit sina nya G4-instanser, som nu är tillgängliga, och som levereras med NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU:er. Samtidigt planerar Microsoft att snart integrera dessa GPU:er i Microsoft Azures publika molnerbjudanden och i edge-miljöer med hjälp av Azure Local distribuerad infrastruktur.
Amazon