Idag når NVIDIA LaunchPad nya höjder. LaunchPad är en praktisk miljö där företagskunder kan använda NVIDIA AI Enterprise-servrar i en vSphere 7-miljö som hanteras av Equinix utan kostnad i 2-4 veckor. Även om företag är mer än välkomna att använda den här tjänsten med verkliga arbetsbelastningar som de överväger att distribuera i en NVIDIA-miljö, kan de också gå igenom labb som NVIDIA har skapat som gör att IT-proffs kan bli bekväma med att använda NVIDIA-aktiverade servrar.
Idag når NVIDIA LaunchPad nya höjder. LaunchPad är en praktisk miljö där företagskunder kan använda NVIDIA AI Enterprise-servrar i en vSphere 7-miljö som hanteras av Equinix utan kostnad i 2-4 veckor. Även om företag är mer än välkomna att använda den här tjänsten med verkliga arbetsbelastningar som de överväger att distribuera i en NVIDIA-miljö, kan de också gå igenom labb som NVIDIA har skapat som gör att IT-proffs kan bli bekväma med att använda NVIDIA-aktiverade servrar.
NVIDIA LaunchPad möjliggör Enterprise AI
NVIDIA anser att en av anledningarna till att fler företag inte använder mer AI är den ogrundade rädslan för komplexiteten i att sätta upp en AI-miljö. Med detta i åtanke designades labb för att avråda från dessa rädslor för två olika typer av AI-proffs i åtanke; IT-administratörer och chefer som behöver stå upp och stödja AI-miljöer och AI-utövare som behöver använda dem.
Att erbjuda NVIDIA LaunchPad kommer att hjälpa till att bygga förtroende för deras förmåga att stödja och använda AI innan IT-budgeten investeras i Ai-strävanden. Dessutom, eftersom kunderna faktiskt kan distribuera sina AI-arbetsbelastningar på LaunchPad, kan de se värdet av sitt AI-projekt med en NVIDIA GPU, på ett mycket lågfriktionssätt.
NVIDIA LaunchPad – Hur det fungerar
När användaren väl har registrerat sig för miljön kommer de åt miljön via en URL och säkra referenser. Miljön vi såg var en Dell EMC PowerEdge R750 NVIDIA-certifierat system med en NVIDIA A30 GPU. NVIDIA indikerade att andra servrar och leverantörer också kan användas, och systemen kan vara utrustade med en NVIDIA A30 eller en T4 GPU beroende på användningsfall.
Oavsett hårdvara kommer alla system att använda NVIDIA AI Enterprise som NVIDIA beskriver som
"en heltäckande, molnbaserad svit av AI- och dataanalysprogramvara, optimerad, certifierad och stödd av NVIDIA för att köras på VMware vSphere med NVIDIA-certifierade system. Den innehåller viktiga möjliggörande teknologier från NVIDIA för snabb implementering, hantering och skalning av AI-arbetsbelastningar i det moderna hybridmolnet.”
Labben har vSphere förinstallerat och användare kommer åt en vSphere-klient från URL:en som ges till dem av NVIDIA.
Som nämnts gör NVIDIA det enkelt för två kärnpersoner att förhandla fram LaunchPad. IT-administratörer har labb som leder dem genom stegen som är involverade i att konfigurera virtuella datorer för att använda GPU:er. AI-utövare har laborationer som de kan gå igenom, till exempel som leder dem genom att skapa en Ubuntu VM, associera en NVIDIA GPU till den, skaffa och lägga till en NVIDIA-drivrutin till operativsystemet, skaffa en NVIDIA API-nyckel och programvara, licensiera den virtuella datorn till använd GPU.
Eftersom mycket AI-mjukvara är containerbaserad, går LaunchPad testister genom att installera Docker, containerverktygssatsen för NVIDIA, och installera Tensor-flöde och köra AI-exempel på det. Eftersom detta är en riktig miljö kan användare också bygga och distribuera sina egna AI-projekt på den.
Utgående Tankar
Vi är exalterade över detta gratis erbjudande från NVIDIA eftersom det påminner oss om VMware Hands-on-labs och VMware TestDrive men med den extra fördelen att du kan arbeta med ditt eget AI-projekt på det. Och med tanke på svårigheten för vissa att ens komma förbi denna klass av GPU i första hand, är NVIDIA LaunchPad kanske det enklaste sättet att få relativt omedelbar tillgång till en.
Slutligen har NVIDIA gjort ett utmärkt jobb med att dra ihop alla komponenter för att göra detta så enkelt. Dokumentationen är fenomenal och att hoppa rakt in i ett fullt utplacerat vCenter, med GPU, är ett bra försprång. När en kund har avslutat sin LaunchPad-upplevelse efter några veckor, eftersom allt detta finns i VMware-hypervisorn, är det enkelt att migrera virtuella datorer till Equinix, någon annan molnberäkningsinstans med GPU, eller en miljö efter kundens val, om de vill.
Vi har några veckor till med NVIDIA LaunchPad och kommer att rapportera tillbaka med mer djupgående om vår erfarenhet.
För mer information om NVIDIA LaunchPad Klicka här.
Engagera dig med StorageReview
Nyhetsbrev | Youtube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | Facebook | TikTok | Rssflöde
