På CES 2025 introducerade NVIDIA Project DIGITS, en banbrytande personlig AI-superdator som drivs av det nya NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip . Project DIGITS är utformat för att förenkla arbetsflödet för AI-utveckling och levererar prestandan hos ett AI-system i petaflop-klass i ett kompakt, skrivbordsvänligt formfaktor. Denna innovation kommer att revolutionera hur AI-forskare, datavetare och studenter prototyperar, finjusterar och driftsätter stora AI-modeller.
Project DIGITS är byggt på NVIDIAs Grace Blackwell-arkitektur, som kombinerar de senaste GPU- och CPU-teknikframstegen. Systemet kan köra 200 miljarder-parametermodeller lokalt, vilket gör det till världens minsta AI-superdator. För utvecklare innebär detta möjligheten att experimentera med storskaliga AI-modeller direkt på sina stationära datorer, med sömlös skalbarhet till moln- eller datacentermiljöer.
Kraften i GB10 Superchip
I hjärtat av Project DIGITS är NVIDIA GB10 Superchip, ett system-on-a-chip (SoC) som levererar upp till 1 petaflop AI-prestanda med FP4-precision. GB10 kombinerar en NVIDIA Blackwell GPU med nästa generations CUDA®-kärnor, Tensor Cores och en högpresterande NVIDIA Grace CPU med 20 strömsnåla armbaserade kärnor. De två komponenterna är anslutna via NVLink-C2C, vilket säkerställer höghastighetskommunikation och effektivitet.
Varje system inkluderar 128 GB enhetligt minne och upp till 4 TB NVMe-lagring, vilket gör det möjligt för utvecklare att hantera många krävande AI-arbetsbelastningar. För ännu större modeller kan två Project DIGITS-system länkas via NVIDIA ConnectX-nätverk, vilket gör att användare kan köra modeller med upp till 405 miljarder parametrar.
Sömlöst AI-utvecklings- och implementeringsprojekt
Project DIGITS är mer än bara en hårdvarulösning – det är en komplett AI-utvecklingsplattform. Systemet körs på ett Linux-baserat NVIDIA DGX OS och integreras sömlöst med NVIDIAs bredare ekosystem, inklusive NVIDIA DGX Cloud™ och datacenterinfrastruktur. Detta gör att utvecklare kan prototypa AI lokalt och enkelt skala sitt arbete till företagsmiljöer.
Plattformen ger också åtkomst till NVIDIAs omfattande programvarubibliotek, inklusive experiment, prototyper och distributionsverktyg. Utvecklare kan utnyttja NVIDIA NGC-katalogen, som erbjuder förutbildade modeller, ramverk och mjukvaruutvecklingssatser. Populära verktyg som PyTorch, Python och Jupyter bärbara datorer stöds fullt ut, liksom NVIDIAs specialiserade ramverk, som NeMo™ för finjustering av stora språkmodeller och RAPIDS™ för datavetenskaplig acceleration.
För dem som bygger avancerade AI-applikationer erbjuder NVIDIA NVIDIA Blueprints och NIM™-mikrotjänster, vilket möjliggör skapandet av agenta AI-system. När de är redo för produktion kan utvecklare gå över till företagsmiljöer med NVIDIA AI Enterprise-licensen, som ger säkerhet, support och regelbundna uppdateringar.
Att stärka nästa generations AI-innovation
Med Project DIGITS gör NVIDIA AI supercomputing tillgänglig för en global publik. Genom att placera kraften i Grace Blackwell-plattformen på varje skrivbord, ger företaget utvecklare, forskare och studenter möjlighet att tänja på gränserna för AI-innovation.
Oavsett om det handlar om att skapa nästa genombrott inom generativ AI, finjustera stora språkmodeller eller utveckla agenta AI-applikationer, tillhandahåller Project DIGITS de verktyg och prestanda som behövs för att forma framtiden för AI.
Project DIGITS kommer in på 3,000 XNUMX $ och är tillgängligt i maj via toppstyrelsepartners, och Project DIGITS är inställt på att skapa ett paradigmskifte i arbetsflöden för utvecklare.
Amazon